AMDдин эң чоң 7 нм GPU үчүн булуттагы топологияны текшерүү 10 саатка гана созулду

Кардар үчүн күрөш келишимдик жарым өткөргүчтөрдү өндүрүүчүлөрдү конструкторлорго жакындашууга мажбур кылууда. Бүткүл дүйнө жүзүндөгү кардарларга сертификатталган EDA инструменттеринен бардык акыркы өзгөртүүлөрдөн пайда көрүүгө мүмкүндүк берүүчү варианттардын бири - бул кызматтарды коомдук булуттарда жайылтуу. Жакында бул ыкманын ийгилиги TSMC тарабынан Microsoft Azure платформасында орнотулган чип дизайнынын топологиясын текшерүү кызматы тарабынан көрсөтүлдү. Чечим мурунку Mentor Graphics' Calibre nmDRC программасына негизделген, сиңирилген 2017-жылдын апрелинде немис Siemens тарабынан.

AMDдин эң чоң 7 нм GPU үчүн булуттагы топологияны текшерүү 10 саатка гана созулду

кантип ырастады AMD боюнча, (физикалык) топологияны толук текшерүү эң оор Компаниянын тарыхында 7 миллиард транзистору бар 20 нм Vega 13,2 GPU дизайнын 10 саатта эле бүтүргөн. Экинчи өтүү дагы бир саатка аз убакытты алды. Булуттагы 19 сааттын ичинде эки өтүү - бул эң сонун натыйжа, AMD ишенимдүү. Бул бул ыкманын ийгилигин далилдейт жана дизайнерлер үчүн жаңы мүмкүнчүлүктөрдү ачат: жаңы продуктылар рынокто тезирээк жана жакшыраак ишке ашырылышы менен пайда болот.

Белгилей кетчү нерсе, AMD Vega 20 GPU алыскы платформада AMD EPYC 7000 сериясындагы процессорлордо сыналган. Calibre nmDRC программасы 4410 өзөктө же 69 виртуалдык машинада орнотулган класс HB (эң жогорку эс тутум өткөрүү жөндөмдүүлүгү менен). Процессордун топологиясын текшерүү сыяктуу массалык эстутум иштери үчүн бул өтө маанилүү.

AMDдин эң чоң 7 нм GPU үчүн булуттагы топологияны текшерүү 10 саатка гана созулду

Calibre nmDRC программалык камсыздоону иштеп чыгуучулар да ишкананын ийгилигине салым кошушту. Жаңыртылган программа ошол эле топологияны текшерүү тапшырмаларын аткаруу үчүн 50% аз эстутумду талап кылат. AMDдин EPYC платформасы, компаниянын айтымында, Intel сунуштарына караганда 33% көбүрөөк өткөрүү жөндөмдүүлүгүн берет. Атап айтканда, Azure 263 ГБ/сек чейин эс ылдамдыгын жана атаандаш булут платформаларына караганда 80% көбүрөөк өткөрүү жөндөмдүүлүгүн камсыз кылган HB виртуалдык машиналарын сунуштайт.



Source: 3dnews.ru

Комментарий кошуу