Иш-чарага NVIDIA автоунаа системалары сегментинин өнүгүшүнө жооптуу Дэнни Шапирого өкүлдүк кылып, өзүнүн презентациясында DRIVE Sim платформасын колдонуу менен “роботтук унаалардын” сыноолорун симуляциялоого байланыштуу бир кызыктуу идеяны карманган. Акыркысы, эсиңизге сала кетели, жарыктын, көрүнүштүн жана жол кыймылынын интенсивдүүлүгүнүн ар кандай шарттарында активдүү айдоочуга жардам берүү системалары менен автоунааны виртуалдык чөйрөдө имитациялоого мүмкүндүк берет. NVIDIA өкүлдөрү симуляторду колдонуу унааны коопсуз автоматтык башкаруу системаларынын өнүгүшүн кыйла тездете аларына ишенишет.
Бул процессте маанилүү нерсе прототибин басып өткөн миль саны эмес, милялардын сапаты деп түшүндүрөт. Бул контекстте биз критикалык кырдаалдарда башкаруу системасынын жүрүм-турумун аныктоого мүмкүндүк берген шарттардын концентрациясын түшүнөбүз. Автоунаа жасоочулар кадимки прототиптерди коомдук жолдордо сынашканда, алар критикалык кырдаалдарга көпкө туш болбошу мүмкүн, андыктан үйрөнүү жай жүрөт. Мындан тышкары, кээ бир конкреттүү метеорологиялык шарттарды издөө үчүн, сыноочуларды алыскы аймактарга жөнөтүү керек, ал жерде алгоритмдерди текшерүү үчүн зарыл болгон факторлордун дайыма болушуна эч ким кепилдик бере албайт: жамгыр же кар токтойт, туман ачылат, жана сыноолорду токтотууга туура келет. Симулятор мунун баарын виртуалдык чөйрөдө иштеп чыгууга мүмкүндүк берет.
NVIDIA эч кандай реалдуу сыноолорду виртуалдык сыноолорго алмаштырбайт; алар бири-бирин толуктап турушу керек. Ошондуктан компания симуляциялоо үчүн "роботикалык унаалардын" чыныгы прототиптеринде орнотулган жабдуулардын ошол эле топтомун колдонот, жөн гана алардын сенсорлору жана камералары реалдуу маалыматтарды эмес, симуляцияланганын алышат.
Тесла өнөктөш бойдон калууда NVIDIA, бирок карама-каршылыктар да бар
Тесла менен болгон мамилелерге келгенде, Шапиро мырза ал NVIDIAнын кардары жана өнөктөшү бойдон кала берээрин баса белгиледи, анткени ал ошол эле аталыштагы сервердик компоненттерди колдонууну улантууда. Ошол эле учурда, NVIDIA нейрондук тармактарды тездетүү үчүн өз процессорунун иштешине байланыштуу Тесланын бир катар билдирүүлөрүн талашууну улантууда. Тесла өкүлдөрү, Шапиронун айтымында, туура эмес салыштыруу ыкмаларын колдонуу менен NVIDIA маалыматтарын бурмалайт.
NVIDIA өкүлүнүн айтымында, жаңы патенттелген процессорго негизделген Tesla борттук компьютери секундасына 144 триллион операцияны камсыз кылат, ал эми NVIDIA DRIVE AGX платформасы өзүнүн максималдуу конфигурациясында секундасына кеминде 320 триллион операцияны көрсөтөт.
NVIDIA ошондой эле Тесланын процессорунун энергияны натыйжалуулугуна байланыштуу билдирүүлөрүн талашат. Баардык рыноктун оюнчулары, Шапиронун айтымында, физиканын бирдей мыйзамдарына баш ийишет жана Тесла күтүлбөгөн жерден ылдамдык жана энергия керектөө жагынан кыйла натыйжалуураак процессорду алып, иштеп чыгышы мүмкүн эмес.
"Роботтук унааларды" киргизүү: шашуунун кереги жок
Денни Шапиро бүт өнөр жайы үчүн абдан маанилүү таануу жасады. Анын айтымында, автотранспортту башкаруунун автоматташтырылган системаларын иштеп чыгуунун башталышында рыноктун катышуучулары толук автономдуу унаалардын жалпы пайдалануудагы жолдорго жетүү мөөнөтү жөнүндө көптөгөн амбициялуу билдирүүлөрдү жасашкан. Буга чейин NVIDIA өзү да күнөөлүү болгон, бирок биз маселени тереңирээк изилдеген сайын, мындай системаларды түзүү башында сезилгенден алда канча көп убакытты талап кылары айкын болду. NVIDIA транспортту башкарууну автоматташтыруу менен алектенген башка көптөгөн компаниялар сыяктуу эле рынокко "орой" жана кооптуу нерсени алып келүүнү каалабайт.
Баса, Шапиро NVIDIA өзү "роботтук унааларды" чыгарбай турганын баса белгиледи. Ооба, анын планетанын ар кайсы аймактарында коомдук жолдордо жүрүүчү бир нече прототиби бар, бирок бул машиналар алгоритмдерди иш жүзүндө текшерүү үчүн гана колдонулат. Дүйнөдөгү эң ири автоконцерндердин бири болгон Toyota NVIDIA менен кызматташа баштады жана ал унаанын борттогу системалары үчүн компоненттерди гана эмес, сервердик системаларды да сатып алат. Жалпысынан алганда, Шапиро келечекте унаа башкаруу системалары үчүн сервердик компоненттерди сатуу бул чөйрөдө NVIDIA үчүн кирешенин негизги булагы болуп калат деп эсептейт. Бул жерде жок дегенде пайда маржасы акыркы борттогу түзүлүштөр үчүн компоненттерди сатууга караганда жогору.
менен атаандаштык жөнүндө Intel жана сатып алуулардын зарылдыгы
Intel корпорациясы "автопилот" унаасынын тетиктерин түзүүгө катышуу үчүн бир нече убакыт мурун Израилдин Mobileye компаниясын сатып алган, ал алгач Tesla электр унааларын анын тетиктери менен камсыз кылган. Өнөктөштөр тарап кеткенде, израилдик иштеп чыгуучулар Intelдин канатынын астында баш калкалоочу жай табышты. NVIDIA Intelдин автоунаа тармагындагы атаандаштык потенциалын төмөнкүчө баалайт: акыркы компаниянын көптөгөн бири-биринен айырмаланган компоненттери бар (Мобилдик камералар, Xeon сервердик процессорлор, Nervana нейрондук тармак тездеткичтери, Altera программалоочу матрицалары жана ал тургай сунушталган дискреттик графикалык процессор), бирок NVIDIA өзү каршы тура алат. мунун бардыгы вертикалдуу интеграцияланган ачык экосистема.
Денни Шапиродон автопилоттук системалар үчүн сенсорлордун кандайдыр бир иштеп чыгуучусун (мисалы, ошол эле лидарларды) сатып алууну ойлонуп жатабы деп сурашканда, ал мындай келишим бардык башка оптикалык радарды иштеп чыгуучулар менен адилеттүү өз ара аракеттенүүнү кыйындатат деп каршы чыкты. Ушул себептен улам, NVIDIA алардын баары менен бирдей мамиледе болууну артык көрөт жана өзүнүн жабык экосистемасын түзүү үчүн эч кимди сатып албайт.
Автопилоттук варианттардын баалары жөнүндө: бир нече жүздөн бир нече миң долларга чейин
RBC Capital Markets конференциясында NVIDIA өкүлү компаниянын аткаруучу директору мурда айткан тезисти кайталады. Автопилот системанын автономиясынын деңгээлине жараша унаалардын баасын бир нече жүздөн бир нече миң долларга чейин кошот. Баанын айырмасы компоненттердин ар кандай топтому менен гана аныкталбастан, "көз карандысыз" унаалар көбүрөөк сенсорлорду талап кылат, бирок алгоритмдердин татаалдыгы менен да аныкталат. NVIDIA азыр аппараттык жабдыкка эмес, өзүнүн программалык камсыздоосун иштеп чыгууга артыкчылык берип жатканын эске салат, ошондуктан татаалыраак унааларды иштетүү үчүн программалык камсыздоонун баасы жогору болушу керек.
Бирок "автоматтык" варианттардын баасы унаалардын көлөмүнөн көз каранды эмес, анткени жүк ташуучу унаа да, компакттуу унаа да тетиктердин бирдиктүү топтомун талап кылат. Балким, алардын сенсорлору жана камералары башкача жайгаштырылат, бирок бул баага чечүүчү таасирин тийгизбейт. Айтмакчы, NVIDIA алыскы аралыкка жүк ташуу биринчи кезекте транспортту башкарууну автоматташтыруу ишке ашырыла турган багыттардын бири болоруна ишенет. Акыр-аягы, бул логистикалык компаниялардын жана алардын кардарларынын кызыкчылыгында, анткени ал бардык жүктөрдү жеткирүүдөгү транспорттук чыгымдарды азайтат.
Source: 3dnews.ru