Data Engineering боюнча 12 онлайн курстары

Data Engineering боюнча 12 онлайн курстары
Statista айтымында, 2025-жылга карата чоң маалымат рыногунун көлөмү 175-жылдагы 41ге салыштырмалуу 2019 зеттабайтка чейин өсөт (ырааттама). Бул тармакта жумушка орношуу үчүн, булутта сакталган чоң маалыматтар менен кантип иштөө керектигин түшүнүү керек. Cloud4Y 12 акы төлөнүүчү жана акысыз маалымат инженерия курстарынын тизмесин түздү, алар бул тармактагы билимиңизди кеңейтет жана булут сертификаттарына жолуңузда жакшы башталгыч чекит болушу мүмкүн.

сөздөр

Маалымат инженери деген эмне? Бул Data Science долбоорунда маалымат архитектурасын түзүү жана колдоо үчүн жооптуу адам. Жоопкерчиликтерге сервер менен тиркеменин ортосунда маалыматтардын жылмакай агымын камсыз кылуу, маалыматты башкаруунун жаңы программасын интеграциялоо, негизги маалымат процесстерин өркүндөтүү жана маалымат түтүктөрүн түзүү кирет.

Булуттагы эсептөөлөр, маалымат кампалары, ETL (чыгаруу, трансформация, жүктөө) жана башкалар менен иштөө үчүн маалымат инженери өздөштүрүшү керек болгон көптөгөн технологиялар жана куралдар бар. Мындан тышкары, талап кылынган көндүмдөрдүн саны ар дайым өсүп жатат, ошондуктан маалымат инженери өзүнүн билимин үзгүлтүксүз толуктап турушу керек. Биздин тизме башталгыч жана тажрыйбалуу адистер үчүн курстарды камтыйт. Сизге ылайыктуу нерсени тандаңыз.

1. Data Engineering Nanodegree сертификаты (Udacity)

Сиз маалымат моделдерин иштеп чыгууну, маалымат кампаларын жана маалымат көлдөрүн түзүүнү, маалымат түтүктөрүн автоматташтырууну жана берилиштер топтомдорунун массивдери менен иштөөнү үйрөнөсүз. Программанын аягында сиз Capstone долбоорун бүтүрүү менен жаңы жөндөмүңүздү сынайсыз.

узактыгы: 5 ай, жумасына 5 саат
тил: Англисче
баа: $ 1695
деңгээл: баштапкы

2. Маалымат инженеринин сертификаты болуңуз (Coursera)

Алар негиздерден сабак беришет. Сиз өз көндүмдөрүңүздүн үстүндө иштөө үчүн лекцияларды жана практикалык долбоорлорду колдонуп, кадам сайын алга жыла аласыз. Тренингдин аягында сиз ML жана чоң маалыматтар менен иштөөгө даяр болосуз. Pythonду жок дегенде минималдуу деңгээлде билүү сунушталат.

узактыгы: 8 ай, жумасына 10 саат
тил: Англисче
баа😕
деңгээл: баштапкы

3. Маалымат инженери болуңуз: Концепцияларды өздөштүрүү (LinkedIn Learning)

Сиз Hazelcast жана маалымат базасын колдонуу менен реалдуу убакыт режиминде маалымат инженериясынын көндүмдөрүн жана DevOps көндүмдөрүн өнүктүрөсүз, Big Data тиркемелерин түзүүнү, маалымат түтүктөрүн түзүүнү, тиркемелерди иштеп чыгууну үйрөнөсүз. Hadoop.

узактыгы: Сизден көз каранды
тил: Англисче
баа: биринчи ай - бекер
деңгээл: баштапкы

4.       Маалымат инженериясы курстары (EDX)

Бул жерде сизди маалымат инженериясы менен тааныштырган жана аналитикалык чечимдерди иштеп чыгууну үйрөткөн бир катар программалар. Курстар кыйынчылык деңгээлине жараша категорияларга бөлүнөт, андыктан сиз тажрыйбаңыздын деңгээлине жараша бирин тандай аласыз. Тренингдин жүрүшүндө сиз Spark, Hadoop, Azure программаларын колдонууну жана корпоративдик маалыматтарды башкарууну үйрөнөсүз.

узактыгы: Сизден көз каранды
тил: Англисче
баа: тандалган курска жараша болот
деңгээл: башталгыч, орто, жогорку

5.       Маалымат инженери (DataQuest)

Эгерде сизде Python менен тажрыйбаңыз болсо жана өзүңүздүн билимиңизди тереңдетип, маалымат таануучу катары карьера кургуңуз келсе, бул курсту өтүү керек. Сиз Python жана pandas аркылуу маалымат түтүктөрүн кантип курууну үйрөнөсүз, тазалоо, трансформациялоо жана текшерүүдөн кийин Postgres маалымат базасына чоң маалымат топтомун жүктөө.

узактыгы: Сизден көз каранды
тил: Англисче
баа: жазылуу формасына жараша болот
деңгээл: башталгыч, орто

6. Google Булут менен маалымат инженериясы (Coursera)

Бул курс сизге чоң маалыматтарда карьера куруу үчүн керектүү көндүмдөрдү алууга жардам берет. Мисалы, BigQuery, Spark менен иштөө. Сиз тармакта таанылган Google Cloud Professional Data Engineer сертификатына даярдануу үчүн керектүү билимге ээ болосуз.

узактыгы: 4 ай
тил: Англисче
баа: азырынча бекер
деңгээл: башталгыч, орто

7. Маалымат инженериясы, Google Булут платформасындагы чоң маалыматтар (Coursera)

GCPдеги маалыматтарды иштетүү тутумдары боюнча практикалык билимди камсыз кылган кызыктуу курс. Класстын жүрүшүндө сиз иштеп чыгуу процессин баштоодон мурун системаларды кантип долбоорлоону үйрөнөсүз. Мындан тышкары, сиз структураланган жана структураланбаган маалыматтарды талдайсыз, авто-масштабды колдоносуз жана маалыматты алуу үчүн ML ыкмаларын колдоносуз.

узактыгы: 3 ай
тил: Англисче
баа: азырынча бекер
деңгээл: башталгыч, орто

8. UC Сан-Диего: Big Data адистиги (Coursera)

Курс Hadoop жана Spark алкактарын колдонууга жана бул чоң маалымат ыкмаларын ML процессине колдонууга негизделген. Hadoop'ту MapReduce, Spark, Pig жана Hive менен колдонуунун негиздерин үйрөнөсүз. Прогноздук моделдерди кантип курууну жана көйгөйлөрдү моделдөө үчүн графикалык аналитиканы колдонууну үйрөнүңүз. Бул курс эч кандай программалоо тажрыйбасын талап кылбайт.

узактыгы: 8 ай жумасына 10 саат
тил: Англисче
баа: азырынча бекер
деңгээл: баштапкы

9. Apache Spark жана Python менен чоң маалыматтарды колго алуу (Udemy)

Сиз Spark3'те агым түзүмүн жана маалымат алкактарын кантип колдонууну үйрөнөсүз жана Hadoop кластериңиз менен иштөө үчүн Amazon'дун Elastic MapReduce кызматын кантип колдонууну түшүнөсүз. Чоң маалыматтарды талдоодогу көйгөйлөрдү аныктоону үйрөнүңүз жана GraphX ​​китепканалары тармак анализи менен кантип иштээрин жана MLlibти кантип колдонсоңуз болорун түшүнүңүз.

узактыгы: Сизден көз каранды
тил: Англисче
баа: 800 рублден 149,99 долларга чейин (багыңызга жараша)
деңгээл: башталгыч, орто

10. Big Data Engineering PG программасы (upGrad)

Бул курс сизге Aadhaar кантип иштээри, Facebook жаңылыктар лентасын кантип жекелештирүү жана жалпысынан Data Engineering кантип колдонсо болору жөнүндө түшүнүк берет. Негизги темалар маалыматтарды иштетүү (анын ичинде реалдуу убакыт режиминде иштетүү), MapReduce жана чоң маалыматтардын аналитикасы болот.

узактыгы: 11 ай
тил: Англисче
баа: болжол менен $3000
деңгээл: баштапкы

11. Кесип маалымат таануучу (чеберчилик кутусу)

Сиз Pythonдо программалоону үйрөнөсүз, Tensorflow жана Keras нейрон тармактарын окутуу үчүн негиздерди үйрөнөсүз. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 маалымат базаларын өздөштүрүү, Pandas, NumPy жана Matpotlib китепканалары менен иштөөнү үйрөнүңүз.

узактыгы: 300 саат машыгуу
тил: Орусча
баа: биринчи алты ай бекер, андан кийин айына 3900 руб
деңгээл: баштапкы

12. Маалымат инженери 7.0 (Жаңы кесиптер лабораториясы)

Сиз Кафка, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda архитектурасы жана каппа архитектурасынын терең изилдөөсүн аласыз. Сиз инструменттерди бири-бирине туташтырууну, түтүктөрдү түзүүнү, базалык чечимди алууну үйрөнөсүз. Окуу үчүн Python 3 боюнча минималдуу билим талап кылынат.

узактыгы: 21 сабак, 7 жума
тил: Орусча
баа: 60 000ден 120 000 рублга чейин
деңгээл: баштапкы

Тизмеге дагы бир жакшы курсту кошкуңуз келсе, комментарийлерде же PM аркылуу жазылууну токтотсоңуз болот. Биз постту жаңыртабыз.

Блогдон дагы эмнени окуй аласыз? Cloud4Y

Ааламдын геометриясы кандай?
Швейцариянын топографиялык карталарында Пасха жумурткалары
"Булуттардын" өнүгүү жөнөкөйлөштүрүлгөн жана өтө кыска тарыхы
Банк кантип иштебей калды?
90-жылдардын компьютер бренддери, 3-бөлүк, финал

Биздин жазылуу телеграмма-канал кийинки макаланы өткөрүп жибербөө үчүн. Биз жумасына эки жолудан ашык эмес жана бизнес боюнча гана жазабыз. Ошондой эле 21-майда саат 15:00 (Москва убактысы боюнча) өткөрө турганыбызды эскертебиз Webinar дистанциялык иштөөдө бизнестин маалыматтык коопсуздугу» деген темада. Кызматкерлер үйдөн иштегенде купуя жана корпоративдик маалыматты кантип коргоону түшүнгүңүз келсе, катталыңыз!

Source: www.habr.com

Комментарий кошуу