Экономиканы санариптик трансформациялоо процессинде адамзат барган сайын көбүрөөк маалыматтарды иштетүү борборлорун курууга туура келет. Дата борборлорунун өзү да трансформацияланышы керек: алардын катачылыкка чыдамкайлыгы жана энергиянын натыйжалуулугу азыр болуп көрбөгөндөй маанилүү. Объекттер эбегейсиз чоң көлөмдөгү электр энергиясын керектешет жана алардын ичинде жайгашкан маанилүү IT инфраструктурасынын иштен чыгышы бизнес үчүн кымбатка турат. Жасалма интеллект жана машина үйрөнүү технологиялары инженерлерге жардамга келүүдө - акыркы жылдары алар өнүккөн маалымат борборлорун түзүү үчүн көбүрөөк колдонулууда. Мындай ыкма объектилердин жеткиликтүүлүгүн жогорулатат, бузулуулардын санын азайтат жана эксплуатацияга кеткен чыгымдарды азайтат.
Бул кандай иштейт?
Жасалма интеллект жана машина үйрөнүү технологиялары ар кандай сенсорлордон алынган маалыматтардын негизинде оперативдүү чечим кабыл алууну автоматташтыруу үчүн колдонулат. Эреже катары, мындай инструменттер DCIM (Data Center Infrastructure Management) класстык системалары менен интеграцияланган жана өзгөчө кырдаалдардын келип чыгышын алдын ала айтууга, ошондой эле IT жабдууларынын, инженердик инфраструктуранын жана ал тургай тейлөө персоналынын иштешин оптималдаштырууга мүмкүндүк берет. Көбүнчө, өндүрүүчүлөр маалымат борборунун ээлерине көптөгөн кардарлардын маалыматтарын топтогон жана иштеткен булут кызматтарын сунушташат. Мындай системалар ар кандай маалымат борборлорун иштетүү тажрыйбасын жалпылайт, ошондуктан жергиликтүү продукцияга караганда жакшыраак иштейт.
IT инфраструктурасын башкаруу
HPE булутту болжолдоочу аналитика кызматын жайылтат
Электр менен камсыздоо жана муздатуу
Маалымат борборлорунда AI колдонуунун дагы бир чөйрөсү инженердик инфраструктураны башкаруу жана биринчи кезекте муздатуу менен байланышкан, объекттин жалпы энергия керектөөдөгү үлүшү 30% дан ашат. Google биринчилерден болуп акылдуу муздатуу жөнүндө ойлонгон: 2016-жылы DeepMind менен бирге ал иштелип чыккан
башка мисалдар
Базарда маалымат борборлору үчүн көптөгөн инновациялык акылдуу чечимдер бар жана жаңылары дайыма пайда болуп турат. Wave2Wave маалымат борборунун ичиндеги трафик алмашуу түйүндөрүндө (Meet Me Rooms) кайчылаш байланыштарды автоматтык түрдө уюштуруу үчүн роботтук була-оптикалык кабелдик коммутация системасын түздү. ROOT Data Center жана LitBit тарабынан иштелип чыккан система дизелдик генератордун резервдик топтомун көзөмөлдөө үчүн AI колдонот жана Romonet инфраструктураны оптималдаштыруу үчүн өзүн-өзү үйрөнүүчү программалык чечимди түздү. Vigilent тарабынан түзүлгөн чечимдер каталарды алдын ала айтуу жана маалымат борборунун имараттарындагы температура шарттарын оптималдаштыруу үчүн машина үйрөнүүсүн колдонот. Жасалма интеллект, машина үйрөнүү жана маалымат борборлорунда процесстерди автоматташтыруу үчүн башка инновациялык технологияларды киргизүү салыштырмалуу жакында эле башталган, бирок бүгүнкү күндө бул тармакты өнүктүрүүнүн эң келечектүү багыттарынын бири болуп саналат. Бүгүнкү маалымат борборлору кол менен натыйжалуу башкаруу үчүн өтө чоң жана татаал болуп калды.
Source: www.habr.com