Her kesê ku li malê heywanek xwedî dike ji wan hez dike. Lêbelê, ger ku ew celebek cûda bûya kûçikê weya delal hîn xweşiktir xuya dike? Spas ji amûrek nû ya NVIDIA ya bi navê GANimals, hûn dikarin binirxînin ka heywanê weya bijare heke ew heywanek cûda be dê hê xweşiktir xuya bike.
Di destpêka vê salê de, Lêkolîna NVIDIA Bikarhênerên Înternetê bi amûra xwe ya GauGAN-ê, ku hişt ku wî xêzên hişk veguherîne wêneyên hema hema fotorealîst. Vê amûrê ji bikarhêneran xwest ku diyar bikin ka kîjan beşên wêneyê divê av, dar, çiya û nîşanên din bin bi hilbijartina rengê firçeya guncan, lê GANimals bi tevahî bixweber dixebite. Tiştê ku hûn bikin ev e ku wêneyek heywanê xwe bar bikin, û ew ê rêzek wêneyên fotorealîst ên heywanên din ên ku "xuyana rû" ya nimûneyê digire biafirîne.
Vê hefteyê, di gotarek de ku li Konferansa Navneteweyî ya li ser Vîzyona Komputerê li Seoul, Koreya hatî pêşkêş kirin, lêkolîner algorîtmaya ku ew pêş xistine diyar kirin - . Ew ji bo Wergera Wêne-bi-Wêne Çend-shot, UN-serperiştkirî ye. Dema ku îstîxbarata sûnî bikar tîne da ku taybetmendiyên wêneyek çavkaniyê veguhezîne wêneyek armanc, îstîxbarata sûnî bi gelemperî pêdivî ye ku li ser berhevokek mezin a wêneyên armancê bi astên ronahiyê û guhên kamerayê yên cihêreng were perwerde kirin da ku encamên ku rasteqîn xuya dikin hilberîne. Lê çêkirina databasek wêneyek wusa mezin demek dirêj digire û kapasîteyên tora neuralî sînordar dike. Ger AI-yek were perwerde kirin ku mirîşkan bike tirk, tenê ew ê baş bike.
Di berhevdanê de, algorîtmaya FUNIT dikare bi karanîna çend wêneyên heywanê armancê ku li ser wan çend caran tê pratîk kirin were perwerde kirin. Gava ku algorîtma bi têra xwe were perwerde kirin, ew tenê yek wêneyek heywanên çavkanî û armanc hewce dike, ku dikarin bi tevahî random bin û berê qet nehatine pêvajo kirin an analîz kirin.
Kesên eleqedar dikarin li GANanimals biceribînin , lê heya nuha encam kêm in û ji bilî mebestên perwerdehiyê an têrkirina meraqê ji bo tiştek din ne guncaw in. Lekolînwan hêvî dikin ku di dawiyê de kapasîteyên AI û algorîtmayê baştir bikin da ku di demek nêzîk de gengaz be ku meriv rûyên mirovan biguhezîne bêyî ku xwe bispêre databasên mezin ên wêneyên bi baldarî hatine hilanîn.
Source: 3dnews.ru