Баарына салам! Бул постто мен ABBYYдеги жайкы стажировкам тууралуу айткым келет. Мен компанияны тандоодо студенттерди жана башталгыч иштеп чыгуучуларды кызыктырган бардык пункттарды бөлүп көрсөтүүгө аракет кылам. Бул пост кимдир бирөө кийинки жай үчүн пландарды чечүүгө жардам берет деп үмүттөнөм. Жалпысынан, кетели!

Алгач өзүм жөнүндө бир аз айтып берейин. Менин атым Женя, стажировкага тапшырып жаткан маалда Москва физика-техникалык институтунун Инновация жана жогорку технологиялар факультетинде 3-курсту аяктап жаткан болчумун (азыр ал Физтех колдонмо математика жана информатика мектеби деп аталышы мүмкүн). Мен компьютердик көрүү тармагында тажрыйба ала турган компанияны тандагым келди: сүрөттөр, нейрон тармактары, ушуну менен. Чынында, мен туура тандоо жасадым - ABBYY бул үчүн абдан сонун, бирок бул тууралуу кийинчерээк.

Практикага тандоо

Эми мен үчүн ABBYY компаниясына кайрылуу чечимине өзгөчө эмне таасир эткенин эстеп калуу кыйын. Балким, бул биздин институтта өткөн Карьера күнү болгондур, балким, өткөн жылы стажировкадан өткөн тааныштардын пикири. Көпчүлүк компаниялардагыдай эле тандоо бир нече этаптан турган. Вебсайт аркылуу тапшырып жатканда, биринчи кадам - ​​бул сиздин резюмеңизди карап чыгуу жана маалымат жана окутуу моделдери менен иштөө боюнча негизги көндүмдөрүңүздү сынаган машина үйрөнүү тестин бүтүрүү. Сайт аркылуу тапшырууга басым жасалганы бекеринен эмес – ABBYY бөлүмдөрүнүн студенттери үчүн (MIPTтин Сүрөттөрдү таануу жана текстти иштетүү бөлүмү жана Эсептөөчү лингвистика факультети) жөнөкөйлөштүрүлгөн тандоо схемасы бар, ошондуктан кафедранын студенттери автоматтык түрдө экинчи этапка өтүштү.

Айтмакчы, экинчи этап жөнүндө. Бул HR менен болгон маектешүүдөн турат, анда алар сиздин тажрыйбаңыз жана келечектеги пландарыңыз жөнүндө сурашат. Жана, албетте, математика жана программалоо маселелери. Андан соң мен тапшырган командалардын жетекчилери менен техникалык маектештим. Интервьюда алар кайрадан менин тажрыйбам жөнүндө айтып беришти, терең үйрөнүү теориясын сурашты, атап айтканда, конволюциялык нейрон тармактары жөнүндө көп сүйлөшүштү, бул таң калыштуу эмес, анткени. Мен Computer Vision менен алектенгим келди. Интервьюнун аягында мага стажировкада чечиле турган милдеттер жөнүндө кеңири айтып беришти.

Менин стажировкадагы жумушум

Жайкы стажировка учурунда мен компаниядагы нейрондук тармактын моделдерине Нейрондук Архитектура издөө ыкмаларын колдонууга катыштым. Кыскасы, нейрондук тармак үчүн оптималдуу архитектураны тандоого мүмкүндүк берүүчү программаны жазуу керек болчу. Чынын айтсам, бул иш мага оңой көрүнгөн жок. Бул, менин оюмча, сонун, анткени стажировка мезгилинде мен кесиптешим экөөбүз Keras жана Tensorflow боюнча өнүгүү жөндөмүбүздү жакшырттык. Мындан тышкары, Нейрондук Архитектура Издөө ыкмалары терең үйрөнүүдө алдыңкы орунда турат, ошондуктан мен заманбап ыкмалар менен таанышууга мүмкүнчүлүк алдым. Ишиңизде чындап заманбап нерселерди колдонгонуңузду түшүнүү жагымдуу. Бул бардыгы үчүн ылайыктуу эмес экенин эске алуу керек - эгерде сизде нейрондук тармак моделдерин колдонуу боюнча тажрыйбаңыз аз болсо, анда сизде керектүү математикалык аппарат бар болсо дагы, практикадан өтүү кыйынга турат. Макалалар менен эффективдүү иштөө үчүн тиешелүү өнүктүрүү куралдарын башкаруу үчүн жакшы өнүккөн көндүмдөрдү талап кылат.

жамааттык

Командада иштөө абдан ыңгайлуу болду, көптөгөн кызматкерлер чындап эле кеңседе тапочкалар менен жүрүшөт! Мага практиканттардын арасында негизинен Жогорку Экономика мектебинин жана Москванын Физика-техникалык институтунун балдары болгондуктан, менин көптөгөн досторум мени менен бир убакта тренинг өткөрүп жатышкандай сезилди. Алар биз үчүн жолугушууларды уюштуруп, анда компаниянын кызматкерлери ABBYYдеги карьералык жолу: алар кантип баштаганы жана учурда кандай милдеттерди аткарып жаткандыгы тууралуу айтып беришти. Анан, албетте, кеңсеге экскурсиялар болду.

Мага ABBYYдеги иш графиги да абдан жакты – эч ким жок! Жумушка кайсы убакта келүүнү жана кайсы убакта кетүүнү өзүңүз тандай аласыз - бул өзгөчө студенттер үчүн абдан ыңгайлуу, бирок жеке мен үчүн бул кичинекей көйгөй болуп калды, анткени жайында көп уктап, жумушка кечирээк келүүгө азгырык көп болот. Демек, пландуу тапшырмаларды аткарууга үлгүрүш үчүн кечигип калуу керек болгон. Мен эс алууда же кайсы бир күнү алыстан иштөөдө эч качан кыйынчылыктарга туш болгон эмесмин. Эң негизгиси, ишиңиздин натыйжасын устатыңызга көрсөтүүнү унутпаңыз, ал бүткүл стажировкадан өтүү учурунда кайсы багытка өтүүнү чечүүгө жардам берет.

ABBYYде баары бири-бири менен "сиз" аркылуу баарлашат, сиз өзүңүздүн жетекчисиңиз менен ой бөлүшө аласыз жана туура эмес түшүнүп калуудан коркпоңуз. Айтмакчы, стажировка учурунда компания 30 жылдык мааракесин ABBYY Day иш-чарасында белгиледи, ага стажерлор да чакырылган. Тилекке каршы, мен жеке өзүм катыша алган жокмун, бирок кесиптешим мага кичинекей сүрөт куттуктоосун берди.

Офис жана жашоо

ABBYY кеңсеси Москванын түндүгүндө, Отрадное метро станциясынын жанында жайгашкан. Эгер сиз физика-техникалык институттун студенти болсоңуз, анда Новодачнаядан Дегунино станциясына чейин баруу ыңгайлуураак, демек, турникет жок. Ырас, бул маршрут менен сиз 25-30 мүнөт жөө басып кетесиз, андыктан көп басууну жактырбасаңыз, метро менен барганыңыз жакшы.

Бизнес-борбордун аймагында бир нече ашкана бар, ар бир кабатта автоматтар, анын ичинде ысык тамак бар. Орточо алганда, чын жүрөктөн түшкү тамак 250-300 рублга чейин чыгат. Мен үчүн ABBYYнин өзгөчөлүгү кызматкерлер үчүн бекер жемиштердин көптүгү болду. Компания жалпысынан сергек жашоо жана айлана-чөйрө үчүн чөгүп жатат - бул сонун! 5-кабатта батарейкаларды, кагаздарды, картондорду, бөтөлкөлөрдүн капкагын, энергияны үнөмдөөчү лампаларды жана бузулган техникаларды дароо кайтарып берүүгө болот.

Кеңседе спорт залы бар, анда жумуштан кийин убакыт өткөрө аласыз. Мен ошондой эле муздак аймакты белгилегим келет - жайкы веранда, анда сиз күн астында жумшак османда жатып иштей аласыз. Мейли, же кесиптештер менен акыркы жаңылыктарды талкуулаңыз.

Мен интерндердин эмгек акысы жөнүндө бир аз көбүрөөк айтып берейин, анткени. Мен ишенем, көптөгөн адамдар да кызыкдар. ABBYYдеги стажировкалар башка ири компаниялардагы стажерлор үчүн орточо төлөмдөн көбүрөөк төлөйт. Бирок, албетте, эмгек акы компанияны тандоодо жалгыз критерий болбошу керек.

Жалпысынан, мен бөлүшкүм келген негизги ой, эгер сиз терең билим берүү тармагында карьера курууну каалап жатканыңызды түшүнсөңүз, анда сөзсүз түрдө ABBYY компаниясында стажировкага тапшырууга аракет кылыңыз. Жолуңуз ачык болсун!

Source: www.habr.com