Сүйлөө шилтемелерин түшүнүү жана иштетүү - Amazon Alexa сыяктуу AI жардамчыларынын контекстинде табигый тилди иштетүү багыты үчүн чоң көйгөй. Бул көйгөй, адатта, колдонуучунун суроо-талаптарындагы ат атоочторду болжолдонгон түшүнүктөр менен туура байланыштырууну камтыйт, мисалы, "алардын акыркы альбомун ойнотуу" деген сөздөгү "алар" ат атоочту кандайдыр бир музыкалык аткаруучу менен салыштыруу. Amazonдагы AI эксперттери AI мындай сурамдарды автоматтык түрдө кайра түзүү жана алмаштыруу аркылуу иштетүүгө жардам бере турган технологиянын үстүндө жигердүү иштеп жатышат. Ошентип, "Алардын акыркы альбомун ойнотуу" сурамы автоматтык түрдө "Эң акыркы Imagine Dragons альбомун ойнотуу" менен алмаштырылат. Бул учурда алмаштыруу үчүн зарыл болгон сөз машина үйрөнүү аркылуу эсептелген ыктымалдык ыкмага ылайык тандалат.
окумуштуулар Анын ишинин алгачкы натыйжасы өтө татаал аталыштагы алдын ала басып чыгарууда - "Суроолорду реформалоону колдонуу менен көп домендик диалогдун абалын көзөмөлдөөнү масштабдоо". Жакынкы келечекте бул изилдөөнү эсептөө лингвистикасы ассоциациясынын Түндүк Америкадагы бөлүмүндө көрсөтүү пландаштырылууда.
"Биздин суроо-талаптарды кайра түзүү кыймылдаткычы сүйлөө шилтемелерин колдонуунун жалпы принциптерин колдонгондуктан, ал колдонула турган тиркеме жөнүндө эч кандай конкреттүү маалыматка көз каранды эмес, ошондуктан биз аны Alexa мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтүү үчүн колдонгондо кайра окутууну талап кылбайт", - деп түшүндүрдү. Арит Гупта (Arit Gupta), Amazon Alexa AI лингвистика боюнча эксперти. Ал белгилегендей, алардын CQR (контексттик сурамдарды кайра жазуу) деп аталган жаңы технологиясы үн жардамчысынын ички кодун суроо-талаптардагы кеп шилтемелерине байланыштуу тынчсыздануудан толугу менен бошотот.
Биринчиден, AI сурамдын жалпы контекстин аныктайт: колдонуучу кандай маалыматты алгысы келет же кандай иш-аракетти аткарышы керек. Колдонуучу менен диалог учурунда AI ачкыч сөздөрдү классификациялайт, аларды андан ары колдонуу үчүн атайын өзгөрмөлөргө сактайт. Кийинки сурам кандайдыр бир шилтемени камтыса, AI аны сакталган жана семантикалык жактан ылайыктуу сөздөр менен алмаштырууга аракет кылат, ал эми эстутумда жок болсо, анда ал эң көп колдонулган маанилердин ички сөздүгүнө кайрылат. , андан кийин өтүнүчтү аткаруу үчүн үн жардамчысына өткөрүп берүү үчүн колдонулган алмаштыруу менен кайра түзүңүз.
Гупта жана кесиптештери белгилегендей, CQR үн буйруктары үчүн алдын ала иштеп чыгуучу катмар катары иштейт жана сөздөрдүн синтаксистик жана семантикалык маанилерине гана көңүл бурат. Атайын даярдалган берилиштер топтому менен эксперименттерде CQR учурдагы сурамдагы шилтеме эң акыркы жоопто колдонулган сөзгө тиешелүү болгондо, суроонун тактыгын 22% га, ал эми учурдагы айтылыштагы шилтеме сөзгө шилтеме кылганда 25% га жакшырды. мурунку сөздөн.
Source: 3dnews.ru