PyTorch, популярдуу ачык булактуу машинаны үйрөнүү алкагы 1.3.0 версиясына жаңыртылган жана изилдөөчүлөрдүн да, колдонмо программисттердин да муктаждыктарын канааттандырууга багыт алуусу менен ылдамдыгын улантууда.
Кээ бир өзгөрүүлөр:
- аталган тензорлор үчүн эксперименталдык колдоо. Эми сиз абсолюттук абалды көрсөтүүнүн ордуна тензордук өлчөмдөргө аты менен кайрылсаңыз болот:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] сүрөттөр = torch.randn(32, 3, 56, 56, ысымдар=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - 8 биттик квантташтыруу үчүн колдоо FBGEMM и QNNPACK, алар PyTorch менен интеграцияланган жана жалпы API колдонушат;
- үчүн иштөө мобилдик түзмөктөр iOS жана Android менен иштөө;
- моделди чечмелөө үчүн кошумча куралдарды жана китепканаларды чыгаруу.
Мындан тышкары, жарыяланган өткөн Pytorch Developer Conference 2019 боюнча отчетторду жазуу.
Source: linux.org.ru