Бүгүн Илья Сегалович атындагы илимий сыйлыкты баштайбыз . Ал информатика тармагындагы жетишкендиктери үчүн ыйгарылат. Студенттер жана аспиранттар же илимий жетекчилерди дайындайт. Лауреаттарды академиялык коомчулуктун жана Яндекстин өкүлдөрү тандашат. Негизги тандоо критерийлери: басылмалар жана конференциялардагы баяндамалар, ошондой эле коомчулуктун өнүгүүсүнө кошкон салымы.
Биринчи сыйлык тапшыруу аземи апрель айында болот. Сыйлыктын алкагында жаш илимпоздор 350 миң рублга ээ болушат, андан тышкары алар эл аралык конференцияга барып, насаатчы менен иштешип, Яндекстин изилдөө бөлүмүндө стажировкадан өтө алышат. Илимий жетекчилер 700 миң рубль алышат.
Сыйлыктын ачылышына байланыштуу биз бул жерде Хабреде информатика дүйнөсүндө ийгиликтин критерийлери жөнүндө сүйлөшүүнү чечтик. Кээ бир Habr окурмандары бул критерийлер менен мурунтан эле тааныш, ал эми башкалары алар жөнүндө туура эмес ойдо болушу мүмкүн. Бүгүн биз бул ажырымды кыскартабыз – биз бардык негизги темаларды, анын ичинде макалаларды, конференцияларды, маалымат топтомдорун жана илимий идеяларды кызматтарга өткөрүп берүүнү козгойбуз.
Информатика тармагындагы илимпоздор үчүн ийгиликтин негизги критерийи илимий иштерин алдыңкы эл аралык конференциялардын биринде жарыялоо болуп саналат. Бул изилдөөчүнүн ишин таануу үчүн биринчи "текшерүү пункту" болуп саналат. Мисалы, жалпысынан машина үйрөнүү чөйрөсүндө, Machine Learning боюнча эл аралык конференция (ICML) жана Нейрондук маалыматты иштетүү тутумдары боюнча конференция (NeurIPS, мурдагы NIPS) айырмаланат. MLнин конкреттүү багыттары боюнча көптөгөн конференциялар бар, мисалы, компьютердик көрүү, маалымат издөө, сүйлөө технологиясы, машина которуу ж.
Эмне үчүн өз идеяларын жарыялайт
Информатикадан алыс адамдар эң баалуу идеяларды жашырып, алардын уникалдуулугунан пайда табууга умтулуу жакшы деген жаңылыш түшүнүккө ээ болушу мүмкүн. Бирок, биздин тармакта реалдуу абал такыр тескери. Окумуштуунун авторитети анын эмгектеринин маанисине, анын макалаларына башка илимпоздор тарабынан канчалык көп цитата келтирилгенине карап бааланат (цитата индекси). Бул анын карьерасынын маанилүү өзгөчөлүгү. Изилдөөчү ырааттуу түрдө жарык көрүп, атактуу болуп, башка илимпоздордун эмгектерине негиз болгон күчтүү эмгектерди жаратса гана, өз жамаатында кадыр-барктуу болуп, профессионалдык тепкичтен өйдө көтөрүлөт.
Көптөгөн мыкты макалалар (балким көпчүлүгү) дүйнө жүзү боюнча ар кандай университеттердеги жана компаниялардын изилдөөчүлөрүнүн ортосундагы кызматташтыктын натыйжасы. Изилдөөчүнүн карьерасындагы маанилүү жана өтө баалуу учур – ал өзүнүн тажрыйбасынын негизинде идеяларды өз алдынча таап, иргеп алуу мүмкүнчүлүгүнө ээ болгон учур - бирок андан кийин да анын кесиптештери ага баа жеткис жардамын көрсөтүүнү улантууда. Окумуштуулар бири-бирине идеяларды иштеп чыгууга, биргелешкен макалаларды жазууга жардам беришет - жана илимпоздун илимге кошкон салымы канчалык көп болсо, ага окшош адамдарды табуу ошончолук жеңил болот.
Акырында, маалыматтын тыгыздыгы жана жеткиликтүүлүгү ушунчалык чоң болгондуктан, ар кандай изилдөөчүлөр бир эле учурда абдан окшош (жана чындап баалуу) илимий идеяларды ойлоп табышат. Эгер сиз өз идеяңызды жарыялабасаңыз, аны сиз үчүн башка бирөө жарыялайт. “Жеңүүчү” көбүнчө жаңычылдыкты бир аз эртерээк ойлоп тапкан адам эмес, аны бир аз эртерээк жарыялаган адам болот. Же - идеяны болушунча толук, так жана ынанымдуу ачып бере алган.
Макалалар жана маалыматтар топтому
Ошентип, илимий макала изилдөөчү сунуш кылган негизги идеянын айланасында түзүлөт. Бул идея анын информатикага кошкон салымы. Макала бир нече сүйлөм менен формулировкаланган ойду баяндоо менен башталат. Андан кийин сунуш кылынган инновациянын жардамы менен чечилген көйгөйлөрдүн спектрин сүрөттөгөн кириш сөз берилет. Сүрөттөмө жана кириш сөз, адатта, кеңири аудиторияга түшүнүктүү болгон жөнөкөй тилде жазылат. Киргизүүдөн кийин математикалык тилде берилген маселелерди формалдаштырып, катуу ноталарды киргизүү керек. Андан кийин, киргизилген белгилер аркылуу сунушталган инновациянын маңызын так жана толук баяндап, мурунку окшош методдордон айырмачылыктарын аныктоо керек. Бардык теориялык билдирүүлөр же мурда түзүлгөн далилдерге шилтемелер менен бекемделиши керек, же өз алдынча далилдениши керек. Бул кээ бир божомолдор менен жасалышы мүмкүн. Мисалы, сиз окуу маалыматтарынын чексиз көлөмү (ачык эле мүмкүн эмес жагдай) болгондо же алар бири-биринен толугу менен көз карандысыз болгон учурда далил келтире аласыз. Макаланын аягында окумуштуу ал ала алган эксперименталдык натыйжалар жөнүндө айтып берет.
Конференциянын уюштуруучулары тарабынан кабыл алынган рецензенттер документти бекитүү ыктымалдуулугу жогору болушу үчүн, анын бир же бир нече атрибуттары болушу керек. Сунушталган идеянын илимий жаңылыгы жактыруу мүмкүнчүлүгүн арттырган негизги фактор болуп саналат. Көбүнчө, жаңылык буга чейин болгон идеяларга карата бааланат - аны баалоо ишин рецензент эмес, макаланын автору өзү жүргүзөт. Идеалында, автор макалада колдонулуп жаткан ыкмалар жөнүндө кеңири айтып берип, мүмкүн болсо, аларды өзүнүн методунун өзгөчө учурлары катары көрсөтүшү керек. Ошентип, окумуштуу кабыл алынган ыкмалар дайыма эле натыйжа бербестигин, аларды жалпылап, кененирээк, ийкемдүү, демек эффективдүү теориялык формулировканы сунуштаганын көрсөтөт. Эгерде жаңылык талашсыз болсо, анда рецензенттер макаланы анчалык деле чечкиндүү эмес деп баалашат - мисалы, алар начар англис тилине көз жумуп коюшу мүмкүн.
Жаңылыкты бекемдөө үчүн бир же бир нече маалымат топтомдорунун учурдагы ыкмалары менен салыштырууну кошуу пайдалуу. Алардын ар бири ачык жана академиялык чөйрөдө кабыл алынышы керек. Мисалы, ImageNet сүрөт репозиторийлери жана Модификацияланган Улуттук Стандарттар жана Технологиялар Институту (MNIST) жана CIFAR (Канадалык Изилдөө Институту) сыяктуу институттардын маалымат базалары бар. Кыйынчылык мындай "академиялык" маалымат топтому көп учурда тармак менен алектенген реалдуу маалыматтардан мазмундук түзүлүшү менен айырмаланат. Ар кандай маалыматтар сунушталган ыкманын ар кандай натыйжаларын билдирет. Тармакта жарым-жартылай иштеген илимпоздор муну эске алууга аракет кылышат жана кээде "биздин маалыматтарда натыйжа мындай жана мындай, ал эми коомдук маалымат топтомунда - мындай жана мындай" сыяктуу баш тартууларды киргизишет.
Сунушталган ыкма толугу менен ачык маалымат базасына "ыңгайлаштырылган" жана реалдуу маалыматтарда иштебей калат. Бул жалпы көйгөй менен жаңы, көбүрөөк өкүлчүлүктүү маалымат топтомдорун ачуу менен күрөшө аласыз, бирок көбүнчө биз компаниялар жөн эле ачууга укугу жок жеке мазмун жөнүндө айтып жатабыз. Кээ бир учурларда, алар маалыматтарды анонимизациялоону (кээде татаал жана түйшүктүү) жүргүзүшөт - алар белгилүү бир адамды көрсөткөн фрагменттерди алып салышат. Мисалы, сүрөттөрдөгү жүздөр жана сандар өчүрүлөт же окулбай калат. Кошумчалай кетсек, маалымат топтому бардыгына жеткиликтүү болбостон, илимпоздор арасында идеяларды салыштырууга ыңгайлуу стандартка айланышы үчүн, аны жарыялоо гана эмес, ошондой эле бул жөнүндө өзүнчө цитаталанган макала жазуу керек. ал жана анын артыкчылыктары.
Изилдеп жаткан темада ачык маалымат топтому жок болгондо жаман. Ошондо рецензент автордун ишеним боюнча берген натыйжаларын гана кабыл ала алат. Теориялык жактан алганда, автор аларды ашыкча баалап, байкалбай калышы мүмкүн, бирок академиялык чөйрөдө бул күмөн, анткени бул илимпоздордун басымдуу көпчүлүгүнүн илимди өнүктүрүү каалоосуна каршы келет.
MLнин бир катар тармактарында, анын ичинде компьютердик көрүнүштө, макалалар менен кодго шилтемелерди (көбүнчө GitHubга) тиркөө кеңири таралган. Макалалардын өзү же өтө аз кодду камтыйт же псевдокод болуп саналат. Бул жерде дагы, эгер макаланы университеттен эмес, компаниянын изилдөөчүсү жазса, кыйынчылыктар жаралат. Демейки боюнча, корпорацияда же стартапта жазылган код NDA деп белгиленет. Изилдөөчүлөр жана алардын кесиптештери сүрөттөлгөн идеяга байланыштуу кодду ички жана албетте жабык репозиторийлерден бөлүп алуу үчүн көп иштеши керек.
Жарыялоо мүмкүнчүлүгү да тандалган теманын актуалдуулугуна жараша болот. Маанилүүлүк негизинен өнүмдөр жана кызматтар менен аныкталат: эгерде корпорация же стартап жаңы кызматты курууга же макаладагы идеянын негизинде иштеп жаткан кызматты жакшыртууга кызыкдар болсо, бул плюс.
Жогоруда айтылгандай, информатика боюнча документтер сейрек гана жазылат. Бирок, эреже катары, авторлордун бири башкаларга караганда көбүрөөк убакыт жана күч-аракет жумшайт. Анын илимий жаңылыкка кошкон салымы эң чоң. Авторлордун тизмесинде биринчи кезекте мындай адам көрсөтүлөт - жана келечекте макалага шилтеме жасоодо алар аны жөн гана атай алышат (мисалы, латын тилинен которулган "Иванов жана башкалар" - "Иванов жана башкалар"). Бирок, башкалардын салымдары да өтө баалуу – антпесе авторлордун тизмесинде болуу мүмкүн эмес.
Карап чыгуу процесси
Докладдар конференцияга бир нече ай калганда кабыл алынбай калат. Макала тапшырылгандан кийин, рецензенттерге аны окуп, баа берүү жана комментарий берүү үчүн 3-5 жума убакыт бар. Бул жалгыз сокур система боюнча, авторлор рецензенттердин ысымдарын көрбөгөндө, же кош сокурлар, рецензенттер авторлордун ысымдарын көрбөгөндө пайда болот. Экинчи вариант дагы калыс болуп эсептелет: бир нече илимий эмгектер автордун популярдуулугу рецензенттин чечимине таасир этээрин көрсөттү. Мисалы, буга чейин жарыяланган макалалары көп окумуштууну априори жогору баалоого татыктуу деп эсептеши мүмкүн.
Анын үстүнө, кош сокур болгон учурда да, рецензент, балким, алар бир тармакта иштешсе, авторду болжолдойт. Мындан тышкары, кароо учурунда макала arXiv маалымат базасында, илимий эмгектердин эң чоң репозиторийинде жарыяланган болушу мүмкүн. Конференциянын уюштуруучулары буга тыюу салбайт, бирок алар arXiv үчүн басылмаларда башка аталышты жана башка рефератты колдонууну сунушташат. Бирок макала ошол жерде жайгаштырылган болсо, аны табуу дагы деле кыйын болбойт.
Ар дайым бир макаланы баалаган бир нече сынчылар бар. Алардын бирине мета-рецензенттин ролу ыйгарылган, ал кесиптештеринин өкүмдөрүн гана карап чыгып, акыркы чечимди кабыл алышы керек. Эгерде рецензенттер макалага макул болбосо, мета-рецензент да аны толук окуй алат.
Кээде, рейтингди жана комментарийлерди карап чыккандан кийин, автор рецензент менен талкууга кирүү мүмкүнчүлүгүнө ээ болот; ал тургай аны чечимин өзгөртүүгө ынандыруу мүмкүнчүлүгү бар (бирок, мындай система бардык конференциялар үчүн иштей бербейт, ал эми өкүмгө олуттуу таасир этиши дагы азыраак). Талкууда сиз макалада айтылгандарды кошпогондо, башка илимий иштерге кайрыла албайсыз. Сиз рецензентке макаланын мазмунун жакшыраак түшүнүүгө гана "жардам бере аласыз".
Конференциялар жана журналдар
Информатика боюнча макалалар илимий журналдарга караганда конференцияларга көбүрөөк берилет. Себеби журнал басылмаларында аткаруу кыйыныраак болгон талаптар бар жана рецензиялоо процесси айлар, атүгүл жылдарга созулушу мүмкүн. Информатика - бул абдан тез өнүккөн тармак, ошондуктан авторлор, адатта, жарыялоо үчүн мынчалык көп күтүүгө даяр эмес. Бирок, конференцияга кабыл алынган макала андан кийин толукталып (мисалы, деталдуу натыйжаларды берүү жолу менен) жана космостук чектөөлөр анчалык катуу болбогон журналга жарыяланышы мүмкүн.
Конференциядагы окуялар
Бекитилген макалалардын авторлорунун конференцияга катышуусунун форматы рецензенттер тарабынан аныкталат. Эгерде макалага жашыл жарык күйсө, анда сизге көбүнчө плакат стенди бөлүнөт. Плакат - бул макаланын кыскача мазмуну жана иллюстрациялары бар статикалык слайд. Кээ бир конференц-залдар узун катар-катар плакат стенддерине толтурулган. Автор убактысынын бир топ бөлүгүн өзүнүн плакатынын жанында, макалага кызыккан окумуштуулар менен баарлашууда өткөрөт.
Катышуу үчүн бир аз престиждүү вариант - чагылгандуу сүйлөшүү. Рецензенттер макаланы тез баяндамага татыктуу деп эсептесе, авторго кеңири аудитория менен сүйлөшүү үчүн үч мүнөткө жакын убакыт берилет. Бир жагынан алганда, чагылган баяндамасы - бул плакатка өз демилгеси менен кызыгып калгандарга гана эмес, өз идеяңызды айтууга жакшы мүмкүнчүлүк. Башка жагынан алганда, плакатка активдүү келгендер залдагы орточо угуучуга караганда көбүрөөк даярданышат жана сиздин конкреттүү темаңызга көбүрөөк чөмүлүшөт. Ошондуктан, тез отчетто, сиз дагы эле күнгө чейин адамдарды алып убакыт керек.
Адатта, чагылган баяндамасынын аягында авторлор угуучулар аны таап, макаланы жакшыраак түшүнүшү үчүн постердин номерин аташат.
Акыркы, эң престиждүү вариант - бул плакат плюс идеянын толук кандуу презентациясы, окуяны айтып берүүгө шашуунун кереги жок болгондо.
Бирок, албетте, илимпоздор, анын ичинде жактырылган макалалардын авторлору - кийинки конференцияга өздөрүн көрсөтүү үчүн гана эмес келишет. Биринчиден, алар белгилүү себептерден улам өз тармагына тиешелүү плакаттарды табышат. Экинчиден, алар үчүн келечекте биргелешкен окуу иштерин жүргүзүү максатында байланыштардын тизмесин кеңейтүү маанилүү. Бул аңчылык эмес - же, жок дегенде, анын эң биринчи этабы, жок дегенде, бир же бир нече макалалар боюнча өз ара пайдалуу пикир алмашуу, иштеп чыгуу жана биргелешкен иш.
Ошол эле учурда, жогорку жыйында жемиштүү тармактык бош убакыттын жоктугунан улам кыйын. Эгерде бир күн бою презентацияларда жана плакаттарда талкууларда өткөндөн кийин, илимпоз өзүнүн күчүн сактап, реактивдүү лагды жеңип калса, анда ал көптөгөн кечелердин бирине барат. Аларды корпорациялар өткөрүшөт - натыйжада партиялар көбүнчө аңчылык мүнөзгө ээ. Ошол эле учурда, көптөгөн коноктор аларды жаңы жумуш табуу үчүн эмес, дагы бир жолу, тармактык байланыш үчүн колдонушат. Кечинде репортаждар жана плакаттар жок - сизди кызыктырган адисти "кармап алуу" оңой.
Идеядан өндүрүшкө
Информатика – корпорациялардын жана стартаптардын кызыкчылыктары академиялык чөйрө менен тыгыз байланышта болгон бир нече тармактардын бири. NIPS, ICML жана башка ушул сыяктуу конференциялар университеттерден эле эмес, өнөр жайдан көптөгөн адамдарды тартат. Бул информатика тармагына мүнөздүү, бирок башка илимдердин көбү үчүн тескерисинче.
Башка жагынан алганда, макалаларда берилген бардык идеялар дароо кызматтарды түзүүгө же жакшыртууга бара бербейт. Атүгүл бир компаниянын ичинде изилдөөчү кызматтагы кесиптештерине илимий стандарттар боюнча жетишкен идеяны сунуштай алат жана бир катар себептерден улам аны ишке ашыруудан баш тарта алат. Алардын бири бул жерде айтылган - бул макала жазылган "академиялык" маалыматтар топтому менен чыныгы маалымат топтомунун ортосундагы айырма. Кошумчалай кетсек, идеяны ишке ашыруу кечиктирилиши мүмкүн, чоң көлөмдөгү ресурстарды талап кылат же башка көрсөткүчтөрдүн начарлашынын эсебинен бир гана көрсөткүчтү жакшыртышы мүмкүн.
Кырдаал көптөгөн иштеп чыгуучулардын өздөрү бир аз изилдөөчүлөр экендиги менен сакталат. Алар конференцияларга катышат, академиктер менен бир тилде сүйлөшөт, идеяларды сунушташат, кээде макалаларды түзүүгө (мисалы, код жазууга) катышышат, жада калса өздөрү автор катары да иштешет. Эгерде иштеп чыгуучу академиялык процесске аралашып, изилдөө бөлүмүндө болуп жаткан окуяларды ээрчисе, бир сөз менен айтканда - илимпоздорго каршы кыймыл көрсөтсө, анда илимий идеяларды жаңы сервистик мүмкүнчүлүктөргө айландыруу цикли кыскарат.
Бардык жаш изилдөөчүлөргө ийгиликтерди жана иштеринде чоң ийгиликтерди каалайбыз. Эгер бул билдирүү сизге жаңы эч нерсе айтпаса, анда сиз жогорку деңгээлдеги конференцияда жарыялаган болушуңуз мүмкүн. үчүн катталуу өзүңүз жана илимий жетекчилерди сунуштаңыз.
Source: www.habr.com