Kêmtirî du sal berê, DARPA bernameya Makîneyên Hînbûna Jiyan (L2M) da destpêkirin da ku pergalên robotîkî yên hînbûna domdar bi hêmanên îstîxbarata çêkirî biafirîne. Bernameya L2M diviya bû ku bibe sedema derketina platformên xwe-hînbûnê ku bêyî bername an perwerdehiya pêşîn dikarin xwe li hawîrdorek nû biguncînin. Bi hêsanî, robot neçar bûn ku ji xeletiyên xwe fêr bibin, û bi berhevkirina komek daneyên şablonê li hawîrdorek laboratîf fêr nebin.
Bernameya L2M 30 komên lêkolînê bi mûçeyên fonên cihêreng vedigire. Di van demên dawî de, yek ji komên ji Zanîngeha Kaliforniya Başûr pêşkeftinek pêbawer di afirandina platformên robotîkî yên xwe-hînbûnê de nîşan da, wekî ku di hejmara Adarê ya Nature Machine Intelligence de hate ragihandin.
Tîma lêkolînerên ji zanîngehê ji aliyê Francisco J. Valero-Cuevas, profesorê endezyariya bijîjkî, biokinesiology û terapiya fizîkî ve tê birêvebirin. Li ser bingeha algorîtmaya ku ji hêla komê ve hatî pêşve xistin, ku li ser bingeha hin mekanîzmayên xebitandina organîzmayên zindî ye, rêzek kiryarên îstîxbarata sûnî hate afirandin da ku tevgera robotan li ser çar lingan hîn bike. Hat ragihandin ku lingên çêkirî yên di forma tendon, masûlk û hestiyan de karîbûn piştî xebitandina algorîtmê di nav pênc hûrdeman de fêrî rêve bibin.
Piştî destpêkirina yekem, pêvajo bêpergal û kaotîk bû, lê dûv re AI-ê zû dest pê kir ku bi rastiyan re biguhezîne û bi serfirazî bêyî bernamekirina pêşîn dest bi meşê kir. Di pêşerojê de, rêbaza afirandinê ya perwerdehiya heyatî ya robotan bêyî perwerdehiya pêşîn a ML-ya bi berhevokên daneyê dikare ji bo pêvekirina otomobîlên sivîl bi otopîlotan û ji bo wesayîtên robotîkî yên leşkerî were adaptekirin. Lêbelê, vê teknolojiyê xwedan perspektîf û warên karanîna pirtir e. Ya sereke ev e ku algorîtm kesek wekî yek ji astengên pêşkeftinê nabîne û tiştek xirab fêr nabe.
Source: 3dnews.ru