salve
Placuit mihi participes invenire - fructus cogitationis, iudicii et erroris.
Per et amplum: hoc non est invenire, sane - haec omnia diu notum esse debent iis qui in statistica notitia processus et optimizationes quarumlibet systematum implicantur, non necessario nominatim DBMS.
Et: Etiam, sciunt, interesting articulos in inquisitione scribunt; (UPD.: in commentationibus valde interesting propositi: )
Ex altera parte: longe latens nullam mentionem vel disseminationem huius accessus in Interreti inter IT specialitas DBA video.
Ita, ad rem.
Demus nos munus habere: rationem certam constituere serviendi, ut aliquod opus serviat.
Notum est de hoc opere: quid sit, quomodo mensuratur operis huius qualitas, et quae sit regula ad hanc qualitatem metiendam.
Ponamus etiam quod magis minusve notum et intellectum est: exacte quomodo opus hoc in systemate muneris (or cum) peragatur.
"Magis minusve" - ββhoc significat quod potest praeparare (vel aliunde accipere) quoddam instrumentum, utilitas, ministerium, quod componi potest et applicari rationi cum onere testi satis adaequato ad id quod in productione erit; in conditionibus satis sufficientibus ad operandum in productione .
Bene, supponatur quod parametris commensurationis huius officii ratio cognita sit, quae adhiberi potest ad hanc systema configurare in terminis productivity sui operis.
Et quid sit problema - non est satis perfecte huius officii ratio cognoscendi, qui sinit te perite configurare uncinis huius systematis futuri oneris in dato suggestu et debitam systematis effectionem acquirere.
Bene. Hoc fere fit.
Quid tu hic agis?
Primum in mentem venit documenta huius systematis intueri. Intellige quae sunt septa acceptabilia pro valoribus parametri commensurationis. Et, exempli gratia, methodo descensus coordinata utens, valores selectiores ad parametris systematis probat.
Illae. da systema quamdam configurationis, in specie determinati valorum suorum ad parametri conformationem.
Adhibe ei onus test, hoc ipso instrumento utens, generans onus.
Et vide valorem - responsionis, seu ratio metrica qualitatis.
Secunda cogitatio potest esse conclusio quod hoc est diutissime.
Bene, hoc est: si ambitus ambitus multum constituendi sunt, si iugis bonorum currendi sunt magnae, si singulae oneris experimentum multum temporis ad perficiendum accipit: sic, haec omnia ingrata esse possunt. longum tempus.
Bene, hic est quod intelligere et meminisse potes.
Invenire potes in statuto valorum ministerii systematis ambitus parametri vectoris esse, ut series aliquorum valorum.
Quisque talis vector, ceteris paribus (quod ab hoc vectore non afficitur), plene definito valori metrici respondet - denotat qualitatem operationis systematis sub onere test.
I.
Designemus systema configurationis vectoris as 
quibus ; Ubi β quot parametri systematis configurationis, quot horum parametri sunt.
Et valor metrici huic respondenti lets 'quod sit
ergo munus obtinemus;
Bene ergo: omnia in casu meo statim adveniunt: paene obliti sunt a discipulorum meorum dierum, algorithmorum quaerendi extremum functionis.
Bene, sed hic quaestio norma et applicata oritur: qua algorithmus utatur.
- In sensu β ut possis codicem minus manu.
- Et pro eo laborare, i.e. invenit extremum (si adsit) bene, saltem velocius quam descensus coordinatus.
Primum innuit nos spectare ad aliquos ambitus, in quibus tales algorithmi iam effecti sunt, et aliqua forma ad usum in codice paratae sunt.
Bene, scio python ΠΈ cran-r
Secundum significat quod de ipsis algorithmis legere debes, quales sint, quales sint, et operis lineamenta.
Quod autem dant, utiliter possunt esse effectus latus effectus, vel directe ex ipso algorithmo.
Vel ex eventibus algorithm obtineri possunt.
Multus pendet a conditionibus input.
Exempli gratia, si aliqua de causa citius consequi debes, bene oportet algorithms prospicere ad gradientem descensum et unum ex illis eligere.
Aut, si tempus tanti momenti non est, potes, exempli gratia, methodis optimization stochasticis utere, ut algorithmum geneticum.
Opus aggrediendi considerare propono, legendo conformationis systematis, utendo algorithmo genetico, in altera, ut ita dicamus: opus laboratorium.
Originale:
- Fiant, servitii ratio;
oracle xe 18c - Actio transactionalis et scopus serviat: ut quam summam perputationem subdatabasi, in transactionibus/sec, obtineat.
- Transactiones longe diversae possunt esse in natura operandi cum notitia et contextu operis.
Conveniant has esse res gestas quae magnam copiam notitiarum tabularum non attingunt.
In sensu, quod notitias plus abrogare non generant quam redo, nec magnas percentages ordines et magnas tabulas non procedunt.
Hae sunt operationes quae unum ordinem in tabula plus minusve magna mutant, cum paucis indicibus in hac tabula.
In hoc situ: productivity subdatabasi ad negotiorum processus, cum reservatione determinabitur qualitas processus per database redox.
Disclaimer - si specialiter de subdb occasus loquimur.
Quia, in generali casu, fieri potest, exempli gratia, seras transactionales inter sessiones SQL, propter consilium laboris usoris cum notitia tabularis et/vel exemplar tabularis.
Quod quidem triste effectum in TPS metricum habebit et hoc factor exogenous, respectu subdatabasi, erit: hoc modo exemplar tabularis designatum est et opus cum notitia in ea quae impedimenta occurrunt.
Ad puritatem itaque experimenti, factorem hoc excludemus, et infra adamussim declarabo.
- Demus, pro certo, C% de mandatis SQL, quae datorum sunt DML mandata.
Characteres operis usoris cum subdatabasi eaedem sint in probationibus.
Nempe: numerus skl sessionum, notitia tabularis, quomodo skl sessiones cum illis laborant. - Subd operatur in
FORCE LOGGING,ARCHIVELOGmods. Flashback-database modus est off, in gradu subd. - Redo omnia: in separato systemate fasciculi, in separato "disco";
Reliqua pars physicae datorum: in alio, systemate fasciculi separato, in separato "disco":
Plura de corporis fabrica. officinarum database components
SQL> select status||' '||name from v$controlfile;
/db/u14/oradata/XE/control01.ctl
SQL> select GROUP#||' '||MEMBER from v$logfile;
1 /db/u02/oradata/XE/redo01_01.log
2 /db/u02/oradata/XE/redo02_01.log
SQL> select FILE_ID||' '||TABLESPACE_NAME||' '||round(BYTES/1024/1024,2)||' '||FILE_NAME as col from dba_data_files;
4 UNDOTBS1 2208 /db/u14/oradata/XE/undotbs1_01.dbf
2 SLOB 128 /db/u14/oradata/XE/slob01.dbf
7 USERS 5 /db/u14/oradata/XE/users01.dbf
1 SYSTEM 860 /db/u14/oradata/XE/system01.dbf
3 SYSAUX 550 /db/u14/oradata/XE/sysaux01.dbf
5 MONITOR 128 /db/u14/oradata/XE/monitor.dbf
SQL> !cat /proc/mounts | egrep "/db/u[0-2]"
/dev/vda1 /db/u14 ext4 rw,noatime,nodiratime,data=ordered 0 0
/dev/mapper/vgsys-ora_redo /db/u02 xfs rw,noatime,nodiratime,attr2,nobarrier,inode64,logbsize=256k,noquota 0 0Initio, sub onere his conditionibus, negotio subd uti volui
Tam miram plumam habet, ego auctorem referam:
In corde SLOB est "ratio SLOB." SLOB methodo temptare platforms
sine applicatione contentionis. Maxime potest non eiciam hardware perficientur
codice applicationis utens hoc est, exempli gratia, applicatione obfirmatis vel etiam
participatio Oracle Database caudices. Quod iustum est caput cum sharing data
in notitia caudices! Sed SLOB - in defectu instruere - talis contentionis immunis est.
Declaratio: correspondet, est.
Convenit ad gradum parallelismi cl sessionum ordinare, hic est clavus -t ad utilitatem launch runit.sh ex SLOB
Recipis mandatorum DML regulatur in numero epistularum textuum quae ad subd mittuntur, singulis textus sessionibus, parametris. UPDATE_PCT
Separatim et percommode; SLOB ipsa, ante et post sessionem oneris - statspack, vel awr-snapshots praeparat (quod prae- parandum est).
Sed evenit ut SLOB Sessiones SQL non sustinet cum duratione minus quam XXX secundis.
Ideo primum codicem meum, opificum rusticanum versionem oneratus, deinde in operatione permansit.
Quid faciat oneratus, et quomodo faciat, ad claritatem declaro.
Per se spectat sic oneratus:
Operarius codice
function dotx()
{
local v_period="$2"
[ -z "v_period" ] && v_period="0"
source "/home/oracle/testingredotracΠ΅/config.conf"
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus -S system/${v_system_pwd} << __EOF__
whenever sqlerror exit failure
set verify off
set echo off
set feedback off
define wnum="$1"
define period="$v_period"
set appinfo worker_&&wnum
declare
v_upto number;
v_key number;
v_tots number;
v_cts number;
begin
select max(col1) into v_upto from system.testtab_&&wnum;
SELECT (( SYSDATE - DATE '1970-01-01' ) * 86400 ) into v_cts FROM DUAL;
v_tots := &&period + v_cts;
while v_cts <= v_tots
loop
v_key:=abs(mod(dbms_random.random,v_upto));
if v_key=0 then
v_key:=1;
end if;
update system.testtab_&&wnum t
set t.object_name=translate(dbms_random.string('a', 120), 'abcXYZ', '158249')
where t.col1=v_key
;
commit;
SELECT (( SYSDATE - DATE '1970-01-01' ) * 86400 ) into v_cts FROM DUAL;
end loop;
end;
/
exit
__EOF__
}
export -f dotxOperarii hoc modo immittuntur:
Currentem operarios
echo "starting test, duration: ${TEST_DURATION}" >> "$v_logfile"
for((i=1;i<="$SQLSESS_COUNT";i++))
do
echo "sql-session: ${i}" >> "$v_logfile"
dotx "$i" "${TEST_DURATION}" &
done
echo "waiting..." >> "$v_logfile"
waitMensae operariis paratae sunt sic;
Tabulas creando
function createtable() {
source "/home/oracle/testingredotracΠ΅/config.conf"
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus -S system/${v_system_pwd} << __EOF__
whenever sqlerror continue
set verify off
set echo off
set feedback off
define wnum="$1"
define ts_name="slob"
begin
execute immediate 'drop table system.testtab_&&wnum';
exception when others then null;
end;
/
create table system.testtab_&&wnum tablespace &&ts_name as
select rownum as col1, t.*
from sys.dba_objects t
where rownum<1000
;
create index testtab_&&wnum._idx on system.testtab_&&wnum (col1);
--alter table system.testtab_&&wnum nologging;
--alter index system.testtab_&&wnum._idx nologging;
exit
__EOF__
}
export -f createtable
seq 1 1 "$SQLSESS_COUNT" | xargs -n 1 -P 4 -I {} -t bash -c "createtable "{}"" | tee -a "$v_logfile"
echo "createtable done" >> "$v_logfile"Illae. Uterque operarius (practer: separatus SQL in DB sessione) mensa separata creatur, cum qua operarius operatur.
Hoc efficit ut absentia serarum transactionalium inter sessiones operariorum.
Idem facit quisque opifex, mensa sua, eadem tabulae omnes.
Omnes operarii tantundem temporis opus faciunt.
Praeterea satis diu ut, exempli gratia, stipes transitum definite occurreret, et plus quam semel.
Bene igitur, sumptibus et effectibus adiunctis orta est.
In casu meo durationem operis operariorum VIII minuta configuravi.
A piece of a statspack fama describens operationem subd sub onere
Database DB Id Instance Inst Num Startup Time Release RAC
~~~~~~~~ ----------- ------------ -------- --------------- ----------- ---
2929910313 XE 1 07-Sep-20 23:12 18.0.0.0.0 NO
Host Name Platform CPUs Cores Sockets Memory (G)
~~~~ ---------------- ---------------------- ----- ----- ------- ------------
billing.izhevsk1 Linux x86 64-bit 2 2 1 15.6
Snapshot Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess Comment
~~~~~~~~ ---------- ------------------ -------- --------- ------------------
Begin Snap: 1630 07-Sep-20 23:12:27 55 .7
End Snap: 1631 07-Sep-20 23:20:29 62 .6
Elapsed: 8.03 (mins) Av Act Sess: 8.4
DB time: 67.31 (mins) DB CPU: 15.01 (mins)
Cache Sizes Begin End
~~~~~~~~~~~ ---------- ----------
Buffer Cache: 1,392M Std Block Size: 8K
Shared Pool: 288M Log Buffer: 103,424K
Load Profile Per Second Per Transaction Per Exec Per Call
~~~~~~~~~~~~ ------------------ ----------------- ----------- -----------
DB time(s): 8.4 0.0 0.00 0.20
DB CPU(s): 1.9 0.0 0.00 0.04
Redo size: 7,685,765.6 978.4
Logical reads: 60,447.0 7.7
Block changes: 47,167.3 6.0
Physical reads: 8.3 0.0
Physical writes: 253.4 0.0
User calls: 42.6 0.0
Parses: 23.2 0.0
Hard parses: 1.2 0.0
W/A MB processed: 1.0 0.0
Logons: 0.5 0.0
Executes: 15,756.5 2.0
Rollbacks: 0.0 0.0
Transactions: 7,855.1Reversus ad opus officinarum.
Volumus, ceteris paribus valores sequentes parametri subdatabasi officinarum variant;
- Magnitudinem datorum datorum gregum. valor range: [32, 1024] MB;
- Numerus ephemeridis in datorum coetibus. pretii ambitus: [2,32];
log_archive_max_processespretii ambitus: [1,8];commit_loggingDuo valores permittuntur;batch|immediate;commit_waitDuo valores permittuntur;wait|nowait;log_buffervalue range: [2,128] MB.log_checkpoint_timeoutvalue range: [60,1200] secondsdb_writer_processesvalor range: [1,4]undo_retentionvalorem range: [XXX, CCC] secondstransactions_per_rollback_segmentvalor range: [1,8]disk_asynch_ioDuo valores permittuntur;true|false;filesystemio_optionsvalores sequentes permittuntur;none|setall|directIO|asynch;db_block_checkingvalores sequentes permittuntur;OFF|LOW|MEDIUM|FULL;db_block_checksumvalores sequentes permittuntur;OFF|TYPICAL|FULL;
Experientia in obtinendis databases Oraculis, certe iam dicere potest quid et quibus valores apponantur, ex parametris determinatis eorumque valoribus acceptis, ut maiorem obtineant vim datorum ad operandum cum notitia, quae indicatur. schedula , hic supra .
Verum.
Punctum laboris laboratorium est ostendere ipsum algorithmum optimiizationem hoc nobis celeriter declaraturum esse.
Nobis, quidquid reliquum est, inspiciamus documentum, per rationem usitatis, satis exploratum habere quid ambitum mutandi et in quibus vagatur.
Et etiam: codicem codicem qui mos est utendum ad operandum systema algorithmi delectorum optimization.
Ita nunc de codice.
Locutus sum super de cran-r, i.e. : omnes manipulationes cum systemate nativo orchestratae sunt in forma R script.
Negotium actuale, analysis, lectio metrica pretii, ratio publica vector: hoc sarcina est GA ()
Sarcina, hoc in casu, non valde apta est, eo sensu quod expectet vectorem (chromosomatum, si secundum sarcinam) designetur in forma chordarum numerorum cum parte fractis.
Et vector meus ab valoribus parametri occasus: hae sunt 14 quantitates - integri ac chordae valores.
Difficultas sane facile vitatur, assignando aliquos numeros specificos valores chordarum.
Ita, in fine, praecipua particula R scripti similis est:
Call GA :: ga
cat( "", file=v_logfile, sep="n", append=F)
pSize = 10
elitism_value=1
pmutation_coef=0.8
pcrossover_coef=0.1
iterations=50
gam=GA::ga(type="real-valued", fitness=evaluate,
lower=c(32,2, 1,1,1,2,60,1,30,1,0,0, 0,0), upper=c(1024,32, 8,10,10,128,800,4,300,8,10,40, 40,30),
popSize=pSize,
pcrossover = pcrossover_coef,
pmutation = pmutation_coef,
maxiter=iterations,
run=4,
keepBest=T)
cat( "GA-session is done" , file=v_logfile, sep="n", append=T)
gam@solutionHic, ope lower ΠΈ upper integer attributorum ga essentialiter spatium investigationis specificatur, intra quod inquisitio talis vectoris (vel vectoris) praestabitur pro qua munus congruentiae maximum valorem obtinebit.
Ga subroutina inquisitionem maximizandi munus congruentiae exercet.
Bene igitur evenit ut, hoc in casu, opus sit ut munus congruentiae, vectorem ut statutum valorum pro quibusdam parametris subd intelligens, metricum a subd recipiat.
Hoc est: quot cum data subd et data onere in subd: processuum subd transactionum per alterum.
Id est, cum explicans, multi- gressum sequens, debet intra decentiam functionem peragi;
- Processus input vector numerorum - convertens in valores parametri subdatae.
- Conatum creare numerum numerum redo datae magnitudinis. Quin etiam frustra conatum esse potest.
Circuli Magazini qui iam fuerunt in subd, in aliqua quantitate et aliqua magnitudine, ad puritatem experimenti - d.b. delevit. - Si punctum praecedens succedit: valores configurationis parametri ad database (iterum: potest esse defectus)
- Si prior gressus succedit: subd claudens, subd incipiens ita ut valores noviter determinati parametri effectum sortiantur. (Iterum non potest esse glitch)
- Si prior gradus succedit: praestare test onus. metri adepto a subd.
- Redde subd in pristinum statum, i.e. delere catervas stipes additos, remittere configurationem subdatabasi originalem ad operandum.
Munus idoneitatem codice
evaluate=function(p_par) {
v_module="evaluate"
v_metric=0
opn=NULL
opn$rg_size=round(p_par[1],digit=0)
opn$rg_count=round(p_par[2],digit=0)
opn$log_archive_max_processes=round(p_par[3],digit=0)
opn$commit_logging="BATCH"
if ( round(p_par[4],digit=0) > 5 ) {
opn$commit_logging="IMMEDIATE"
}
opn$commit_logging=paste("'", opn$commit_logging, "'",sep="")
opn$commit_wait="WAIT"
if ( round(p_par[5],digit=0) > 5 ) {
opn$commit_wait="NOWAIT"
}
opn$commit_wait=paste("'", opn$commit_wait, "'",sep="")
opn$log_buffer=paste(round(p_par[6],digit=0),"m",sep="")
opn$log_checkpoint_timeout=round(p_par[7],digit=0)
opn$db_writer_processes=round(p_par[8],digit=0)
opn$undo_retention=round(p_par[9],digit=0)
opn$transactions_per_rollback_segment=round(p_par[10],digit=0)
opn$disk_asynch_io="true"
if ( round(p_par[11],digit=0) > 5 ) {
opn$disk_asynch_io="false"
}
opn$filesystemio_options="none"
if ( round(p_par[12],digit=0) > 10 && round(p_par[12],digit=0) <= 20 ) {
opn$filesystemio_options="setall"
}
if ( round(p_par[12],digit=0) > 20 && round(p_par[12],digit=0) <= 30 ) {
opn$filesystemio_options="directIO"
}
if ( round(p_par[12],digit=0) > 30 ) {
opn$filesystemio_options="asynch"
}
opn$db_block_checking="OFF"
if ( round(p_par[13],digit=0) > 10 && round(p_par[13],digit=0) <= 20 ) {
opn$db_block_checking="LOW"
}
if ( round(p_par[13],digit=0) > 20 && round(p_par[13],digit=0) <= 30 ) {
opn$db_block_checking="MEDIUM"
}
if ( round(p_par[13],digit=0) > 30 ) {
opn$db_block_checking="FULL"
}
opn$db_block_checksum="OFF"
if ( round(p_par[14],digit=0) > 10 && round(p_par[14],digit=0) <= 20 ) {
opn$db_block_checksum="TYPICAL"
}
if ( round(p_par[14],digit=0) > 20 ) {
opn$db_block_checksum="FULL"
}
v_vector=paste(round(p_par[1],digit=0),round(p_par[2],digit=0),round(p_par[3],digit=0),round(p_par[4],digit=0),round(p_par[5],digit=0),round(p_par[6],digit=0),round(p_par[7],digit=0),round(p_par[8],digit=0),round(p_par[9],digit=0),round(p_par[10],digit=0),round(p_par[11],digit=0),round(p_par[12],digit=0),round(p_par[13],digit=0),round(p_par[14],digit=0),sep=";")
cat( paste(v_module," try to evaluate vector: ", v_vector,sep="") , file=v_logfile, sep="n", append=T)
rc=make_additional_rgroups(opn)
if ( rc!=0 ) {
cat( paste(v_module,"make_additional_rgroups failed",sep="") , file=v_logfile, sep="n", append=T)
return (0)
}
v_rc=0
rc=set_db_parameter("log_archive_max_processes", opn$log_archive_max_processes)
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("commit_logging", opn$commit_logging )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("commit_wait", opn$commit_wait )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("log_buffer", opn$log_buffer )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("log_checkpoint_timeout", opn$log_checkpoint_timeout )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("db_writer_processes", opn$db_writer_processes )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("undo_retention", opn$undo_retention )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("transactions_per_rollback_segment", opn$transactions_per_rollback_segment )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("disk_asynch_io", opn$disk_asynch_io )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("filesystemio_options", opn$filesystemio_options )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("db_block_checking", opn$db_block_checking )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
rc=set_db_parameter("db_block_checksum", opn$db_block_checksum )
if ( rc != 0 ) { v_rc=1 }
if ( rc!=0 ) {
cat( paste(v_module," can not startup db with that vector of settings",sep="") , file=v_logfile, sep="n", append=T)
rc=stop_db("immediate")
rc=create_spfile()
rc=start_db("")
rc=remove_additional_rgroups(opn)
return (0)
}
rc=stop_db("immediate")
rc=start_db("")
if ( rc!=0 ) {
cat( paste(v_module," can not startup db with that vector of settings",sep="") , file=v_logfile, sep="n", append=T)
rc=stop_db("abort")
rc=create_spfile()
rc=start_db("")
rc=remove_additional_rgroups(opn)
return (0)
}
rc=run_test()
v_metric=getmetric()
rc=stop_db("immediate")
rc=create_spfile()
rc=start_db("")
rc=remove_additional_rgroups(opn)
cat( paste("result: ",v_metric," ",v_vector,sep="") , file=v_logfile, sep="n", append=T)
return (v_metric)
}Quod. omne opus: in officio congruens.
Processus ga-subroutini vectores, vel rectius chromosomatum.
In qua, quod maximum nobis est, chromosomatum selectio est cum gena, ad quam munus idoneitatem magnos valores efficit.
Hoc, essentialiter, est processus explorationis optimae chromosomatis utentis vectoris in spatio N dimensiva quaesiti.
Manifestissimum, detailed cum exemplis R-code, opus algorithmus genetici.
Duo puncta technica separatim notare velim.
Auxiliares vocat ex munere evaluatee.g., initium sistendi, valorem parametri subd ponens, ex fi cran-r munera system2
Cuius ope: scriptio quaedam seu mandatum vocatur.
For example:
set_db_parameter
set_db_parameter=function(p1, p2) {
v_module="set_db_parameter"
v_cmd="/home/oracle/testingredotracΠ΅/set_db_parameter.sh"
v_args=paste(p1," ",p2,sep="")
x=system2(v_cmd, args=v_args, stdout=T, stderr=T, wait=T)
if ( length(attributes(x)) > 0 ) {
cat(paste(v_module," failed with: ",attributes(x)$status," ",v_cmd," ",v_args,sep=""), file=v_logfile, sep="n", append=T)
return (attributes(x)$status)
}
else {
cat(paste(v_module," ok: ",v_cmd," ",v_args,sep=""), file=v_logfile, sep="n", append=T)
return (0)
}
}Secundum est linea; evaluate functiones, cum salvifica valore metrico specifico eiusque vectore ad fasciculum stipendii respondentem;
cat( paste("result: ",v_metric," ",v_vector,sep="") , file=v_logfile, sep="n", append=T)Hoc magni momenti est, quod ex hac notitia ordinata, informationem habere poterit de qua partium vector tuning maiorem vel minorem effectum in metrica valore habet.
Id est: Possibile erit ducere attributum importamce-analysin.
Quid igitur fieri potest?
In graphi forma, si experimenta ordinis metrici in ascendendo iubes, pictura haec est:
Quaedam notitiae valores metricae respondentes extremae;
Hic, in screenshot cum eventibus declarabo: valores tuning vectoris dati sunt secundum congruum munus codici, non secundum numerum indicem parametri/regionum parametri, quae formata est. supra in textu.
Bene. Multum an parum, ~8 milia tps: quaestio separata.
In ambitu laboris laboratorii haec figura non est magni momenti, quod magni momenti est dynamicus, quomodo hic valor mutatur.
Hic dynamica bona sunt.
Patet saltem unum factorem significanter vim vim metrici, ga-algorithmi, per vector chromosomatis voluptua: opertum.
Ex dynamicis valoribus curvarum dynamicis iudicantibus, unum saltem momentum est quod, licet insigniter minor, vim habet.
Hoc est, ubi opus est attribute-importance Analysis ad intelligendum ea quae attributa (bene, hoc in casu, componentes vectoris) et quantum valent ad valorem metricum.
Et ex hac notitia: intellige quae res mutationes in attributis significantibus affecta sunt.
procursu attribute-importance aliter fieri potest.
Ad haec, algorithmus placet randomForest R eiusdem nominis sarcina ()
randomForestQuemadmodum eius opus generatim intelligo eiusque aditus ad momentum attributorum in particulari perpendendum, quoddam exemplar aedificat dependentiae responsionis variabilis a attributis.
In casu nostro, responsio variabilis est metrica consecuta e datorum in onere probatorum: tps;
Et attributa sunt partes incedit vector.
Sic hic randomForest exemplar aestimat momentum cuiusque attributi numeri; %IncMSE β praesentia/absentia huius attributi in exemplari MSE qualitatem huius exemplaris mutat (Error Mean Square);
Et IncNodePurity est numerus qui reflectit quam bene, secundum valores hujus attributi, dataset cum observationibus dividi potest, ita ut in una parte data sit uno valore metrico exposito, et in altera cum alius valor metricus.
Bene, id est: quatenus haec attributio digerendi est (Vidi clarissimum, linguam Russicam de RandomForest. ).
Operarius rusticus R-code ad dispensandum dataset cum onus probatorum eventuum:
x=NULL
v_data_file=paste('/tmp/data1.dat',sep="")
x=read.table(v_data_file, header = TRUE, sep = ";", dec=",", quote = ""'", stringsAsFactors=FALSE)
colnames(x)=c('metric','rgsize','rgcount','lamp','cmtl','cmtw','lgbffr','lct','dbwrp','undo_retention','tprs','disk_async_io','filesystemio_options','db_block_checking','db_block_checksum')
idxTrain=sample(nrow(x),as.integer(nrow(x)*0.7))
idxNotTrain=which(! 1:nrow(x) %in% idxTrain )
TrainDS=x[idxTrain,]
ValidateDS=x[idxNotTrain,]
library(randomForest)
#mtry=as.integer( sqrt(dim(x)[2]-1) )
rf=randomForest(metric ~ ., data=TrainDS, ntree=40, mtry=3, replace=T, nodesize=2, importance=T, do.trace=10, localImp=F)
ValidateDS$predicted=predict(rf, newdata=ValidateDS[,colnames(ValidateDS)!="metric"], type="response")
sum((ValidateDS$metric-ValidateDS$predicted)^2)
rf$importanceProtinus hyperparametros algorithm manibus tuis eligere potes et, qualitatem exemplaris intendens, exemplar elige quod verius impleat praedictiones in convalidatione dataset.
Scribere potes aliquod genus functionis ad hoc opus (obiter iterum utens algorithmo quodam optimiizationis).
R sarcina uti potes caretnon rem interest.
Quam ob rem, hoc in casu, sequens eventum obtinetur aestimandi gradus momenti attributorum;
Bene. Sic incipere possumus reflexionem globalem:
- Evenit ut gravissima, his condicionibus probatis, modulus fuit
commit_wait
Technice, modum executionis io operationis scribendi redo datorum designat ex subdb log quiddam ad catervam logam currentem: synchronum vel asynchronum.
valoremnowaitquae evenit in prope verticali, multiplicato in valore tps metrici: haec est inclusio asynchroni io modo in redo coetuum.
Quaestio separata est an hoc facere debes necne in datorum cibo. Hic me finio ut modo dicam: factor hic insignis est. - Consentaneum est magnitudinem quiddam indicis subd: evenit ut factor insignis.
Quo minor moles quiddam stipes, quo minus eius capacitas buffering, eo saepius redundat et/vel non posse liberam aream in eo collocare pro portione novae notitiae redox.
Hoc significat: moras coniungendi cum spatio collocandi in quiddam et/vel redo dumping notitia ab eo in circulos redo.
Hae morae, utique, debent et afficiunt perputationem datorum pro transactionibus. - parametri
db_block_checksum: bene, etiam, generatim patet - processus transactionis ducit ad formationem cuneos in subdatabasi quiddam cache.
Quae, cum checks summas notitiarum electronicarum permittit, datorum processum habet - has pressiones e corpore scriptionis computare, ea quae in schedulis in capite scriptionis scripta sunt, eas coercet: par/non congruit.
Talis labor rursus non potest quin processus notitias differat, et proinde modulus et mechanismus qui hunc modulum ponit ad significandum eveniat.
Quam ob rem venditor, in documentis huius parametri, varias valores pro eo (parametro) et notas quod sic, ictum erit, sed bene varias valores eligere potes, usque ad "abs" ac diversis impingit.
Bene conclusio globalis.
Accessus, in universum, evadit ut satis laborans.
Satis permittit se in primis oneris cuiusdam systematis servitii probatione, ut meliorem eius configurationem oneris deligat, ne nimis in specialia systematis oneris influat.
Sed eam omnino non excludit - saltem ad intellegendum: ratio cognoscenda est de "nodis compositionis" et licitis circumscriptionum rotationis horum umbilium.
Accessus tunc relative cito invenire potest meliorem systematis configurationem.
Et secundum eventus probationis, haberi potest de natura relationis inter metri ratio perficiendi et valores systematis ambitus ambitus.
Quod quidem cessum conferre debet profundissimae cognitionis huius systematis, operationis, saltem sub aliquo onere.
In praxi, haec commutatio sumptuum systematis nativus intelligendi pro sumptibus huiusmodi probationis systematis praeparandi.
Seorsim notare velim: in hac accessione, gradus adaequationis systematis tentantis ad conditiones operativas quas in operatione commerciali habebit, critico maximus est.
Tibi gratias ago pro tui attente ac temporis.
Source: www.habr.com