Байыркы египеттиктер вивизекция жөнүндө көп билишкен жана боорду бөйрөктөн тийүү аркылуу айырмалай алышкан. Эртеден кечке чейин мумияларды ороп, айыктыруу менен (трефинациядан шишикти кетирүүгө чейин) сиз сөзсүз түрдө анатомияны түшүнө аласыз.
Анатомиялык деталдардын байлыгы органдардын функциясын түшүнүүдөгү башаламандык менен толукталган. Дин кызматчылар, дарыгерлер жана карапайым адамдар тайманбастык менен акылды жүрөккө жайгаштырып, мээге мурундун былжырын чыгаруу милдетин жүктөгөн.
4 миң жылдан кийин феллахтарга жана фараондорго күлүүгө жол берүү кыйын - биздин компьютерлерибиз жана маалымат чогултуу алгоритмдерибиз папирус түрмөктөрүнө караганда муздак көрүнөт, ал эми мээбиз дагы деле сырдуу түрдө ким билет эмнени чыгарат.
Ошентип, бул макалада сезимдерди таануу алгоритмдери маектешинин сигналдарын чечмелөөдө күзгү нейрондорунун ылдамдыгына жеткени, күтүлбөгөн жерден нерв клеткалары алар ойлогондой эмес экени белгилүү болгондугу жөнүндө сөз болушу керек эле.
Чечим кабыл алуудагы каталар
Бала кезинде ата-энесинин жүзүн карап, жылмаюу, ачуулануу, өзүнө канааттануу жана башка эмоцияларды кайталаганды үйрөнөт, ошондуктан ал өмүр бою ар кандай кырдаалдарда жылмайып, кабагын түйүп, ачуулана алат - дал анын жакындары сыяктуу. кылды.
Көптөгөн изилдөөчүлөр эмоцияларды имитациялоо күзгү нейрондор системасы тарабынан курулат деп эсептешет. Бирок, кээ бир илимпоздор бул теорияга ишенбөөчүлүк көрсөтүшөт: биз мээнин бардык клеткаларынын функцияларын азырынча түшүнө элекпиз.
Мээнин иштешинин модели гипотезалардын солкулдаткан жеринде турат. Бир гана нерседе эч кандай шек жок: төрөлгөндөн бери боз заттын "программасы" өзгөчөлүктөр менен мүчүлүштүктөрдү, же тагыраак айтканда, жүрүм-турумга таасир этүүчү функцияларды камтыйт.
Күзгү нейрондор же башка нейрондор тууроочу жооп үчүн жооптуу, бул система эң жөнөкөй ниеттерди жана аракеттерди таануунун негизги деңгээлинде гана иштейт; Бул бала үчүн жетиштүү, бирок чоңдор үчүн аз.
Биз билебиз, эмоциялар көбүнчө адамдын өзүнүн туулган маданияты менен өз ара аракеттенүү тажрыйбасынан көз каранды. Сизди эч ким психопат деп ойлобойт, эгерде сиз шайыр адамдардын арасында жылмайып, ооруну сезсеңиз, анткени чоңдордо эмоциялар жашоо шарттарына ыңгайлашуу каражаты катары колдонулат.
Башка адам чындап эмнени ойлоп жатканын билбейбиз. Болжолдоолорду жасоо оңой: ал жылмайып жатат, бул анын көңүл ачып жатканын билдирет. Акыл болуп жаткан нерселердин ырааттуу сүрөттөрүнүн абасында сепилдерди курууга тубаса жөндөмгө ээ.
Болгону бар божомолдор канчалык деңгээлде чындыкка дал келээрин аныктоого аракет кылуу керек жана гипотезалардын солкулдаган жери кыймылдай баштайт: жылмаюу – кайгы, кабагын салуу – бакыт, кабактардын титирөө – ырахат.
Немис психиатры Франц Карл Мюллер-Лиер 1889-жылы сызыктарды жана фигураларды кабыл алуунун бурмаланышы менен байланышкан геометриялык-оптикалык иллюзияны көрсөткөн. Иллюзия сыртты караган учтар менен рамкаланган сегмент куйруктар менен жээктелген сегментке караганда кыскараак көрүнөт. Чынында, эки сегменттин узундугу бирдей.
Психиатр ошондой эле иллюзияны ойлогон адам сызыктарды өлчөп, сүрөттөлүштү кабыл алуунун неврологиялык фонунун түшүндүрмөсүн уккандан кийин дагы бир сызыкты экинчисине караганда кыскараак кароону улантып жаткандыгына көңүл бурду. Кызыгы, бул иллюзия баарына бирдей көрүнбөйт - ага азыраак кабылган адамдар бар.
Психолог Дэниел Каннеман Биздин жай аналитикалык акылыбыз Мюллер-Лиердин амалын тааныйт, бирок акыл-эстин экинчи бөлүгү, когнитивдик рефлекске жооп берет, пайда болгон стимулга жооп катары автоматтык түрдө жана дээрлик ошол замат реакция жасап, туура эмес өкүм чыгарат.
Когнитивдик ката бул жөн эле ката эмес. Оптикалык иллюзияны көргөндө көзүнө ишене албастыгын түшүнүүгө жана моюнга алууга болот, бирок чыныгы адамдар менен баарлашуу татаал лабиринт аркылуу саякаттоо сыяктуу.
1906-жылы социолог Уильям Самнер табигый тандалуунун универсалдуулугун жана жашоо үчүн күрөшүн жарыялап, жаныбарлардын жашоосунун принциптерин адамзат коомуна өткөрүп берген. Анын пикиринде, топторго бириккен адамдар жамааттын бүтүндүгүнө коркунуч келтирген фактыларды талдоодон баш тартуу менен өз тобун көтөрүшөт.
Психолог Ричард Нисбетт "Биз билгенден көп нерсени айтуу: психикалык процесстер боюнча оозеки отчеттор" адамдардын статистикага жана башка жалпы кабыл алынган маалыматтарга ишенгиси келбегендигин көрсөтүп турат.
Чоң сандардын сыйкыры
Бул видеону көрүп, актёрдун мимикасы кандай өзгөргөнүнө күбө болуңуз.
Жетишсиз маалыматтардын алдында акыл тез эле «белгилейт» жана божомолдорду жасайт, бул парадоксалдуу эффекттерге алып келет, бул директор Лев Кулешов жүргүзгөн эксперименттин мисалында ачык көрүнүп турат.
1929-жылы ал актёрду, шорпо толтурулган тарелканы, табыттагы баланы жана дивандагы жаш кызды жакындан тарткан. Андан соң актёрдун кадры тартылган тасма үч бөлүккө бөлүнүп, бир табак шорпо, бала жана кызды көрсөткөн жээкчелер менен өзүнчө чапталган.
Көрүүчүлөр бири-биринен көз каранды эмес, биринчи фрагментте баатыр ачка, экинчисинде баланын өлүмүнө кайгырып, үчүнчүсүндө диванда жаткан кызга суктанган деген жыйынтыкка келишет.
Чындыгында актердун мимикасы бардык учурда өзгөрө бербейт.
Анан жүз кадр көрсөң, айла ачылат беле?
Адамдардын чоң топторундагы бейвербалдык жүрүм-турумдун чындыгынын статистикалык ишенимдүүлүгү жөнүндө маалыматтарга таянып, психолог Пол Экман бет кыймылын объективдүү өлчөө үчүн комплекстүү курал - "бет кыймылын коддоо системасы".
Ал жасалма нейрон тармактары аркылуу адамдардын мимикасына автоматтык түрдө анализ жүргүзүүгө болот деген пикирде. олуттуу сынга карабастан (Экмандын аэропортунун коопсуздук программасы көзөмөлгө алынган сот процесстери), бул аргументтерде акыл-эстүүлүк бар.
Бир жылмайган адамды карап, ал алдап жатат жана чындыгында эч кандай жакшылык жок деп ойлосо болот. Бирок, эгер сиз (же камера) жүздөгөн адамдын жылмайып жатканын көрсөңүз, алардын көбү чындап эле көңүл ачып жаткандыр, мисалы, стенд-ап комедиясынын аткаруусун көрүү сыяктуу.
Көп сандардын мисалында, кээ бир адамдардын эмоцияларды ушунчалык акылмандык менен башкара алышы анчалык деле маанилүү эмес, ал тургай профессор Экман да алданып калат. Тобокелдиктер боюнча эксперт Насим Талебтин сөзү менен айтканда, байкоо объектиси суук, бейтарап камера болгондо системанын антиморттук касиети абдан жогорулайт.
Ооба, биз жасалма интеллект менен же жасалма интеллект менен кантип калпты таанууну билбейбиз. Бирок биз жүз же андан көп адамдардын бактылуулугун кантип аныктоону эң сонун түшүнөбүз.
Бизнес үчүн эмоцияларды таануу
Беттин сүрөттөлүшүнөн эмоцияларды аныктоонун эң жөнөкөй жолу координаттарын ар кандай алгоритмдердин жардамы менен алууга мүмкүн болгон негизги пункттардын классификациясына негизделген. Көбүнчө бир нече ондогон пункттар белгиленет, аларды каштын, көздүн, эриндин, мурундун, жаактын абалына байланыштырып, мимиканы тартууга мүмкүндүк берет.
Машиналык алгоритмдердин жардамы менен эмоционалдык фондо баа берүү чекене сатуучуларга мүмкүн болушунча оффлайн режимине онлайн интеграциялоого жардам берип жатат. Технология жарнак жана маркетинг кампанияларынын натыйжалуулугун баалоого, кардарларды тейлөөнүн жана тейлөөнүн сапатын аныктоого, ошондой эле адамдардын анормалдуу жүрүм-турумун аныктоого мүмкүндүк берет.
Алгоритмдерди колдонуу менен, сиз кеңседеги кызматкерлердин эмоционалдык абалын (кайгылуу адамдар менен кеңсе - алсыз мотивациянын, көңүл чөгөттүктүн жана чирип кеткен кеңсе) жана кызматкерлердин жана кардарлардын "бактылык индексине" кире жана чыгууга байкоо жүргүзө аласыз.
Альфа-Банк бир нече филиалдарда реалдуу убакытта кардарлардын эмоцияларын талдоо үчүн пилоттук долбоор. Алгоритмдер кардарлардын канааттануусунун интегралдык көрсөткүчүн түзөт, филиалга баруунун эмоционалдык кабылдоосунун өзгөрүү тенденцияларын аныктайт жана барууга жалпы баа берет.
Майкрософтто Кинотеатрдагы көрүүчүлөрдүн эмоционалдык абалын талдоо системасын тестирлөө (реалдуу убакыт режиминде тасманын сапатына объективдүү баа берүү), ошондой эле Imagine Cup сынагында “Көрүүчүлөрдү сыйлоо” номинациясында жеңүүчүнү аныктоо ( жеңишти көрүүчүлөр эң жакшы кабыл алган команда жеңди).
Жогоруда айтылгандардын баары таптакыр жаңы доордун башталышы гана. Түндүк Каролина мамлекеттик университетинде билим берүү курстарында студенттердин жүзү камерага тартылып алынган, видео эмоцияларды тааныган компьютердик көрүү системасы. Алынган маалыматтардын негизинде мугалимдер окутуу стратегиясын өзгөртүштү.
Окуу процессинде жалпысынан сезимдерди баалоого жетишсиз көңүл бурулат. Бирок окутуунун сапатына, окуучулардын кызыгуусуна баа берип, терс эмоцияларды аныктап, алынган маалыматтын негизинде окуу процессин пландай аласыз.
Жүздү таануу Ivideon: демография жана эмоциялар
Эми биздин системада эмоциялар боюнча отчет пайда болду.
Жүздү аныктоо окуя карталарында өзүнчө "Эмоция" талаасы пайда болду, ал эми "Жүздөр" бөлүмүндөгү "Отчёттор" өтмөгүндө отчеттордун жаңы түрү бар - саат жана күн боюнча:
Бардык аныктоолордун баштапкы маалыматтарын жүктөп алып, алардын негизинде өз отчетторуңузду түзө аласыз.
Акыркы убакка чейин бардык сезимдерди таануу системалары этияттык менен сыналган эксперименталдык долбоорлордун деңгээлинде иштеген. Мындай учкучтардын баасы өтө жогору болгон.
Биз аналитиканы кызматтардын жана түзмөктөрдүн тааныш дүйнөсүнүн бир бөлүгү кылгыбыз келет, андыктан бүгүнтөн баштап "эмоциялар" бардык Ivideon кардарларына жеткиликтүү. Биз атайын тариф киргизбейбиз, атайын камералар менен камсыз кылбайбыз, бардык мүмкүн болгон тоскоолдуктарды жоюуга болгон күчүбүздү жумшабайбыз. Тарифтер өзгөрүүсүз бойдон калууда, ар бир адам 1 рублга бет таануу менен бирге эмоцияларды анализдей алат. Айына.
Кызмат көрсөтүлгөн колдонуучу. Жана дагы Биз Ivideon жүзүн таануу системасы тууралуу дагы кызыктуу фактыларды чогулттук.
Source: www.habr.com