Сунуш кылынган үч жылдык практикалык тажрыйбасы жок
*Эскертүү: Макала 29-жылдын 2019-мартына чейин жарактуу болгон Google Cloud Professional Data Engineer сертификация сынагына арналган. Андан кийин, кээ бир өзгөрүүлөр болгон - алар бөлүмдө сүрөттөлгөн "кошумча"*
Google Sweatshirt: Ооба. Олуттуу мимика: ооба. Сүрөт ушул макаланын видео версиясынан алынган .
Менин сүрөтүмдөгүдөй жапжаңы свит көйнөк алгыңыз келеби?
Же сизди сертификат кызыктырышы мүмкүн жана сиз аны кантип алууга аракет кылып жатасыз?
Акыркы бир нече айдын ичинде мен бир нече курстарды өттүм жана бир эле учурда Google Cloud менен Профессионалдык маалымат инженери экзаменине даярдандым. Анан экзаменге барып тапшырдым. Свит көйнөк бир нече жумадан кийин келди - бирок сертификат тезирээк келди.
Бул макалада сизге пайдалуу болушу мүмкүн болгон кээ бир маалымат жана мен Google Cloud Кесиптик Маалымат Инженери катары тастыкталган кадамдар менен камсыз болот.
га которулду
Эмне үчүн Google Cloud Professional Data Engineer сертификатын алышыңыз керек?
Маалымат бизди курчап турат, ал бардык жерде. Ошондуктан, бүгүнкү күндө маалыматтарды иштеп чыгууга жана колдонууга жөндөмдүү системаларды түзүүнү билген адистерге суроо-талап бар. Жана Google Cloud бул системаларды куруу үчүн инфраструктураны камсыз кылат.
Эгер сизде мурунтан эле Google Cloud көндүмдөрү бар болсо, аларды келечектеги жумуш берүүчүгө же кардарга кантип көрсөтө аласыз? Бул эки жол менен жасалышы мүмкүн: долбоорлордун портфолиосу же сертификациядан өтүү аркылуу.
Сертификат потенциалдуу кардарларга жана иш берүүчүлөргө сиздин белгилүү бир көндүмдөрүңүз бар экениңизди жана аларды расмий түрдө күбөлөндүрүүгө аракет кылганыңызды билдирет.
Бул тууралуу экзамендин расмий баяндамасында да айтылат.
Google Cloud платформасында маалымат таануу тутумдарын жана машина үйрөнүү моделдерин долбоорлоо жана куруу жөндөмүңүздү көрсөтүңүз.
Эгер сизде буга чейин көндүмдөр жок болсо, сертификаттоо боюнча окуу материалдары сизге Google Булуттун жардамы менен дүйнөлүк деңгээлдеги маалымат тутумдарын кантип куруу керектиги жөнүндө билишиңиз керек болгон нерселердин баарын үйрөтөт.
Google Cloud Professional Data Engineer сертификатын ким алышы керек?
Сиз сандарды көрдүңүз - булут технологиялары сектору өсүп жатат, алар биз менен көптөн бери. Эгер сиз статистика менен тааныш эмес болсоңуз, мага ишениңиз: булуттар көтөрүлүүдө.
Эгер сиз буга чейин маалымат таануучу, машина үйрөнүү инженери болсоңуз же маалымат илими тармагына өтүүнү кааласаңыз, Google Cloud Professional Data Engineer сертификаты сизге керектүү нерсе.
Булут технологияларын колдонуу мүмкүнчүлүгү бардык маалымат адистери үчүн милдеттүү талап болуп жатат.
Маалымат илими же машина үйрөнүү адиси болуу үчүн сизге сертификат керекпи?
No.
Сертификатсыз маалымат чечимдерин иштетүү үчүн Google Булутту колдоно аласыз.
Сертификат - бул сизде бар жөндөмдөрдү далилдөөнүн бир жолу.
Бул канча турат?
Экзамен тапшыруунун баасы 200 долларды түзөт. Эгер ал ишке ашпай калса, кайра төлөөгө туура келет.
Мындан тышкары, сиз даярдоо курстарына жана платформаны колдонууга акча коротушуңуз керек болот.
Платформанын чыгымдары - Google Булут кызматтарын колдонуу үчүн төлөм. Эгер сиз активдүү колдонуучу болсоңуз, сиз муну жакшы билесиз. Эгер сиз бул макаладагы окуу куралдарын колдонууну жаңыдан баштаган болсоңуз, анда Google Булут каттоо эсебин түзүп, катталып жатканыңызда Google сизге 300 доллар өлчөмүндө кредит алып, баарын бүтүрө аласыз.
Биз бир аздан кийин курстардын баасын билебиз.
Сертификат канча убакытка жарактуу?
Эки жыл. Бул мөөнөт өткөндөн кийин, экзаменди кайра тапшыруу керек.
Жана Google Cloud тынымсыз өнүгүп жаткандыктан, сертификаттоо талаптары өзгөрүшү мүмкүн (бул мен макаланы жазып баштаганда эле болду).
Экзаменге даярдануу үчүн эмне керек?
Кесиптик деңгээлдеги сертификаттоо үчүн Google GCP аркылуу чечимдерди иштеп чыгуу жана башкаруу боюнча үч жылдык тармактык тажрыйбаны жана бир жылдан ашык тажрыйбаны сунуштайт.
Менде мунун бири да болгон эмес.
Тиешелүү тажрыйба ар бир учурда болжол менен алты ай болгон.
Бул боштукту толтуруу үчүн мен бир нече онлайн окуу ресурстарын колдондум.
Мен кандай курстарды өттүм?
Эгерде сиздин ишиңиз меникиндикине окшош болсо жана сиз сунуш кылынган талаптарга жооп бербесеңиз, анда өз деңгээлиңизди жогорулатуу үчүн төмөндө көрсөтүлгөн курстардан өтсөңүз болот.
Булар мен аттестацияга даярданганда колдонгон. Алар бүтүрүү иретинде тизмеленген.
Ар бири үчүн мен сертификация сынагынан өтүү үчүн баасын, убактысын жана пайдалуулугун көрсөттүм.
Мен экзаменге чейин жөндөмүмдү өркүндөтүү үчүн колдонгон эң сонун онлайн окуу ресурстарынын айрымдары: , , .
баасы: Айына $49 (7 күндүк акысыз сыноодон кийин).
Время: 1-2 ай, жумасына 10 сааттан ашык.
Утилита: 8дон 10.
Албетте, Google Cloud менен биргеликте иштелип чыккан Coursera платформасында.
Ал беш уя курска бөлүнгөн, алардын ар бири жумасына 10 саатка жакын окуу убактысын түзөт.
Эгер сиз Google Cloud маалымат илиминде жаңы болсоңуз, бул адистик сизге керектүү көндүмдөрдү берет. Сиз QwikLabs деп аталган итеративдик платформаны колдонуу менен бир катар практикалык көнүгүүлөрдү аткарасыз. Буга чейин Google Cloud адистеринин Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow жана Bigtable сыяктуу ар кандай кызматтарды кантип колдонуу керектиги боюнча лекциялары болот.
баасы: акысыз.
Время: 1 жума, 4-6 саат.
Утилита: 4дон 10.
Пайдалуулугунун төмөн рейтинги жалпысынан курстун жараксыз экенин билдирбейт - андан алыс. Упайдын ушунчалык төмөн болушунун бирден-бир себеби, ал Профессионалдык маалымат инженеринин сертификатына көңүл бурбагандыктан (аты айтып тургандай).
Мен муну Coursera адистигин аяктагандан кийин сергитүү катары кабыл алдым, анткени мен Google Булутту кээ бир чектелген учурларда колдонгонмун.
Эгер сиз мурда башка булут провайдери менен иштеген болсоңуз же Google Булутту эч качан колдонбогон болсоңуз, бул курс сизге пайдалуу болушу мүмкүн - бул бүтүндөй Google Cloud платформасына эң сонун киришүү.
баасы: Айына $49 (7 күндүк акысыз сыноодон кийин).
Время: 1–4 жума, жумасына 4 сааттан ашык.
Утилита: 10дон 10.
Экзамен тапшыргандан кийин жана мен өткөн курстар боюнча ой жүгүрткөндөн кийин, Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer эң пайдалуу болду деп айта алам.
Видеосабактар, ошондой эле (курста берилген эң сонун акысыз окуу булагы) жана практикалык экзамендер муну мен көргөн эң мыкты курстардын бири кылат.
Мен аны экзаменден кийин команда үчүн Slack ноталарында маалымдама материалы катары сунуш кылдым.
Slack'теги эскертүүлөр
• Кээ бир сынак суроолору Linux Academy курсунда, A Cloud Guru же Google Cloud Practice экзамендеринде каралган эмес (бул күтүлөт).
• Бир суроодо маалымат чекиттеринин графиги болгон. Аларды топтоо үчүн кандай теңдеме колдонулушу мүмкүн деген суроо берилди (мисалы, cos(X) же X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub ортосундагы айырмачылыктарды билип, аларды кантип колдонууга болорун түшүнүңүз.
• Экзамендеги эки конкреттүү мисал практикадагылар менен бирдей, бирок мен экзамен учурунда аларды такыр окуган жокмун (суроолордун өзү жооп берүүгө жетиштүү болгон).
• Негизги SQL суроо синтаксисин билүү, өзгөчө BigQuery суроолору үчүн пайдалуу.
• Linux Academy жана GCP курстарындагы практика сынактары экзамендеги суроолорго стили жагынан абдан окшош - алар өзүңүздүн алсыз жактарыңызды табуу үчүн бир нече жолу тапшырууга арзыйт.
• Муну эстен чыгарбоо керек dataproc менен иштөө Hadoop, учкун, Hive и чочколор.
• маалымат агымы менен иштөө Apache Beam.
• Cloud Spanner башында булут үчүн иштелип чыккан маалымат базасы болуп саналат, ал менен шайкеш келет КЫЧКЫЛ жана дүйнөнүн каалаган жеринде иштейт.
• “Эскилердин” аталыштарын билүү пайдалуу – реляциялык жана реляциялык эмес маалымат базаларынын эквиваленттери (мисалы, MongoDB, Cassandra).
• IAM ролдору кызматтардын ортосунда бир аз айырмаланат, бирок колдонуучулардын дайындарды көрүү жана иш процесстерин иштеп чыгуу мүмкүнчүлүгүн кантип ажыратууну түшүнүү жакшы идея (мисалы, Dataflow Жумушчу ролу иш процесстерин иштеп чыга алат, бирок маалыматтарды көрө албайт).
Азырынча бул жетиштүү болсо керек. Ар бир сынак ар кандай болот. Linux Academy курсу керектүү билимдин 80% камсыз кылат.
баасы: акысыз.
Время: 1-2 саат.
Утилита: 5дон 10.
Бул видеолор A Cloud Guru форумдарында сунушталган. Алардын көбү профессионалдык маалымат инженеринин сертификатына тиешеси жок, ошондуктан мен жөн гана кызмат аттары мага тааныш көрүнгөндөрдү тандадым.
Курстан өтүп жатканда, кээ бир кызматтар татаал сезилиши мүмкүн, андыктан белгилүү бир кызматтын бир мүнөттө кандай сүрөттөлгөндүгүн көрүү жакшы болду.
баасы: Сертификат үчүн $49 же акысыз (сертификат жок).
Время: 1-2 жума, жумасына алты сааттан ашык.
Утилита: бааланган эмес.
Мен бул ресурсту экзаменден бир күн мурун таптым. Аны аягына чыгаруу үчүн убакыт жетишсиз болгон - демек, пайдалуулугун баалоо жоктугу.
Бирок, курска сереп салуу барагын карап чыккандан кийин, бул Google Булуттагы Data Engineering жөнүндө үйрөнгөнүңүздүн бардыгын карап чыгуу жана алсыз жерлериңизди табуу үчүн сонун булак деп айта алам.
Бул курс тууралуу аттестацияга даярданып жаткан кесиптештеримдин бирине айттым.
баасы: акысыз.
Время: белгисиз.
Утилита: бааланган эмес.
Экзаменден кийин дагы бир ресурс таптым. Бул ар тараптуу көрүнөт, бирок презентация абдан кыска. Мындан тышкары, бул бекер. Сиз билимиңизди жаңылоо үчүн практикалык экзамендердин ортосунда жана аттестациядан кийин да кайрылсаңыз болот.
Курстан кийин эмне кылдым?
Курстарымдын бүтүшүнө аз калганда, мен экзаменди бир жума алдын ала эскертип койдум.
Белгиленген мөөнөткө ээ болуу - бул үйрөнгөнүңүздү кайра карап чыгууга чоң түрткү.
Мен 95%дан жогору балл топтой баштаганга чейин Linux Academy жана Google Cloud практикалык экзамендерин бир нече жолу тапшырдым.
Linux академиясынын практикалык сынагынан биринчи жолу 90% ашуун упай менен өттү.
Ар бир платформа үчүн тесттер окшош; Мен дайыма ката кетирген суроолорду жазып, анализдеп турдум – бул менин алсыз жактарымды жоюуга жардам берди.
Экзамендин өзүндө тема эки мисалды колдонуу менен Google Cloud'та маалыматтарды иштетүү тутумдарын өнүктүрүү болду (экзамендин мазмуну 29-жылдын 2019-мартынан бери өзгөргөн). Сынактын баары бир нече тандоо суроолору болгон.
Сынак эки саатка созулду жана мен жакшы билген практика сынактарынан 20% кыйындай сезилди.
Бирок, акыркылары абдан баалуу ресурс болуп саналат.
Кайра сынак тапшырсам эмнени өзгөртмөкмүн?
Көбүрөөк практика сынактары. Көбүрөөк практикалык билим.
Албетте, сиз дайыма бир аз жакшыраак даярдай аласыз.
Сунушталган талаптарда GCPди колдонууда үч жылдан ашык тажрыйба көрсөтүлгөн, андыктан менде болгон эмес.
кошумча
Сынак 29-мартта жаңыланды. Бул макаладагы материал дагы эле даярдоо үчүн жакшы негиз болуп берет, бирок кээ бир өзгөрүүлөрдү белгилей кетүү маанилүү.
Google Cloud профессионалдык маалымат инженеринин сынак бөлүмдөрү ()
1. Маалыматтарды иштетүү системаларын долбоорлоо.
2. Маалымат структураларын жана маалымат базаларын куруу жана колдоо.
3. Маалыматтарды талдоо жана машина үйрөнүү байланышы.
4. Талдоо жана оптималдаштыруу үчүн бизнес процесстерин моделдөө.
5. Ишенимдүүлүктү камсыз кылуу.
6. Маалыматтарды визуализациялоо жана чечимдерди колдоо.
7. Коопсуздук жана шайкештикке басым жасоо менен дизайн.
Google Cloud профессионалдык маалымат инженеринин сынак бөлүмдөрү ()
1. Маалыматтарды иштетүү системаларын долбоорлоо.
2. Маалыматтарды иштетүү системаларын куруу жана иштетүү.
3. Машина үйрөнүү моделдеринин иштеши (өзгөртүүлөрдүн көбү ушул жерде болгон) [ЖАҢЫ].
4. Чечимдердин сапатын камсыз кылуу.
2-версияда, 1-версиянын 2, 4, 6 жана 1-бөлүктөрү 1 жана 2-бөлүктөрүнө, 5 жана 7-бөлүктөрү 4-бөлүккө бириктирилген. 3-версиядагы 2-бөлүм Google'дун бардык жаңы машина үйрөнүү мүмкүнчүлүктөрүн камтуу үчүн кеңейтилген Булут.
Бул өзгөрүүлөр жакында болгон, ошондуктан көптөгөн окуу материалдарын жаңыртууга үлгүргөн жок.
Бирок, эгер сиз макаладагы материалдарды колдонсоңуз, анда бул талап кылынган билимдин 70% камтуу үчүн жетиштүү болушу керек. Мен ошондой эле төмөнкү темаларды өз алдынча карап чыкмакмын (алар экзамендин экинчи версиясында пайда болгон):
- (Google тарабынан атайын машина үйрөнүү үчүн иштелип чыккан жабдык).
Көрүнүп тургандай, экзаменди жаңыртуу биринчи кезекте Google Булуттун машина үйрөнүү мүмкүнчүлүктөрүнө байланыштуу.
Жаңыртуу 29.04.2019-апрель, XNUMX-жыл. Мен Linux академиясынын курсунун инструкторунан (Мэтью Уласьен) билдирүү алдым.
Жөн гана маалымдама үчүн, май айынын орто ченинен аягына чейин жаңы максаттарды чагылдыруу үчүн Linux академиясында Data Engineer курсун жаңыртууну пландап жатабыз.
Экзаменден кийин
Экзаменден өткөндөн кийин, сиз ийгиликтүү же өтпөй турган жыйынтык аласыз. Практикалык экзамендерде алар эң аз дегенде 70% максат кылыш керек дешет, ошондуктан мен 90% максат кылдым.
Сынактан ийгиликтүү өткөндөн кийин, сиз электрондук почта аркылуу активдештирүү кодун жана расмий Google Cloud Professional Data Engineer сертификатын аласыз. Куттуктайбыз!
Активдештирүү кодун Google Cloud Professional Data Engineer эксклюзивдүү дүкөнүндө колдонсо болот, анда сиз жакшы акча ала аласыз: футболкалар, рюкзактар жана капюшондор бар (кээ бирлери жеткирүү учурунда жок болушу мүмкүн). Мен свиттер тандадым.
Сертификат алгандан кийин, сиз өз көндүмдөрүңүздү (расмий түрдө) көрсөтүп, эң жакшы кылган ишиңизге кайтып келе аласыз: системаларды куруу.
Эки жылдан кийин кайра аттестациядан өткөндө көрүшкөнчө.
P.S. Жогорудагы курстардын эң сонун мугалимдерине чоң рахмат жана окуу жана экзаменге даярдануу үчүн ресурстарды жана убакытты камсыз кылуу үчүн.
Котормочу жөнүндө
Макаланы Alconost которгон.
Алконост алектенет , 70 тилде. Native котормочулар, лингвистикалык тестирлөө, API менен булут платформасы, үзгүлтүксүз локализация, 24/7 долбоордун менеджерлери, каалаган сап ресурс форматтары.
Биз да жасайбыз — Google Play жана App Store үчүн сайттарды сатуу, сүрөт, жарнама, билим берүү, тизерлер, түшүндүрмөлөр, трейлерлер үчүн.
→
Source: www.habr.com