Акысыз китепкана OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) жарыкка чыкты, ал сүрөттөрдүн мазмунун иштетүү жана талдоо үчүн куралдар менен камсыз кылат. OpenCV 2500дөн ашык алгоритмдерди камсыз кылат, алар классикалык жана компьютердик көрүү жана машина үйрөнүү системаларынын акыркы жетишкендиктерин чагылдырат. Китепкана коду C++ тилинде жазылган жана BSD лицензиясы боюнча таратылат. Байланыштар ар кандай программалоо тилдерине, анын ичинде Python, MATLAB жана Java үчүн даярдалган.
Китепкананы фото жана видеосүрөттөрдөгү объекттерди таануу (мисалы, адамдардын жүзүн жана фигурасын таануу, текст ж.б.), объекттердин жана камералардын кыймылына көз салуу, видеодогу аракеттерди классификациялоо, сүрөттөрдү конвертациялоо, 3D моделдерин алуу, стерео камералардагы сүрөттөрдөн 3D мейкиндигин түзүү, сапаты төмөн сүрөттөрдү бириктирүү аркылуу жогорку сапаттагы сүрөттөрдү түзүү, сүрөттөлгөн элементтердин топтомуна окшош объекттерди издөө, машинаны үйрөнүү ыкмаларын колдонуу, маркерлерди жайгаштыруу, ар кандай элементтерде жалпы элементтерди аныктоо сүрөттөр, кызыл көз сыяктуу кемчиликтерди автоматтык түрдө жок кылат.
Жаңы релиздеги өзгөрүүлөрдүн арасында:
- Нейрондук тармактардын негизинде машина үйрөнүү алгоритмдерин ишке ашыруу менен DNN (Deep Neural Network) модулунда конволюциянын натыйжалуулугун олуттуу оптималдаштыруу ишке ашырылган. Winograd тез айлануу алгоритми ишке ашырылган. Жаңы ONNX (Ачык Нейрондук Тармак алмашуу) катмарлары кошулду: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 жана ReduceMin. OpenVino 2022.1 алкактары жана CANN backend үчүн колдоо кошулду.
- QR кодун аныктоо жана декоддоо сапаты жакшыртылды.
- ArUco жана AprilTag визуалдык маркерлерине колдоо кошулду.
- Нейрондук тармактардын негизинде Nanotrack v2 трекери кошулду.
- Stackblur бүдөмүк алгоритми ишке ашырылды.
- FFmpeg 5.x жана CUDA 12.0 үчүн кошумча колдоо.
- Көп беттүү сүрөт форматтарын башкаруу үчүн жаңы API сунушталды.
- PNG форматы үчүн libSPNG китепканасына колдоо кошулду.
- libJPEG-Turbo SIMD нускамаларын колдонуу менен ылдамдатууну камсыз кылат.
- Android платформасы үчүн H264/H265 колдоо ишке ашырылган.
- Бардык негизги Python API'лери берилген.
- Вектордук көрсөтмөлөр үчүн жаңы универсалдуу сервер кошулду.
Source: opennet.ru