Жүздү таанууга тыюу салуу менен биз бир нерсени өткөрүп жиберип жатабыз.

Заманбап көзөмөлдүн бүт мааниси – ар кимге ар кандай мамиле кылуу үчүн адамдарды айырмалоо. Бетти таануу технологиялары жалпы байкоо тутумунун кичинекей бөлүгү гана

Эссе автору - Брюс Шнайер, Америкалык криптограф, жазуучу жана маалымат коопсуздугу боюнча адис. Эл аралык криптологиялык изилдөөлөр ассоциациясынын директорлор кеңешинин мүчөсү жана электрондук купуялык маалымат борборунун консультациялык кеңешинин мүчөсү. Эссе 20-жылдын 2020-январында автордун блогунда жана гезитинде жарыяланган New York Times.

Кошмо Штаттардагы тынчсызданган жарандардын жамааттары жүзүн таануу технологияларына тыюу сала башташты. Аларга былтыр май айында тыюу салынган. Сан-Диего, көп өтпөй кошунасы артынан Рунду, дагы Сомервилл и Бруклин Массачусетс штатында (тыюу узартылышы мүмкүн буткул мамлекет учун). Декабрда Сан-Диего жаңы мыйзам күчүнө киргенге чейин жүзүн таануу программасын токтоткон. Кырк ири музыка фестивалдары күрөөгө коюлган бул технологияны колдонбогула, бирок коргоочулар жалпы улуттук тыюу салууга чакырат. Көптөгөн Демократиялык президенттикке талапкерлер жок дегенде жарым-жартылай тыюуну колдойт жүзүн таануу үчүн.

Бул аракеттер жакшы ниет менен жасалган, бирок адамдын жүзүн таанууга тыюу салуу заманбап байкоонун көйгөйүнө туура эмес жооп. Идентификациялоонун белгилүү бир ыкмасына көңүл буруу биз куруп жаткан байкоочу коомдун табиятынан алагды кылат, бул жерде кеңири жайылган массалык көзөмөл нормага айланып баратат. Кытай сыяктуу өлкөлөрдө өкмөт коомду көзөмөлдөө үчүн жалпы көзөмөл инфраструктурасын түзөт. Америка Кошмо Штаттары сыяктуу өлкөлөрдө ал сатып алуу жүрүм-турумуна таасир этүү үчүн корпорациялар тарабынан түзүлүп, ошол эле учурда өкмөт тарабынан колдонулат.

Бардык учурларда, заманбап массалык көзөмөл үч негизги компоненттен турат:

  • идентификациялоо;
  • корреляция;
  • дискриминация.

Келгиле, аларды бирден карап көрөлү.

Жүздү таануу – бул адамдардын билими же макулдугусуз аныктоо үчүн колдонула турган технология. Ал күчтүү жана компакт болуп бара жаткан байкоо камераларынын кеңири таралышына жана учурдагы сүрөттөрдүн маалымат базасындагы сүрөттөр менен кадрларды шайкеш келтире алган машина үйрөнүү технологияларына таянат.

Бирок бул көптөгөн аныктоо ыкмаларынын бири гана. Адамдарды алыстан аныктоого болот жүрөктүн согушу же басуулазер системасын колдонуу. Камералар абдан жакшы, алар окуй алышат манжа и көздүн ириси бир нече метр аралыктан. Жана да бардык бул технологиялар жок, биз ар дайым аныкталышы мүмкүн, анткени биздин смартфондор берүү уникалдуу MAC даректери. Бизди телефон номерлери, кредиттик карта номерлери, унаанын номерлери аныктайт. Мисалы, Кытай, анын жалпы көзөмөл системасы үчүн бир нече аныктоо ыкмаларын колдонот.

Биз аныкталгандан кийин, биздин инсандыгыбыз жана иш-аракеттерибиз жөнүндө маалыматтар башка убакта чогултулган башка маалыматтар менен байланыштырылышы мүмкүн. Бул бир күн бою адамды "көз салуу" үчүн кыймыл маалыматтары болушу мүмкүн. Же сатып алуулар, желеде серептөө жана электрондук почта же чаттар аркылуу кимдер менен баарлашканыбыз тууралуу маалыматтар. Бул биздин кирешебиз, улутубуз, жашоо образыбыз, кесибибиз жана кызыкчылыктарыбыз тууралуу маалыматты камтышы мүмкүн. Өз жашоолорун талдоо жана талдоо жүргүзгөн маалымат брокерлеринин бүтүндөй индустриясы бар маалыматтарды кошуу биздин ким экенибиз жөнүндө - биздин билимибиз же макулдугубузсуз брокерлерге сатылган компаниялардын бардык түрлөрүнөн чогултулган байкоо маалыматтарын колдонуу.

Кошмо Штаттарда биздин жеке маалыматыбыз менен соода кылган маалымат брокерлеринин чоң жана дээрлик толугу менен жөнгө салынбаган тармагы бар. Google жана Facebook сыяктуу чоң интернет компаниялары ушундай жол менен акча табышат. Бул жөн гана идентификацияга байланыштуу эмес. Эң негизгиси, алар ар бир адамга терең профилдерди түзө алышат, биз жана биздин кызыкчылыктарыбыз жөнүндө маалыматтарды чогултуп, бул профилдерди максималдуу түрдө кеңейте алышат. Ушундан улам көптөгөн компаниялар номердин маалыматтарын сатып алуу мамлекеттик бийлик органдарынан. Ошондуктан ишканалар Google сыяктуу медициналык жазууларды сатып алыңыз, бул жарым-жартылай Google Fitbit сатып алды анын бардык маалыматтары менен бирге.

Бул процесстин максаты – компаниялар жана өкмөттөр адамдарды айырмалап, аларга башкача мамиле кылышы үчүн. Адамдарга Интернетте ар кандай жарнамалар көрсөтүлүп, кредиттик карталар үчүн ар кандай тарифтер сунушталат. Акылдуу билборддор профилиңизге жараша ар кандай жарнамаларды көрсөтүү. Келечекте биз азыр веб-сайтка киргенибиздей эле, дүкөнгө киргенде автоматтык түрдө таанылышыбыз мүмкүн.

Адамдарды аныктоо үчүн кандай технология колдонулганы маанилүү эмес. Жүрөктүн согушу же басуу боюнча комплекстүү маалымат базасы учурда жок экендиги маалымат чогултуу технологияларын эффективдүүлүктү азайтпайт. Ал эми көпчүлүк учурларда, ID жана чыныгы аты-жөнү ортосундагы байланыш маанилүү эмес. Убакыттын өтүшү менен биз ырааттуу түрдө аныкталышыбыз маанилүү. Биз системада толугу менен анонимдүү боло алабыз ар бир колдонуучуга уникалдуу куки дайындайт жана Интернетте анын иш-аракеттерине көз салып турат, бирок бул корреляциянын жана дискриминациянын окшош процесстерине эч кандай тоскоолдук кылбайт. Бул беттер менен бирдей. Сиз дүкөндүн же соода борборунун айланасындагы кыймылдарыбызды белгилүү бир ат менен байланыштырбастан да көзөмөлдөй аласыз. Жана бул анонимдүүлүк морттук: биз банк картасы менен бир нерсе сатып аларыбыз менен, күтүлбөгөн жерден биздин чыныгы ысымдар анонимдүү байкоо профилине тиркелет.

Бул системаны жөнгө салуу үчүн байкоо процессинин бардык үч баскычын эске алуу керек. Эгер CCTV тутумдары смартфондун MAC даректерин колдонгон адамдарды аныктоого өтсө, жүзүн таанууга тыюу салуу эч кандай өзгөрбөйт. Көйгөй биз билбестен же макулдугубузсуз эле аныкталып жатканында жана коомго бул качан алгылыктуу, качан туура эмес экендиги тууралуу эрежелер керек.

Ошо сыяктуу эле, биздин маалыматтарыбызды башка маалыматтар менен кантип айкалыштыруу жана андан кийин биздин билимибиз же макулдугубузсуз сатып алуу жана сатуу эрежелери керек. Маалымат брокери өнөр жайы дээрлик толугу менен жөнгө салынбаган; 2018-жылы Вермонтто кабыл алынган бир гана мыйзам бар, ал маалымат брокерлеринен каттоодон өтүшүн жана алар кандай маалыматтарды чогултарын жалпысынан түшүндүрүүнү талап кылат. Facebook жана Google сыяктуу ири интернет-көзөмөл компанияларында 20-кылымдагы полиция штаттарынын чалгындоо кызматтарына караганда бизде кеңири файлдар бар. Акылдуу мыйзамдар алардын эң жаман кыянатчылыгын алдын алууга жардам берет.

Акыр-аягы, бизге компаниялар качан жана кантип басмырлай ала тургандыгы боюнча так эрежелер керек. Раса жана жыныс сыяктуу корголгон мүнөздөмөлөргө негизделген дискриминация буга чейин эле мыйзамсыз, бирок бул эрежелер заманбап көзөмөлдөө жана көзөмөлдөө технологияларына каршы натыйжасыз. Адамдарды аныктоо жана алардын маалыматтары мурда болуп көрбөгөндөй ылдамдыкта жана масштабда дал келгенде, бизге жаңы эрежелер керек.

Бүгүнкү күндө жүзүн таануу системалары сынга кабылды, бирок аларга тыюу салуу маанисин жоготот. Биз идентификациянын, корреляциянын жана дискриминациянын бардык технологиялары жөнүндө олуттуу сүйлөшүүбүз керек. Биз коом катары өкмөттөр жана корпорациялар тарабынан мындай тыңчылыкка жол берилеби же жокпу жана алар биздин жашообузга кандай таасир этишин каалайбыз деп чечишибиз керек.

Source: www.habr.com

Комментарий кошуу