Liber Kafka rivi in ​​Actione. Applications et microservices pro opere real-time"

Salve, Khabro habitant! Hic liber cuilibet elit idoneus est qui processus filo intelligere vult. programmatio distributa intellectus adiuvabit ut melius intellegant Kafka et Kafka rivi. Pulchrum esset ipsum compagem Kafka cognoscere, sed hoc non est necessarium: omnia tibi necessaria narrabo. Experti Kafka tincidunt et novitii pariter discent quomodo creare applicationes processus interesting amnis Kafka rivi uti bibliotheca in hoc libro. Intermedia et provectae tincidunt Java iam notis notionibus sicut serialization discere discent suas artes applicare ad applicationes Fluminum Kafka creandi. Codex fons libri in Java 8 scriptus est et significantem usum Iava 8 lambda syntaxis expressum facit, ita sciens quomodo ad operandum functiones lambda (etiam in alia lingua programmandi) in promptu veniet.

EXCERPTA. 5.3. Aggregatio et windowing res

In hac sectione progrediemur ad explorandas partes Kafka rivi florentissimas. Hactenus sequentes aspectus Kafka rivi conteximus;

• Acta processus creando;
• usus civitatis in applicationibus effusis;
• dala amnis hospites faciendo;
• differentiae eventuum fluminum (Kstream) et renovationum rivorum (KTable).

In his exemplis omnia simul afferemus. Disces etiam de fenestra, aliam magnam notam effusis applicationibus. Primum exemplum simplex aggregatio nostra erit.

5.3.1. Aggregatio stirpe venditio per industriam sector

Aggregatio et aggregatio instrumenta vitalis sunt cum infuso data operando. Examen singulorum monumentorum prout recipiuntur saepe est insufficiens. Ut informationis notitias e notitia extrahant, necesse est eas coetus ac coniungere.

In hoc exemplo, indues vestitu diurni mercatoris qui indagare debet volumen venditionum nervum societatum in pluribus industriis. In specie, quinque manipulos intersunt cum maximis venditionibus in unaquaque industria participes.

Talis aggregatio plures sequentes gradus requiret ut notitias in formam desideratam transferendi (generaliter loquendo).

1. Facere thema fundatum fontem qui rudis stirpis negotiandi notitias divulgat. We will have to map an object of type StockTransaction to an object of type ShareVolume. Punctum est quod objectum StockTransactionis metadatarum venditionum continet, sed solum notitias de numero portionum venditarum indigemus.
2. Group ShareVolume data by stock symbol. Cum symbolo conglobatis, hanc notam in subtotals stirpis venditionesque voluminum collabire potes. Notatu dignum est quod methodus KStream.groupBy instantiam KGroupedStream reddit. Et exemplum KTable accipere potes per methodum reducendi KGroupedStream ulterius vocato.

Quid est KGroupedStream interface

In KStream.groupBy et KStream.groupByKey methodi exemplum KGroupedStream reddere. KGroupedStream repraesentatio media est rivi eventuum post copulationem per claves. Omnino non destinatur ad opus directum cum eo. Instead, KGroupedStream ponitur pro operationibus aggregationis, quae semper in KTable consequuntur. Et cum operationes aggregationis effectus sit KTable et utantur status copia, fieri potest ut non omnes updates inde fistulae longius demittantur.

Ratio KTable.groupBy methodo similem KGroupedTable reddit - repraesentatio intermedia rivi updates, a key recapitulata.

Brevis confractus sumamus et in Fig. 5.9, qui ostendit quid gessimus. Haec topologia tibi iam familiarissima sit.

Nunc videamus codicem huius topologiae (in tabella src/main/java/bbejeck/chapter_5/AggregationsAndReducingExample.java inveniri potest) (Enumeratio 5.2).

Codex datus brevitate et volumine magno rerum gestarum pluribus versibus distinctus est. Aliquid novi animadvertere licet in prima methodo aedificatoris.stream methodi: valor enum generis AutoOffsetReset.EARLIEST (est etiam SUMMUS), pone utens methodo Consumed. withOffsetResetPolicy. Haec enumeratio generis adhiberi potest ad crepitum reset consilio cuiusque KStream vel KTable specificare et praecellere optionem e configuratione in rete reset.

GroupByKey et GroupBy

Interfacius KStream duos modos habet pro tabulis copulandis: GroupByKey et GroupBy. Ambo reddimus KGroupedTable, ut miraris quid intersit et quando uter utro?

Methodus GroupByKey adhibetur cum claves in Kstream iam non vacuae sunt. Ac praesertim, vexillum re-partitione requirit numquam posuit.

Modus GroupBy induit te claves globi mutasse, sic vexillum repartitio verae obicitur. Faciendo coniunctiones, aggregationes, etc. post modum GroupBy proveniet in re-partitione latae sententiae.
Summarium: Quotiens fieri potest, GroupByKey potius quam GroupBy uti debes.

Quae tabulae geographicae et coetus per methodos notae sunt, sic inspice summam () methodum (inventus in src/main/java/bbejeck/model/ShareVolume.java) (Distinctionis 5.3).

Methodus ShareVolume.sum redit summa totius stirpis venditio voluminis, et effectus totius calculi catenae objectum KTable est . Nunc partes KTable fabularum intelligis. Cum res ShareVolume pervenerint, objectum KTable respondente recentissima renovatio recondit. Praestat meminisse omnes updates relucere in communi VolumeKTable priore, sed non omnes ulterius mittuntur.

Hoc igitur KTable utimur ad aggregatum (per plures portiones negotiatorum) ut ad quinque societates perveniamus cum voluminibus amplissimis communicatorum in unaquaque industria. Actiones nostrae hic erunt similes illis primae congregationis.

1. Praestare aliam groupBy operationem ad coetus singula ShareVolume objecta per industriam.
2. Satus summatimque obiecti ShareVolume. Hoc tempore obiectum aggregatio est certae quantitatis prioritas queue. In hac fixa magnitudine queue, tantum quinque manipuli cum maximis portionibus venditarum servantur.
3. Describe queues a praecedenti paragrapho ad valorem chordae et redde cacumen quinque nervum maxime mercatum numero per industriam.
4. Eventus in chorda forma ad rem scribe.

In Fig. Figura 5.10 indicat fluxus topologia graph data. Ut videre potes, secunda rotunditas processus est omnino simplex.

Nunc ut lucide perspiciamus structuram huius secundae rotundi processus, ad eius fontem codicem converti possumus (in tabella src/main/java/bbejeck/chapter_5/AggregationsAndReducingExample.java) invenies (Index 5.4) .

Hic initializer fixam queue variabilem continet. Hoc est consuetudo obiecti quod adaptor ad java.util.TreeSet quod adhibetur ad inuestigandum verticem N consequitur descendendo ordo communicatorum negotiatorum.

Iam vidisti catervam et tabulas Values ​​vocat, ideo in illas non ingredimur (vocamus methodum KTable.toStream quia KTable.print methodus deprecata est). Sed versionem aggregati KTable non vidistis, ita tamen de illa disserentes modicum tempus habebimus.

Ut meministis, quid KTable diversum facit, quod monumenta cum eisdem clavibus updates habentur. KTable notificata veterem ingressum cum novo. Simili modo fit aggregatio: novissimae monumenta eadem clavis aggregata sunt. Cum recordum advenit, additur exempli gratia fixedSizePriorityQueue classis utentis aspis (parametri secundi in methodo aggregato vocato), sed si aliud recordum iam in eodem clave existit, tunc vetus recordum subtrahens subtrahens (parametrum tertium in universitatis modum appellant).

Hoc totum significat, quod aggregator noster, FixedSizePriorityQueue, omnes valores non uno clave aggregat, sed summam quantitatem moventem generum nervorum maxime N negotiatorum reponit. Quilibet introitus advenientis continet numerum tam longe venditarum portionum. KTable notitias tibi dabit de quibus societatum participes nunc maxime negotiantur, sine volvente collectione uniuscuiusque renovationis requirens.

Duas res magnas facere didicimus:

• valores coetus in KTable per clavem communem;
• operationes utiles exercent ut rollup et aggregatio in his valoribus aggregatis.

Scire quomodo has operationes perficiendas interest ad cognoscendum sensum ipsius notitiae per applicationem rivi Kafka movendi et cognoscendi quae informationes portat.

Aliquot notiones praecipuorum notionum in hoc libro antea tractatas comportavimus. In capite 4, tractavimus quam culpae tolerantior status localis sit momenti pro effusis applicationis. Primum exemplum in hoc capite demonstratum est cur status localis tanti momenti sit - dat tibi facultatem vestigia rerum quae iam vidistis. Locus accessus moras retis vitat, applicatio praestat ac errori repugnans facit.

Cum operationem aliquam rollup aut aggregationem exerces, nomen civitatis horreorum denotare debes. Instantia volvens et aggregatio operationes KTable reddunt, et KTable usus civitatis repositiones ad novos proventus veteres reponendi. Ut vidi, non omnes updates fistulae demittuntur, et hoc magni momenti est quia operationes aggregationis ordinantur ad informationem summariam producendam. Si statum localem non applicas, KTable omnem congregationem et eventum rollupum deinceps faciet.

Deinde operationes exercendas spectabimus ut aggregationem intra certum temporis spatium, quod vocant fenestras operationes.

5.3.2. Fenestra res

In sectione praecedente introduximus illapsum convolutionem et aggregationem. Applicatio continuum volumen, ex stirpe venditio confecit volumen, deinde aggregatio ex quinque maxime mercibus in commerciis.

Aliquando talis continua aggregatio et ex- plicatio proventuum necessaria est. Et interdum operationes tantum per datum tempus praestare debes. Exempli gratia, computa quot transactiones permutationes factae sunt cum portionibus cuiusdam societatis in ultimis 10 minutis. Vel quot users clicked novum signum vendo in ultimis 15 minutis. Applicatio tales operationes pluries praestare potest, sed cum eventibus qui solum ad definita temporis spatia (fenestras temporis) applicant.

Computatis commutatione rerum ab emptore

In proximo exemplo negotiatores stirpis indagamus per plures negotiatores, vel magnas institutiones vel singulos faeneratores callidos.

Duae causae huius semitae fieri possunt. Una earum est scire opus quod principes mercatus emunt/vendunt. Si magna histriones et elit sapientibus opportunitatem vident, sensum suum consilium sequi facit. Secunda causa est velle maculam quamlibet signa possibilium mercium illegalium insider. Ad hoc faciendum, congruentiam spicis magnarum venditionum cum emissione diurnorum magnarum resolvere debes.

Talis vestigia sequi constat:

• rivum crea- tor lectionis ex argumento stirpis gestae;
• grouping incoming records by buyer ID and stock symbol. Vocans coetus per methodum recurrit instantiam classium KGroupedStream;
• Modus KGroupedStream.windowedBy redit limitatum ad tempus fenestrae datae, quae aggregatio fenestrata concedit. Secundum genus fenestrae, vel TimeWindowedKStream vel SessioWindowedKStream redditur;
• negotium comitem ad aggregationem operationem. Profluentia data fenestrae determinat an certo quodam instrumento in hoc comite consideretur;
• scribens eventus ad thema vel ad consolandum in evolutione eas extrahendas.

Huius applicationis topologia simplex est, sed imago clara utile erit. Inspice Fig. 5.11.

Deinde inspiciemus functionem fenestrarum operationum et codicem respondentem.

Fenestra types

Sunt tria genera fenestrarum in Kafka rivi;

• sessional;
• excussus;
• inclinata / circumsiliens.

Quod unum eligere in tuo negotio requisita pendent. Fenestrae rotae et saliendi tempus limitatae sunt, dum fenestrae sessionis ab usu usorum circumscriptae sunt, spatium sessionis (s) solum determinatur quomodo activus utentis est. Summa meminisse est omnia fenestrarum genera fundari in die/tempus notat viscus, non ratio temporis.

Deinceps topologiam nostram efficiamus cum singulis generibus fenestrarum. Integer signum in primo tantum exemplo tradetur, nam aliae fenestrarum species nihil mutabunt praeter speciem fenestrae operationis.

Sessio fenestras

Sessionis fenestrae ab omnibus aliis fenestris generibus longe diversae sunt. Limitantur non tam tempore quam actione utentis (vel activitate entis quam indagare velis). Sessionis fenestrae per otium finiuntur.

Figure 5.12 notionem fenestrarum sessionis illustrat. Minor sessio miscebitur cum sessione ad sinistram suam. Et sessio in ius erit separatus, quia longum tempus inertiae sequitur. Sessionis fenestrae activitates usoris innituntur, sed date/tempus notat ab viscus utere ad utram sessionem introitus pertineat.

Per sessionem fenestras ad inuestigandum stirpe transactions

Sessionis fenestris utamur ut informationes capiamus de transactionibus commutationibus. Exsecutio fenestrarum sessionis ostenditur in Listing 5.5 (quae reperiri possunt in src/main/java/bbejeck/capitulo_5/CountingWindowingAndKTableJoinExample.java).

Plures operationes in hac topologia iam vidisti, ideo illas hic denuo intueri non oportet. Sed sunt etiam hic plura novitates, de quibus nunc disseremus.

Quaelibet coetus per operationem typice exercet aliquam operationem aggregationis (aggregatio, rollup, vel computatio). Facere potes aggregationem cumulativam vel cum summa currenti, vel aggregationem fenestram, quae intra tempus determinatum fenestram cogitat.

Codex in Enumeratione 5.5 numerus negotiorum intra sessionem fenestrarum numerat. In Fig. 5.13 hae actiones gradatim explicantur.

Dicendo windowedBy(SessionWindows.with(vigintiSeconds).donec(quindecimMinutes)) fenestram sessionem creamus cum intervallo 20 secundis cessantibus et interstitium 15 minutarum. Otiosum 20 secundorum intervallum significat quod applicatio ingressum includere quemlibet, qui intra XX secundis secundis finis vel initium sessionis hodiernae in sessionem hodiernam pervenerit.

Deinceps definimus quae operatio aggregationis in fenestra sessioni praestanda est - hoc in casu, computa. Si introitus advenientis cadit extra fenestram inertiam (vel latus temporis stamp), applicatio novam sessionem creat. Retentionis intervallum significat sessionem ad certum temporis spatium conservare et permittit pro notitia nuper data quae ultra sessionis tempus cessat, sed adhuc adiungi potest. Accedit, initium et finis novae sessionis ex merge respondentem primae notae et novissimae / temporis notae.

Inspiciamus paucas introitus e methodo comitiales videre quomodo sessiones operantur (Tabula 5.1).

Cum monumenta pervenerint, sessiones existentes cum eadem clave exspectamus, tempus extremum minus quam tempus temporis stamp - inertiae - intervalli, et initium temporis maius quam hodiernus dies/tempus notae + inertiae intervallum. Hac ratione habita, quattuor introitus a mensa. 5.1 in unam sessionem ut sequitur coalescit.

1. Record 1 primum advenit, initium itaque temporis fini temporis est et est 00:00:00.

2. Deinde ingressus 2 advenit, et sessiones quaerimus, quae non prius quam 23:59:55 finiunt, non ultra quam 00:00:35 incipimus. Memoriam invenimus 1 et sessiones coniungimus 1 et 2. Tempus sessionis initium sumimus 1 (ante) et finem sessionis 2 (postea), ut nova nostra sessio ab 00:00:00 incipiat ac desinat in 00; 00:15.

3. Record 3 advenit, sessiones exspectamus inter 00:00:30 et 00:01:10 neque ullam invenimus. Secundam sessionem pro clavibus 123-345-654, FFBE, initium et finem ad 00:00:50 adde.

4. Record 4 advenit et quaerimus sessiones inter 23:59:45 et 00:00:25. Hoc tempore ambo sessiones 1 et 2 inveniuntur, omnes tres sessiones in unum coalescunt, initio temporis 00:00:00 et tempore extremo 00:00:15.

Ex iis quae in hac sectione descripta sunt, memorabile est sequentis momenti nuances.

• sessiones non sunt fenestrae magnitudine-fixae. Duratio sessionis determinatur ab actione intra datum tempus;
• Dies/tempus notat in actis datis utrum res in sessionem existentem an per tempus otiosum incidat.

Altera deinde species fenestrarum "labens" fenestrarum dicemus.

"Tumbling" fenestras

Tumultus fenestrae eventus capiunt quae intra certum tempus cadunt. Finge te ex omni genere negotiorum cuiusdam societatis singulis 20 secundis capere oportere, ut res omnes eo tempore colliges. In fine XX secundo intervallo, fenestra volvitur et movetur ad XX-secundam observationem novam. Figura 20 hanc rem illustrat.

Ut videre potes, omnia in proximis 20 secundis recepta fenestra includuntur. In fine huius temporis, nova fenestra creatur.

Enumeratio 5.6 codicem ostendit qui ostendit usum fenestrarum excussarum ad capiendas stirpes negotiorum omnium XX secundis (inventa in src/main/java/bbejeck/capitulo_20/CountingWindowingAndKtableJoinExample.java).

Hac parva mutatione ad modum vocationis TimeWindows. lapsus fenestra uti potes. Hoc exemplum non vocat usque ad methodum, ut defalta retentionis intervallum 24 horarum adhibebitur.

Denique tempus est ut ad ultimum fenestrae bene - "hoping" fenestras progredi.

Illapsum ("siliens") fenestras

Fenestrae saliendae similes sunt fenestris labens, sed levi discrimine. Fenestrae illae non exspectant usque ad finem temporis intervallum antequam novam fenestram creaverit ad processum recentium eventuum. Novos calculos incipiunt post interstitium interstitium minus quam fenestram durationis.

Ad differentias illustrandas inter fenestras collidentes et salientes, ad exemplum de stipe permutationis transactionum numerandi revertamur. Propositum est adhuc numerum negotiorum numerare, sed totum temporis spatium expectare nolumus antequam adaequationis occurro. Sed brevioribus intervallis occurramus renovabimus. Exempli causa, adhuc numerum negotiorum singulis 20 secundis numerabimus, sed contra singulas 5 secundas renovabimus, ut in Fig. 5.15. In hoc casu finimus tres fenestras cum imbricatis proventuum notitia.

Enumeratio 5.7 codicem ostendit ad fenestras illacas definiendas (inventa in src/main/java/bbejeck/capitulo_5/CountingWindowingAndKtableJoinExample.java).

Fenestra lapsus ad fenestram salientem converti potest addita vocatione ad methodum progressionis () . In exemplo probato, intervallum salutare est 15 minuta.

Vidisti in hac sectione quomodo consequitur aggregationem limitare ad fenestras temporis. Praesertim ex hac sectione tria sequentia meminisse te volo.

• amplitudo fenestrarum sessionis non tempore temporis, sed actione usoris concluditur;
• "lapsus" fenestrae perspectum praebent eventuum intra datum temporis spatium;
• Duratio fenestrarum saliendi fixa est, sed saepe renovantur et in omnibus fenestris viscus imbricatis contineri potest.

Deinde discemus quomodo KTable reductum ad KStream ad nexum convertendum.

5.3.3. Connectens KStream et KTable objecta

In Capite 4, disseruimus de connectendis duobus KStream obiectis. Nunc discendum est quomodo KTable et KStream coniungere. Quod quidem necessarium est propter simplicem rationem sequentem. KStream rivus monumentorum est, et KTable rivus recordationis est updates, sed interdum contextui addito addere velis ut rivulus e KTable utens.

Sumamus notitias in numerum transactionum commercii stirpis et eas coniunge cum nuntiorum permutatione pro industriis pertinentibus. Ecce id quod debes facere ut hunc codicem quem iam habes assequi possis.

1. Convertere objectum KTable cum notitia de numero transactionum in KStream stirpe, deinde reponens clavem cum clave indicans sectorem industriae respondentem huic stirpis symbolo.
2. Creare KTable obiectum quod notitias ex argumento legit cum instrumento permutationis nuntiorum. Hoc novum KTable de industria sectoris generabitur.
3. Coniungere nuntios updates cum informatione de numero commercii negotii ab industria sector.

Nunc videamus quomodo ad hanc actionem consilium deducendum sit.

Convertere KTable ad KStream

Ad KTable convertendi ad KStream debes facere sequentia.

1. Voca modum KTable.toStream().
2. Methodum KStream.map vocando, repone clavem cum industria nominis, et deinde rem TransactionSummary recupera ab exempli causa Fenestra.

Coniungemus has operationes simul ut sequitur (codex inveniri potest in tabella src/main/java/bbejeck/capitulum_5/CountingWindowingAndKtableJoinExample.java) (Lex 5.8).

Quia operationem KStream.map exercemus, instantia KStream reditus statim partita est cum in nexu adhibetur.

Processum conversionis absolvimus, deinde opus est ut obiectum KTable ut legentes nuntium proferas.

Creatio KTable pro stirpe nuntium

Fortunate, rem KTable creans, unam tantum codicis lineam accipit (codex reperiri potest in src/main/java/bbejeck/chapter_5/CountingWindowingAndKtableJoinExample.java) (Distinctionis 5.9).

Notatu dignum est nullas res Serde ad specificandas requiri, cum chorda Serdes in uncinis adhibeantur. Item, utendo primo enumeratione, mensa impletur monumentis in ipso principio.

Nunc ad ultimum gradum - nexum movere possumus.

Connectens nuntium updates cum re comitem data

Vinculum creando difficile non est. Sinistro iungere utemur, si nulla copia nuntii ad industriam pertinet (necessarium codicem inveniri potest in tabella src/main/java/bbejeck/chapter_5/CountingWindowingAndKtableJoinExample.java) (Enumeratio 5.10).

Haec leftJoin operator est satis simplex. Dissimiles coniunctiones in Capite 4, modus JoinWindow non adhibetur quia cum KStream-KTable coniungitur faciendo, unus tantum in KTable pro unaquaque clavi ingressum est. Talis connexio non terminatur tempore: recordum aut est in KTable aut absens. Praecipua conclusio: obiectis KTable utens, KStream locupletare potes cum notitia referendi rarius renovata.

Nunc efficaciorem viam spectabimus ad res ab KStream ditandas.

5.3.4. GlobalKTable objects

Ut videre potes, opus est ut rivi eventus augeantur vel illis contextui adiciantur. In capite 4. nexus inter duo objecta Kstream vidisti, et in sectione superiore nexum inter KStream et KTable vidistis. In omnibus his casibus, necesse est ut re- partituras notitias amnis, cum claves ad novum genus vel valorem destinata. Interdum repartitio explicite fit, interdum Kafka rivi id automatice facit. Re-partitio necessaria est quia claves mutatae sunt et monumenta in novis sectionibus finiri debent, alioquin nexus impossibile erit (de quo in cap. 4, in sectione "Re-partitionis notitia" in sectione 4.2.4 disputatum est.

Re-partitio habet sumptus

Re-partitio costs requirit - adiectis subsidiis impensas ad locos intermedios creandos, duplicata notitia in alio argumento recondens; it also means aucta latency due to writing and reading from this topic. Accedit, si ultra unam aspectum vel dimensionem transilire debes, iunctiones concatenare debes, tabulas novis clavibus describe et processus rursus dividendi.

Connectens ad minora datasets

Nonnullis in casibus, volumen notitiarum relationis adnectendum relative parva est, ut exemplaria perfecta cuivis nodi localiter aptare possint. Pro condicionibus huius modi, Kafka rivi genus GlobalKTable praebet.

Instantiae GlobalKTable singulares sunt quia applicatio omnia data ad singulas nodorum replicat. Et cum omnes notitiae in unaquaque nodo adsint, non opus est partiri eventum rivum referentibus clavis notae ut omnibus partitionibus praesto sit. Facere etiam iunctis clavis clavis utendo obiectis GlobalKTable. Eamus ad unum exemplorum praecedentium ad demonstrandum hoc pluma.

Connectens KStream obiecti ad GlobalKTable objects

In ordine 5.3.2 fenestra aggregatio rerum commutationum per emptores fecimus. Eventus aggregationis huius aliquid simile vidi:

{customerId='074-09-3705', stockTicker='GUTM'}, 17
{customerId='037-34-5184', stockTicker='CORK'}, 16

Cum haec proventus proposito inserviret, utilior fuisset si nomen emptoris et nomen plenum societatis monstraretur. Ad nomen emptoris et nomen societatis addere potes communes coniunctiones facere, sed opus est duas mappings clavis facere et re-partitiones facere. Cum GlobalKTable sumptus talium operationum vitare potes.

Ad hoc utemur objecto comitisStream ex Enumeratione 5.11 (codice respondente inveniri potest in src/main/java/bbejeck/chapter_5/GlobalKTableExample.java) et cum duobus obiectis GlobalKTable coniunge.

Hoc iam ante disputavimus, ne repetam. Sed noto codicem in toStream().map munus abstrahi in obiecto functionis pro inlinea locutionis lambda promptitudinis causa.

Proximus gradus est duo exempla GlobalKTable declarare (ex codice exhibito inveniri potest in tabella src/main/java/bbejeck/chapter_5/GlobalKTableExample.java) (Disting 5.12).

Placere note nomina argumentorum genera enumeratis utens describuntur.

Nunc ut omnia membra parata habeamus, omnia quae restant codicem pro nexu scribenda est (quae in tabella src/main/java/bbejeck/chapter_5/GlobalKTableExample.java inveniri potest) (Disting 5.13).

Etsi duo in hoc codice iunguntur, ligati sunt quia neutrum eventus eorum separatim adhibetur. Eventus in fine totius operationis monstrantur.

Cum superiori iungas operationem, proventum habebis sic:

{customer='Barney, Smith' company="Exxon", transactions= 17}

Essentia non mutata est, sed clariores eventus videntur.

Si ad Caput IV numeras, plures nexus in agendo genera iam vidisti. Enumerantur in schemate. 4. Mensa haec nexum facultatum refert sicut versionis 5.2 of Kafka Streams; Aliquid in posterum solvo mutare potest.

Ut involvas res, basics recapamus: eventus rivos (KStream) et rivulos renovatio (KTable) utentes statu locali, coniungere potes. Vel, si amplitudo relationis notitiae magnae non est, objecto GlobalKTable uti potes. GlobalKTables omnes partitiones ad nodi Kafka rivi applicationis nodi replicant, ut omnia data praesto sint cuiuscumque partitio clavem correspondeat.

Proximam lineamentum Kafka rivi videbimus, propter quod condiciones mutationes sine notitia ex argumento Kafka consumens animadvertere possumus.

5.3.5. Queryable state

Plures iam operationes quae ad statum pertinentes perfecerunt et semper eventus ad consolandum (ad proposita evolutionis) vel ad thema (ad proposita producenda) scribenda sunt. Cum scribens eventum ad thema, Kafka consumere utendum est ad eas speculandas.

Lectio notitia ex his locis potest considerari species sententiarum materialium. Ad propositum nostrum, definitione sententiarum materialisarum ex Vicipaedia uti possumus: "...obiectum database physicum in quo eventus quaesiti sunt. Exempli gratia, exemplar locale notitiae remotae, vel subsetarium ordinum et/vel columnarum tabulae vel proventus iungendi, vel tabula summatim per aggregationem impetrata" (https://en.wikipedia.org/wiki /Materialized_view).

Kafka etiam rivi permittit te quaerere interactivos quaerere de thesauris publicis, permittens te directe has opiniones materiales legere. Aliquam sit amet notare quod quaesitum est in re publica solum operatio legere est. Hoc efficit ut non cures de casu faciendo statum repugnantem, dum tua applicatione data dispensando est.

Facultas ad commeatus civitatis directe query magni momenti est. Hoc significat quod applicationes ashboardday creare potes quin ad primum datam ab Kafka peroporto arcessas. Etiam applicationis efficaciam auget, ex eo quod non est opus iterum notitia scribere;

• per loca data, celeriter accessi possunt;
• duplicatio notitiarum eliminatur, quia non scriptum est ad repono externa.

Praecipuum est quod meminisse te volo, quod ex applicatione tua ex re publica quaestionem protinus potes. Occasiones dat tibi non satis dicetur. Instead of notitia ex Kafka consumendi ac monumentis recondendis in applicatione database, eodem eventu investigare potes thesauros civitatis. Quaeries dirigere ad thesauros civitatis minus codicem significandum (non consumendi) ac programmatum minus (non opus est mensa database ad proventus condere).

In hoc capite satis aliquantulum inteximus, ut disputationem de interactive quaestionibus contra publicas thesauros nunc omittamus. Sed ne solliciti: in Capite IX, simplicem ashboardday applicationem cum interrogationibus interactive creabimus. Nonnullis exemplis ex his et praecedentibus capitibus utetur ad interrogationes interactivas demonstrandas et quomodo eas applicationes ad Kafka rivi addere potes.

summary

• KStream objecta rivos rerum significant, comparabiles datorum insertas. Res KTable obiectae renovatio rivorum repraesentant, similiores updates datorum. Magnitudo obiecti KTable non crescit, monumenta vetera novis substituuntur.
• KTable objects are required for congregation activities.
• Fenestrae operationes utens, aggregata notitia in tempus situla scindi potes.
• Gratias ad res GlobalKTable, usquam in applicatione notitias referentis accedere potes, quoad partitionem.
• Nexus inter KStream, KTable et GlobalKTable obiecta sunt possibilia.

Hactenus, adhibitis applicationibus rivi Kafka fabricandis intentus sum summus gradus KStream DSL. Quamvis summus gradus accessus permittat te facere programmata nitida et concisa, adhibita mercatura-off. Laborare cum DSL KStream significat brevitatem codicis tui augere minuendo gradum imperii. In sequenti capite, nodum humilem tractantem API spectabimus et alias negotiationes peracti probabimus. Progressiones longiores erunt quam ante fuerunt, sed fere nodi tractatum creare poterimus quo opus sit.

→ Plura de libro reperiri possunt publisher's website

→ enim Habrozhiteli 25% discount utens Coupon - Kafka rivi

→ Ad solutionem pro libri versione charta, liber electronicus ab inscriptione electronica mittetur.

Source: www.habr.com