Елена Герасимова менен бирге факультеттин башчысы «» Нетологияда биз алардын бири-бири менен кандайча өз ара аракеттенишээрин жана Маалымат Окумуштуулары менен Маалымат Инженерлери кандайча айырмаланарын түшүнүүнү улантабыз.
Биринчи бөлүгүндө айтышты .
Бул материалда биз адистер кандай билимге жана көндүмгө ээ болушу керектиги, иш берүүчүлөр кандай билимди баалаары, интервью кантип өткөрүлөөрү жана маалымат инженерлери менен маалымат таануучулар канча киреше табаары жөнүндө сүйлөшөбүз.
Окумуштуулар жана инженерлер эмнени билиши керек
Эки адистин тең атайын билими - информатика.
Ар бир маалымат таануучу - маалымат таануучу же аналитик - өз корутундуларынын тууралыгын далилдей алышы керек. Бул үчүн сиз билимсиз кыла албайсыз статистика жана статистика менен байланышкан негизги математика.
Машиналарды үйрөнүү жана маалыматтарды аналитика инструменттери заманбап дүйнөдө ажырагыс болуп саналат. Кадимки куралдар жок болсо, анда көндүмдөр болушу керек жаңы куралдарды тез үйрөнүү, тапшырмаларды автоматташтыруу үчүн жөнөкөй скрипттерди түзүү.
Маалымат таануучу анализдин натыйжаларын натыйжалуу жеткирүүсү керек экенин белгилей кетүү маанилүү. Бул ага бул жагынан жардам берет маалыматтарды визуализациялоо же изилдөөлөрдүн жана гипотезаларды текшерүүнүн натыйжалары. Адистер диаграммаларды жана графиктерди түзө алышы керек, визуализация куралдарын колдоно билиши керек жана башкаруу панелдериндеги маалыматтарды түшүнүп, түшүндүрө алышы керек.
Маалымат инженери үчүн үч багыт алдыга чыгат.
Алгоритмдер жана маалымат структуралары. Кодду жазууда жана негизги структураларды жана алгоритмдерди колдонууда жакшы болуу маанилүү:
- алгоритм татаалдыгын талдоо,
- так, сактала турган код жазуу жөндөмдүүлүгү,
- партия иштетүү,
- реалдуу убакытта иштетүү.
Маалымат базалары жана маалымат кампалары, Бизнес чалгындоо:
- маалыматтарды сактоо жана иштетүү,
- толук системаларды долбоорлоо,
- Маалыматтарды кабыл алуу,
- бөлүштүрүлгөн файл системалары.
Hadoop жана Big Data. Барган сайын көбүрөөк маалыматтар бар жана 3-5 жылдын ичинде бул технологиялар ар бир инженер үчүн зарыл болуп калат. Плюс:
- Data Lakes
- булут провайдерлери менен иштөө.
машина үйрөнүү бардык жерде колдонулат жана ал кандай бизнес көйгөйлөрүн чечүүгө жардам берерин түшүнүү маанилүү. Моделдерди жасай билүүнүн кажети жок (маалымат таануучулар муну чече алышат), бирок алардын колдонулушун жана тиешелүү талаптарды түшүнүү керек.
Инженерлер жана окумуштуулар канча айлык алышат?
Маалымат инженеринин кирешеси
Эл аралык практикада Glassdoor ылайык, баштапкы эмгек акы, адатта, жылына $ 100 жана тажрыйба менен бир кыйла жогорулайт. Мындан тышкары, компаниялар көп учурда акциялардын опциондорун жана 000-5% жылдык бонустарды беришет.
Россияда мансаптын башында, эмгек акы, адатта, аймактарда 50 миң рублдан кем эмес жана Москвада 80 миң рублди түзөт. Бул этапта аяктаган окутуудан башка эч кандай тажрыйба талап кылынбайт.
1-2 жыл иштегенден кийин - 90-100 миң рублга айры.
айры 120-160 жылда 2-5 миңге чейин көбөйөт. Мурунку компаниялардын адистешкендиги, долбоорлордун көлөмү, чоң маалыматтар менен иштөө жана башкалар сыяктуу факторлор кошулат.
5 жыл иштегенден кийин, тиешелүү бөлүмдөрдө бош орундарды издөө же жогорку адистештирилген кызматтарга кайрылуу оңой болот, мисалы:
- Архитектор же банкта же телекомдо жетектөөчү иштеп чыгуучу - болжол менен 250 миң.
- Технологиялары менен эң жакын иштеген сатуучудан алдын ала сатуу - 200 миң плюс мүмкүн болгон бонус (1-1,5 миллион рубль).
- SAP сыяктуу Enterprise бизнес тиркемелерин ишке ашыруу боюнча эксперттер - 350 миңге чейин.
Маалымат илимпоздорунун кирешелери
"Normal Research" компаниясынын аналитиктеринин жана New.HR рекрутингдик агенттигинин рыногу көрсөткөндөй, Data Science адистери башка адистиктердеги аналитиктерге караганда орто эсеп менен көбүрөөк маяна алышат.
Орусияда бир жылга чейинки стажы бар маалымат таануучунун баштапкы маянасы 113 миң рублди түзөт.
Окуу программаларын аяктоо азыр иш тажрыйбасы катары да эске алынат.
1-2 жылдан кийин, мындай адис буга чейин 160 мын чейин ала алат.
4-5 жылдык тажрыйбасы бар кызматкер үчүн айры 310 миңге чейин көбөйөт.
Интервьюлар кандай өткөрүлөт?
Батышта кесиптик билим берүү программаларынын бүтүрүүчүлөрү окууну аяктагандан кийин орто эсеп менен 5 жумадан кийин биринчи интервью алышат. Болжол менен 85% 3 айдан кийин жумуш табат.
Маалымат инженери жана маалымат таануучу кызматтары үчүн интервью процесси дээрлик бирдей. Көбүнчө беш этаптан турат.
на. Негизги эмес мурунку тажрыйбасы бар талапкерлер (мисалы, маркетинг) ар бир компания үчүн деталдуу коштомо кат даярдоого же ошол компаниянын өкүлүнүн маалымдамасына ээ болушу керек.
Техникалык кароо. Ал, адатта, телефон аркылуу ишке ашат. Иш берүүчүнүн учурдагы стекке байланыштуу бир же эки татаал жана көптөгөн жөнөкөй суроолордон турат.
HR интервью. Телефон аркылуу кылса болот. Бул этапта талапкердин жалпы адекваттуулугу жана баарлашуу жөндөмдүүлүгү текшерилет.
Техникалык интервью. Көбүнчө ал жеке ишке ашат. Ар кандай ишканаларда штаттык таблицадагы кызматтардын деңгээли ар башка, кызмат орундары ар кандай аталышы мүмкүн. Ошондуктан, бул этапта техникалык билим текшерилет.
CTO/Башкы архитектор менен маек. Инженер жана илимпоз - бул стратегиялык кызмат орундары жана көптөгөн компаниялар үчүн алар жаңы. Жетекчи потенциалдуу кесиптешти жактырышы жана анын көз карашында аны менен макул болушу маанилүү.
Окумуштууларга жана инженерлерге карьералык өсүүсүнө эмне жардам берет?
Маалыматтар менен иштөө үчүн бир топ жаңы инструменттер пайда болду. Ал эми баарына бирдей жакшы адамдар аз.
Көптөгөн ишканалар иш тажрыйбасы жок кызматкерлерди жумушка алууга даяр эмес. Бирок, минималдуу билими жана популярдуу куралдардын негиздерин билген талапкерлер өз алдынча үйрөнүп, өнүктүрүшсө, керектүү тажрыйбага ээ боло алышат.
Маалымат инженери жана маалымат таануучу үчүн пайдалуу сапаттар
Окууга болгон каалоо жана жөндөм. Жаңы курал үчүн дароо тажрыйба кууп же жумушту алмаштыруунун кажети жок, бирок сиз жаңы аймакка өтүүгө даяр болушуңуз керек.
Күнүмдүк процесстерди автоматташтыруу каалоосу. Бул өндүрүмдүүлүк үчүн гана эмес, маалыматтын жогорку сапатын жана керектөөчүгө жеткирүү ылдамдыгын сактоо үчүн да маанилүү.
Кылдаттык жана процесстердин "капутун астында эмне бар" түшүнүү. Процесстерге байкоочу жана кылдат билими бар адис маселени тезирээк чечет.
Алгоритмдерди, маалымат структураларын жана түтүктөрдү мыкты билүүдөн тышкары, сизге керек буюмдар жөнүндө ойлонууга үйрөн — архитектураны жана бизнести чечүүнү бирдиктүү сүрөт катары караңыз.
Мисалы, кандайдыр бир белгилүү кызматты алып, ал үчүн маалымат базасын ойлоп табуу пайдалуу. Андан кийин ETL жана DWти кантип иштеп чыгуу керектиги жөнүндө ойлонуңуз, аны маалыматтар менен толтурат, кандай керектөөчүлөр болот жана алар үчүн маалыматтар жөнүндө эмнени билүү маанилүү, ошондой эле сатып алуучулар тиркемелер менен кантип иштешет: жумуш издөө жана таанышуу, унааны ижарага алуу , подкаст колдонмосу, билим берүү платформасы.
Аналитиктин, маалымат таануучунун жана инженердин позициялары абдан жакын, андыктан башка аймактарга караганда бир багыттан экинчисине тезирээк өтсөңүз болот.
Кандай болгон күндө да, IT билими жокторго караганда, каалаган IT билими барлар үчүн оңой болот. Орточо алганда, мотивацияланган чоңдор 1,5-2 жылда бир жолу кайра окутуп, жумушун алмаштырышат. Бул ачык булактарга гана таянгандарга салыштырмалуу топ менен жана насаатчы менен окугандар үчүн жеңилирээк.
Netology редакциясынан
Эгер сиз маалымат инженери же маалымат таануучу кесибин карап жатсаңыз, биз сизди биздин курстардын программаларын изилдөөгө чакырабыз:
- Кесип"«.
- Кесип"«.
- Мейли"«.
Source: www.habr.com