NVIDIA терең үйрөнүү жаатында жигердүү эксперимент жүргүзүп жатат жана анын ишинин натыйжалары кээде абдан кызыктуу. Компания GDC 2019да жөнөкөй чиймелердин фотореалисттик версияларын түзүү үчүн терең үйрөнүү моделин колдонгон GauGAN интеллектуалдык сүрөт тиркемесин түзөрүн жарыялады. Колдонмонун аталышы француз пост-импрессионист сүрөтчүсү Пол Гогенге жана программалык камсыздоонун сүрөттөрдү реалдуу окшоштурган сүрөттөрдү түзүү үчүн генеративдик атаандаштык тармактарды (GANs) колдонуусун билдирет.
GauGAN кантип иштейт? Компаниянын түшүндүрмөсү боюнча, колдонмо колдонуучунун эскизинин чоо-жайын толтурган "акылдуу щетка" сыяктуу (NVIDIA аны "сегментация картасы" деп атайт). Негизи, колдонуучу же сүрөтчү акырында эмнени көргүсү келгени үчүн план түзүп, ар бир сегментти белгилеп, анын кандай болушу керектигин көрсөтүп турат. GauGAN андан кийин кошумча маалыматтарды толтуруп, чиймелерди реалдуураак кылып, өз милдетин алат.
Миллиондогон көркөм сүрөттөр боюнча машыккан терең үйрөнүү модели андан кийин пейзажды таасирдүү (бирок дайыма эле идеалдуу эмес) натыйжалар менен толтурат. Эгер сиз көлмө тартсаңыз, дарактар жана таштар сыяктуу жакын жердеги элементтер сууда чагылдырылат. Сегменттин этикеткасын "чөптөн" "карга" өзгөртүү жетиштүү, ошондо бүт сүрөт кышкыга айланып, жалбырактуу дарактар жылаңач болуп калат. Эмне жөнүндө сөз болуп жатканын түшүнүү үчүн төмөнкү видеону көрө аласыз.
Белгилей кетчү нерсе, GauGAN акыркы чыгармаларды жаратуу үчүн башка көптөгөн сүрөттөрдүн негизинде кеңири билимди колдонсо да, экинчиси дагы эле оригиналдуу болуп эсептелет, анткени тиркеме толугу менен жаңы сүрөттөрдү жаратат.
NVIDIAнын жаңы акылдуу графикалык редактору табигый көрүнүштөр же пейзаждар менен эле чектелбейт — колдонмо имараттарды, жолдорду жана атүгүл адамдарды кошо алат. GauGAN ошондой эле колдонуучуларга чыпкаларды колдонууга, натыйжаны каалаган стилге ылайыкташтырууга мүмкүнчүлүк берет. Мындай чыпкалар, башка нерселер менен катар, белгилүү бир сүрөтчүнүн стилин туурай алат (мисалы, Ван Гон) же сценанын жарыгын тууралап, сүрөттөрдү күндөн түнгө өзгөртөт.
GauGAN качандыр бир күнүмдүк керектөө үчүн чыгарылабы белгисиз, бирок менин оюмча, жөнөкөй колдонуучулар эртеби-кечпи ушул сыяктуу абдан пайдалуу куралдарга ээ болушу мүмкүн, ар кандай чөйрөлөрдө ишти жөнөкөйлөштүрөт: архитектура жана иллюстрациядан оюнду өнүктүрүүгө чейин.
Бирок, NVIDIA AI Playground ресурсунда кызыккандар кээ бир машинаны үйрөнүү мүмкүнчүлүктөрү менен тааныша алышат. Мисалы, ал жерде көрсөтүлгөн Artistic Style Transfer демонстрациясында сиз белгилүү сүрөтчүлөрдүн стилинде каалаган сүрөттү иштете аласыз.
NVIDIA башка ушул сыяктуу эксперименттер AI тарабынан түзүлгөн визуалдык эффекттерди салттуу растризация түтүк жолу менен кантип айкалыштыра аларын көрсөткөн изилдөөнү камтыйт. Натыйжада оюндарда, кинолордо жана виртуалдык реалдуулукта колдонула турган гибриддик графикалык система пайда болду. Дагы бир ушуга окшош мисал, автопилотту эффективдүү окутуу үчүн компаниянын адистери тарабынан иштелип чыккан карга толгон көчөлөрдү жайкы көчөлөргө айландыруу алгоритми.
Source: 3dnews.ru