AI жана ML системалары үчүн жаңы репозиторийлер эмнени сунуштайт?

MAX маалыматтары AI жана ML системалары менен натыйжалуу иштөө үчүн Optane DC менен бириктирилет.

AI жана ML системалары үчүн жаңы репозиторийлер эмнени сунуштайт?
Фото - Хитеш Чоудхари - unsplash

боюнча маалымат MIT Sloan Management Review жана The Boston Consulting Group тарабынан жүргүзүлгөн изилдөөгө ылайык, сурамжылоого катышкан үч миң менеджердин 85% AI системалары алардын компанияларына рынокто атаандаштык артыкчылыкка ээ болууга жардам берет деп эсептешет. Бирок, компаниялардын 39% гана иш жүзүндө окшош нерсени ишке ашырууга аракет кылышкан.

Мындай абалдын себептеринин бири маалыматтар менен эффективдүү иштөө жана машинаны үйрөнүү тапшырмалары үчүн кубаттуулукту колдонууну оптималдаштыруу оңой иш эмес. IDCде белги, Туруктуу эс тутумга негизделген жаңы технология (Persistent Memory, PMEM) кырдаалды чече алат.

Бул технология NetApp жана Intel тарабынан сунушталган, бириктирүү NetApp Memory Accelerated (MAX) берилиштери жана Intel Optane DC туруктуу эстутуму жергиликтүү туруктуу эстутум сактагыч продуктусу үчүн.

Бул кандай иштейт

MAX Data – PMEM же DRAM колдонуу аркылуу тиркемелердин иштешин жакшыртуучу, бирок программалык камсыздоонун архитектурасын өзгөртүүнү талап кылбаган сервердик технология.

Ал автоматташтырылган көп деңгээлдүү сактоо принциптерин ишке ашырат, маалыматтарды деңгээлдер боюнча бөлүштүрөт жана колдонуу жыштыгына жараша сактайт - "муздак" маалыматтар үчүн кыйла жеткиликтүү сактагыч колдонулат, ал эми көп колдонулган маалыматтар "кол астында" - Туруктуу эс тутумда. мындай маалыматтар менен иштөөдө күтүү убактысын азайтат.

Version 1.1 DRAM эс колдонот жана NVDIMM'лер. Optane DCPMM менен салыштырганда, эки ишке ашыруунун тең кемчиликтери бар - тиешелүүлүгүнө жараша натыйжалуулуктун салыштырмалуу жоготуусу жана эстутумдун жогорку баасы. Кечигүүнүн салыштырмалуу баасын берген диаграмма берилген бул жерде (4-бетте).

технология тирөөчү и POSIX жана блоктун же файлдык системалардын семантикасы менен иштөө. Маалыматтарды коргоо жана сактоо деңгээлинде калыбына келтирүү MAX Snap жана MAX Recovery аркылуу ишке ашырылат. Бул технологиялар көз ирмемдик сүрөттөрдү, SnapMirror куралын жана башка ONTAP коопсуздук механизмдерин колдонот.

Схема боюнча ишке ашыруу төмөнкүдөй көрүнөт:

AI жана ML системалары үчүн жаңы репозиторийлер эмнени сунуштайт?

Бул схемада азырынча PMEM жок, бирок иштеп чыгуучулар жылдын аягына чейин эс тутумдун бул түрүн колдоону убада кылышууда. Азырынча Max Data DRAM жана DIMM менен иштейт.

Чечимдин потенциалы

IDCде талапжакынкы жылдарда MAX Data сыяктуу өнүгүүлөр көп болот, анткени корпоративдик маалыматтардын көлөмү тынымсыз өсүп жатат жана компаниялар аны натыйжалуу иштетүү үчүн жетиштүү мүмкүнчүлүккө ээ эмес. Технология алат масштабдуу булут чөйрөсүндө жана нейрондук тармактарды окутуу сыяктуу ресурстарды көп талап кылган тапшырмалар менен иштөө үчүн пайдалуу. Ал тиркемени соода аянтчаларында, маалыматтык коопсуздук системаларында жана чоң көлөмдөгү маалыматка туруктуу жана тез жетүүнү талап кылган башка программалык продуктыларда табат.

Технология дароо рынокто тамыр алып кетпей турган мүмкүнчүлүк да бар. Биз жогоруда белгилегендей, дүйнө жүзү боюнча компаниялардын үчтөн бири гана тигил же бул формада AI системалары менен иштешет. Бул көз караштан алганда, көптөр MAX Data эрте пайда болушу мүмкүн деп эсептешет жана алардын көңүлүн учурдагы көйгөйлөрдү чечүүгө мүмкүндүк берген жеткиликтүү инфраструктурага бурушат.

IT инфраструктурасы тууралуу башка материалдарыбыз:

Source: www.habr.com

Комментарий кошуу