Google үндөрдү бөлүү үчүн маалыматтарды жана машина үйрөнүү моделин чыгарат

Google бар жарыяланган ыктыярдуу аралаш үндөрдү жеке компоненттерге бөлүү үчүн колдонулган машиналык окутуу системаларында колдонула турган шилтеме аралаш үндөрдүн аннотацияланган маалымат базасы. Терең машинаны үйрөнүүнүн жалпы модели (TDCN++) дагы үндөрдү бөлүү үчүн Tensorflow'та колдонулушу мүмкүн. Маалымат чогултуунун негизинде даярдалган freesound.org и жарыяланган CC BY 4.0 боюнча лицензияланган.

Сунушталган долбоор FUSS (Free Universal Sound Separation) табияты алдын ала белгисиз каалаган сандагы ыктыярдуу үндөрдү бөлүү маселесин чечүүгө багытталган. Башка ушуга окшош системалар көбүнчө айрым үндөрдү, мисалы, үндөр менен үнсүздөрдү, же ар кандай адамдардын сүйлөгөнүн айырмалоо милдети менен чектелет.

Маалымат базасында 20 миңге жакын аралашмалар бар. Комплект ошондой эле дубалдын чагылышын, үн булагын жана микрофондун жайгашкан жерин эске алган атайын курулган бөлмө симуляторунун жардамы менен алдын ала эсептелген бөлмө импульстук жоопторун камтыйт.

Source: opennet.ru

Комментарий кошуу