Көп жылдан бери мен Россияда BI системаларын ишке ашырууда лидерлердин бири болгон жана BI тармагындагы бизнестин көлөмү боюнча талдоочулардын алдыңкы тизмелерине такай кирген компанияны жетектеп келем. Иштеп жүргөн кезимде экономиканын ар кандай чөйрөлөрүндөгү компанияларда – чекене соода жана өндүрүштөн спорт индустриясына чейин BI системаларын ишке ашырууга катыштым. Ошондуктан, мен бизнес чалгындоо чечимдеринин кардарларынын муктаждыктарын жакшы билем.
Чет өлкөлүк сатуучулардын чечимдери белгилүү, алардын көбү күчтүү брендге ээ, алардын келечеги ири аналитикалык агенттиктер тарабынан талданат, ал эми ата мекендик BI тутумдары көпчүлүк учурда дагы эле нише продуктулары бойдон калууда. Бул алардын муктаждыктарын канааттандыруу үчүн чечим издеп жаткандар үчүн тандоону олуттуу кыйындатат.
Бул кемчиликти жоюу үчүн, пикирлеш адамдардан турган команда жана мен орусиялык иштеп чыгуучулар тарабынан түзүлгөн BI системаларын карап чыгууну чечтик - "Громовдун BI чөйрөсү". Биз рыноктогу ата мекендик чечимдердин көбүн талдап чыгып, алардын күчтүү жана алсыз жактарын көрсөтүүгө аракет кылдык. Өз кезегинде, анын аркасында, кароого киргизилген системаларды иштеп чыгуучулар сырттан өз өнүмдөрүнүн жакшы жана жаман жактарын карап жана, балким, алардын өнүгүү стратегиясына түзөтүүлөрдү киргизе алышат.
Бул россиялык BI системаларынын мындай кароосун түзүүнүн биринчи тажрыйбасы, ошондуктан биз ата мекендик системалар жөнүндө маалыматты чогултууга өзгөчө көңүл бурдук.
Россиянын BI системаларын карап чыгуу биринчи жолу жүргүзүлүп жатат, анын негизги милдети лидерлерди жана сырттан келгендерди аныктоо эмес, аны чечүүнүн мүмкүнчүлүктөрү жөнүндө толук жана ишенимдүү маалыматты чогултуу.
Кароого төмөнкү чечимдер катышты: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical платформасы, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps ААК Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data башкаруу платформасы, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Орус BI платформаларынын функционалдуулугун жана архитектуралык өзгөчөлүктөрүн талдоо үчүн биз иштеп чыгуучулар тарабынан берилген ички маалыматтарды да, ачык маалымат булактарын да - чечүүчү сайттарды, жарнамалык жана жеткирүүчүлөрдүн техникалык материалдарын колдондук.
Аналитиктер BI системаларын ишке ашыруудагы өз тажрыйбасына жана BI функционалдуулугуна орус компанияларынын негизги муктаждыктарына таянып, чечимдердин окшоштуктарын жана айырмачылыктарын көрүүгө мүмкүндүк берген бир катар параметрлерди аныктап, кийин алардын күчтүү жана алсыз жактарын баса белгилешти.
Бул параметрлер
Башкаруу, коопсуздук жана BI платформасынын архитектурасы – бул категорияда платформанын коопсуздугун камсыз кылуучу мүмкүнчүлүктөрдүн деталдуу сыпаттамасынын, ошондой эле колдонуучу администрациясынын жана кирүү аудитинин функционалдуулугунун болушу бааланды. Платформанын архитектурасы жөнүндө маалыматтын жалпы көлөмү да эске алынган.
Cloud BI – бул критерий булуттагы жана жер-жерлерде берилиштердин негизинде булуттагы аналитикалык жана аналитикалык тиркемелерди түзүү, жайылтуу жана башкаруу үчүн Кызмат катары Платформаны жана Кызмат модели катары аналитикалык тиркемени колдонуу менен туташуу мүмкүнчүлүгүн баалоого мүмкүндүк берет.
Булакка туташуу жана маалыматтарды алуу – Критерий колдонуучуларга сактоо аянтчаларынын ар кандай түрлөрүндө камтылган структураланган жана структураланбаган маалыматтарга - жергиликтүү жана булуттуу да туташуу мүмкүнчүлүгүн эске алат.
Метадайындарды башкаруу – жалпы семантикалык моделди жана метаберилиштерди колдонууга мүмкүндүк берүүчү куралдардын сыпаттамасынын болушун эске алат. Алар администраторлорго өлчөмдөр, иерархиялар, өлчөөлөр, натыйжалуулук көрсөткүчтөрү же негизги эффективдүү индикаторлор (KPI) сыяктуу метаберилиш объекттерин табуу, басып алуу, сактоо, кайра колдонуу жана жарыялоонун ишенимдүү жана борборлоштурулган жолун камсыз кылышы керек, ошондой эле алар жөнүндө отчет берүү үчүн колдонулушу мүмкүн. макет объектилери , параметрлери ж. Функционалдык критерий администраторлордун SOR метадайындарына бизнес колдонуучулар тарабынан аныкталган маалыматтарды жана метаберилиштерди илгерилетүү мүмкүнчүлүгүн да эске алат.
Маалыматтарды сактоо жана жүктөө – Бул критерий маалыматтарды индекстөө, маалыматтарды жүктөөнү башкаруу жана графиктерди жаңыртуу мүмкүнчүлүгү бар автономдуу иштөө механизмине маалыматтарды жетүү, интеграциялоо, трансформациялоо жана жүктөө үчүн платформанын мүмкүнчүлүктөрүн баалоого мүмкүндүк берет. Экстранетти жайылтуу үчүн функционалдуулуктун болушу да каралат: платформа тышкы кардар же жарандардын мамлекеттик сектордогу аналитикалык мазмунга жетүү үчүн ийкемдүү борборлоштурулган BI камсыздоосуна окшош иш процессин колдойбу.
Маалыматтарды даярдоо – критерий ар кандай булактардан алынган маалыматтардын колдонуучу тарабынан башкарылуучу комбинацияларынын “сүйрөп жана таштоо” функционалдуулугунун болушун жана колдонуучу аныктаган чаралар, топтомдор, топтор жана иерархиялар сыяктуу аналитикалык моделдерди түзүүнү эске алат. Бул критерий боюнча өркүндөтүлгөн мүмкүнчүлүктөргө машина үйрөнүү, акылдуу топтоо жана профилдештирүү, иерархияны түзүү, бир нече булактар, анын ичинде көп структуралуу маалыматтар боюнча маалыматтарды бөлүштүрүү жана аралаштыруу колдоосу менен семантикалык авто-ачуу мүмкүнчүлүктөрү кирет.
Маалымат моделинин масштабдуулугу жана татаалдыгы – Параметр маалымат базасында микросхемадагы эстутум механизми же архитектурасы жөнүндө маалыматтын болушун жана толуктугун баалайт, мунун аркасында чоң көлөмдөгү маалыматтар иштетилет, маалыматтардын татаал моделдери иштетилет жана аткаруу оптималдаштырылган жана көп сандагы колдонуучуларга жайылтылат. .
Кеңейтилген аналитика – Колдонуучуларга менюга негизделген опциялар аркылуу же сырттан иштелип чыккан моделдерди импорттоо жана интеграциялоо аркылуу өркүндөтүлгөн оффлайн аналитика мүмкүнчүлүктөрүнө оңой жетүүгө мүмкүндүк берген функциялардын жеткиликтүүлүгү бааланды.
Аналитикалык такталар – бул критерий визуалдык изилдөө жана орнотулган өркүндөтүлгөн жана геомейкиндиктик аналитикасы бар интерактивдүү маалыматтык панелдерди жана контентти түзүү, анын ичинде башка колдонуучулар тарабынан колдонуу үчүн функциянын сыпаттамасынын болушун эске алат.
Интерактивдүү визуалдык изилдөө – Негизги тегерек жана сызык диаграммаларынан, анын ичинде жылуулук жана бак-дарак карталарын, географиялык карталарды, чачыранды сюжеттерди жана башка адистештирилген визуализацияларды камтыган визуалдаштыруунун ар кандай варианттарын колдонуу менен маалыматтарды изилдөө функцияларынын толуктугун баалайт. Ошондой эле, анын визуалдык өкүлчүлүгү менен түздөн-түз өз ара аракеттенүү, аны пайыздар жана топтор катары көрсөтүү аркылуу маалыматтарды талдоо жана манипуляциялоо мүмкүнчүлүгү да эске алынат.
Advanced Data Discovery – Бул критерий колдонуучуларга тиешелүү болгон маалыматтардагы корреляциялар, өзгөчөлүктөр, кластерлер, шилтемелер жана божомолдор сыяктуу маанилүү аныктамаларды автоматтык түрдө табуу, визуализациялоо жана байланыштыруу үчүн, алардан моделдерди курууну же алгоритмдерди жазууну талап кылбастан, функциялардын бар экендигин баалады. Ал ошондой эле визуализация, аңгеме, издөө жана табигый тил суроо (NLQ) технологияларын колдонуу менен маалыматтарды изилдөө мүмкүнчүлүктөрү жөнүндө маалыматтын болушун карап чыкты.
Мобилдик түзмөктөрдө функция – бул критерий интернетте жарыялоо же окуу максатында мобилдик түзүлүштөргө контентти иштеп чыгуу жана жеткирүү функцияларынын болушун эске алат. Сенсордук экран, камера жана жайгашкан жер сыяктуу жергиликтүү мобилдик түзүлүштүн мүмкүнчүлүктөрүн пайдалануу боюнча маалыматтар да бааланат.
Аналитикалык мазмунду кыстаруу – бул критерий API интерфейстери бар программалык камсыздоону иштеп чыгуучулардын топтому жөнүндө маалыматтын болушун жана аналитикалык мазмунду, визуализацияларды жана тиркемелерди түзүү жана өзгөртүү, аларды бизнес-процесске, тиркемеге же порталга интеграциялоонун ачык стандарттарын колдоону эске алат. Бул мүмкүнчүлүктөр аналитика инфраструктурасын кайра колдонуу менен тиркемеден тышкары болушу мүмкүн, бирок колдонуучуларды системалардын ортосунда которууга мажбурлабастан, колдонмонун ичинен оңой жана үзгүлтүксүз жеткиликтүү болушу керек. Бул параметр ошондой эле аналитиканын жана тиркемелердин архитектурасы менен BI интеграциясынын мүмкүнчүлүктөрүн эске алат, бул колдонуучуларга бизнес процессинде аналитика кайда орнотулушу керектигин тандоого мүмкүндүк берет.
Аналитикалык мазмунду жарыялоо жана кызматташуу – Бул критерий колдонуучуларга мазмунду табуу, пландаштыруу жана эскертүү үчүн колдоо көрсөтүү менен ар кандай чыгаруу түрлөрү жана бөлүштүрүү ыкмалары аркылуу аналитикалык мазмунду жарыялоого, жайылтууга жана керектөөгө мүмкүндүк берүүчү мүмкүнчүлүктөрдү карайт.
Колдонуунун жөнөкөйлүгү, визуалдык жагымдуулугу жана иш процессинин интеграциясы – бул параметр платформаны башкаруунун жана жайылтуунун жеңилдиги, контентти түзүү, колдонуу жана мазмун менен өз ара аракеттенүү, ошондой эле продуктунун жагымдуулугунун даражасы жөнүндө маалыматтын болушун жалпылайт. Ошондой эле бул мүмкүнчүлүктөрдүн канчалык деңгээлде бир үзгүлтүксүз продуктта жана иш процессинде же бир аз интеграциясы бар бир нече өнүмдөр боюнча сунушталганы каралат.
Маалымат мейкиндигинде болуу, пиар – критерий жаңы версияларды чыгаруу жана ишке ашырылган долбоорлор жөнүндө маалыматтын ачык булактарда – жалпыга маалымдоо каражаттарында, ошондой эле продуктунун же иштеп чыгуучунун веб-сайтындагы жаңылыктар бөлүмүндө болушун баалайт.
Source: www.habr.com