ProHoster > Blog > башкаруу > Alpine Python үчүн Docker түзүүчүлөрүн компиляциялайт 50 эсе жайыраак, ал эми сүрөттөр 2 эсе оор.

Alpine Python үчүн Docker түзүүчүлөрүн компиляциялайт 50 эсе жайыраак, ал эми сүрөттөр 2 эсе оор.

Alpine Python үчүн Docker түзүүчүлөрүн компиляциялайт 50 эсе жайыраак, ал эми сүрөттөр 2 эсе оор.

Alpine Linux көбүнчө Docker үчүн негизги сүрөт катары сунушталат. Сизге Alpine колдонуу курулуштарыңызды кичирээк кылып, куруу процессиңизди тездетет деп айтышат.

Бирок Python тиркемелери үчүн Alpine Linux колдонсоңуз, анда ал:

  • Курууларды бир топ жайыраак кылат
  • Сүрөттөрүңүздү чоңойтот
  • Убактыңды текке кетирүү
  • Акыр-аягы, ал иштөө убагында каталарды алып келиши мүмкүн


Келгиле, эмне үчүн Alpine сунуш кылынарын карап көрөлү, бирок эмне үчүн аны Python менен колдонбошуңуз керек.

Эмне үчүн адамдар Alpine сунуш кылышат?

Бизге сүрөтүбүздүн бир бөлүгү катары gcc керек деп ойлойлу жана биз Alpine Linux менен Ubuntu 18.04ти куруу ылдамдыгы жана сүрөттүн акыркы өлчөмү боюнча салыштыргыбыз келет.

Биринчиден, эки сүрөттү жүктөп алып, алардын өлчөмүн салыштырып көрөлү:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

Көрүнүп тургандай, Alpine үчүн негизги сүрөт алда канча кичине. Эми gcc орнотуп, Ubuntu менен баштайлы:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Кемчиликсиз Dockerfile жазуу бул макаланын алкагына кирбейт.

Жыйынтык ылдамдыгын өлчөйбүз:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

Ошол эле нерсени Alpine (Dockerfile) үчүн кайталайбыз:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

Биз чогултабыз, чогулуштун убактысын жана өлчөмүн карап көрөлү:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

Убада кылынгандай, Альп тоосуна негизделген сүрөттөр тезирээк чогултулат жана кичирээк: 15 секунддун ордуна 30 секунд жана сүрөттүн көлөмү 105 МБ менен 150 МБ. Бул абдан жакшы!

Бирок биз Python тиркемесин курууга өтсөк, анда баары анчалык кызгылтым эмес.

Python сүрөтү

Python тиркемелери көбүнчө пандаларды жана matplotlibти колдонушат. Ошондуктан, бир вариант бул Dockerfile аркылуу расмий Debian негизиндеги сүрөттү алуу:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Аны чогулталы:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

Биз 363 МБ өлчөмүндөгү сүрөттү алабыз.
Альп менен жакшыраак иштейбизби? Келгиле аракет кылып көрөлү:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas


$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

Эмне болуп жатат?

Alpine дөңгөлөктөрдү колдобойт

Эгер сиз Debianга негизделген курууну карасаңыз, анда ал matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 жүктөй турганын көрөсүз.whl.

Бул дөңгөлөк үчүн бинардык болуп саналат. Alpine matplotlib-3.1.2.tar булактарын жүктөйт.gz` анткени ал стандартты колдобойт диски.

Неге? Көпчүлүк Linux дистрибьюторлору C стандарттык китепканасынын GNU версиясын (glibc) колдонушат, аны чындыгында C тилинде жазылган ар бир программа, анын ичинде Python талап кылат. Бирок Alpine `musl` колдонот жана ал бинардык файлдар `glibc` үчүн иштелип чыккандыктан, алар жөн эле вариант эмес.

Ошондуктан, эгер сиз Alpine колдонсоңуз, ар бир Python пакетинде C тилинде жазылган бардык кодду түзүшүңүз керек.

Ооба, сиз өзүңүз түзүшүңүз керек болгон бардык көз карандылыктардын тизмесин издөөгө туура келет.
Бул учурда биз муну алабыз:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Жана курууга убакыт талап кылынат ...

... 25 мүнөт 57 секунд! Ал эми сүрөттүн көлөмү 851 МБ.

Альп тоосуна негизделген сүрөттөрдү куруу бир топ убакытты талап кылат, алардын көлөмү чоңураак жана сиз дагы эле бардык көз карандылыктарды издешиңиз керек. Сиз, албетте, колдонуу менен жыйын өлчөмүн азайтууга болот көп баскычтуу курулуштар бирок бул андан да коп иштерди аткаруу керек дегендикке жатат.

Бул баары эмес!

Alpine иштөө учурунда күтүлбөгөн мүчүлүштүктөрдү жаратышы мүмкүн

  • Теориялык жактан алганда, musl glibc менен шайкеш келет, бирок иш жүзүндө айырмачылыктар көптөгөн көйгөйлөрдү жаратышы мүмкүн. Жана алар болсо, балким, алар жагымсыз болот. Бул жерде пайда болушу мүмкүн болгон кээ бир көйгөйлөр бар:
  • Alpine демейки боюнча кичинекей жип стек өлчөмүнө ээ, бул алып келиши мүмкүн Python каталар
  • Кээ бир колдонуучулар муну табышты Python колдонмолору жайыраак анткени musl эстутумду бөлүштүрөт (glibcтен айырмаланат).
  • Колдонуучулардын бири датаны форматтоодо ката табылган

Албетте, бул каталар оңдолгон, бирок дагы канчасы болорун ким билет.

Python үчүн Альп сүрөттөрүн колдонбоңуз

Эгерде сиз чоң жана узак курулуштар менен убара болгуңуз келбесе, көз карандылыктарды жана мүмкүн болуучу каталарды издеп, Alpine Linux'ту базалык сүрөт катары колдонбоңуз. Жакшы негизги сүрөттү тандоо.

Source: www.habr.com

Комментарий кошуу