Pêkanîna vekirî ya pergala fêrbûna makîneyê DALL-E 2, ku ji hêla OpenAI ve hatî pêşniyar kirin, hate weşandin û dihêle hûn wêne û tabloyên realîst li ser bingeha danasîna nivîsê ya bi zimanê xwezayî sentez bikin, û her weha fermanên bi zimanê xwezayî bicîh bikin da ku wêneyan biguherînin ( wek nimûne, tiştên di wêneyê de zêde bikin, jêbikin an biguhezînin). Modelên orjînal ên OpenAI DALL-E 2 nayên weşandin, lê kaxezek ku bi hûrgulî rêbazê vedibêje heye. Li ser bingeha danasîna heyî, lêkolînerên serbixwe pêkanînek alternatîf a ku bi Python hatî nivîsandin, bi karanîna çarçoweya Pytorch ve hatî nivîsandin û di bin lîsansa MIT de belav kirin, amade kirin.
Li gorî pêkanîna berê ya ku ji nifşa yekem a DALL-E-yê hatî weşandin, guhertoya nû lihevhatinek rastîn a wêneyê bi ravekirinê re peyda dike, rê dide fotorealîzma mezintir û dihêle ku hûn wêneyan bi rezîliyên bilindtir çêbikin. Pergal ji bo perwerdekirina modelê çavkaniyên mezin hewce dike; Mînakî, perwerdekirina guhertoya orîjînal a DALL-E 2 hewceyê 100-200 hezar demjimêran li ser GPU-yê hesab dike, yanî. bi qasî 2-4 hefteyên hesabên bi 256 GPU-yên NVIDIA Tesla V100.
Heman nivîskar di heman demê de dest bi pêşdebirina guhertoyek dirêjkirî - DALLE2 Vîdyo, kir ku armanc ew e ku vîdyoyê ji ravekek nivîsê berhev bike. Ji hev veqetandî, em dikarin projeya ru-dalle ya ku ji hêla Sberbank ve hatî pêşve xistin, bi pêkanîna vekirî ya nifşa yekem DALL-E, ku ji bo naskirina danasînên bi rûsî hatî adaptekirin, destnîşan bikin.
Source: opennet.ru