Эки жылга жетпеген убакыт мурун, DARPA жасалма интеллект элементтери менен үзгүлтүксүз үйрөнүүчү роботтук системаларды түзүү үчүн Lifelong Learning Machines (L2M) программасын ишке киргизген. L2M программасы алдын ала программалоосуз же окутуусуз жаңы чөйрөгө ыңгайлаша алган өз алдынча билим берүүчү платформалардын пайда болушуна алып келиши керек болчу. Жөнөкөй сөз менен айтканда, роботтор лабораториялык чөйрөдө шаблондук маалыматтарды топтоо менен үйрөнбөй, каталарынан сабак алышы керек болчу.
L2M программасы ар кандай өлчөмдөгү каржылоо менен 30 изилдөө тобун камтыйт. Жакында эле Түштүк Калифорния университетинин топторунун бири Nature Machine Intelligence журналынын март айындагы санында айтылгандай, өзүн-өзү үйрөнүүчү роботтук платформаларды түзүүдөгү ынанымдуу прогрессти көрсөттү.
Университеттин изилдөөчүлөр тобун биомедициналык инженерия, биокинезиология жана физикалык терапия профессору Франсиско Дж. Валеро-Куевас жетектейт. Тирүү организмдердин иштөөсүнүн белгилүү механизмдерине негизделген топ иштеп чыккан алгоритмдин негизинде роботту төрт буту боюнча кыймылга үйрөтүү үчүн жасалма интеллект аракеттеринин ырааттуулугу түзүлдү. Маалымдалгандай, жасалма мүчөлөр тарамыш, булчуң жана сөөк түрүндөгү жасалма буттар алгоритмди иштеткенден кийин беш мүнөттүн ичинде басууну үйрөнө алышкан.
Биринчи ишке киргизгенден кийин, процесс системасыз жана башаламан болгон, бирок андан кийин AI реалдуулукка тез көнүп, алдын ала программалоосуз ийгиликтүү жүрө баштады. Келечекте, маалымат топтомдору менен алдын ала ML окутуусуз роботторду өмүр бою окутуунун түзүлгөн ыкмасы жарандык унааларды автопилоттор менен жабдууга жана аскердик роботтук машиналарга ылайыкташтырылышы мүмкүн. Бирок, бул технология алда канча көп келечекке ээ жана колдонуу чөйрөсү. Эң негизгиси, алгоритм адамды өнүгүүдөгү тоскоолдуктардын бири катары кабылдабайт жана жаман нерсеге үйрөнбөйт.
Source: 3dnews.ru