VisionLabs, beşek ji ekosîstema Sberbank, di ceribandina algorîtmayên naskirina rû de li Enstîtuya Neteweyî ya Standard û Teknolojiyê ya Dewletên Yekbûyî (NIST) cara duyemîn derket pêş.
Teknolojiya VisionLabs di kategoriya Mugshot de cîhê yekem bi dest xist û di kategoriya Visa de ket rêza yekem. Di warê leza naskirinê de, algorîtmaya wê du caran ji çareseriyên wekhev ên beşdarên din zûtir e. Di dema pêşbaziyê de, zêdetirî 3 algorîtmayên ji dabînkerên cihêreng hatin nirxandin.
NIST di Sibata 2017-an de nirxandinek nû ya teknolojiyên naskirina rûyê dest pê kir. Testkirina FRVT 1:1 bi senaryoya pejirandina nasnameya kesek bi verastkirina wêneyê re têkildar e. Lêkolîn, bi taybetî, alîkariya Wezareta Bazirganiyê ya Dewletên Yekbûyî dike ku di vê beşa nermalavê de peydakiroxên çareseriyê yên çêtirîn ên cîhanê nas bike.
Di kategoriya Mugshot de (wêneyek sûcdar, ku ronahî û paşxane guhêrbar e û dibe ku qalîteya wêneyê nebaş be), nasîna rû li ser databasek ji zêdetirî mîlyonek wêneyên mirovan tê ceribandin. Ew wêneyên heman kesê bi cûdahiyek temenî ya girîng vedihewîne, ku tevliheviya peywirê zêde dike.
Algorîtmaya VisionLabs rast 99,6% bi rêjeyek erênî ya derewîn 0,001% nas dike, ku ji encamên beşdarên din çêtir e. Di vê kategoriyê de ceribandinek cûda hate pêşniyar kirin, ku ji wêneyên 14 salan ji hev cuda hatine kişandin, kesan nas dike. Di vê ceribandinê de, VisionLabs cîhê yekem girt (99,5% bi rêjeya erênî ya derewîn tenê 0,001%), xwe wekî algorîtmaya naskirina rûyê herî berxwedêr a temenî destnîşan kir.
Di kategoriya Visa de (wêneyên studyoyê di ronahiya baş de li ser paşxaneyek spî), naskirin li ser bingeha databasek çend sed hezar wêneyên mirovan pêk tê. Zehmetiya li vir ew bû ku databas wêneyên mirovên ji zêdetirî 100 welatan vedihewîne. Di vê rewşê de, algorîtmaya VisionLabs rast 99,5% bi rêjeyek erênî ya derewîn 0,0001% nas dike, di nav hemî firoşkaran de di rêza duyemîn de cih digire.
Di Nîsana 2019-an de, VisionLabs di kategoriyên Mugshot de cîhê yekem girt, û di kategoriya Visa de jî di nav sê pêşîn de bû.
Di Adara 2019-an de, VisionLabs di pêşbaziya navneteweyî ya herî mezin de ChaLearn Face Anti-Spoofing Attack Detection Challenge ji konferansa CVPR 2019, bûyera salane ya sereke di vîzyona komputerê de cîh girt.
Teknolojiya Liveness ku ji hêla VisionLabs ve hatî pêşkêş kirin 1,5 carî ji encamên beşdarê cîhê duyemîn derbas kir. Ji welatên cuda 25 tîm beşdarî qonaxa dawî ya pêşbirkê bûn. Encamên wê têne dîtin .
Hilbera sereke ya pargîdaniyê platforma nasîna rûyê LUNA ye. Ew li ser bingeha algorîtmaya LUNA SDK-yê ye, ku çend caran di gelek ceribandinên serbixwe de li çaraliyê cîhanê pozîsyonên pêşeng girtiye. Pergal ji hêla zêdetirî 40 bank û buroyên krediyê yên neteweyî li Rûsya û welatên CIS ve tê bikar anîn.
Source: 3dnews.ru