Situ: virtualis GPUs non minus in perficientur ad hardware solutiones

Mense Februario, Stanford colloquium summus perficientur computando hosted (HPC). Repraesentatores VMware dixerunt, cum opus cum GPU, rationem hypervisoris ESXi modificatam fundatam non esse minorem celeritate ad solutiones metallicas nudandas.

Loquimur de technologiae quae id assequi posse effecit.

Situ: virtualis GPUs non minus in perficientur ad hardware solutiones
/ photo Victorgrigas CC BY-SA

Exitus euismod

Secundum analystae circiter 70% of laboribus in notitia centra virtualized. Attamen reliquae 30% adhuc in nudo metallo sine hypervisoribus decurrunt. Hoc 30% maxime consistit in applicationibus summi oneris, sicut ea quae ad retiacula neural exercenda pertinent, et GPUs utens.

Hanc inclinationem periti explicant, quod hypervisor, ut media abstractio, ad totius systematis observantiam afficere potest. In studiis quinque annos potes invenire notitia de reducendo celeritatem operis per X%. Societates ergo et operariorum centrum datae non festinant ad operas HPC transferre ad virtualem environment.

Sed virtualizationis technologiae excoluntur et excoluntur. In colloquio ante mensem, VMware dixit hypervisorem ESXi negativam in perficientur GPU non habere. Celeritas computationis reduci potest per tres centesimas, quae compara- bile est metallo nudo.

Quam facit hoc opus

Ut cum GPUs perficiendo systemata HPC operaretur, VMware plures mutationes hypervisoris fecit. Praesertim functionis vMotion erat depositio. Ad onus librationis opus est et fere inter servos vel GPUs (VMs) virtuales transfert. Inactivare vMotionem in unaquaque VM consecuta nunc definita GPU assignata. Hoc adiuvit cum notitia permutationis costs minuere.

Alius key pars systematis est technology DirectPath I/O. CUDA rectorem parallelum computandi permittit ut cum virtualis machinis directe secant, hypervisorem praetermittens. Cum pluribus VMs in uno GPU simul currere debes, solutio GRID vGPU adhibetur. Memoriam chartae in plura segmenta dividit (sed cycli computationales non dividuntur).

Operatio schematis duarum machinis virtualis in hoc casu spectabit sic:

Situ: virtualis GPUs non minus in perficientur ad hardware solutiones

Proventus et praenotiones

Firm conducted probat hypervisor formando linguam exemplar fundatur TensorFlow. Effectus "damnum" tantum 3-4% ad nudum metallum comparatur. Vicissim, ratio postulandi secundum onus currentis facultates distribuere poterat.

IT gigas etiam conducted probat cum vasis. Societates fabrum retiacula neuralis apta ad imagines cognoscendas. Eodem tempore facultates unius GPU in quattuor continentis VMs distributae sunt. Quam ob rem operatio singulorum machinorum per 17% decrescit (uni VM cum pleno accessu ad facultates GPU comparata). Sed imaginum numerus per alterum processit auctus ter. Exspectatur huiusmodi systemata invenies applicationes in analysi et computatrum modeling.

Inter problemata potentialia quae VMware occurrere possunt, periti collocant angustius scopum audientibus. Parvus numerus societatum adhuc cum maximis rationibus faciendis laborat. Etsi in Statista marcamquod per 2021, 94% centrum notitiarum mundi in laboribus virtualis erit. By praenoscere analystae, valor mercatus HPC crescet ab 32 ad 45 miliarda dollariorum in tempore ab 2017 ad 2022.

Situ: virtualis GPUs non minus in perficientur ad hardware solutiones
/ photo Global Access Point PD

Similia solutiones

Plura analoga in mercato sunt, quae magnis IT societatibus explicantur: AMD et Intel.

Prima societas pro GPU virtualization deals approach based on SR-IOV (single-root input/output virtualization). Haec technologia dat VM aditum ad partem ferramentorum facultatum systematis. Solutio permittit te ut GPU inter 16 utentes cum paribus systematis virtualis effectibus communicare sinat.

Ad secundum IT gigantem technology fundatur de Citrix XenServer 7 hypervisoris, opus normae GPU agitatoris et virtualis machinae coniungit, quae permittit ut 3D applicationes et desktops in machinis centum utentium monstret.

Future of technology

Lorem ipsum GPU Developers bet faciunt in exsequenda rationum AI et popularis crescentis solutiones summus perficientur in mercatu technologiae negotiorum. Sperant necesse esse ut magnae copiae notitiarum processus pro vGPUs exigentia crescant.

Nunc manufacturers respiciens ad viam CPU et GPU functionem in uno nucleo coniungere ut problemata solvenda ad graphics referentia, mathematicos calculos, operationes logicas faciendos, et processus notitias expediat. Talium nucleorum species in foro in futuro mutabit accessum ad resource virtualizationem et eorum distributio inter labores in ambitu virtuali et nubilo.

Quid de themate legere in diario nostro corporato:

A duobus nuntia e nostro canali telegrapho:

Source: www.habr.com