Serbestberdana pirtûkxaneya dîtina komputerê OpenCV 4.7

Pirtûkxaneya belaş OpenCV 4.7 (Pirtûkxaneya Vîzyona Komputerê ya Çavkaniya Vekirî) hate berdan, ku amûrên ji bo pêvajokirin û analîzkirina naveroka wêneyê peyda dike. OpenCV zêdetirî 2500 algorîtmayan peyda dike, hem klasîk hem jî pêşkeftinên herî dawî yên di dîtina computer û pergalên fêrbûna makîneyê de nîşan dide. Koda pirtûkxaneyê bi C++ hatiye nivîsandin û di bin lîsansa BSD de tê belavkirin. Girêdan ji bo zimanên bernamesaziyê yên cihêreng, di nav de Python, MATLAB û Java, têne amadekirin.

Pirtûkxane dikare ji bo naskirina tiştên di wêne û vîdyoyan de (mînak, naskirina rû û fîgurên mirovan, nivîs, hwd.), şopandina tevgera tiştan û kamerayan, dabeşkirina kiryarên di vîdyoyê de, veguheztina wêneyan, derxistina modelên 3D, were bikar anîn. afirandina cîhê 3D ji wêneyên ji kamerayên stereo, afirandina wêneyên qalîteya bilind bi berhevkirina wêneyên kêm-kalîteyê, lêgerîna li tiştên di wêneyê de ku dişibin koma hêmanan de ne, sepandina rêbazên fêrbûna makîneyê, danîna nîşankeran, naskirina hêmanên hevpar ên cihêreng. wêneyan, bixweber kêmasiyên wekî çavê sor ji holê radike.

Di nav guhertinên di serbestberdana nû de:

  • Optimîzasyona girîng a performansa tevlihevkirinê ya di modula DNN (Tora Neuralî ya Kûr) de bi pêkanîna algorîtmayên fêrbûna makîneyê yên ku li ser bingeha torên neuralî têne çêkirin, pêk hatiye. Algorîtmaya tevlihevkirina bilez a Winograd hate bicîh kirin. Qatên nû yên ONNX (Veguhertina Tora Neuralî ya Vekirî) zêde kirin: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 û ReduceMin. Piştgiriya ji bo çarçoveya OpenVino 2022.1 û pişta CANN-ê zêde kir.
  • Qalîteya çêtir a vedîtin û dekodkirina kodê QR.
  • Piştgiriya ji bo nîşangirên dîtbarî ArUco û AprilTag zêde kir.
  • Nanotrack v2 şopînerê li ser bingeha torên neuralî lê zêde kir.
  • Algorîtmaya blurê ya Stackblur pêk anî.
  • Piştgiriya ji bo FFmpeg 5.x û CUDA 12.0 zêde kir.
  • API-ya nû ji bo manîpulekirina formatên wêneya pir-rûpelî hate pêşniyar kirin.
  • Piştgiriya ji bo pirtûkxaneya libSPNG ji bo formata PNG zêde kir.
  • libJPEG-Turbo bi karanîna rêwerzên SIMD lezkirinê çalak dike.
  • Ji bo platforma Android-ê, piştgirî ji bo H264 / H265 hate bicîh kirin.
  • Hemî API-yên bingehîn ên Python têne peyda kirin.
  • Ji bo rêwerzên vektorê paşnavek gerdûnî ya nû lê zêde kir.

Source: opennet.ru

Add a comment