Бир жылдык өнүгүүдөн кийин алып, сүрөттөр жыйнагын башкаруу үчүн программаны чыгаруу digikam 7.0.0, KDE долбоорунун алкагында иштелип чыккан. Программа сүрөттөрдү, ошондой эле чийки форматтагы санарип камераларынан алынган сүрөттөрдү импорттоо, башкаруу, түзөтүү жана жарыялоо үчүн куралдардын комплексин камсыз кылат. Код C++ тилинде Qt жана KDE китепканаларын колдонуу менен жазылган жана жайылуу GPLv2 боюнча лицензияланган. Орнотуу пакеттери даяр Linux (AppImage, FlatPak), Windows жана macOS үчүн.
digiKam 7.0 версиясынын негизги жакшыруусу – бул сүрөттөрдөгү жүздөрдү классификациялоо үчүн жаңы, толугу менен кайра иштелип чыккан система, бул сизге сүрөттөрдөгү жүздөрдү аныктоого жана таанууга жана аларга жараша автоматтык түрдө белги коюуга мүмкүндүк берет. Мурда колдонулгандын ордуна каскаддык классификатор OpenCVден жаңы чыгарылыш алгоритмге негизделген терең нейрон тармагы, бул аныктоонун тактыгын 80% дан 97% га чейин жогорулатууга, иштөө ылдамдыгын жогорулатууга (бир нече CPU өзөктөрү боюнча эсептөөлөрдү параллелдаштыруу колдоого алынат) жана тегдерди ыйгаруу процессин толугу менен автоматташтырууга мүмкүндүк берди, бул колдонуучунун муктаждыгын жок кылды. салыштыруунун тууралыгын ырастоо.
Комплект жүздөрдү аныктоо жана дал келтирүү үчүн мурдатан даярдалган моделди камтыйт, ал кошумча окутууну талап кылбайт - бир жүздү бир нече фотосүрөткө белгилөө жетиштүү жана система андан кийин бул адамды идентификациялоо жана белгилөө мүмкүнчүлүгүнө ээ болот. Адамдын жүзүнөн тышкары, система жаныбарларды классификациялай алат, ошондой эле бурмаланган, бүдөмүк, тескери жана жарым-жартылай бүдөмүк жүздөрдү аныктоого мүмкүндүк берет. Мындан тышкары, тегдер менен иштөөнүн ыңгайлуулугун оптималдаштыруу боюнча бир топ иштер аткарылды, дал келүүчү интерфейс кеңейтилди, индивидуалдуу адамдарды сорттоо жана топтоонун жаңы режимдери кошулду.
Бетти таанууга байланышпаган жакшыртуулардын арасында 40 жаңы RAW сүрөт форматтарын, анын ичинде Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 мегапиксел), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III камераларында колдонулган колдоону кошуу бар. CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* ж.б. Жалпысынан, libraw колдонуунун аркасында колдоого алынган RAW форматтарынын саны көбөйдү 1100. Ошондой эле Apple тарабынан HDR сүрөттөрүн жайылтуу үчүн колдонулган HEIF сүрөт форматы үчүн жакшыртылган колдоо бар. GIMP 2.10 тармагында колдонулган жаңыртылган XCF форматына колдоо кошулду.
Башка жакшыртуулар төмөнкүлөрдү камтыйт:
Негизги структура плагинди камтыйт ImageMosaicWall, башка сүрөттөрдүн негизинде сүрөттөрдү түзүүгө мүмкүндүк берет.
Сүрөт файлдарынын метаберилиштеринде жайгашкан жер маалыматын сактоо үчүн жөндөө кошулду.
Метадайындарда түс энбелгилерин сактоонун параметрлерин аныктаган жөндөөлөр кошулду.
SlideShow куралы digiKam жана Showfoto үчүн плагинге айландырылган жана кокус дисплей режимин колдоо үчүн кеңейтилген.
HTMLGallery плагини жаңы Html5Responsive макетине ээ, ал сизге иш столуна да, смартфондун экрандарына да ылайыкташкан сүрөт галереясын түзүүгө мүмкүндүк берет. Ошондой эле улуттук алфавиттердин символдорундагы этикеткаларды жана жазууларды көрсөтүү маселелери чечилди.