1. Колба
Бул Python тилинде жазылган микро алкак. Анда формалар үчүн текшерүүлөр жана маалымат базасынын абстракция катмары жок, бирок жалпы функциялар үчүн үчүнчү тараптын китепканаларын колдонууга мүмкүндүк берет. Мына ошондуктан бул микро алкак. Flask тиркемелерди түзүүнү жөнөкөй жана тез кылуу үчүн иштелип чыккан, ошону менен бирге масштабдуу жана жеңил. Ал Werkzeug жана Jinja2 долбоорлоруна негизделген. Бул тууралуу көбүрөөк маалыматты DataFlairдин акыркы макаласынан окуй аласыз .
2. Керас
Keras Python тилинде жазылган ачык булак нейрондук тармак китепканасы. Бул колдонуучуга ыңгайлуу, модулдук жана кеңейтилүүчү жана TensorFlow, Theano, PlaidML же Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) үстүндө иштей алат. Керада бардыгы бар: шаблондор, объективдүү жана өткөрүп берүү функциялары, оптимизаторлор жана башкалар. Ал ошондой эле конволюциялык жана кайталануучу нейрон тармактарын колдойт.
Keras негизинде акыркы ачык булак долбоору боюнча иштөө - .
Макала EDISON Software компаниясынын колдоосу менен которулган , дагы .
3.SpaCy
Бул ачык булак программалык китепканасы менен алектенет жана Python жана Cython тилдеринде жазылган. NLTK окутуу жана изилдөө максаттары үчүн ылайыктуу болсо да, spaCyнин милдети өндүрүш үчүн программалык камсыздоону камсыз кылуу. Кошумчалай кетсек, Thinc - бул spaCyнин машина үйрөнүү китепканасы, ал CNN моделдерин кептин бир бөлүгүн белгилөө, көз карандылыкты талдоо жана аталган объектти таануу үчүн камсыз кылат.
4. Кароолчу
Sentry ачык булактагы мүчүлүштүктөрдү көзөмөлдөөнү сунуштайт, андыктан сиз мүчүлүштүктөрдү реалдуу убакытта таап, текшере аласыз. Жөн гана тил(лер)иңизге же алкак(тар)ыңызга SDK орнотуп, баштаңыз. Бул иштетилбеген өзгөчөлүктөрдү тартууга, стек издерин карап чыгууга, ар бир маселенин таасирин анализдөөгө, долбоорлордогу мүчүлүштүктөрдү көзөмөлдөөгө, маселелерди дайындоого жана башкаларга мүмкүндүк берет. Sentry колдонуу мүчүлүштүктөр азаят жана көбүрөөк код жөнөтүлөт дегенди билдирет.
5. OpenCV
OpenCV бул ачык булактуу компьютердик көрүнүш жана машина үйрөнүү китепканасы. Китепканада объектти аныктоо жана таануу, адамдын ишинин ар кандай түрлөрүн классификациялоо, камеранын кыймылына көз салуу, 2500D объектинин моделдерин түзүү, жогорку чечилиштеги сүрөттөрдү алуу үчүн сүрөттөрдү тигиш жана башка көптөгөн тапшырмалар сыяктуу компьютердик көрүү тапшырмалары үчүн XNUMXдөн ашык оптималдаштырылган алгоритмдер бар. . Китепкана көптөгөн тилдер үчүн жеткиликтүү, мисалы, Python, C++, Java ж.б.
Githubдагы жылдыздардын саны: 39585
Сиз буга чейин кандайдыр бир OpenCV долбоорунда иштегенсизби? Мына бир -
6. Nilearn
Бул NeuroImaging маалыматтары боюнча статистикалык үйрөнүүнү тез жана оңой ишке ашыруу үчүн модул. Бул алдын ала моделдөө, классификация, декоддоо жана туташуу анализи үчүн көп варианттуу статистика үчүн scikit-learn колдонууга мүмкүндүк берет. Nilearn NiPy экосистемасынын бир бөлүгү болуп саналат, ал Python'ду нейровизуалдык маалыматтарды талдоо үчүн колдонууга арналган жамаат.
Жылдыздардын саны : 549
7. scikit-үйрөнүү
Scikit-learn дагы бир ачык булак Python долбоору. Бул Python үчүн абдан белгилүү машина үйрөнүү китепканасы. Көбүнчө NumPy жана SciPy менен колдонулат, SciPy классификацияны, регрессияны жана кластерлөөнү сунуштайт - ал колдойт , кокус токойлор, градиент ылдамдатуу, k-каражат жана DBSCAN. Бул китепкана Python жана Cython тилдеринде жазылган.
Githubдагы жылдыздардын саны: 37,144
8. PyTorch
PyTorch Python жана Python үчүн жазылган дагы бир ачык булактуу машина үйрөнүү китепканасы. Ал Torch китепканасына негизделген жана компьютердик көрүү жана табигый тилди иштетүү (NLP) сыяктуу тармактар үчүн эң сонун. Ошондой эле анын C++ фронту бар.
Көптөгөн башка функциялардын арасында, PyTorch эки жогорку деңгээлдеги функцияларды сунуштайт:
- Жогорку GPU ылдамдатылган тензордук эсептөө
- Терең нейрон тармактары
Githubдагы жылдыздардын саны: 31 779
9. Librosa
Librosa музыка жана аудио талдоо үчүн мыкты питон китепканаларынын бири болуп саналат. Ал музыкадан маалымат алуу үчүн колдонулган керектүү компоненттерди камтыйт. Китепкана жакшы документтештирилген жана тапшырмаңызды жеңилдете турган бир нече окуу куралдарын жана мисалдарды камтыйт.
Githubдагы жылдыздардын саны: 3107
Ачык булак Python долбоорун ишке ашыруу жана Librosa - .
10. Gensim
Gensim бул Python китепканасы, темаларды моделдөө, документтерди индекстөө жана ири корпорациялар үчүн окшоштуктарды издөө. Бул NLP жана маалымат издөө жамааттарына багытталган. Gensim "жашоо сыяктуу" дегендин кыскасы. Буга чейин ал ушул макалага окшош макалалардын кыскача тизмесин түзгөн. Gensim так, натыйжалуу жана масштабдуу. Gensim жөнөкөй тексттен көзөмөлсүз семантикалык моделдөөнүн натыйжалуу жана жөнөкөй ишке ашырылышын камсыз кылат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 9 870
11. Джанго
бул жогорку деңгээлдеги Python алкактары, ал тез өнүгүүнү кубаттайт жана DRY (Өзүңдү кайталаба) принцибине ишенет. Бул Python үчүн абдан күчтүү жана эң кеңири колдонулган алкак. Ал MTV (Модель-Шаблон-Көрүү) үлгүсүнө негизделген.
Githubдагы жылдыздардын саны: 44 214
12. Жүздү таануу
Жүздү таануу - GitHubдагы популярдуу долбоор. Ал Python/буйрук сабын колдонуу менен жүздөрдү оңой тааныйт жана манипуляциялайт жана бул үчүн дүйнөдөгү эң жөнөкөй бет таануу китепканасын колдонот. Бул Wild эталонунда 99,38% тактык менен жүздөрдү аныктоо үчүн терең үйрөнүү менен dlib колдонот.
Githubдагы жылдыздардын саны: 28,267
13. Печенье
Cookiecutter – бул шаблондордон (куки кескичтер) долбоорлорду түзүү үчүн колдонула турган буйрук сабынын утилитасы. Бир мисал, пакеттик долбоордун шаблонунан партиялык долбоорду түзүү болот. Бул кайчылаш-платформа шаблондору жана долбоордун калыптары Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST жана Markdown сыяктуу каалаган тилде же белгилөө форматында болушу мүмкүн. Ал ошондой эле бир эле долбоордун үлгүсүндө бир нече тилди колдонууга мүмкүндүк берет.
Githubдагы жылдыздардын саны: 10 291
14. Пандалар
Pandas - бул Python үчүн маалыматтарды талдоо жана манипуляциялоо китепканасы, ал энбелгиленген маалымат структураларын жана статистикалык функцияларды сунуш кылат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 21,404
Pandas сынап көрүү үчүн Python ачык булак долбоору -
15. Пипенв
Pipenv бардык таңгактоо дүйнөсүнүн эң жакшысын Python дүйнөсүнө алып келүүгө багытталган өндүрүшкө даяр курал болууну убада кылат. Анын терминалы жакшы түскө ээ жана Pipfile, pip жана virtualenvти бир командага бириктирет. Ал автоматтык түрдө долбоорлоруңуз үчүн виртуалдык чөйрөнү түзөт жана башкарат жана колдонуучуларга жумуш чөйрөсүн өзгөчөлөштүрүүнүн оңой жолун камсыздайт.
Githubдагы жылдыздардын саны: 18,322
16. SimpleCoin
Бул Pythonдо курулган cryptocurrency үчүн Blockchain ишке ашыруу, бирок ал жөнөкөй, кооптуу жана толук эмес. SimpleCoin өндүрүштө колдонуу үчүн арналган эмес. Өндүрүш үчүн эмес, SimpleCoin билим берүү максатында жана жумушчу блокчейнди жеткиликтүү жана жөнөкөй кылуу үчүн гана арналган. Бул казылган хэштерди сактоого жана аларды каалаган колдоого алынган валютага алмаштырууга мүмкүндүк берет.
Githubдагы жылдыздардын саны: 1343
17. Пирай
Бул Vanilla Python тилинде жазылган 3D рендеринг китепканасы. Ал Python жана анимацияда 2D, 3D, жогорку өлчөмдүү объектилерди жана көрүнүштөрдү көрсөтөт. Ал бизди жараткан видеолор, видео оюндар, физикалык симуляциялар жана ал тургай кооз сүрөттөр чөйрөсүндө табат. Бул үчүн талаптар: PIL, numpy жана scipy.
Githubдагы жылдыздардын саны: 451
18. MicroPython
MicroPython - бул микроконтроллерлор үчүн Python. Бул Python стандарттык китепканасынын көптөгөн пакеттери менен келген жана микроконтроллерлерде жана чектелген чөйрөдө иштөө үчүн оптималдаштырылган Python3 программасын эффективдүү ишке ашыруу. Pyboard – бул MicroPython'ду жылаңач металлда иштеткен кичинекей электрондук такта, андыктан ал электрондук долбоорлордун бардык түрүн башкара алат.
Жылдыздардын саны : 9,197
19. Киви
Kivy табигый колдонуучу интерфейси (NUI) менен мобилдик жана башка мульти-сенсордук тиркемелерди иштеп чыгуу үчүн Python китепканасы. Анын графикалык китепканасы, бир нече виджет параметрлери, өзүңүздүн виджеттерди түзүү үчүн Kv орто тили, чычкан, клавиатура, TUIO жана көп тийүү окуяларын колдоо бар. Бул инновациялык колдонуучу интерфейстери менен тиркемелерди тез иштеп чыгуу үчүн ачык булак китепканасы. Бул кайчылаш платформа, бизнес үчүн ыңгайлуу жана GPU тездетилген.
Githubдагы жылдыздардын саны: 9 930
20. Dash
Dash by Plotly бул веб-тиркеме алкагы. Flask, Plotly.js, React жана React.js үстүнө курулган, ал бизге панелдерди куруу үчүн Python колдонууга мүмкүндүк берет. Ал Python жана R моделдерин масштабда иштетет. Dash сизге DevOps, JavaScript, CSS же CronJobsсуз курууга, сыноого, жайылтууга жана отчет берүүгө мүмкүндүк берет. Dash күчтүү, ыңгайлаштырылган, жеңил жана башкарууга оңой. Ал ошондой эле ачык булак болуп саналат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 9,883
21. Кызыл
Magenta бул ачык булактуу изилдөө долбоору, ал чыгармачылык процессте курал катары машинаны үйрөнүүгө багытталган. Бул машина үйрөнүү аркылуу музыка жана искусство жаратууга мүмкүндүк берет. Magenta - бул TensorFlow негизиндеги Python китепканасы, чийки маалыматтар менен иштөө, аны машина моделдерин үйрөтүү жана жаңы мазмунду түзүү үчүн колдонот.
22. R-CNN маскасы
Бул Python 3, TensorFlow жана Kerasдагы R-CNNN маскасын ишке ашыруу. Модель растрдагы ар бир объекттин инстанциясын алат жана ал үчүн чектеш кутучаларды жана сегментация маскаларын түзөт. Ал Feature Pyramid Network (FPN) жана ResNet101 магистралын колдонот. Кодду узартуу оңой. Бул долбоор ошондой эле кардарлар тарабынан тартылып алынган реконструкцияланган 3D мейкиндиктеринин Matterport3D маалымат топтомун сунуштайт...
Githubдагы жылдыздардын саны: 14 055
23. TensorFlow моделдери
Бул TensorFlowдо ишке ашырылган ар кандай моделдер менен репозиторий - расмий жана изилдөө моделдери. Ошондой эле үлгүлөр жана окуу куралдары бар. Расмий моделдер жогорку деңгээлдеги TensorFlow API'лерди колдонушат. Изилдөө моделдери - изилдөөчүлөр колдоо көрсөтүү же суроо колдоосу жана суроо-талаптары үчүн TensorFlow программасында ишке ашырылган моделдер.
Githubдагы жылдыздардын саны: 57 745
24. Snallygaster
Snallygaster долбоор такталары менен көйгөйлөрдү уюштуруу жолу болуп саналат. Мунун аркасында сиз GitHub'та долбоорду башкаруу панелиңизди ыңгайлаштыра аласыз, иш процессиңизди оптималдаштырып, автоматташтыра аласыз. Ал тапшырмаларды сорттоого, долбоорлорду пландаштырууга, иш процессин автоматташтырууга, прогресске көз салууга, статусту бөлүшүүгө жана акырында бүтүрүүгө мүмкүндүк берет. Snallygaster HTTP серверлериндеги жашыруун файлдарды издей алат - ал жалпыга жеткиликтүү болбошу керек жана коопсуздук коркунучун жаратышы мүмкүн болгон веб-серверлерде бар файлдарды издейт.
Githubдагы жылдыздардын саны: 1 477
25. Статсмоделдер
бул , ал статистикалык эсептөөлөр үчүн scipyди толуктайт, анын ичинде сыпаттоо статистикасы жана статистикалык моделдер үчүн баалоо жана тыянак. Бул үчүн класстар жана функциялар бар. Ошондой эле статистикалык маалыматтар боюнча статистикалык тесттерди жана изилдөөлөрдү жүргүзүүгө мүмкүндүк берет.
Githubдагы жылдыздардын саны: 4 246
26. WhatWaf
Бул веб-тиркеме брандмауэринин бар же жок экенин түшүнүү үчүн колдоно турган өнүккөн брандмауэрди аныктоо куралы. Ал веб-тиркемедеги брандмауэрди аныктайт жана белгиленген максатта аны чечүүнүн бир же бир нече жолун табууга аракет кылат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 1300
27. Чынжырчы
чынжырчы - ийкемдүүлүккө багытталган. Ал Python'го негизделген жана аныктоо боюнча иштөө ыкмасына негизделген дифференцияланган API'лерди сунуштайт. Chainer ошондой эле нейрондук тармактарды куруу жана окутуу үчүн жогорку деңгээлдеги объектиге багытталган API'лерди сунуштайт. Бул нейрон тармактары үчүн күчтүү, ийкемдүү жана интуитивдик негиз.
Githubдагы жылдыздардын саны: 5,054
28. Ребаунд
Rebound - бул буйрук сабынын куралы. Сиз компилятордун катасын алганыңызда, ал дароо стектин толуп кетишинен натыйжаларды чыгарат. Муну колдонуу үчүн сиз файлыңызды аткаруу үчүн rebound буйругун колдонсоңуз болот. Бул 50-жылдын 2018 эң популярдуу ачык булак Python долбоорлорунун бири. Кошумча, ал Python 3.0 же андан жогору талап кылынат. Колдоого алынган файл түрлөрү: Python, Node.js, Ruby, Golang жана Java.
Githubдагы жылдыздардын саны: 2913
29. Детектор
Detectron заманбап объектилерди аныктоону ишке ашырат (ошондой эле R-CNN маскасын ишке ашырат). Бул Python тилинде жазылган жана Caffe2 Deep Learning платформасында иштеген Facebook AI Research (FAIR) программасы. Detectron максаты объектти аныктоо изилдөө үчүн жогорку сапаттагы, жогорку натыйжалуу код базасын камсыз кылуу болуп саналат. Бул ийкемдүү жана төмөнкү алгоритмдерди ишке ашырат - R-CNN маскасы, RetinaNet, тезирээк R-CNN, RPN, тез R-CNN, R-FCN.
Githubдагы жылдыздардын саны: 21 873
30. Питон оту
Бул (ар кандай) Python объектинен автоматтык түрдө CLI (буйрук сабынын интерфейстери) түзүү үчүн китепкана. Ал ошондой эле кодду иштеп чыгууга жана оңдоого, ошондой эле учурдагы кодду текшерүүгө же башка бирөөнүн кодун CLIге айлантууга мүмкүндүк берет. Python Fire Bash менен Python ортосунда өтүүнү жеңилдетет, ошондой эле REPLди колдонууну жеңилдетет.
Githubдагы жылдыздардын саны: 15 299
31. Pylearn2
Pylearn2 - бул негизинен Теанонун үстүнө курулган машина үйрөнүү китепканасы. Анын максаты ML изилдөөнү жеңилдетүү. Жаңы алгоритмдерди жана моделдерди жазууга мүмкүндүк берет.
Githubдагы жылдыздардын саны: 2681
32. Матплотлиб
бул Python үчүн 2D чийме китепканасы - бул ар кандай форматтарда сапаттуу басылмаларды жаратат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 10,072
33. Теано
Theano математикалык жана матрицалык туюнтмаларды манипуляциялоо үчүн китепкана. Бул ошондой эле оптималдаштыруучу компилятор. Theano колдонот Эсептөөлөрдү туюндуруу жана аларды CPU же GPU архитектурасында иштетүү үчүн компиляциялоо үчүн окшош синтаксис. Бул Python жана CUDA тилдеринде жазылган ачык булактуу Python машина үйрөнүү китепканасы жана Linux, macOS жана Windows системаларында иштейт.
Жылдыздардын саны : 8,922
34. Multidiff
Multidiff машинага багытталган маалыматтарды түшүнүүнү жеңилдетүү үчүн иштелип чыккан. Ал тиешелүү объекттердин ортосунда айырмачылыктарды жасап, анан аларды көрсөтүү менен көп сандагы объекттердин ортосундагы айырмачылыктарды көрүүгө жардам берет. Бул визуализация бизге проприетардык протоколдордон же адаттан тыш файл форматтарынан үлгүлөрдү издөөгө мүмкүндүк берет. Ошондой эле, негизинен, тескери инженерия жана бинардык маалыматтарды талдоо үчүн колдонулат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 262
35. Сом-ч.к
Бул долбоор кыдыруучу сатуучу көйгөйүн чечүү үчүн өзүн-өзү уюштуруу карталарын колдонуу жөнүндө. SOMду колдонуу менен биз TSP маселесине субоптималдуу чечимдерди табабыз жана бул үчүн .tsp форматын колдонобуз. TSP - бул NP-толук көйгөй жана шаарлардын саны көбөйгөн сайын аны чечүү кыйын болуп баратат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 950
36. Фотон
Photon - бул OSINT үчүн иштелип чыккан өзгөчө ылдам веб сканер. Ал URL'дерди, параметрлери бар URL'дерди, Intel маалыматын, файлдарды, жашыруун ачкычтарды, JavaScript файлдарын, кадимки туюнтма дал келүүлөрүн жана субдомендерди ала алат. Андан кийин алынган маалымат сакталып, json форматында экспорттолот. Фотон ийкемдүү жана гениалдуу. Сиз ошондой эле ага кээ бир плагиндерди кошо аласыз.
Githubдагы жылдыздардын саны: 5714
37. Социалдык картачы
Social Mapper - бетти таануу аркылуу профилдерди корреляциялоочу социалдык медиа картасы. Бул чоң масштабда ар кандай веб-сайттарда жасайт. Social Mapper социалдык медиада ысымдарды жана сүрөттөрдү издөөнү автоматташтырат, андан кийин кимдир бирөөнүн катышуусун так аныктоого жана топтоштурууга аракет кылат. Андан кийин адам кароосу үчүн отчетту түзөт. Бул коопсуздук тармагында пайдалуу (мисалы, фишинг). Ал LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo жана Douban платформаларын колдойт.
Githubдагы жылдыздардын саны: 2,396
38. Камелот
Camelot - бул PDF файлдарынан таблицаларды чыгарууга жардам берген Python китепканасы. Ал тексттик PDF файлдары менен иштейт, бирок сканерленген документтер эмес. Бул жерде ар бир таблица пандалар DataFrame болуп саналат. Кошумча, сиз таблицаларды .json, .xls, .html же .sqliteге экспорттой аласыз.
Githubдагы жылдыздардын саны: 2415
39. Окурман
Бул электрондук китептерди окуу үчүн Qt окурманы. Ал .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz жана .md файл форматтарын колдойт. Лектордо негизги терезе, үстөл көрүнүшү, китеп көрүнүшү, алаксыбай турган көрүнүш, аннотацияларды колдоо, комикс көрүнүшү жана орнотуулар терезеси бар. Ал ошондой эле кыстармаларды, профилди карап чыгууну, метадайындар редакторун жана камтылган сөздүктү колдойт.
Githubдагы жылдыздардын саны: 835
40.m00dbot
Бул депрессия жана тынчсыздануу менен өзүн өзү текшерүү үчүн Telegram боту.
Githubдагы жылдыздардын саны: 145
41. Маним
Бул программалык түрдө так анимацияларды түзүү үчүн колдонула турган математикалык видеолорду түшүндүрүү үчүн анимация кыймылдаткычы. Бул үчүн ал Python колдонот.
Githubдагы жылдыздардын саны: 13 491
42. Доуин-Бот
Tinder сыяктуу тиркеме үчүн Python тилинде жазылган бот. Кытайдан келген иштеп чыгуучулар.
Githubдагы жылдыздардын саны: 5,959
43. XSStrike
Бул төрт кол менен жазылган талдоочу менен сайттар аралык скрипт аныктоо пакети. Ал ошондой эле интеллектуалдык пайдалуу жүк генераторун, күчтүү кыймылдаткычты жана укмуштуудай ылдам издөө механизмин камтыйт. Пайдалуу жүктү инъекциялоонун жана башка бардык инструменттер сыяктуу иштешин сынап көрүүнүн ордуна, XSStrike жоопту бир нече талдоочу аркылуу тааныйт, андан кийин пайдалуу жүктү иштетет, ал fuzzing кыймылдаткычына интеграцияланган контексттик анализди колдонуу менен иштөөгө кепилдик берет.
Githubдагы жылдыздардын саны: 7050
44. PythonRobotics
Бул долбоор Python робототехника алгоритмдериндеги коддордун жыйындысы, ошондой эле автономдуу навигация алгоритмдери.
Githubдагы жылдыздардын саны: 6,746
45. Google Сүрөттөрдү жүктөө
Google Images Download – бул Google Сүрөттөрүнөн ачкыч сөздөрдү издеген жана сиз үчүн сүрөттөрдү алган Python командалык программасы. Ар бир ачкыч сөз үчүн 100гө чейин сүрөттөрдү жүктөө керек болсо, бул көз карандылыгы жок кичинекей программа.
Githubдагы жылдыздардын саны: 5749
46. Трап
реалдуу убакытта интеллектуалдык социалдык инженердик чабуулдарды көзөмөлдөөгө жана аткарууга мүмкүндүк берет. Бул чоң интернет-компаниялар купуя маалыматты кантип алып, колдонуучуларды алардын билбестен көзөмөлдөй аларын ачыктоого жардам берет. Trape ошондой эле киберкылмышкерлерди көзөмөлдөөгө жардам берет.
Githubдагы жылдыздардын саны: 4256
47. Xonsh
Xonsh - бул Python'дун негизиндеги кайчылаш платформа Unix-гезинг буйрук сабы жана кабык тили. Бул Python 3.5+тин суперсети, Bash жана IPythonдо табылган кошумча кабык примитивдери. Xonsh Linux, Max OS X, Windows жана башка негизги системаларда иштейт.
Githubдагы жылдыздардын саны: 3426
48. CLI үчүн GIF
Бул GIF же кыска видеону же суроону талап кылат жана Tenor GIF API колдонуу менен ал ASCII анимацияланган графикасына айландырылат. Бул анимация жана түс үчүн ANSI качуу ырааттуулугун колдонот.
Githubдагы жылдыздардын саны: 2,547
49. Карикатуралоо
Draw Бул мультфильмдерди тарта алган полароид камерасы. Ал объектти таануу үчүн нейрон тармагын, Google Quickdraw маалымат топтомун, термикалык принтерди жана Raspberry Piди колдонот. Тез, тарт! бул Google оюну, ал оюнчулардан объекттин/идеянын сүрөтүн тартууну суранып, андан кийин 20 секунддан аз убакытта ал эмнени билдирерин болжолдоого аракет кылат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 1760
50. Зулип
Zulip – бул реалдуу убакыт режиминде иштеген топтук чат колдонмосу жана ошондой эле көп жиптүү баарлашуулар менен жемиштүү. Көптөгөн Fortune 500 компаниялары жана ачык булак долбоорлору аны күнүнө миңдеген билдирүүлөрдү кабыл ала турган реалдуу убакыт режиминде баарлашуу үчүн колдонушат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 10,432
51. YouTube-dl
Бул YouTube жана башка сайттардан видеолорду жүктөп ала турган буйрук сабы программасы. Ал белгилүү бир платформага байланган эмес.
Githubдагы жылдыздардын саны: 55 868
52. Ansible
Бул жөнөкөй IT автоматташтыруу системасы, ал төмөнкү функцияларды аткара алат: конфигурацияны башкаруу, тиркемени жайылтуу, булут менен камсыздоо, атайын тапшырмалар, тармакты автоматташтыруу жана көп сайттуу оркестрлөө.
Githubдагы жылдыздардын саны: 39,443
53. HTTPie
HTTPie буйрук сабы HTTP кардары болуп саналат. Бул CLI үчүн веб кызматтары менен иштешүүнү жеңилдетет. http буйругу үчүн, ал бизге жөнөкөй синтаксис менен ыктыярдуу HTTP сурамдарын жөнөтүүгө жана түстүү чыгарууну алууга мүмкүндүк берет. Биз аны сыноо, мүчүлүштүктөрдү оңдоо жана HTTP серверлери менен иштешүү үчүн колдоно алабыз.
Githubдагы жылдыздардын саны: 43 199
54. Tornado Web Server
Бул Python үчүн веб алкак, асинхрондук тармак китепканасы. Ал миңдеген ачык байланыштарды масштабдоо үчүн бөгөттөлбөгөн тармак I/O колдонот. Бул узак суроо-талаптар жана WebSockets үчүн жакшы тандоо кылат.
Githubдагы жылдыздардын саны: 18 306
55. Суранычтар
Сурамдар - бул HTTP/1.1 сурамдарын жөнөтүүнү жеңилдеткен китепкана. URL даректерине параметрлерди кол менен кошуунун же PUT жана POST дайындарын коддоонун кереги жок.
Githubдагы жылдыздардын саны: 40 294
56. Скрепи
Scrapy - бул тез, жогорку деңгээлдеги желе скандоочу алкак - сиз аны структураланган маалыматтарды алуу үчүн веб-сайттарды кырыш үчүн колдоно аласыз. Сиз ошондой эле маалыматтарды талдоо, мониторинг жана автоматташтырылган тестирлөө үчүн колдоно аласыз.
Githubдагы жылдыздардын саны: 34,493
Source: www.habr.com