Тамеки чеккендин шаркыратмасы жана соо адамдын шаркыратмасы
Биз баарыбыз үкү тартууну билебиз. Биринчи сиз сүйрү, андан кийин дагы бир тегерек тартуу керек, андан кийин - бул кереметтүү үкү чыгат. Албетте, бул тамаша жана абдан эски, бирок Nvidia инженерлери фантазияны ишке ашырууга аракет кылышкан.
, GauGAN деп аталат, абдан жөнөкөй эскиздерден (чындыгында жөнөкөй - тегерекчелер, сызыктар жана бардыгы) кереметтүү пейзаждарды жаратат. Албетте, бул өнүгүү заманбап технологияларга негизделген - атап айтканда, генеративдик атаандаш нейрон тармактары.
GauGAN сизге түстүү виртуалдык дүйнөлөрдү түзүүгө мүмкүндүк берет - жана көңүл ачуу үчүн гана эмес, жумуш үчүн да. Ошентип, архитекторлор, пейзаж дизайнерлери, оюн иштеп чыгуучулар - алардын баары пайдалуу нерсени үйрөнө алышат. Жасалма интеллект адам эмнени каалап жатканын дароо "түшүнөт" жана баштапкы идеяны чоң көлөмдөгү деталдар менен толуктайт.
"Дизайн иштеп чыгуу жагынан мээ чабуулу GauGANдын жардамы менен жеңилирээк, анткени акылдуу щетка сапаттуу сүрөттөрдү кошуу менен баштапкы эскизди толуктай алат" деди GauGAN иштеп чыгуучуларынын бири.
Бул куралдын колдонуучулары баштапкы идеяны өзгөртө алат, пейзажды же башка сүрөттү өзгөртө алат, асманды, кумду, деңизди ж.б. Жүрөгүңүз каалаган нерселердин бардыгын жана кошууга бир нече секунд кетет.
Нейрондук тармак миллиондогон сүрөттөрдүн базасын колдонуу менен үйрөтүлгөн. Мунун аркасында система адам эмнени каалап жатканын жана каалаган нерсеге кантип жетүүнү түшүнө алат. Анын үстүнө нейрон тармагы эң майда деталдарды да унутпайт. Демек, эгер сиз схемалык түрдө көлмөнү жана анын жанындагы бак-дарактарды тартсаңыз, анда пейзаж жандангандан кийин, жакын жердеги бардык объекттер көлмө суунун күзгүсүндө чагылдырылат.
Сиз системага көрүнөө бети кандай болушу керектигин айта аласыз - ал чөп, кар, суу же кум менен жабылышы мүмкүн. Мунун баарын секунданын ичинде өзгөртүп, кар кумга айланып, карлуу ээн жердин ордуна сүрөтчү чөл пейзажын алат.
«Бул даракты каякка коюу керек, күн кайда, асман кайда деп боёчу китеп сыяктуу. Андан кийин, баштапкы тапшырмадан кийин, нейрондук тармак сүрөттү жандандырат, керектүү деталдарды жана текстураларды кошот, ой жүгүртүүлөрдү тартат. Мунун баары чыныгы сүрөттөрдүн негизинде түзүлөт”, - дейт иштеп чыгуучулардын бири.
Системанын реалдуу дүйнөнү "түшүнүүсү" жок болсо да, система укмуштуудай пейзаждарды жаратат. Себеби бул жерде эки нейрон тармагы колдонулат, генератор жана дискриминатор. Генератор сүрөттү жаратат жана аны дискриминаторго көрсөтөт. Ал мурда көргөн миллиондогон сүрөттөрдүн негизинде эң реалдуу варианттарды тандайт.
Мына ушундан улам генератор чагылуулар кайсы жерде болушу керек экенин «билет». Бул курал абдан ийкемдүү жана орнотуулар көп сандагы менен жабдылган экенин белгилей кетүү керек. Ошентип, анын жардамы менен сиз белгилүү бир сүрөтчүнүн стилине ылайыкташып, боёп, же жөн гана күндүн чыгышы же батышын тез кошуу менен ойной аласыз.
Иштеп чыгуучулар система жөн эле бир жерден сүрөттөрдү алып, аларды бириктирип, натыйжага жетишпейт деп ырасташат. Жок, бардык алынган "сүрөттөр" түзүлөт. Башкача айтканда, нейрондук тармак чыныгы сүрөтчү сыяктуу (же андан да жакшыраак) "түзөт".
Азырынча программа эркин жеткиликтүү эмес, бирок жакында аны жумушта сынап көрүү мүмкүн болот. Бул учурда Калифорнияда өтүп жаткан GPU Technology Conference 2019да жасалышы мүмкүн. Көргөзмөгө бара алган бактылуу адамдар GauGANды сынай алышат.
Нейрондук тармактар көптөн бери чыгармачылык процесске катышууга үйрөтүлгөн. Мисалы, еткен жылы алардын айрымдары . Мындан тышкары, DeepMind компаниясынын иштеп чыгуучулары нейрон тармагын үч өлчөмдүү мейкиндиктерди жана чиймелерден, фотосүрөттөрдөн жана эскиздерден калыбына келтирүүгө үйрөтүштү. Жөнөкөй фигураны кайра жаратуу үчүн нейрон тармагына бир сүрөт керек, ал эми татаалыраак объекттерди түзүү үчүн "машыгуу" үчүн беш сүрөт талап кылынат.
GauGANга келсек, бул курал татыктуу коммерциялык колдонмону табат - бизнестин жана илимдин көптөгөн тармактарында мындай кызматтарга муктаждык бар.
Source: www.habr.com