Учурдагы COVID-19 пандемиясы хакерлерге кол салууга кубанычта болгон көптөгөн көйгөйлөрдү жаратты. 3D басып чыгарылган бет калканчтарынан жана үйдө жасалган медициналык маскалардан баштап толук механикалык вентиляторду алмаштырууга чейин идеялардын агымы шыктандырган жана жүрөк жылыткан. Ошол эле учурда башка чөйрөдө: вирустун өзү менен күрөшүүгө багытталган изилдөөдө алдыга жылуу аракеттери болду.
Кыязы, азыркы пандемияны токтотуунун жана андан кийинкилердин баарынан озуп кетүүнүн эң чоң потенциалы маселенин түпкү тамырына жетүүгө аракет кылган мамиледе жатат. Бул "душманыңды бил" ыкмасы Folding@Home эсептөө долбоору тарабынан кабыл алынган. Миллиондогон адамдар долбоорго катталып, процессорлорунун жана GPUларынын иштетүүчү кубаттуулугунун бир бөлүгүн тартуулап жатышат, ошентип тарыхтагы эң чоң [бөлүштүрүлгөн] суперкомпьютерди түзүштү.
Бирок бул exaflops эмне үчүн колдонулат? Эмне үчүн мындай эсептөө күчүн ыргытуу керек
Биринчиден, эң негизгиси: белоктор эмне үчүн керек?
Белоктор абдан маанилүү структуралар болуп саналат. Алар клеткалар үчүн курулуш материалын гана камсыз кылбастан, ошондой эле дээрлик бардык биохимиялык реакциялар үчүн фермент катализатору катары кызмат кылат. Беркилер, алар болсун
Белоктордун алардын функциясын аныктаган түзүлүшкө кантип ээ болорун түшүнүү үчүн молекулярдык биологиянын негиздерин жана клеткадагы маалымат агымын карап чыгышыбыз керек.
Өндүрүш, же
Рибосомалар монтаждоочу машиналар сыяктуу иштешет – алар mRNA үлгүсүн алып, аны РНКнын башка майда бөлүктөрүнө дал келтиришет.
Бул аминокислота ырааттуулугу белок структуралык иерархиясынын биринчи деңгээли болуп саналат, ошондуктан ал деп аталат.
Белок бөлүктөрүнүн узак аралыктагы байланыштары
Үч өлчөмдүү түзүлүштүн кийинки деңгээли, негизгиден тышкары, акылдуу ат менен аталды
Белоктордогу альфа спиральдары жана бета барактары. Суутек байланыштары белоктун экспрессиясында пайда болот.
Бул эки түзүлүш жана алардын айкалышы белок структурасынын кийинки баскычын түзөт -
Ошондой эле үчүнчү даражадагы структуралардын туруктуулугу аминокислоталардын ортосундагы узак аралыктагы байланыштар менен камсыз кылынат. Мындай байланыштардын классикалык мисалы болуп саналат
Үчүнчү түзүлүш гидрофобдук же дисульфиддик байланыш сыяктуу узак аралыктагы өз ара аракеттешүү менен турукташтырылган.
ортосунда дисульфиддик байланыштар пайда болушу мүмкүн
Ооруга даба издөөдө моделдөө структуралары
Полипептиддик чынжырлар котормо учурунда өзүнүн акыркы формасына бүгө баштайт, анткени өсүп жаткан чынжыр рибосомадан чыкканда, эс тутумдагы эритме зым ысытылганда татаал формаларга ээ боло алат. Бирок, биологиядагыдай эле, баары жөнөкөй эмес.
Көптөгөн клеткаларда транскрипцияланган гендер котормонун алдында кеңири редакциялоодон өтүп, гендин таза базалык ырааттуулугуна салыштырмалуу белоктун негизги структурасын олуттуу түрдө өзгөртөт. Бул учурда, котормо механизмдери көбүнчө молекулярдык шаперондордун, протеиндердин, жаңы пайда болгон полипептиддик чынжыр менен убактылуу байланышып, анын кандайдыр бир ортоңку формага өтүшүнө жол бербөөчү жардамга кайрылышат, андан соң алар акыркы формага өтө алышпайт.
Мунун баары бир белоктун акыркы формасын алдын ала айтуу анчалык деле маанилүү иш эмес экенин билдирет. Ондогон жылдар бою протеиндердин түзүлүшүн изилдөөнүн бирден-бир жолу рентгендик кристаллография сыяктуу физикалык ыкмалар аркылуу болгон. 1960-жылдардын аяк ченинде гана биофизикалык химиктер белоктун бүктөлүшүнүн эсептөө моделдерин түзө башташты, биринчи кезекте экинчи структураны моделдөө иштерине басым жасашкан. Бул ыкмалар жана алардын тукумдары негизги структурадан тышкары эбегейсиз чоң көлөмдөгү киргизүү маалыматтарды талап кылат - мисалы, аминокислоталардын байланыш бурчтарынын таблицалары, гидрофобдуктун тизмеси, заряддуу абалдар, ал тургай эволюциялык убакыт масштабында структураны жана функцияны сактоо - мунун баары акыркы белок сыяктуу көрүнөт, эмне болорун болжолдо.
Folding@Home тармагында иштегендер сыяктуу экинчилик структураны болжолдоо үчүн бүгүнкү эсептөө ыкмалары болжол менен 80% тактык менен иштейт — бул маселенин татаалдыгын эске алганда абдан жакшы. SARS-CoV-2 протеин сыяктуу протеиндердин болжолдуу моделдери тарабынан түзүлгөн маалыматтар вирустун физикалык изилдөөлөрүнүн маалыматтары менен салыштырылат. Натыйжада, протеиндин так түзүлүшүн алууга жана балким, вирустун рецепторлорго кантип жабышканын түшүнүүгө болот.
Протеинди бүктөөнү изилдөө биздин көптөгөн ооруларды жана инфекцияларды түшүнүүбүздүн өзөгүн түзөт, ошондуктан биз Folding@Home тармагын колдонуп, акыркы убакта өсүп жаткан COVID-19ны кантип жеңүү керектигин аныктоо үчүн, тармак жеңип чыгат' көпкө бош калуу.иш. Бул Альцгеймер оорусу же Крейцфельдт-Якоб оорусунун варианты сыяктуу, көбүнчө жинди уйдун оорусу деп аталган ондогон протеиндердин катаалдыгы менен ооруган белок моделдерин изилдөө үчүн эң ылайыктуу изилдөө куралы. Жана дагы бир вирус сөзсүз пайда болгондо, биз аны менен кайрадан күрөшүүнү баштоого даяр болобуз.
Source: www.habr.com