Колдонуучуну мобилдик тиркемеде кармоо бүтүндөй илим. Курстун автору VC.ru сайтындагы биздин макалада анын негиздерин сүрөттөгөн Максим Годзи, App in Air компаниясынын Machine Learning бөлүмүнүн башчысы. Максим мобилдик тиркемени талдоо жана оптималдаштыруу боюнча иштердин мисалында компанияда иштелип чыккан куралдар жөнүндө айтып берет. App in the Air программасында иштелип чыккан продуктуну өркүндөтүүгө болгон бул системалуу мамиле Retentioneering деп аталат. Бул куралдарды продуктуңузда колдоно аласыз: алардын айрымдары бар GitHub боюнча.
App in Air – бул дүйнө жүзү боюнча 3 миллиондон ашык активдүү колдонуучулары бар тиркеме, анын жардамы менен сиз каттамдарга көз салып, учуу/конуу убакыттарынын өзгөрүшү, катталуу жана аэропорттун мүнөздөмөлөрү тууралуу маалымат ала аласыз.
Воронкадан траекторияга чейин
Бардык иштеп чыгуу топтору борттук воронканы курат (процесс колдонуучу продуктуну кабыл алууга багытталган). Бул бүт системаны жогору жактан карап, колдонмо көйгөйлөрүн табууга жардам берген биринчи кадам. Бирок продукт өнүккөн сайын, сиз бул ыкманын чектөөлөрүн сезесиз. Жөнөкөй воронканы колдонуу менен, сиз продукт үчүн ачык эмес өсүү чекиттерин көрө албайсыз. Вронканын максаты - тиркемедеги колдонуучулардын этаптарына жалпы маалымат берүү, ченемдин көрсөткүчтөрүн көрсөтүү. Бирок воронка этияттык менен нормадан айкын көйгөйлөргө же, тескерисинче, өзгөчө колдонуучу иш-аракетине четтөөлөрдү жашырат.
App in the Airде биз өзүбүздүн ворончубузду курдук, бирок продуктунун өзгөчөлүктөрүнөн улам биз кум саатка ээ болдук. Андан кийин биз ыкманы кеңейтип, тиркеменин өзү бизге берген бай маалыматты колдонууну чечтик.
Сиз воронканы курганыңызда, колдонуучунун траекториясын жоготосуз. Траекториялар колдонуучунун жана тиркеменин өзүнүн аракеттеринин ырааттуулугунан турат (мисалы, push-билдирүү жөнөтүү).
Убакыт белгилерин колдонуу менен сиз колдонуучунун траекториясын оңой эле калыбына келтирип, алардын ар бири үчүн график түзө аласыз. Албетте, графиктер көп. Ошондуктан, окшош колдонуучуларды топтошуңуз керек. Мисалы, сиз бардык колдонуучуларды таблица саптары боюнча иретке келтирип, алар белгилүү бир функцияны канчалык көп колдонгонун тизмелей аласыз.
Мындай таблицага таянып, биз матрица түзүп, колдонуучуларды функцияларды колдонуу жыштыгы, башкача айтканда, графиктин түйүндөрү боюнча топтодук. Бул, адатта, түшүнүккө карай биринчи кадам: мисалы, ушул этапта сиз кээ бир колдонуучулар айрым функцияларды такыр колдонбой турганын көрөсүз. Биз жыштык анализин жасаганда, графиктин кайсы түйүндөрү "эң чоң", башкача айтканда, колдонуучулар кайсы баракчаларга көп кирерин изилдей баштадык. Сиз үчүн маанилүү болгон кээ бир критерийлер боюнча түп-тамырынан бери айырмаланган категориялар дароо баса белгиленет. Бул жерде, мисалы, биз жазылуу чечиминин негизинде бөлгөн колдонуучулардын эки кластери (бардыгы болуп 16 кластер бар).
Аны кантип колдонсо болот
Колдонуучуларыңызды ушундай жол менен карап, сиз аларды сактап калуу үчүн кандай функцияларды колдонгонуңузду көрө аласыз же, мисалы, аларды катталууга чакыра аласыз. Албетте, матрица да ачык-айкын нерселерди көрсөтөт. Мисалы, жазылууну сатып алгандар жазылуу экранына барышкан. Бирок мындан тышкары, сиз эч качан билбеген үлгүлөрдү да таба аласыз.
Ошентип, биз кокусунан колдонуучулардын тобун таптык, алар рейс кошуп, аны күнү бою активдүү көзөмөлдөп, анан кайра бир жакка учканга чейин көпкө жок болуп кетишти. Эгерде биз алардын жүрүм-турумун кадимки куралдардын жардамы менен талдап көрсөк, алар жөн эле тиркеменин функционалдуулугуна канааттанган жок деп ойлойбуз: алар аны бир күн колдонуп, кайра кайтып келбегенин кантип түшүндүрө алабыз. Бирок графиктердин жардамы менен биз алардын абдан активдүү экенин көрдүк, жөн гана алардын бардык активдүүлүгү бир күнгө туура келет.
Эми биздин негизги милдетибиз – мындай колдонуучуну биздин статистиканы колдонуп жатканда өзүнүн авиакомпаниясынын лоялдуулук программасына туташууга түрткү берүү. Бул учурда биз ал сатып алган авиакаттамдардын баарын импорттоп, жаңы билет сатып алар замат аны катталууга түртүүгө аракет кылабыз. Бул көйгөйдү чечүү үчүн биз дагы Aviasales, Svyaznoy.Travel жана башка тиркемелер менен кызматташа баштадык. Колдонуучу билетти сатып алганда, колдонмо аларга абадагы колдонмого учуу кошууну сунуштайт жана биз аны дароо көрөбүз.
Графиктин аркасында биз жазылуу экранына кирген адамдардын 5% аны жокко чыгарганын көрдүк. Биз мындай учурларды талдай баштадык жана биринчи баракка кирип, өзүнүн Google аккаунтун кошууну демилгелеген жана аны дароо жокко чыгарган, кайра биринчи бетке кирген жана төрт жолу уланган колдонуучу бар экенин көрдүк. Алгач биз: "Бул колдонуучуда бир нерсе туура эмес болуп жатат" деп ойлодук. Ошондо биз, кыязы, колдонмодо ката бар экенин түшүндүк. Воронкада бул төмөнкүчө чечмеленет: колдонуучуга колдонмо сураган уруксаттардын жыйындысы жакпай калып, ал кетип калды.
Дагы бир топ колдонуучулардын 5% экранда адашып калышты, анда колдонмо аларга смартфонундагы бардык календарлык колдонмолордун бирин тандоону сунуштайт. Колдонуучулар ар кандай календарларды кайра-кайра тандап, анан жөн гана колдонмодон чыгышат. Көрсө, UX көйгөйү бар экен: адам календарды тандагандан кийин, жогорку оң бурчтагы "Бүттү" дегенди чыкылдатуу керек болчу. Болгону аны бардык колдонуучулар көргөн эмес.
Абадагы колдонмонун биринчи экраны
Биздин графикте биз колдонуучулардын 30%га жакыны биринчи экрандын чегинен чыкпай турганын көрдүк: бул биз колдонуучуну жазылууга түртүп жатканыбызга байланыштуу. Биринчи экранда колдонмо сизден Google же Triplt аркылуу каттоодон өтүүнү сунуштайт жана каттоону өткөрүп жиберүү тууралуу маалымат жок. Биринчи экрандан кеткендердин ичинен 16% колдонуучулар "Дагы" басып, кайра кайтып келишет. Биз алар тиркемеде ички каттоонун жолун издеп жатышканын билдик жана биз аны кийинки жаңыртууда чыгарабыз. Андан сырткары дароо кеткендердин 2/3ү такыр эле эч нерсени баспайт. Аларга эмне болуп жатканын билүү үчүн жылуулук картасын түздүк. Көрсө, кардарлар чыкылдатуучу шилтемелер болбогон колдонмо функцияларынын тизмесин басып жатышат.
Микро көз ирмемди тартып алыңыз
Асфальт жолдун жанынан жолду тебелеген адамдарды көп көрүүгө болот. Сактоо бул жолдорду табуу жана мүмкүн болсо жолдорду өзгөртүү аракети.
Албетте, биз чыныгы колдонуучулардан үйрөнгөнүбүз жаман, бирок, жок дегенде, биз тиркемедеги колдонуучунун көйгөйүн көрсөткөн үлгүлөрдү автоматтык түрдө көзөмөлдөй баштадык. Эми продукт менеджери электрондук почта эскертмелерин алат, эгерде көп сандагы "укуруктар" пайда болгондо — колдонуучу бир эле экранга кайра-кайра кайтып келгенде.
Келгиле, колдонуучунун траекториясындагы кандай үлгүлөрдү карап көрөлү, көйгөйлөрдү жана тиркеменин өсүү аймактарын талдоо үчүн жалпысынан кызыктуу:
- Циклдер жана циклдер. Жогоруда айтылган циклдер колдонуучунун траекториясында бир окуя кайталанганда, мисалы, календарь-календар-календар-календар. Көп кайталануучу цикл интерфейс көйгөйүнүн же окуянын жетишсиз белгиленишинин так көрсөткүчү болуп саналат. Цикл да жабык траектория, бирок циклден айырмаланып, ал бир нече окуяны камтыйт, мисалы: учуу тарыхын көрүү - учуу кошуу - учуу тарыхын көрүү.
- Flowstoppers - колдонуучу кандайдыр бир тоскоолдуктан улам, тиркеме аркылуу каалаган кыймылын уланта албаганда, мисалы, кардар үчүн түшүнүксүз болгон интерфейси бар экран. Мындай окуялар колдонуучулардын траекториясын басаңдатып, жылдырууда.
- Бифуркация пункттары маанилүү окуялар болуп саналат, андан кийин ар кандай типтеги кардарлардын траекториялары бөлүнөт. Атап айтканда, бул максаттуу аракетке түз өтүүнү же аракетке чакырууну камтыбаган экрандар, кээ бир колдонуучуларды ага карай натыйжалуу түртөт. Мисалы, тиркемедеги мазмунду сатып алуу менен түздөн-түз байланышы жок, бирок кардарлар мазмунду сатып алууга же сатып албай коюуга ыктаган кээ бир экран башкача иш кылат. Бифуркация чекиттери плюс белгиси бар колдонуучуларыңыздын аракеттерине таасир этүүчү чекиттер болушу мүмкүн - алар сатып алуу же чыкылдатуу чечимине таасир этиши мүмкүн, же минус белгиси - алар бир нече кадамдан кийин колдонуучу тиркемеден чыгып кетерин аныктай алышат.
- Токтотулган конверсия чекиттери потенциалдуу бифуркация чекиттери болуп саналат. Сиз аларды максаттуу иш-аракетти талап кыла турган экрандар деп ойлосоңуз болот, бирок андай кылбаңыз. Бул колдонуучунун муктаждыгы болгон учур да болушу мүмкүн, бирок биз аны канааттандырбайбыз, анткени биз бул жөнүндө жөн эле билбейбиз. Траекторияны талдоо муну аныктоого мүмкүндүк бериши керек.
- Алаксытуу чекити - колдонуучуга баалуулук бербеген, конверсияга таасирин тийгизбеген жана колдонуучуну максаттуу аракеттерден алаксытып, траекторияларды "булуңдатуу" мүмкүн болгон экрандар/калкып чыкмалар.
- Сокур тактар - бул колдонуучуга жетүүсү өтө кыйын болгон колдонмонун, экрандардын жана функциялардын жашыруун чекиттери.
- Дренаждар – трафиктин агып кеткен жерлери
Жалпысынан алганда, математикалык ыкма кардар колдонуучу үчүн кандайдыр бир стандарттуу колдонуу сценарийин пландаштырууга аракет кылып жатканда, адатта, продукт менеджерлери ойлогондон таптакыр башкача түрдө колдонмону колдоноорун түшүнүүгө мүмкүндүк берди. Кеңседе отуруп, эң сонун өнүм конференцияларына катышуу менен, колдонуучу тиркемени колдонуу менен өз көйгөйлөрүн чече турган ар кандай реалдуу талаа шарттарын элестетүү дагы эле кыйын.
Бул мага чоң тамашаны эске салат. Сыноочу барга кирип заказ берет: бир стакан сыра, 2 стакан пиво, 0 стакан сыра, 999999999 стакан сыра, стакандагы кескелдирик, -1 стакан пиво, qwertyuip стакан пиво. Биринчи чыныгы кардар барга кирип, даараткана кайда экенин сурайт. Бары күйүп, баары өлөт.
Продукт аналитиктери бул көйгөйгө терең кирип, микро момент түшүнүгүн киргизе башташты. Заманбап колдонуучу өз көйгөйүн тез арада чечүүгө муктаж. Google бул тууралуу бир нече жыл мурун айта баштаган: компания колдонуучулардын мындай аракеттерин микро момент деп атаган. Колдонуучу алаксып, кокусунан тиркемени жаап, андан эмне талап кылынарын түшүнбөй, бир күндөн кийин кайра кирип, кайра унутуп, анан досу мессенжерде жөнөткөн шилтемеге кирип кетет. Жана бул сеанстардын бардыгы 20 секунддан ашпашы мүмкүн.
Ошентип, биз кызматкерлер көйгөйдүн эмне экенин реалдуу убакытта түшүнүшү үчүн колдоо кызматынын ишин түзүүгө аракет кыла баштадык. Адам колдоо баракчасына келип, суроосун жаза баштаганда, анын траекториясын - акыркы 100 окуяны билип, маселенин маңызын аныктай алабыз. Мурда биз колдоо сурамдарынын тексттеринин ML анализин колдонуу менен бардык колдоо сурамдарын категорияларга бөлүштүрүүнү автоматташтырдык. Категориялоонун ийгилигине карабастан, бардык сурамдардын 87% 13 категориянын бирине туура бөлүштүрүлгөндө, бул колдонуучунун абалына эң ылайыктуу чечимди автоматтык түрдө таба турган траекториялар менен иштөө.
Жаңыртууларды тез чыгара албайбыз, бирок биз көйгөйдү байкай алабыз жана эгер колдонуучу биз көргөн сценарийди аткарса, ага push эскертмесин жөнөтүңүз.
Тиркемени оптималдаштыруу милдети колдонуучу траекториясын изилдөө үчүн бай куралдарды талап кыларын көрүп жатабыз. Андан тышкары, колдонуучулар басып өткөн бардык жолдорду билип, сиз керектүү жолдорду ача аласыз жана ыңгайлаштырылган мазмундун, push эскертмелеринин жана адаптацияланган UI элементтеринин "колу менен" жардамы менен колдонуучуну анын муктаждыктарына ылайыктуу максаттуу аракеттерге алып келип, акча алып келет. , маалыматтар жана бизнесиңиз үчүн башка баалуулуктар.
Эмнени эске алуу керек
- Колдонуучунун конверсиясын мисал катары воронкаларды колдонуу менен изилдөө тиркеменин өзү бизге берген бай маалыматты жоготууну билдирет.
- Графиктердеги колдонуучу траекторияларын сактоо анализи колдонуучуларды сактап калуу үчүн кайсы функцияларды колдонгонуңузду көрүүгө жардам берет же, мисалы, аларды жазылууга үндөйт.
- Сактоо куралдары автоматтык түрдө реалдуу убакытта колдонуучунун тиркемедеги көйгөйлөрүн көрсөткөн үлгүлөрдү көзөмөлдөөгө, байкап калуу кыйын болгон мүчүлүштүктөрдү табууга жана жабууга жардам берет.
- Алар колдонуучунун жүрүм-турумунун ачык эмес үлгүлөрүн табууга жардам берет.
- Сактоо куралдары колдонуучунун негизги окуяларын жана көрсөткүчтөрүн болжолдоо үчүн автоматташтырылган ML инструменттерин түзүүгө мүмкүндүк берет: колдонуучунун жоготуусу, LTV жана графикте оңой аныкталуучу башка көптөгөн көрсөткүчтөр.
Биз идеяларды эркин алмашуу үчүн Retaineering айланасында коомчулукту куруп жатабыз. Сиз биз иштеп жаткан куралдарды ар кандай мобилдик жана веб-тиркемелердеги аналитиктер жана өнүмдөр түшүнүктөрдү, мыкты ыкмаларды жана ыкмаларды алмаша турган тил катары ойлосоңуз болот. Бул куралдарды кантип колдонууну курстан үйрөнө аласыз Бинар району.
Source: www.habr.com