Îro em behsa tîmên ku derbas bûne . Dê di vê habrapostê de du ji wan hebin. Ya yekem destpêka Labra ye, ku çareseriyek ji bo şopandina hilberîna kedê pêş dixe. Duyem - bi pergalek naskirina rûyê ji bo gerokan.
Wêne: /unsplash.com
Çawa Labra dê hilberîneriyê zêde bike
Pêşveçûna hilberînê li bazarên rojavayî hêdî bûye. Ji McKinsey, di destpêka salên 2,4î de ev rêje %2010 bû. Lê di navbera 2014 û 0,5an de daket %2. Analîz destnîşan dikin ku ji wê demê ve rewş neguheriye. Lê nêrînek heye ku pergalên îstîxbarata çêkirî dê alîkariya çareserkirina pirsgirêkê bikin. Bi alîkariya pergalên AI-ê, tê pêşbînîkirin ku mezinbûna hilberînê di nav deh salan de vegere% XNUMX. Algorîtmayên biaqil dê ji bo otomatîkkirina karên rûtîn û xweşbînkirina pêvajoyên xebatê bibin alîkar.
Lêkolînên li van deveran jixwe ji hêla pisporên ji wan ve têne kirin , endezyaran û heta nûneran . Vîzyona makîneyê dê di zêdekirina mezinbûna hilberînê de rolek girîng bilîze. Teknolojî tête bikar anîn ku serbixwe cîhê kar û performansa karmend binirxîne. Çareseriyên weha jixwe ji hêla pargîdaniyên rojavayî ve têne bicîh kirin - mînakî, и .
Pargîdaniyên rûsî jî ji bo nirxandina hilberîna kedê çareseriyan pêşdixin. Mînakî, destpêkek Labra, ku di nav me de derbas bû . Endezyar bi torgilokek neuralî pergalek çavdêriya vîdyoyê çêdikin ku kiryarên karmendên pargîdaniyê nas dike û eşkere dike ka ew çawa wextê xebata xwe derbas dikin.
Pergal çawa dixebite. Labra dikare di her pargîdaniyek de bi keda makîne an makîne-destê ku karmendê wê ji 15 kesan derbas dibe bixebite. Bi alîkariya kamerayan, ew bi navê xwe ava dike - ango her tiştê ku di dema veguheztinê de diqewime tomar dike. Bi gelemperî, algorithm wiha xuya dike:
- Pergal wêneyê digire û operasyonên xebatê nîşan dide;
- Algorîtmayek fêrbûna makîneyê vîdyoyê analîz dike;
- Dûv re algorîtma wêneyek roja xebatê çêdike;
- Piştre, analîtîk bixweber têne hesibandin;
- Labra bi pêşniyarên ku dê ewlehiya pargîdaniyê zêde bike û çavkaniyên wê xweşbîn bike raporek paşîn diafirîne.
Kî di tîmê de ye? Destpêk karmendek ji heşt kesan heye: rêveber û damezrîner, du pêşdebir, sê pisporên standardên kedê. Di heman demê de rêveberek karûbarê xerîdar û hesabkerek jî heye. Hin ji wan xebata projeyê bi xwendina zanîngehê re hev dikin. Ji ber vê yekê, her kes bi serbixwe çavdêriya qedandina kar û demên dawî dike. Lêbelê, tîm hefteyê du caran civînan li dar dixe da ku pêşkeftin û plansaziyên pêşkeftinê nîqaş bikin.
Perspektîvên. Di destpêka meha Îlonê de, destpêkê projeya xwe pêşkêş kir . Li wir, endezyaran kapasîteyên hilberê nîşan dan. Labra plan dike ku çareseriyê bêtir pêşve bixe û li ser perspektîfa hevkariyê bi pargîdaniyên li welêt re dixebite.
O.VISION dê ji we re bibe alîkar ku hûn ji keys û derbasbûnên xilas bibin
Di 2017 de, MIT Technology Review naskirina rûyê di top 10 teknolojiyên pêşkeftinê de. Ev biryar hinekî jî ji ber berfirehbûna pergalên weha bû. Bi taybetî, ew dikarin gava ku têkevin avahiyekê bişkok û derbasbûnên asayî biguhezînin - mînakî, hejmarek bankên rûsî jixwe pêşkeftinên bi vî rengî pêk anîne. Lîstikvanên nû jî li sûkê xuya dibin, mînakî, destpêkek çareseriyek wusa pêşdixe . Tîm ji bo gerîdeyên ku di 30 hûrdeman de dikare were saz kirin pergalek gihîştina bê têkilî çêdike.
Pergal çawa dixebite. Pêşveçûn kompleksek nermalava û hardware ye ku li nuqteya kontrolê hatî saz kirin. Ew li ser pênc torên neuralî ye ku çarçoveyên kesane yên ji kameraya pergala biyometrîk pêvajoyê dikin. Nivîskar dibêjin ku pêvajokirina wêneyek yekane kêmtirî 200 mîlîçirkeyan digire (nêzîkî pênc çarçowe di çirkekê de). Tîm hemî algorîtmayên naskirinê û navbeynkaran serbixwe dinivîse - pêşdebir çareseriyên xwedan bikar naynin. Bi kar toreyên neuralî perwerde bikin .
Pêvajoya daneyê li herêmê pêk tê. Ev nêzîkatî ewlehiya daneyên biyometrîkî yên kesane zêde dike. Di hardware de panela Jetson TX1 ji Nvidia, ku ji bo cîhazên serbixwe hatî çêkirin, vedigire. Pergala biyometrîk di heman demê de ji bo kontrolkirina gerîdeyan û entegrasyonê bi sêwirana xwe ya yekbûyî ve jî heye .
Wêne: /unsplash.com
Xebatkarên destpêkê. Serokê pargîdaniyê dibêje ku hilbijartin li gorî prensîbê hate kirin: 60 berendam ji bo cîhek. Vê formatê hişt ku em mirovên herî jêhatî tevbigerin. Heya nuha, gelek bernamesaz li ser projeyê dixebitin, berpirsiyarê algorîtmayên fêrbûna makîneyê û koda pergalên bicîbûyî. Di heman demê de pêşdebirek paşîn, pisporek ewlehiya agahdariyê û sêwiranek jî heye. Hin ji karmendan xwendekar in ku xebatê bi destûrnameyek masterê re hevbeş dikin.
Perspektîvên. Çareseriyên îro li mezintirîn fabrîqeya qehweyê li Ewropayê hatiye sazkirin. Berhem jî li yek ji navendên fitnessê yên St. Dibe ku di pêşerojê de O.VISION li Zanîngeha ITMO were saz kirin. Serokê şirketê dibêje ku ew ji niha ve bi pargîdaniyên rûsî re danûstandinan dikin: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom û Rêhesinên Rûsyayê. Di paşerojê de em ê bikevin bazarên derve.
Li ser projeyên bilezker ên din:
Materyalên li ser xebata Zanîngeha ITMO:
Source: www.habr.com