Gartner Hype Cycle 2019: маалымат берүү

Биз 2019-жылдын AI технологияларын иргеп чыктык жана аларды 2017-жылдын болжолу менен уялбастан салыштырдык.

Биринчиден, Gartner Hype Cycle деген эмне? Бул технологиянын жетилишинин циклинин бир түрү, тагыраак айтканда, хайп баскычынан аны өндүрүмдүү пайдаланууга өтүү. Эми аны айкыныраак кылуу үчүн котормосу бар график пайда болот всё. Ал эми төмөндө түшүндүрмөлөр болуп саналат.

Биринчи этап. ачуулануу. Иштеп жаткан. Технология пайда болуп, аны адегенде агартуучу нервдер, анан фанат коомчулук талкуулайт; Толкундануу акырындап күчөп баратат.

Экинчи этап. соодалашуу. Көбөйтүлгөн күтүүлөрдүн туу чокусу. Качандыр бир учурда баары технология жөнүндө айтып, аны ишке ашырууга аракет кылып, эң акылдуулары аны өтө кымбат баада сатып жатышат.

Үчүнчү этап. депрессия Кызыкчылыктын төмөндөшү. Технология жигердүү ишке ашырылууда жана көп учурда кемчиликтерден жана чектөөлөрдөн улам ишке ашпай калат. "Мунун баары шылдың!" - бул жерде жана бул жерде келет. толкундануу кескин төмөндөйт (баа теги, көп учурда да).

Төртүнчү этап. четке кагуу Каталардын үстүнөн иштөө. Технология өркүндөтүлүп, көйгөйлөр чечилүүдө. Акырындык менен, компаниялар кылдаттык менен технологияны ишке ашырууга аракет кылышат жана, бат эле, баары сонун иштейт.

Бешинчи этап. Асырап алуу Жемиштүү иш. Технология рынокто өзүнүн татыктуу ордун ээлеп, тынч иштеп, өнүгүп, жактырылып жатат.

Эмне трендде?

2019-жылдагы хайп циклине кайтуу. Gartner бошотулду сентябрда, кайсы жасалма интеллект технологиялары кайсы этапта жана качан жемиштүү иштей баштаары тууралуу отчет. Төмөндө график, графиктин астында комментарийлер.

"Кепти таануу" жана "GPU аркылуу процессти тездетүү" технологиялары чоң айырма менен алдыда жана "Жөндөмдүү иш" баскычында. Бул алар тез арада колдонулушу керек дегенди билдирет, анткени алар ээлерине атаандаштык артыкчылыктарын камсыз кылат.

Автоматтык машинаны үйрөнүү (AutoML) жана чатботтор учурда хайптын туу чокусунда. Башкача айтканда, бардыгы алар жөнүндө айтып жатышат, көбү аларды ишке ашырып жатышат, бирок технологияларды талап кылынган стандартка жеткирүү үчүн шарттуу түрдө 2ден 5ке чейин талап кылынат.

Биз көнүп калган унаалар азыр модалуу эмес. Автономдуу унаа технологиясы түбүн дээрлик сынап жатат. Бул учурда бул жакшы, анткени алдыда жемиштүү иш турат. Бирок, Gartner аны иштеп чыгуу жана ыңгайлашуу үчүн кеминде 10 жыл талап кылынат деп эсептейт.

Бир кездеги дрондор менен виртуалдык реалдуулук кайда? Баары ордунда – Gartner дрондорду Edge AI (AI менен чектешкен категориялар) тармагына киргизген жана виртуалдык реалдуулук Augmented intelligenceнин бир бөлүгү болуп калды. Баса, эки тема тең азыр ишке киргизүү стадиясында жана оң прогноз бар: рынокто жемиштүү иштөөгө чейин 2-5 жыл.

келечеги

Перспективдүү функциялардын арасында: робот процесстерин автоматташтыруу программасы - коркунучтуу угулат, бирок чындыгында робот күнүмдүк аракеттерди алмаштырганда. Квалификациясы төмөн кызматкерлер үчүн коркунучтуу түш; бирок окуу Harvard Business Review жумуштан бошотуулар болбойт, бирок өндүрүмдүүлүк жогорулайт дейт. же негиздер ишенүү. Технология 2 жылдын ичинде популярдуу эместиктин жана жалпы жек көрүүнүн туу чокусунан өтүп, андан кийин бардык жерде жайылат.

Бардык тилкедеги евангелисттер жана инфогипсиялар келечекте массалык түрдө сүйлөшө турган технологиялардын ичинен «нейроморфтук жабдуулар» өзгөчө кызыктуу болду. Булар электр приборлору (чиптер). тууроо энергияны үнөмдөө жагынан биздин нерв системабыздын табигый биологиялык структуралары. Жөнөкөй сөз менен айтканда, бул эмгекти бөлүштүрүүнүн аркасында (нейрондордун асинхрондук жаңыртуулары) супер аткаруу жөнүндө. IBM жана Intel өңдүү гиганттар нейроморфтук чиптерди жаратып иштеп жатышат. Бирок Жон Коннордун армиясында кыямат күнүнө даярданууга убакыт бар – Гартнер технологиянын жетилишине 10 жылдай убакыт берди.

Адатта, алар Digital этика жөнүндө көп айтышат, бирок аларды ишке ашырууга шашпайт. Багыт AI чөйрөлөрүнүн өзүнчө категориясына бөлүнгөн: бул маалыматтарды чогултуу, AIны жашоого киргизүү үчүн кээ бир этикалык принциптерди, нормаларды жана стандарттарды консолидациялоо керек дегенди билдирет. эл. Акырында, Асимовго көз чаптырыңыз.

2017 2019 ж.б.

Бул күлкүлүү, бирок 2017-жылы баары болгон башкача, ал тургай, AI үчүн өзүнчө хайп цикли болгон эмес: AI технологиялары блокчейн жана кошумча реалдуулук менен бирге өнүгүп келе жаткан технологиялардын (Өнүгүп келе жаткан технологиялардын) локомотивинде болгон.

Машина үйрөнүү жана терең үйрөнүү 2017-жылы Олимптун хипинде болчу, ал эми 2019-жылы алар төмөндөө жолун улантышты, башкача айтканда жемиштүү иш.

Айтмакчы, дрондор жыл бою чокудан төмөндөп, 2019-жылы кайра чокуга жакындаган. Жана бул болот, ооба.

2019-жылы циклге 8 жаңы технология кирген. Алардын арасында булут кызматтары бар AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), AI менен Quantum Computing (Quantum Computing). Жалпысынан алганда, AI жолго салып баштаган белгилүү (тар чөйрөдө) куралдар.

Source: www.habr.com