Акыркы сегиз жылдан бери мен долбоордун менеджери болуп иштеп келе жатам (мен жумушта код жазбайм), бул менин технологиялык артыма терс таасирин тийгизет. Технологиялык боштукту жаап, Дата инженери кесибин алууну чечтим. Маалымат инженеринин негизги жөндөмү - бул маалымат кампаларын долбоорлоо, куруу жана тейлөө.
Мен машыгуу планын түздүм, бул мага эле эмес, пайдалуу болот деп ойлойм. План өз алдынча окуу курстарына багытталган. Орус тили боюнча акысыз курстарга артыкчылык берилет.
Бөлүмдөр:
- Алгоритмдер жана маалымат структуралары. Негизги бөлүм. Аны үйрөнүңүз, калганынын баары иштейт. Колуңузга кодду алуу жана негизги структураларды жана алгоритмдерди колдонуу маанилүү.
- Маалымат базалары жана маалымат кампалары, Бизнес чалгындоо. Биз алгоритмдерден маалыматтарды сактоого жана иштетүүгө өтүп жатабыз.
- Hadoop жана Big Data. Берилиштер базасы катуу дискке кирбегенде же маалыматтарды талдоо керек болгондо, бирок Excel аларды жүктөй албай калганда, чоң маалыматтар башталат. Менимче, мурунку эки бөлүмдү терең изилдегенден кийин гана бул бөлүмгө өтүү керек.
Алгоритмдер жана маалымат структуралары
Мен өзүмдүн планыма Python тилин үйрөнүүнү, математиканын негиздерин кайталоону жана алгоритмдаштырууну киргиздим.
Маалымат базалары жана маалымат кампалары, Бизнес чалгындоо
- Китеп: Мартин Клеппман - Жогорку жүктөлгөн тиркемелер. Программалоо, масштабдоо, колдоо. Китепте ар кандай маалымат моделдери кандайча иштээри, аларды ичинен ишке ашыруу, тапшырмага жараша чектөөлөр жана тандоолор сүрөттөлөт.
Маалымат кампаларын курууга байланыштуу темалар, ETL, OLAP кубдары куралдардан көз каранды, ошондуктан мен бул документте курстарга шилтеме бербейм. Белгилүү бир компанияда белгилүү бир долбоордун үстүндө иштөөдө мындай системаларды изилдөө максатка ылайыктуу. ETL менен таанышуу үчүн сиз аракет кыла аласыз же .
Менин оюмча, заманбап Data Vault дизайн методологиясын изилдөө маанилүү , . Ал эми аны үйрөнүүнүн эң жакшы жолу – аны алып, жөнөкөй мисал менен ишке ашыруу. GitHubда бир нече Data Vault ишке ашыруу мисалдары бар . Заманбап маалыматтар кампасы китеби: Agile маалыматтар кампасын маалымат сактагычы менен моделдөө, Ханс Хултгрен.
Акыркы колдонуучулар үчүн Business Intelligence инструменттери менен таанышуу үчүн сиз Power BI Desktop отчеттордун, башкаруу панелдеринин, мини маалымат кампаларынын акысыз дизайнерин колдоно аласыз. Окуу материалдары: , .
Hadoop жана Big Data
- Сиз үчүнчү тараптын китепканалары жок MapReduce өз алдынча ишке ашыруу менен баштоо керек. Бул келечекте көп агымдуу ишке ашырууларды жакшыраак түшүнүүгө мүмкүндүк берет. Python сонун мисал сүрөттөлгөн .
жыйынтыктоо
Үйрөнгөнүңүздүн баарын жумушта колдонууга болбойт. Ошондуктан, сиз жаңы билимди колдонууга аракет кыла турган бүтүрүү долбоору керек.
Планда маалыматтарды талдоо жана Machine Learning менен байланышкан темалар жок. бул Data Scientist кесибине көбүрөөк тиешелүү. AWS булуттары, Azure менен байланышкан темалар да жок. бул темалар платформаны тандоого абдан көз каранды.
Коомчулукка суроолор:
Менин тегиздөө планым канчалык деңгээлде адекваттуу? Эмнени алып салуу же кошуу керек?
Дипломдук иш катары кайсы долбоорду сунуш кылат элеңиз?
Source: www.habr.com