Мен бул жерде болгонума сыймыктанам, бирок мени бузуп албаңыз. Компьютерлер мени мурунтан эле жек көрөт, ошондуктан мен бул бөлмөдө мүмкүн болушунча көп адамдар менен достошушум керек. Мен өзүмдүн өмүр баянымдан америкалык аудитория үчүн кызыктуу болгон кичинекей бир нерсени келтиргим келет. Мен өлкөнүн түштүгүндө, Грузияга жакын жерде туулуп-өскөм. Бул чындыгында чындык. Бир аз күтө тур, мен сага компьютерлер мени жек көрөт дедим эле!
Бир слайд жоголду, бирок бул чындыгында СССРдин эң түштүгү, ал жерде мен Грузия Республикасына жакын жайгашкан республикада төрөлгөм (котормочунун эскертүүсү: Грузия мамлекетинин жана Грузия Республикасынын аталышы англис тилинде бирдей угулат).
Мекеним тууралуу айтсам, күлкүлүү жери менин акыркы китебим “Терең ой жүгүртүү” жасалма интеллект тууралуу, компьютерлер менен күрөшкөн өзүмдүн тажрыйбам жөнүндө жазылган жана андан эки жыл мурун жазылган китебим “Кыш келе жатат” деп аталды. Бул "Тактылар оюндарынын" конспектиси эмес, ал Владимир Путин жана эркин дүйнө үчүн күрөш жөнүндө болчу, бирок мен китеп кыдырганда, баары менден шахмат жана IBM Deep Blue компьютери жөнүндө сурагысы келген. Азыр “Терең ой жүгүртүү” китебин сунуштаганда баары менден Путин жөнүндө сурагысы келет. Бирок мен теманы улантууга аракет кылып жатам жана бул презентациядан кийин мен кубанычтуу жооп бере турган бир нече суроолор пайда болот деп ишенем. Мен саясатчы эмесмин, андыктан суроолорго жооп берүүдөн тартынбайм.
Миңдеген жылдар мурун пайда болгон шахмат оюну, Кудай билет, жасалма интеллект үчүн эң сонун окшоштугу таң калыштуу көрүнүшү мүмкүн, анткени AI жөнүндө сөз кылганда, I тамгасы интеллектти билдирет жана бар экенин эстен чыгарбашыбыз керек. эч нерсе шахматтан жакшы экенин далилдейт.
Көптөгөн адамдар шахматты кафелерде ойногон оюндан башка нерсе эмес деп эсептешет. Голливуддун чыгармаларын карасаңыз, баары шахмат ойношот – келгиндер, Икс адамдары, Сыйкырчы, вампирлер. Менин сүйүктүү тасмам, Хамфри Богарт менен болгон "Касабланка" да шахмат жөнүндө, жана бул тасманы көргөндө, мен ар дайым экрандын ичин карап, Богарттын тактасын көрө турган абалда тургум келет. Ал 40-жылдардын башында абдан популярдуу болгон French коргонуу ойнойт. Мен Богарт абдан татыктуу шахматчы болгон деп ойлойм.
Айта кетейин, 19-кылымдын аягында IQ тестин ойлоп тапкандардын бири Альфред Бинет шахматчылардын интеллектине суктанып, аны көп жылдар бою изилдеп келген. Андыктан, шахмат оюну акылдуу машиналарды жасоону каалагандарды кызыктырганы таң калыштуу эмес. Бирок, көп учурда фон Кемпелендин "Түрк" сыяктуу акылдуу машиналары жөн эле чоң алдамчылык болуп калат. Бирок 18-кылымдын аягында бул шахмат машинасы чоң керемет болгон, ал Европаны, Американы кыдырып, Франклин, Наполеон сыяктуу күчтүү жана алсыз оюнчулар менен күрөшкөн, бирок, албетте, мунун баары жалган болчу. "Түрк" чыныгы машина эмес, бул жылдыргыч панелдердин жана күзгүлөрдүн оригиналдуу механикалык системасы болгон, анын ичинде күчтүү оюнчу жашынган - адам.
Кызыгы, жүз-эки жүз жыл өткөндөн кийин, акыркы жыйырма жылдын ичинде тескери жагдай байкалды – биз турнирлерде адам оюнчулары компьютердик түзүлүштөрдү чөнтөктөрүнө жашырууга аракет кылып жатканын көрөбүз. Демек, азыр адамдын денесинде катылган компьютерди издөөгө туура келет.
Бирок, механикалык түзүлүштөрдү камтыган окуялар салыштырмалуу белгисиз. Шахмат ойноо үчүн биринчи механикалык түзүлүш 1912-жылы пайда болгон, ал бир механикалык бөлүк менен ойногон, матты калкага айландыра алган, бирок аны биринчи компьютердин прототиби деп айтууга болбойт.
Кызыгы, Алан Тюринг жана Клод Шеннон сыяктуу компьютердик дизайндын пионерлери шахматка абдан кызыгышкан. Алар шахмат ойноо менен жасалма интеллекттин сырлары ачылат деп ишенишкен. Ал эми бир күнү компьютер жөнөкөй шахматчыны же шахмат боюнча дүйнө чемпионун жеңсе, бул AI эволюциясынын бир көрүнүшү болот.
Эсиңиздерде болсо, Алан Тьюринг 1952-жылы шахмат ойноо үчүн биринчи компьютердик программаны түзгөн жана бул чоң жетишкендик, бирок андан да маанилүүсү, ал кезде компьютерлер жок болчу. Бул жөн гана ал шахмат ойногон алгоритм болчу жана ал адамдын компьютердик процессору сыяктуу иштейт. Компьютерлердин негиздөөчүлөрү адамдын ой жүгүртүү процесстерине ылайык AI өнүгө турган жолду аныкташканын эстен чыгарбоо керек. Тескерисинче, биз катаал чабуул деп атаган нерсе, же мүмкүн болгон кыймылдарды тез издөө.
Мен 1985-жылы компьютерлер менен атаандашуу жөнүндө эч нерсе уккан эмесмин, бирок бул сүрөттө 32 тактаны көрүп турасың, мен адамдарга каршы ойноп жатсам да, бул чындыгында компьютерге каршы оюн болчу. Ал кезде шахмат компьютерлерин дүйнөгө жаңыдан тааныткан 4 алдыңкы өндүрүүчү бар болчу. Балким, кээ бириңерде дагы эле ушундай компьютерлер бардыр; Ар бир өндүрүүчүнүн 8 компьютердик модулу болгон, ошондуктан мен чындыгында 32 атаандаш менен ойноп, бардык оюндарды жеңдим.
Эң негизгиси, бул күтүүсүз эмес, табигый натыйжа болду, мен бул жеңишимдин сүрөтүн караган сайын, шахмат машиналарынын алсыз, чачтарым калың болгон алтын доору катары эстейм. .
Ошентип, 1985-жылдын июнь айы болду, 12 жылдан кийин мен бир гана компьютерге каршы ойнодум. 1997-жылы реванш болгон, анткени 1996-жылы Филадельфияда өткөн биринчи беттеште мен жеңишке жетиштим. Мен бул реванштан утулуп калдым, бирок калыстык үчүн айтсам, компьютердик шахматтагы бурулуш 1997-жылы эмес, 1996-жылы болгон, матчта жеңип, бирок биринчи оюнда утулуп калганмын. Андан кийин 3 оюнду жеңип, эсеп менин пайдама 4:2 болуп калды.
Чынында, бул жерде маанилүү факт, ал кездеги компьютер кадимки шахмат турниринде ойносо, шахмат боюнча дүйнө чемпиону болууга жөндөмдүү болгон. Мен IBM компаниясынан алар бир жылдын ичинде компьютерлерин бекемдөө үчүн мынчалык олуттуу техникалык иштерди жасай алышат деп күткөн эмесмин. Бирок матчтан эки жума өткөндөн кийин бир нече пункттан бир миллиард долларга чейин секирип кеткен IBM акцияларынын баасынын кескин көтөрүлүшүн кошпогондо, менин эң чоң катачылыгым, жакшы басылган тамгаларды окуй албагандыгым болду. Анткени 2-жылы Deep Blue компьютеринде болгон көйгөйлөрдүн бири бул мен үчүн кара куту болчу. Мен атаандашым тууралуу эч нерсе билчү эмесмин, ал кандай ойлойт, кандай тактика колдонот. Демейде оюнга даярданганда, шахмат болобу, футбол беттеши болобу, атаандашыңды изилдеп, оюндун ыкмасына байкоо жүргүзүү менен анын стратегиясын изилдейсиң. Бирок Deep Blue "ойноо стили" тууралуу эч кандай маалымат болгон эмес.
Мен акылдуу болууга аракет кылып, кийинки матчта Deep Blue ойногон оюндарга кирүү мүмкүнчүлүгүнө ээ болушум керектигин айттым. Алар: «Албетте!» деп жооп беришти, бирок кичине тамга менен кошумчалашты:
"... расмий мелдештер учурунда гана."
Бул Deep Blue лабораториянын дубалдарынан тышкары бир дагы оюн ойнобогонуна карабастан. Ошентип, 1997-жылы мен кара кутуга каршы ойнодум, баары 1996-жылдагыдан тескери болду – мен биринчи оюнда жеңишке жеттим, бирок беттеште утулуп калдым.
Баса, 20 жыл мурун мен абдан керек болуп турганда силер кайда элеңер хакерлер? Ырас, мен отургандардын катарына көз чаптырсам, көбүңөр төрөлө элек экениңерди түшүнөм.
Менин эң чоң катачылыгым Deep Blue ширенкесин чоң илимий жана социалдык эксперимент катары караганым болду. Мен ал эң сонун болот деп ойлогом, анткени ал адамдын интуициясы компьютердик эсептөөлөрдүн "орой күчү" менен салыштырыла турган аймакты таба алат. Бирок, Deep Blue, анын укмуштуудай эсептөө ылдамдыгы менен секундасына 2 миллион шахмат позициясы, 1997-жылы эч кандай жаман эмес, жасалма интеллекттен башка эч нерсе эмес. Анын аткаруусу адамдын интеллектинин сырын ачууга эч кандай салым кошкон эмес.
Ал кадимки ойготкуч сааттан акылдуураак болгон эмес, бирок мен 10 миллион долларлык ойготкуч сааттан утулуп калганымды жакшы сезбейм.
Матчтын ачылыш аземиндеги пресс-конференция эсимде, IBM долбоорун жетектеген адам муну менен илимий эксперимент аяктап, илимдин жеңиши болот деп айткан. Бизде бир жеңиш, бир жеңилүү болгон соң, ким күчтүү экенин билүү үчүн үчүнчү беттешти өткөрөйүн дегем, бирок бир гана калыс күбөнү алып салыш үчүн компьютерди демонтаждап салышты. Мен Deep Blue эмне болгонун билүүгө аракет кылдым, бирок таба албадым. Кийинчерээк анын жаңы карьера жасаганын жана азыр Кеннеди аэропортунун терминалдарынын биринде суши жасап жатканын билдим.
Мен сушини жакшы көрөм, бирок ал жерде мага компьютердин кереги жок. Ошентип, менин компьютердик шахмат менен болгон окуям тез эле аяктады. Бирок шахмат же башка оюндарды ойногондор биздин компьютерге салыштырмалуу канчалык аялуу экенибизди билишет, анткени биз мынчалык туруктуу, калыс эмеспиз жана ката кетиребиз. Атүгүл эң жогорку деңгээлдеги оюнчулар да ката кетиришет, мисалы, чемпионатта 50 же 45 жүрүш болгон учурда, жок дегенде бир кичинекей ката сөзсүз болот. Эгерде чыныгы адамдар ойноп жатса, бул анча деле мааниге ээ эмес, бирок машина менен ойногондо ката кетирсеңиз, анда утулбай калышыңыз мүмкүн, бирок сиз да утпайсыз, анткени машина жеңилүүдөн сактана алат.
Кайсы бир учурда мен бул жөн гана убакыт маселеси экенин түшүндүм, анткени биз компьютерди жеңүү үчүн зарыл болгон сергектик менен тактыктын деңгээлине жете албайбыз, анткени машина өзүнүн иш-аракеттеринде адаттан тыш туруктуу. Жылдар өткөндөн кийин, биз машиналар дайыма матчтарды жеңип жатканына күбө болдук. Мен дагы бир жолу кайталайм - мунун баары шахмат оюнуна гана тиешелүү, ал оюндун катаал күч ыкмасына өтө алсыз, компьютер чоң ылдамдыкта кыймылдардын көптөгөн варианттарын басып өтүп, эң оптималдуусун тандайт. Бул жасалма интеллект эмес, андыктан адамдар шахматчыны жасалма интеллект жеңди деп жаңылышат.
Кийинчерээк мен компьютерге каршы дагы бир нече беттеш өткөрдүм. Мен бир жолу бул оюндарды заманбап шахмат кыймылдаткычтары менен талдап көрдүм жана бул абдан оор тажрыйба болду. Бул убакытка саякат болду жана мен ал беттештерде канчалык начар ойногонумду моюнга алууга аргасыз болдум, анткени мен өзүм эле күнөөлүү болчумун. Бирок, ал кезде компьютердин “жини” анчалык күчтүү эмес болчу, ишенбешиң мүмкүн, бирок мобилдик түзмөгүңүздөгү бекер шахмат тиркемеси бүгүн Deep Blueге караганда күчтүүрөөк. Албетте, эгерде сизде asmFish же Comodo сыяктуу шахмат кыймылдаткычы жана эң акыркы ноутбук болсо, бул система андан да күчтүү болот.
Мен Deep Blue менен ойногонумда, менимче, бул 5-оюн болду, компьютер оюндун аягында түбөлүк текшерүү жүргүздү жана бардыгы бул чоң жеңиш экенин жана компьютер оюндун укмуштуудай сапатын көрсөткөнүн айта башташты. Бирок бүгүнкү күндө заманбап компьютер менен бул жөн эле күлкүлүү көрүнөт. Биздин бүт матчыбызды 30 секунданын ичинде ойносо болот, ноутбуктун иштешине жараша эң көп дегенде бир мүнөт. Башында ката кетирдим, андан кийин оюнду сактап калууга аракет кылдым, Deep Blue бир нече каршы кыймылдарды жасап, жеңишке жетти. Бул оюндун эрежелери, бул жерде эч кандай жаман нерсе жок.
2003-жылы мен X2D Frintz компьютерине каршы дагы 3 беттеш өткөрдүм, экөө тең тең чыгуу менен аяктаган. Уюштуруучулар мага 3-D көз айнек тагынууга мажбурлашты, анткени компьютерде 3 өлчөмдүү интерфейс бар болчу.
Бирок кандай болгон күндө да окуя бүтүп, келечекти ойлоп жаттым. Ушул кылымдын башында тартылган бул сүрөттү карагыла.
Бул балдарды карасаңыз, алар сейрек кездешүүчү компьютерлерде ойноп жатканын көрүүгө болот. Бүгүн менин балдарым анын эмне экенин түшүнүшпөйт. Кээ бир татаал клавиатуралар бул жерде көрсөтүлгөн, бирок азыр алар манжаларын сенсордук экранда жылдырышат.
Эң негизгиси, акылдуу машиналар биздин милдеттерди бир топ жеңилдетет. Муну айтканым туура эмес болсо керек, анткени сиз муну башкаларга караганда жакшы билесиз. Ошентип, Peppa Pig жана техникалык кыйынчылыктардын жардамы менен чыныгы чыгармачылык үчүн жол тазаланат.
Компьютер менен адамдын күчүн кантип айкалыштыра аласың деп ойлодум? Мисал катары шахматты алсак болот, анткени шахматта чечим бар. Компьютер кайсы жагынан күчтүү, кайсы жагынан адамдан төмөн экенин жакшы билесиз. Анан менин оюма бир түшүнүк келип, мен аны “өнүккөн шахмат” деп атадым.
«Жеңе албасаң, кошул!» деген орустун макалына таянып, мен өнүккөн шахматты компьютери бар бир адам башка бирөө менен компьютери менен күрөшкөн оюн деп атадым.
1998-жылы мен Болгариядан келген шахмат элитасынын өкүлү менен ойногом, эң кызыгы компьютер менен чогуу иштешкенден максималдуу эффект бере албагандыктан экөөбүз тең жакшы ойной албадык. Эмне үчүн эки мыкты оюнчу AI кызматташтыгынан пайда ала албай жатканына кызыктым. Жооп кийинчерээк компьютерден чектелген сандагы сунуштар менен фристайл деп аталган нерсени киргизүү менен келди. Сиз интернет аркылуу суперкомпьютерге туташып ойной аласыз, же өзүңүздүн компьютериңизди же көптөгөн компьютерлерди колдоно аласыз. Адам-компьютер жубу ар кандай суперкомпьютерден ар дайым ашып түшөөрүн белгилегим келет. Себеби абдан жөнөкөй - компьютер биздин акылсыздыгыбыздын ордун толтурат жана биз компьютерге өтүүгө жакшы абалдабыз, анткени ал биздин адамдык алсыздыгыбыздан пайдаланып башка компьютердин аялуулугун жок кылат.
Бирок бул жерде сенсациялуу эч нерсе жок. Мелдештин жеңүүчүлөрү жогорку класстагы оюнчулар эмес, кадимки компьютерлери бар, бирок жакшыртылган өз ара аракеттенүү процессин түзө алган салыштырмалуу алсыз шахматчылар экени сенсация болду. Муну түшүндүрүү кыйын, анткени бул парадоксалдуу угулат: алсыз оюнчу плюс кадимки компьютер жана жакшыртылган процесс күчтүү компьютери бар күчтүү оюнчудан, бирок өз ара аракеттенүү процесси начар. Интерфейс баары болуп саналат!
Эң кызыгы, эң жакшы кыймылды табуу үчүн станоктун тарабында болуу үчүн сизге күчтүү оюнчунун кереги жок, Гарри Каспаровдун кереги жок жана буга жөнөкөй эле жооп бар. Бүгүн биз адамдардын жана компьютерлердин салыштырмалуу күчтүү жактарын эске алсак, анда биз шахматтын чегинен чыга алабыз, бирок алардан баштайлы, анткени шахматта сандар бар. Ошентип, Магнус Карлсенге утулганга чейин менин шахмат боюнча бардык убактагы рейтингим 2851 болсо, шахматтык карьерамдын аягында 2812 болду. Бүгүнкү күндө Магнус Карлсен 2800дөн ашуун упай менен рейтингди жетектейт. Болжол менен 50 оюнчунун рейтинги 2700дөн 2800гө чейин. Бул шахмат дүйнөсүнүн элитасы. Бул күндөрү компьютердин күчү 3200 баллдын чегинде, ал эми атайын программалык камсыздоо менен анын рейтинги 3300-3400 баллга чейин жетет.
Эми түшүндүңбү, эмне үчүн күчтүү оюнчунун кереги жок? Анткени менин деңгээлимдеги оюнчу компьютер менен жөнөкөй оператор болбостон, аны тигил же бул багытта иш-аракет кылууга түртүүгө аракет кылат. Демек, шахмат боюнча дүйнө чемпиону сыяктуу «текебердикке» жана текебердикке ээ болбогон алсыз шахматчы компьютер менен алда канча эффективдүү иштешет жана «адам-компьютер» жемиштүү айкалышын түзөт.
Бул шахмат үчүн эле эмес, мисалы, медицина үчүн да абдан маанилүү ачылыш деп ойлойм. Белгилүү болгондой, компьютерлер көп учурда мыкты дарыгерлерге караганда так диагноз коюуга жөндөмдүү. Сизге дагы эмне каалайт элеңиз: компьютерден турган жакшы дарыгерби же жөн гана көрсөтмөлөрдү аткарып, аппараттын сунуштарынын негизинде бир аз колдонмо жаза турган жакшы медайымбы?
Так сандарды билбейм, 60-65% доктурга, 85% компьютерге барат дейли, бирок психологиялык жактан жакшы дарыгер болсоң, муну кабыл ала албайсың. Азыркы технологиялык прогресске көз чаптырсаңыз, компьютерлер 80 - 85 - 90% учурда чыныгы диагнозду коёт, бирок 10% дагы адамдар үчүн кала берет деп айта алабыз! Жана бул абдан чоң айырмачылыктарды жаратышы мүмкүн, анткени атылганда ок 1 градуска гана бурулганда, ал бутага бир нече жүз метр алыс учуп кете алат. Эсептөөнүн толук күчүн колдоно алабызбы деген суроо.
Ошондуктан, мен дагы эле машиналар жакында баарыбызды алмаштырат жана бул дүйнөнүн акыры, Армагеддон болот деген коркуулардын баары жөн гана ушак деп ишенем. Анткени, мен айткандай, бул адамдын чыгармачылыгы жөнүндө, ал эми компьютердик интеллекттин уникалдуу жагы – бул жөн гана биздин чыгармачылыгыбызды өркүндөтүп, аны бошотуп, аны кантип колдонсо болорун айтып берет.
Кээде бир суроого жооп табуу үчүн илим дүйнөсүнөн алыстап, искусство дүйнөсүнө сүңгүп кеткен жөн. Мен бир жолу улуу сүрөтчү Пабло Пикассо айткан улуу парадоксту таптым: «Компьютерлер эч нерсеге жарабайт. Алардын колунан келгени – жооп берүү». Менимче, бул жерде чоң акылмандык бар жана бул сөздөр бекемдээрлик угулат, анткени машиналар жооп берет жана бул жооптор ар тараптуу!
Бирок Пикассо сүрөтчү болгондуктан ар тараптуу жооптор менен канааттанган жок. Бул искусствону тынымсыз кайра карап чыгуу менен шартталган, дал ушул биз дайыма жасайбыз - суроолорду бергиле. Компьютерлер суроолорду бере алабы?
Мен бир жолу IBM Watson суперкомпьютерин иштеп чыгуучулардын бири Дэйв Ферруччи менен сүйлөшүү үчүн Bridgewater Associates хедж-фондуна бардым. Биз машиналар суроолорду бере алабы же жокпу деп сүйлөшүп жатканбыз, Дэйв: "Ооба, компьютерлер суроолорду бере алат, бирок алар кайсы суроолор маанилүү экенин билишпейт" деди. Кеп мына ушунда. Демек, биз дагы эле оюндабыз жана алдыга жылууга мүмкүнчүлүк бар, анткени адам менен компьютердин ортосундагы оюн али бүтө элек.
Бул слайддан сиз автономдуу компьютерлерди колдонуунун мүмкүн болгон аймактарынын бир нече фотосүрөттөрүн, өзүн программалай алган, башкача айтканда үйрөнүүгө жөндөмдүү машиналарды көрөсүз.
Сүрөттөрдүн биринде Демис Хассабистин AlphaGo өз алдынча үйрөнгөн нейрон тармагы бар. Чынында, бул жасалма интеллекттин прототиби деп атоого боло турган биринчи машина болсо керек.
Мен буга чейин айткандай, Deep Blue - бул катаал күч, Уотсон өткөөл шилтеме, бирок али AI эмес. AlphaGo — миллиондогон жана миллиондогон оюндарды ойноо аркылуу тиешелүү үлгүлөрдү табуу менен өзүн жакшыртуучу терең үйрөнүү программасы.
Мен AlphaGo менен биз биринчи жолу чыныгы кара куту менен күрөшүп жатабыз деп айта алам. Анткени, мисалы, биз жүз жыл бою миңдеген мильдик Deep Blue оюн журналдарын изилдөөгө жумшасак, акыры эмне үчүн белгилүү бир чечим кабыл алынган жана белгилүү бир кадам жасалгандыгы жөнүндө баштапкы идеяга жетебиз. AlphaGoго келсек, мен Демис Хассабистин өзү эмне үчүн 6 версиясы 9-версияга караганда жакшыраак, же тескерисинче, бул машина чыгарган чечимди эске алуу менен айта албайт деп ишенем.
Бир жагынан бул чоң жетишкендик, бирок экинчи жагынан, машина ката кетирсе, ал жөнүндө биле албай каласың. Бирок, кандай болгон күндө да, бул чыныгы AI түзүүгө багытталган кыймыл.
Мен бир жолу Google'дун штаб-квартирасында сүйлөдүм, алар мага Google X экскурсиясын беришти. Бул абдан кызыктуу болду, анткени бул компания AI түзүү багытында ишенимдүү баратат, өзүн-өзү башкарган унааны же өз алдынча жеткирүүчү автономдуу дрондорду түзүү маселелерин чечүүдө. товарлар. Бирок AIны техникалык жактан колдоодон кем эмес көйгөй - анын ишмердүүлүгүн жөнгө салуу маселеси. Адамдар AI кантип аларды толугу менен алмаштырып, иштен чыгара аларын айтып жатышат. Бирок, келгиле, адамзат цивилизациясынын тарыхын жардамга чакыралы – бул жүздөгөн жана миңдеген жылдар бою болуп келген!
24:35 мин
Биз менен болгонуңуз үчүн рахмат. Биздин макалалар сизге жагабы? Көбүрөөк кызыктуу мазмунду көргүңүз келеби? Буйрутма берүү же досторуңузга сунуштоо менен бизди колдоңуз, Habr колдонуучулары үчүн биз сиз үчүн ойлоп тапкан баштапкы деңгээлдеги серверлердин уникалдуу аналогуна 30% арзандатуу: (RAID1 жана RAID10 менен жеткиликтүү, 24 өзөккө чейин жана 40 ГБ DDR4 чейин).
Dell R730xd 2 эсе арзанбы? Бул жерде гана Нидерландыда! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 доллардан! Жөнүндө окуу
Source: www.habr.com