CD ишкананын программалык камсыздоо практикасы катары таанылат жана белгиленген CI принциптеринин табигый эволюциясынын натыйжасы болуп саналат. Бирок, компакт-диск дагы деле сейрек кездешет, балким, башкаруунун татаалдыгынан жана системанын жеткиликтүүлүгүнө таасирин тийгизген ишке ашпай коюудан коркуудан улам.
Төмөндө Google Kubernetes Engine (GKE) боюнча Flaggerди орнотуу жана колдонуу боюнча кадам-кадам нускама келтирилген.
Kubernetes кластерин орнотуу
Сиз Istio кошумчасы менен GKE кластерин түзүү менен баштайсыз (эгерде GCP каттоо эсебиңиз жок болсо, каттала аласыз
Google Булутка кирип, долбоор түзүп, ал үчүн эсеп коюуну иштетиңиз. Буйрук сабынын утилитасын орнотуңуз gcloud init
.
Демейки долбоорду, эсептөө аймагын жана зонаны коюу (алмаштыруу PROJECT_ID
Сиздин долбоор үчүн):
gcloud config set project PROJECT_ID
gcloud config set compute/region us-central1
gcloud config set compute/zone us-central1-a
GKE кызматын иштетиңиз жана HPA жана Istio кошумчалары менен кластер түзүңүз:
gcloud services enable container.googleapis.com
K8S_VERSION=$(gcloud beta container get-server-config --format=json | jq -r '.validMasterVersions[0]')
gcloud beta container clusters create istio
--cluster-version=${K8S_VERSION}
--zone=us-central1-a
--num-nodes=2
--machine-type=n1-standard-2
--disk-size=30
--enable-autorepair
--no-enable-cloud-logging
--no-enable-cloud-monitoring
--addons=HorizontalPodAutoscaling,Istio
--istio-config=auth=MTLS_PERMISSIVE
Жогорудагы буйрук эки VMди камтыган демейки түйүн бассейнин түзөт n1-standard-2
(vCPU: 2, RAM 7,5 ГБ, диск: 30 ГБ). Идеалында, сиз Istio компоненттерин иш жүктөөлөрүңүздөн бөлүп алышыңыз керек, бирок Istio Podдорду түйүндөрдүн атайын бассейнинде иштетүүнүн оңой жолу жок. Istio манифесттери окуу үчүн гана деп эсептелинет жана GKE түйүнгө шилтемелөө же поддон ажыратуу сыяктуу бардык өзгөртүүлөрдү жокко чыгарат.
үчүн эсептик дайындарды орнотуу kubectl
:
gcloud container clusters get-credentials istio
Кластердин администратор ролун түзүү:
kubectl create clusterrolebinding "cluster-admin-$(whoami)"
--clusterrole=cluster-admin
--user="$(gcloud config get-value core/account)"
буйрук сабы куралын орнотуу
brew install kubernetes-helm
Homebrew 2.0 азыр да жеткиликтүү
Тиллер үчүн кызмат эсебин жана кластердик ролду түзүңүз:
kubectl -n kube-system create sa tiller &&
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule
--clusterrole=cluster-admin
--serviceaccount=kube-system:tiller
Ат мейкиндигинде Tillerди жайыңыз kube-system
:
helm init --service-account tiller
Сиз Helm жана Tiller ортосунда SSL колдонууну ойлонушуңуз керек. Helm орнотууну коргоо жөнүндө көбүрөөк маалымат алуу үчүн, караңыз
Жөндөөлөрдү ырастоо:
kubectl -n istio-system get svc
Бир нече секунддан кийин, GCP кызмат үчүн тышкы IP дарегин дайындашы керек istio-ingressgateway
.
Istio Ingress Gateway конфигурацияланууда
аты менен статикалык IP дарегин түзүү istio-gateway
Istio шлюзунун IP дарегин колдонуу:
export GATEWAY_IP=$(kubectl -n istio-system get svc/istio-ingressgateway -ojson | jq -r .status.loadBalancer.ingress[0].ip)
gcloud compute addresses create istio-gateway --addresses ${GATEWAY_IP} --region us-central1
Эми сизге интернет домени жана DNS регистриңизге кирүү керек. Эки А жазуусун кошуу (алмаштыруу example.com
сиздин домениңизге):
istio.example.com A ${GATEWAY_IP}
*.istio.example.com A ${GATEWAY_IP}
DNS коюу белгиси иштеп жатканын текшериңиз:
watch host test.istio.example.com
HTTP аркылуу тейлөө торунан тышкары кызматтарды көрсөтүү үчүн жалпы Istio шлюзун түзүңүз:
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
name: public-gateway
namespace: istio-system
spec:
selector:
istio: ingressgateway
servers:
- port:
number: 80
name: http
protocol: HTTP
hosts:
- "*"
Жогорудагы булакты public-gateway.yaml катары сактап, анан колдонуңуз:
kubectl apply -f ./public-gateway.yaml
Эч бир өндүрүш системасы SSLсиз Интернетте кызматтарды көрсөтпөшү керек. Istio кирүү шлюзун cert-менеджер, CloudDNS жана Let's Encrypt менен камсыз кылуу үчүн, окуңуз
Flagger орнотуу
GKE Istio кошумчасы Istio телеметрия кызматын тазалаган Prometheus инстанциясын камтыбайт. Flagger канар анализин жүргүзүү үчүн Istio HTTP метрикасын колдонгондуктан, расмий Istio Helm схемасы менен келгенге окшош төмөнкү Prometheus конфигурациясын жайылтышыңыз керек.
REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/gke/istio-prometheus.yaml
Flagger Helm репозиторийсин кошуңуз:
helm repo add flagger [https://flagger.app](https://flagger.app/)
Flaggerди аттар мейкиндигине жайыңыз istio-system
Slack эскертмелерин иштетүү менен:
helm upgrade -i flagger flagger/flagger
--namespace=istio-system
--set metricsServer=http://prometheus.istio-system:9090
--set slack.url=https://hooks.slack.com/services/YOUR-WEBHOOK-ID
--set slack.channel=general
--set slack.user=flagger
Сиз Flaggerди каалаган аттар мейкиндигине орното аласыз, эгерде ал 9090 портунда Istio Prometheus кызматы менен байланыша алат.
Flagger'де канарейлерди анализдөө үчүн Grafana башкаруу тактасы бар. Ат мейкиндигине Grafana орнотуңуз istio-system
:
helm upgrade -i flagger-grafana flagger/grafana
--namespace=istio-system
--set url=http://prometheus.istio-system:9090
--set user=admin
--set password=change-me
Виртуалдык кызматты түзүү аркылуу Grafanaны ачык шлюз аркылуу көрсөтүңүз (алмаштыруу example.com
сиздин домениңизге):
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
name: grafana
namespace: istio-system
spec:
hosts:
- "grafana.istio.example.com"
gateways:
- public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
http:
- route:
- destination:
host: flagger-grafana
Жогорудагы булакты grafana-virtual-service.yaml катары сактап, анан колдонуңуз:
kubectl apply -f ./grafana-virtual-service.yaml
Көчкөндө http://grafana.istio.example.com
браузерде сиз Grafana кирүү барагына багытталышыңыз керек.
Flagger менен веб-тиркемелерди жайылтуу
Flagger Kubernetesти жайгаштырат жана ыктыярдуу түрдө автоматтык түрдө кеңейтет (HPA), андан кийин бир катар объекттерди түзөт (Kubernetes жайылтуулары, ClusterIP кызматтары жана Istio виртуалдык кызматтары). Бул объекттер колдонмону тейлөө тармагына ачып, канарлык анализди жана прогрессти көзөмөлдөйт.
Istio Sidecar инъекциясы иштетилген менен сыноо аталыш мейкиндигин түзүңүз:
REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/namespaces/test.yaml
Жайгаштыруу жана автоматтык масштабдоо куралын түзүңүз:
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/deployment.yaml
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/hpa.yaml
Канар анализи учурунда трафикти түзүү үчүн сыноо жүктөө кызматын жайылтыңыз:
helm upgrade -i flagger-loadtester flagger/loadtester
--namepace=test
Ыңгайлаштырылган канар булагын түзүү (алмаштыруу example.com
сиздин домениңизге):
apiVersion: flagger.app/v1alpha3
kind: Canary
metadata:
name: podinfo
namespace: test
spec:
targetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: podinfo
progressDeadlineSeconds: 60
autoscalerRef:
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
name: podinfo
service:
port: 9898
gateways:
- public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
hosts:
- app.istio.example.com
canaryAnalysis:
interval: 30s
threshold: 10
maxWeight: 50
stepWeight: 5
metrics:
- name: istio_requests_total
threshold: 99
interval: 30s
- name: istio_request_duration_seconds_bucket
threshold: 500
interval: 30s
webhooks:
- name: load-test
url: http://flagger-loadtester.test/
timeout: 5s
metadata:
cmd: "hey -z 1m -q 10 -c 2 http://podinfo.test:9898/"
Жогорудагы булакты podinfo-canary.yaml катары сактап, анан колдонуңуз:
kubectl apply -f ./podinfo-canary.yaml
Жогорудагы талдоо ийгиликтүү болсо, ар бир жарым мүнөт сайын HTTP көрсөткүчтөрүн текшерип, беш мүнөт иштейт. Төмөнкү формуланы колдонуп, канареянын жайылышын текшерүү жана илгерилетүү үчүн талап кылынган минималдуу убакытты аныктай аласыз: interval * (maxWeight / stepWeight)
. Canary CRD талаалары документтештирилген
Бир нече секунддан кийин Flagger канарей объекттерин түзөт:
# applied
deployment.apps/podinfo
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo
canary.flagger.app/podinfo
# generated
deployment.apps/podinfo-primary
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo-primary
service/podinfo
service/podinfo-canary
service/podinfo-primary
virtualservice.networking.istio.io/podinfo
Браузерди ачып, өтүңүз app.istio.example.com
, сиз версия номерин көрүшүңүз керек
Автоматтык канариялык анализ жана жылдыруу
Flagger башкаруу циклин ишке ашырат, ал трафикти акырындап канарияга жылдырат, ошол эле учурда HTTP сурамынын ийгилиги, орточо сурамдын узактыгы жана поддондун ден соолугу сыяктуу негизги көрсөткүчтөрдү өлчөйт. KPI талдоосунун негизинде, канарейин алдыга жылдырылат же үзгүлтүккө учуратат жана анализдин натыйжалары Slackке жарыяланат.
Канарияны жайылтуу төмөнкү объекттердин бири өзгөргөндө иштетилет:
- PodSpecти жайылтуу (контейнер сүрөтү, буйрук, порттор, env ж.б.)
- ConfigMaps көлөмдөр катары орнотулат же чөйрө өзгөрмөлөрү менен салыштырылат
- Сырлар көлөм катары орнотулат же чөйрө өзгөрмөлөрүнө айландырылат
Контейнердин сүрөтүн жаңыртууда canary deploy иштетиңиз:
kubectl -n test set image deployment/podinfo
podinfod=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.4.1
Flagger жайылтуу версиясынын өзгөргөнүн аныктап, аны талдай баштайт:
kubectl -n test describe canary/podinfo
Events:
New revision detected podinfo.test
Scaling up podinfo.test
Waiting for podinfo.test rollout to finish: 0 of 1 updated replicas are available
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Advance podinfo.test canary weight 20
Advance podinfo.test canary weight 25
Advance podinfo.test canary weight 30
Advance podinfo.test canary weight 35
Advance podinfo.test canary weight 40
Advance podinfo.test canary weight 45
Advance podinfo.test canary weight 50
Copying podinfo.test template spec to podinfo-primary.test
Waiting for podinfo-primary.test rollout to finish: 1 of 2 updated replicas are available
Promotion completed! Scaling down podinfo.test
Талдоо учурунда, канарейлердин натыйжаларын Grafana аркылуу байкоого болот:
Канар анализи учурунда жайылтууга жаңы өзгөртүүлөр колдонулса, Flagger талдоо фазасын кайра баштаарын эске алыңыз.
Кластериңиздеги бардык канареялардын тизмесин түзүңүз:
watch kubectl get canaries --all-namespaces
NAMESPACE NAME STATUS WEIGHT LASTTRANSITIONTIME
test podinfo Progressing 15 2019-01-16T14:05:07Z
prod frontend Succeeded 0 2019-01-15T16:15:07Z
prod backend Failed 0 2019-01-14T17:05:07Z
Эгер сиз Slack эскертмелерин иштеткен болсоңуз, сиз төмөнкү билдирүүлөрдү аласыз:
Автоматтык артка кайтаруу
Канар анализи учурунда, Flagger жайылтууну токтоторун көрүү үчүн синтетикалык HTTP 500 каталарын жана жогорку жооп күтүү убактысын түзө аласыз.
Сыноо подъезди түзүп, анда төмөнкүлөрдү аткарыңыз:
kubectl -n test run tester
--image=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.2.1
-- ./podinfo --port=9898
kubectl -n test exec -it tester-xx-xx sh
HTTP 500 каталарын түзүү:
watch curl http://podinfo-canary:9898/status/500
Кечиктирүү түзүү:
watch curl http://podinfo-canary:9898/delay/1
Ийгиликсиз текшерүүлөрдүн саны босогого жеткенде, трафик кайра негизги каналга багытталат, канар нөлгө чейин масштабдалат жана жайылтуу ишке ашкан жок деп белгиленет.
Канар каталары жана күтүү убакыты Kubernetes окуялары катары катталат жана Flagger тарабынан JSON форматында катталат:
kubectl -n istio-system logs deployment/flagger -f | jq .msg
Starting canary deployment for podinfo.test
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Halt podinfo.test advancement success rate 69.17% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 61.39% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 55.06% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 47.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 37.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement request duration 1.515s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.600s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.915s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.050s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.515s > 500ms
Rolling back podinfo.test failed checks threshold reached 10
Canary failed! Scaling down podinfo.test
Эгер сиз Slack эскертмелерин иштеткен болсоңуз, акыркы мөөнөт өтүп кеткенде же талдоодо аткарылбай калган текшерүүлөрдүн максималдуу санына жеткенде билдирүү аласыз:
Жыйынтык
Kubernetes'ге кошумча Istio сыяктуу тейлөө тармагын иштетүү автоматтык метрикаларды, журналдарды жана протоколдорду камсыз кылат, бирок жумуш жүгүн жайылтуу дагы деле тышкы куралдардан көз каранды. Flagger муну Istio мүмкүнчүлүктөрүн кошуу менен өзгөртүүнү көздөйт
Flagger бардык Kubernetes CI/CD чечими менен шайкеш келет жана канариялык анализди оңой эле узартса болот.
Flager колдоого алынган
Flaggerди жакшыртуу боюнча сунуштарыңыз болсо, GitHub сайтында маселени же PRды тапшырыңыз
Спасибо
Source: www.habr.com