Em ji bo destpêkek qursek nû dest pê dikin - "
Zanista Danezan zanista daneyan û analîza wê ye. Pir kes difikirin ku ketina qadê pir dijwar e: ew bêzar e, dirêj e û perwerdehiyek fîzîk û matematîkê hewce dike. Lê ev ne rast e - her kes dikare pîşeyek li gorî dilê xwe bibîne an jî di xebata bi daneyan de jêhatîyên kesane baştir bike.
Welle"
Wergirtin
- Zanistiya Daneyê çi ye;
- çi rê û pîşe hene;
- hakên jiyanê yên ji bo formatkirina hucreyê û hesabên bê formul;
- çawa agahdariya girîng veşêre;
- teknîkên ji bo cîgirkirina daneyan ji tabloyek din;
- çi pirtûkxaneyên Python ji bo analîzkirina daneyan hene;
- SQL li ku û ji bo çi tê bikar anîn, çi pirsgirêkan dikare çareser bike û çi fonksiyonên analîtîk ên wê hene.
Fêr bibe
- di Power BI de bêyî bernamekirinê raporên înteraktîf ên xweşik berhev bikin;
- di xebatê de ramîna dane-birêvekirî bicîh bînin;
- Daneyên Mezin birêve bibin: berhev bikin, hilînin, kalîteyê binirxînin, biparêzin, pîvandin û veguherînin;
- kodek hêsan binivîse.
Mamoste
Elena Gerasimova, serokê bernameyên Data Science li Netology.
Daria Mukhina, Analîstê Hilberê li Skyeng.
Alexey Chernobrovov, şêwirmendê pêşveçûnê li Pult.ru, Mazda, Skyeng.
Pavel Kozlov, CIE Project Trainer li Microsoft.
Dmitry Yakushev, perwerdekar û pêşdebirê qursa perwerdehiyê li Akademiya Excel.
Alexey Kuzmin, derhênerê pêşveçûnê li DomClick.
biha
Buhayê qursê: tenê 990 rubleyê. Ger hûn xwendina xwe di Netolojiyê de bidomînin, dema kirîna qursên din ên Zanistiya Daneyê dê mîqdar wekî erzanî were hesibandin.
Source: www.habr.com