Futura venit, et intellegentiae et machinae technologiae eruditionis artificiosae iam sunt utiliter a tuis dilectis thesauris, societatibus transportandis et etiam praediis Turcicis adhibitis.
Et si aliquid est, iam aliquid de eo in Interreti... apertum propositum est! Vide quomodo Aperi Data Hub adiuvat te novas technologias scandere et provocationes exsequi vitare.
Cum omnibus commoda intelligentiae artificialis (AI) et apparatus discendi (ML), institutiones difficultatem has technologias saepe habent. Praecipuae quaestiones in hoc casu hae fere sunt:
- Information commutationem et cooperante β fere impossibile est ut notitias sine labore et in celeri iterationibus cooperari.
- Data access β ad unumquemque munus necessarium est de novo et manuali aedificari, quod multum temporis obtinet.
- Accessum in demanda - Nullo modo est aditus postulare ad instrumenta discendi apparatus et suggestus, ac etiam infrastructuram computandi.
- Fabricatio β exempla in prototypo scaena manent nec ad usum industriae afferuntur.
- Inuestigandum et explicate AI eventus - reproducibilitas, semita et explicatio AI/ML eventus difficiles sunt.
Incompta relicta, haec problemata negative incursum velocitatem, efficientiam et ubertatem notitiarum plurium scientiarum. Hoc ducit ad eorum frustrationem, deceptionem in labore suo, et consequenter exspectationes negotiationes circa AI/ML devastandas.
Cura solvendi problemata in IT peritis incidit, qui notitias analystas praebere debent cum - ut iustum est, quasi nubes. Fusius, eget diam libero, libero libero ac commodo, facilis aditus. Simul, est velox, facile reconfigurabile, scalabile exigentiis et defectibus renitens. Talem suggestum in fonte aperto technologiae aedificans adiuvat venditorem seram in se vitare et diu tempus opportuna utilitas conservare in terminis dicionis imperii.
Paucis abhinc annis, simile quiddam in applicatione evolutionis factum est et ad cessum microservices, hybrida nubes, IT automationem et processus agiles perduxit. Ad haec omnia obire, IT professionales conversi sunt ad vasa, Kubernetes et hybrida nubes apertas.
Haec experientia nunc applicatur ad provocationes respondere Al. Quam ob rem IT professionales suggesta aedificant quae continentis fundantur, efficiendi AI/ML officia in processibus agilibus efficiunt, innovationem accelerant et oculo ad nubem hybrida aedificantur.
Talem suggestum construere incipiemus cum Rubrum Hat OpenShift, nostrum continens suggestum Kubernetes pro nube hybridarum, quae celeriter crescens oecosystematis programmatis et ferramentis ML solutiones habet (NVIDIA, H2O.ai, Starburst, PerceptiLabs, etc.). Aliquot clientium Rubri Hat, sicut BMW Group, ExxonMobil et alii, iam continentis ML instrumenta et processus DevOps explicaverunt super suggestum eiusque ecosystematum ut suas ML architecturas ad productionem et opus analystarum accelerarent.
Aliam rationem propositi Hub Open Data est demonstrare exemplum architecturae ex pluribus apertis fonte inceptis programmatis demonstrare et demonstrare quomodo totam vitam cycli ML solutionis efficiendi in OpenShift suggestu fundatam ostendat.
Data Hub Open Project
Hoc apertum principium est quod evolvitur intra congruentem communitatis evolutionem et instrumentum plenum operationum cyclum - ex oneratione et transformatione initialium notitiarum ad generandam, instituendam et conservandam exemplar - solvendo AI/ML difficultates utentes continentia et Kubernetes in OpenShift. suggestum. Hoc consilium exsecutio referentiae considerari potest, exemplum quomodo solutionem apertam AI/ML-as-a-a-servitium fabricandi innixam in OpenShift et instrumenta fontis aperti pertinentia qualia sunt Tensorflow, JupyterHub, Spark et alii. Gravis est notare ipsum rubrum Hat hoc incepto utitur ad eius AI/ML officia providere. Praeterea OpenShift integrat cum solutionibus ML solutionum clavis programmatum et ferramentorum ab NVIDIA, Seldon, Starbust et aliis mercatoribus, ut facilius tua machina discendi systemata condere ac currere possit.
Aperta Data Hub inceptio in sequentibus categoriis usorum et casuum utentium notatur:
- Analysta data analysta quae solutione indiget ad ML inceptis exsequendam, sicut nubes cum functionibus auto-servitiis constituto.
- Data Analysta, quae maximam electionem eget ab recentissimo fonte aperto AI/ML instrumenta et suggesta.
- Analysta data analysta, quae ad fontes notitias cum exemplaribus formandis accedere debet.
- Analysta data, quae ad facultates computandas eget (CPU, GPU, memoria).
- Data Analysta qui facultatem requirit ut cum collegis collaborandi et laboris communicandi, feedback recipias, et iteratione celeri emendando facias.
- A analysta data, quae cum tinctionibus (et iugis devops) se congruere vult, ut effectus eius ML exemplorum et laboris efficiantur.
- Ingenium fectum qui notitias analyticae praebere debet cum accessu ad varios fontes notitiarum, dum regulatory et requisitis securitatis obtemperans.
- IT ratio administratoris/operatoris qui facultatem requirit ut sine labore vitam cycli (institutio, figurationis, upgrade) exigat apertarum partium et technologiarum. Nos quoque opportuna administratione ac instrumenta quota indigemus.
Aperta Data Hub incepto colligit instrumenta aperti fontis instrumenta ad plenam cyclum AI/ML operationum efficiendum. Iuppiter codicillus hic ponitur pro principali instrumento operationis pro notitia analyticorum. Instrumentum late populare est inter notitias scientiarum hodie, et Open Data Hub eis permittit ut faciliter creare et administrare opera Iupyteri Comentarii opera in JupyterHub constructo utendo. Praeter commentarios Iupyter creandos et importandos, consilium apertum Data Hub etiam complures codicillos promptos facti in forma bibliothecae AI contineat.
Haec bibliotheca collectio est machinarum aperti-fontis studiorum partium ac solutionum pro missionibus communibus quae celeri prototyping simplificant. JupyterHub integratur cum exemplar accessum OpenShift's RBAC, quod permittit ut rationes OpenShift exsistentes et unum signum in instrumento efficiant. Praeterea JupyterHub offert usorem amicabilem interfaciem quae spawner vocatur, per quam usor facile quantitatem facultatum computandi (CPU coros, memoriam, GPU) praebet pro notario Jupyteri delecto.
Post data analysta laptop creat et conformat, omnes aliae curae de eo curantur a schedulis Kubernetes, quae pars OpenShift est. Usores solum experimenta sua exercere possunt, praeterquam et eventus laboris communicant. Accedit, usores provectiores directe accedere possunt ad corticem OpenShift CLI directe a commentariolis Iupytris ad Kubernetes primitivos pressionibus, quales sunt Job vel OpenShift functionis sicut Tekton vel Knative. Vel pro hoc GUI OpenShift uti potes, quod "OpenShift tela consolatoria" dicitur.
Progressus ad proximum scaenam, Data Hub Open datorum pipelines curare potest. Ad hoc, obiectum Ceph adhibetur, quod praebetur ut obiectum notitiarum S3-compatibilis. Apache Scintillam praebet notitias ex fontibus externis fluentes vel in Ceph S3 repositione constructas, et etiam permittit ut praevia notitiarum transmutationes perficias. Apache Kafka administratio notitiarum pipelines provectas praebet (ubi notitia pluries, necnon notitia mutationis, analysis, et operationum perseverantiae onerari potest).
Ita, notitia analysta accesserunt notitias et exemplar aedificaverunt. Nunc cupit communicare eventus cum collegis vel applicatione tincidunt, et exemplar suum in principiis servitii praebere. Hoc postulat ut servo consequenti, et Aperi Data Hub talem cultorem habet, Seldon appellatur et te permittit ut exemplum edas in servitutem quietam.
Aliquando in servo Seldon plura exempla sunt, et opus est monitori uti adhibeantur. Ad hoc assequendum, Data Hub Open datorum collectionem metrice pertinentes et relationem machinam innixam e late patenti fonte adhibitis vigilantia instrumentorum Promethei et Grafanae. Quam ob rem feedback accipimus ut exemplorum AI monitorem usum, praesertim in ambitu productionis rerum, accipimus.
Hoc modo, Data Hub Open praebet accessus nubis per totam AI/ML vitam, ex notitia accessus et praeparatio ad formandam institutionem et productionem.
Ponatur enim una omnium
Nunc quaestio oritur quomodo haec omnia ad administratorem OpenShift ordinandum. Et hoc est ubi specialis operator Kubernetes pro Open Data Hub inceptis iungitur.
Hic operator institutionem, configurationem et vitam in Open Data Hub consilii administrat, inclusa instrumentorum praedictorum instruere sicut JupyterHub, Ceph, Spark, Kafka, Seldon, Prometheus et Grafana. Aperta Data Hub inceptivum in OpenShift interretialem inveniri potest, in sectione communitatum operariorum. Ita administrator OpenShift exprimere potest quod incepta OpenShift correspondentia "Aperta Data Hub" in genere nominantur. Hoc semel factum est. Post haec, data analysta omnia in suum spatium per telam OpenShift consolantur et videt operatorem Kubernetes respondentem inaugurari et praesto esse pro inceptis suis. Inde instantiam Hub apertam Datam cum uno clicculo instantia creat et statim accessum ad instrumenta supra scripta habet. Et haec omnia possunt figurari in promptitudine et culpa tolerantiae modus.
Si velis experiri Open Data Hub project tibi, incipe . Singula technica in architectura Hub Data Open inveniri possunt , project progressionem consilia - . In posterum instituimus ad augendam integrationem cum Kubeflow perficiendam, plures quaestiones componendas cum constitutione et securitate data, ac etiam integrationem cum regulis systematis Drools et Optaplanner fundatis ordinamus. Sententiam tuam exprime et particeps fieri in project maxime in pagina .
Recipere: Gravis provocationes scalis prohibent instituta ne plenam potentiam intellegentiae artificialis et machinae discendi perspiciant. Red Hat OpenShift iam diu feliciter usus est ut problemata similia in programmatibus elaborandis solvere soleret. Aperta Data Hub inceptio, in aperto fonte evolutionis communitatis impleta, architecturae referentiae praebet ad plenam cyclum AI/ML operationum quae in nube hybrida OpenShift fundatur. Splendidum et attentum consilium habemus de hoc incepto evolutionis, et nos graves sumus de communitate activa et fructuosa creando ad solutiones apertas AI aperiendas in suggestu OpenShift circa illud.
Source: www.habr.com