Alpina Linux saepe commendatur ut base imago pro Docker. Dixisti quod utens Alpina tua minora aedificabit et processum tuum velocius aedificabit.
Quod si Pythone Alpino Linux uteris, tum est;
- Multo tardius builds tuum facit
- Maior imagines vestras facit
- Frustra
- Et in fine potest facere errores in runtime
Intueamur cur Alpina suadetur, sed cur adhuc cum Pythone non utaris.
Cur Alpinos homines suadent?
Ponamus nos gcc opus esse ut partem imaginis nostrae et comparare velimus Alpinam Linux nos Ubuntu 18.04 in terminis aedificandi velocitatis et magnitudinis imaginis finalis.
Primum, duas imagines mittamus et earum amplitudines conferamus;
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Ut vides, basis imago Alpinae multo minor est. Nunc conemur ut install gcc et satus cum Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Scribens perfectus Dockerfile est extra ambitum huius articuli.
ecclesiam celeritatem metiamur;
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Eadem repetimus in Alpibus (Dockerfile);
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Coimus, vide tempus et magnitudinem conventus;
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Promissa, imagines Alpinae fundatae citius colliguntur et minores sunt: ββ15 secundis loco 30 105 et magnitudo imaginis 150MB versus XNUMXMB est. Satis bonum est!
Sed si ad usum Pythonis construendum vertas, non ita omnia sunt purpurea.
Python image
Utuntur pythonis medicamentis saepe pandas et matplotlib. Ideo una optio accipiatur ut imago officialis Debian substructio utens hoc Dockerfile:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Colligamus eam:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Imaginem habemus 363MB in magnitudine.
Meliusne Alpinis faciemus? Experiamur:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Quid fit?
Alpina non sustinet rotae
Si constructum spectes, quod in Debian fundatur, videbis eam downloads matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Hoc est binarium pro rota. Alpes indagines fontes `matplotlib-3.1.2.tar.gz`Quia vexillum non sustinet .
Quare? Pleraque Linux distributiones GNU versionis (glibc) bibliothecae vexillum C utuntur, quae re vera ab omni programmate in C scripta, excepto Pythone, requirit. Sed Alpinus utitur `musl`, et quia illae binariae ad `glibc' designantur, non sunt simpliciter bene.
Ergo, si Alpino uteris, necesse est omnia codicem in C scriptum in singulis Pythonis sarcina exarare.
Oh, immo, quaerendum erit indicem omnium talium clientium quae te ipsum conficiendi sunt.
In hoc casu hoc consequimur:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Et tempus suscipit...
... 25 minutes 57 seconds! Magnitudo imaginis et 851MB est.
Imagines Alpinae fundatae multo longiores aedificandi sunt, maiores magnitudine sunt, et adhuc omnes clientelas quaerere debes. Utique ecclesiam magnitudinem minuere potes sed id magis opus faciendum est.
Non omnes!
Alpina faciat inopinatum bugs in runtime
- In theoria musl cum glibc compatitur, sed in usu differentiae multas difficultates causare possunt. quae si sunt, injucunda verisimiliter erunt. Hic sunt nonnullae difficultates quae possunt occurrere:
- Alpina filum ACERVUS minorem habet magnitudinem defaltam, quae ducere potest
- Quidam users have deprehendi propter viam memoriam allocat musl (differt a glibc).
- Una users
Hi errores certe iam emendati sunt, sed quis scit quot erunt.
Alpinis imaginibus ad Pythonem non utuntur
Si molestus magnis et diuturnis aedificiis vexare non vis, clientelas et errores potentiales quaerens, Alpina Linux ut turpi imagine non uteris. .
Source: www.habr.com