Эком дүйнөсү эки жарымга бөлүнөт: кээ бирлери omnichannel жөнүндө баарын билишет; башкалар дагы эле бул технология бизнес үчүн пайдалуу болушу мүмкүн деп ойлонуп жатышат. Биринчиси, нерселердин Интернети (IoT) omnichannelге жаңы мамилени кантип түзө аларын талкуулашат. Биз The IoT Omnichannel Кардар тажрыйбасына жаңы маани берет деген макаланы которуп, негизги ойлорду бөлүшүп жатабыз.
Ness Digital Engineering гипотезаларынын бири - 2020-жылга карата колдонуучу тажрыйбасы продуктту тандоодо баа жана буюмдун өзү сыяктуу касиеттерди айланып өтүү менен чечүүчү фактор болуп калат. Мындан кардарларды тартуу жана бренддин лоялдуулугун жогорулатуу үчүн компаниялар кардарлардын сапарын (кардар менен буюмдун өз ара аракеттенүү картасы) кылдат изилдеп, бардык байланыш каналдарында бренддин негизги билдирүүлөрүн аныкташы керек. Мына ушундай жол менен сиз кардар менен "кемчиликсиз" байланыш түзө аласыз.
IoT Omnichannel Evolution үчүн тоскоолдуктар
Макаланын автору нерселердин интернетинин жана omnichannel IoT omnichannel эволюциясынын байланышын атайт. Нерселердин интернети кардарлардын жакшыртылган саякатын түзүүгө жардам берери анык. Бирок, бизнес моделине IoT киргизүүдө пайда болгон маалыматтардын массивдерин иштетүүгө байланыштуу ачык суроо бар. Маалыматтарды талдоонун негизинде чындап баалуу түшүнүктөрдү кантип түзүүгө болот? Автор бул үчүн 3P аныктайт.
Проактивдүү тажрыйба
Эреже катары, компания менен сатып алуучунун ортосундагы өз ара аракеттенүү сатып алуучунун демилгеси менен башталат (сатып алуу, кызматты пайдалануу). Компанияда IoT колдонгон учурда, IoT түзмөктөрүн колдонуу менен үзгүлтүксүз мониторинг жүргүзүү аркылуу кырдаалды өзгөртүүгө болот. Мисалы, ушундан улам өндүрүштө иштөө мөөнөтүн жана пландуу тейлөөнү болжолдоого болот. Бул пландаштырылбаган, кымбат баалуу токтоп калуудан качууга жардам берет. Дагы бир мисал, сенсорлор кардарларга автоунаанын айрым тетиктеринин бузулушу жөнүндө эскертип же пландаштырылган алмаштыруунун мөөнөтүн эсептей алат.
Болжолдуу тажрыйба
IoT бардык колдонуучулардын жүрүм-турумуна негизделген иш моделдерин курган булут кызматтары менен реалдуу убакыттагы маалыматтарды алмашуу аркылуу колдонуучунун аракеттерин алдын ала жана алдын ала көрө алат. Убакыттын өтүшү менен, келечекте унаалардагы байкоо камераларынын, радарлардын жана сенсорлордун маалыматтарын колдонуу менен IoT тиркемелери автономдуу унааларды коопсуз кылат жана айдоочулар жол кырсыктарынын коркунучун азайтат.
Жеке тажрыйба
Кардардын жүрүм-турум сценарийинин негизинде мазмунду жекелештирүү.
Персоналдаштыруу керектөөчүлөрдүн жүрүм-турумуна үзгүлтүксүз мониторинг жана талдоо аркылуу мүмкүн. Мисалы, эгер сатып алуучу бир күн мурун Интернетте белгилүү бир товарды издеп жаткан болсо, дүкөн ага мурунку издөө маалыматтарынын негизинде оффлайн дүкөнүндө акылдуу жакындык маркетингин колдонуу менен тиешелүү өнүмдөрдү жана аксессуарларды сунуштай алат. Бул кардарлардын оффлайн кыймылын талдоочу Bluetooth сенсорлорунун дайындарын жана IoT түзмөктөрүнөн алынган маалыматтарды колдонгон маркетинг сунуштары: акылдуу сааттар жана башка техникалык түзмөктөр.
Жыйынтыктап айтканда, IoT бизнес үчүн күмүш ок эмес экенин белгилей кетүү керек. Чоң маалыматтарды иштетүү мүмкүнчүлүгү жана ылдамдыгы боюнча суроо калууда жана азырынча бул технология менен Google, Amazon жана Apple сыяктуу гиганттар гана күрөшө алат. Бирок, автор белгилегендей, IoT колдонуу үчүн гигант болуунун кажети жок, стратегия жана кардарлардын саякат картасына келгенде акылдуу компания болуу жетиштүү.
Source: www.habr.com