Em hemî bi şiyana torên neuralî yên ku destnivîsê nas dikin nas dikin. Bingehên vê teknolojiyê ji gelek salan ve li dora xwe ne, lê tenê di van demên dawî de ye ku gavên di hêza hesabker û pêvajoyek paralel de ev teknolojî kiriye çareseriyek pir pratîk. Lêbelê, ev çareseriya pratîkî dê, di bingeha xwe de, ji hêla komputerek dîjîtal ve were temsîl kirin ku gelek caran bitikan diguhezîne, mîna ku gava bernameyek din dimeşîne. Lê di mijara tora neuralî de ku ji hêla lêkolînerên li Zanîngehên Wisconsin, MIT û Columbia ve hatî pêşve xistin, tişt cûda ne. Ew .
Di vê şûşê de tevlêbûnên bi awakî rastkirî yên wekî pêlên hewayê, nepaqijiyên grafene û materyalên din hene. Dema ku ronahî li camê dikeve, qalibên pêlên tevlihev çêdibin, ku dibe sedem ku ronî li yek ji deh deveran tundtir bibe. Her yek ji van deveran bi hejmareke ve girêdayî ye. Mînakî, li jêr du mînak hene ku nîşan didin ku dema ku hejmara "du" tê nas kirin ronî çawa tê belav kirin.
Bi komek perwerdehiya 5000 wêneyan, tora neuralî dikare 79% ji 1000 wêneyên têketinê rast nas bike. Tîm bawer dike ku ger karibin sînorên ku ji ber pêvajoya hilberîna camê çêdibin derbas bikin dê encamê baştir bikin. Wan bi sêwiranek pir tixûbdar a cîhazê dest pê kir da ku prototîpek xebatê bistînin. Dûv re, ew plan dikin ku lêgerîna awayên cûrbecûr bidomînin da ku kalîteya naskirinê baştir bikin, di heman demê de hewl didin ku teknolojiyê zêde tevlihev nekin da ku ew paşê di hilberînê de were bikar anîn. Tîm di heman demê de planên avakirina tora neuralî ya XNUMXD di camê de jî heye.
Source: www.habr.com