Theoria et praxis utendi in applicationibus realibus strepita. Alexander Zaitsev (2018)

Quamvis quod nunc multae notitiae fere ubique sunt, databases analyticas penitus adhuc exoticae sunt. Male notae sunt et minus efficaciter uti possunt. Multi pergunt "comedere cactus" cum MySQL vel PostgreSQL, quae ad alias missiones destinantur, cum NoSQL conflictu, vel solutiones commerciales coaequant. ClickHouse lusus est mutante et signanter claustrum demittit ad ingressum in mundum analyticae DBMS.

Renuntiatio est ex BackEnd Conf 2018 et divulgatur cum loquentis licentia.

Quis sum ego et cur ego de ClickHouse? Ego sum director progressionis in LifeStreet, quo utitur ClickHouse. Ego Altinitatis etiam conditor sum. Hoc est socium Yandex qui promovet ClickHouse et adiuvat Yandex facere ClickHouse felicior. Paratus sum etiam notitiam de ClickHouse communicare.

Et ego quoque non sum frater Petya Zaitsev. saepe de hoc interrogatus sum. Non sumus fratres.

"Omnes sciunt" quod ClickHouse:

• Celerrimus,
• Commodissimum,
• Usus est in Yandex.

Paulo minus notum est in quibus societatibus et quomodo adhibetur.

Dicam quare, ubi et quomodo ClickHouse adhibetur, praeter Yandex.

Dicam tibi quomodo problemata specifica solvantur utens ClickHouse in diversis societatibus, quae instrumenta strepita pro tuis officiis uti potes, et quomodo in diversis societatibus adhibitae sunt.

Exempla tria elegi quae ex diversis partibus strepita ostendunt. Puto fore gratum.

Prima quaestio est: "Cur ClickHouse opus est?" Videtur quod quaestio manifesta sit, sed plures responsiones.

• Prima responsio est ad rationes perficiendas. ClickHouse celerrimus. Analytics in ClickHouse est etiam velocissimus. Saepe adhiberi potest ubi aliquid aliud lentissime vel pessime laborat.
• Secunda responsio gratuita est. Ac primum e scala sumptum. Exempli gratia, Vertica database absolute est optimum. Optime laborat si terabytes notitiarum non multum habes. Cum autem de centenis terabytis vel petabytis loquimur, sumptus licentiae et subsidii satis significantes. Et suus carus. Et liber clickHouse est.
• Tertia responsio sumptus operat. Paulo aliter haec accedunt. RedShift analogum magnum est. Cum RedShift consilium celerrime facere potes. Bene laborabit, sed simul, omni hora, omni die et omni mense, satis multam Amazoni reddes, quia insigniter carum est. Google BigQuery quoque. Si quis ea usus fuerit, scit se plures interrogationes ibi currere et subito cautionem pro centum dollariis recipere posse.

ClickHouse has difficultates non habet.

Ubi est ClickHouse nunc usus est? Praeter Yandex, ClickHouse in fasciculo diversis negotiis et societatibus adhibetur.

• Primum, haec est applicatio analyticorum interretialis, i.e., hoc est casus usus, qui ex Yandex venit.
• Multae AdTech societates utuntur ClickHouse.
• Multae societates quae e diversis fontibus operandi analysi necessaria sunt.
• Plures societates utuntur ClickHouse ad tigna securitatis monitor. Eas involvunt ad ClickHouse, relationes fac, et proventus indigent.
• Societates in analysi nummaria ea uti incipiunt, i.e. gradatim magnas negotiationes etiam ClickHouse appropinquant.
• CloudFlare. Si quis ClickHouse sequitur, nomen huius societatis probabiliter audisti. Hoc unum e praestantibus confertoribus communitatis est. Et habent institutionem gravissimam ClickHouse. Exempli gratia, Kafka Engine pro ClickHouse fecerunt.
• Societates telecommunicationes uti inceperunt. Plures societates utuntur ClickHouse vel ad probationem in conceptu vel iam in productione.
• Una societas ClickHouse utitur ad processus productionis monitor. Tentant microcircuitum, fasciculum parametri scribere, notae circiter 2 sunt. Et tunc considerant utrum massa sit bona vel mala.
• Claustrum analyticorum. Est societas Russica appellata Bloxy.info. Analysis haec est retis Etherei. Fecerunt etiam hoc de ClickHouse.

Amplitudo autem non refert. Multae societates sunt quae uno parvo servo utuntur. Et permittit eis suas quaestiones solvere. Et etiam plures societates magnas ligaturas multorum ministrantium vel justo ministrantium utuntur.

Et si tabulas spectes, tunc;

• Yandex: 500+ servientes, viginti miliarda reponunt ibi diem.
• LifeStreet: 60 servientes, circiter 75 miliarda per diem. Pauciores servientes et plures monumenta sunt quam in Yandex.
• CloudFlare: 36 servientes, 200 miliarda per diem reponunt. Servientes etiam pauciores habent et reponunt etiam plura data.
• Bloomberg: 102 servientes, circiter trillion tabulae per diem. Record, possessor.

Etiam sit amet volutpat felis. Haec tabula ostendit heatmap ipsius ubi ClickHouse in mundo adhibetur. Hic eminet Russia, Sina et America. Regiones Europaeae paucae sunt. Botri et 4 distingui possunt.

Haec analysis comparativa est, numeros absolutos quaerere non est necesse. Haec est analysis salutantium qui materias Anglicas in Altinitate website legunt, quia non sunt ibi oratores Russici. Et Russia, Ucraina, Belarus, i.e., pars communitatis Russiae loquebatur, sunt plurimi utentes. Inde USA et Canada venit. China valde captat. Sinis sex abhinc menses prope non erat, nunc Sinis iam Europam adprehendit et crescunt. Etiam vetus Europa non tardat, et princeps in usu strepitariorum est, satis impariter, Gallia.

Cur haec omnia narro? Ut ostenderet ClickHouse solutionem normae fieri pro magnis analysi notatis et iam multis in locis adhibitum. Si uteris, ad dextram flecte es. Si nondum uteris, non timendum est ne solus eris et nemo te adiuvet, quia multi iam faciunt.

Haec sunt exempla veri usus strepitamentorum in pluribus societatibus.

• Primum exemplum retis vendo est: migratio a Vertica ad strepita. Et scio plures societates quae ex Vertica mutaverunt vel in processu mutandi sunt.
• Secundum exemplum est repositionis transactionalis in strepita. Hoc est exemplum super antipatternis constructum. Omnia quae fieri non oportet in ClickHouse secundum consilium tincidunt hic agitur. Et simul fit ut operetur. Et multo melius quam solutionem transactionis typicam operatur.
• Tertium exemplum computandi in ClickHouse distribuitur. Quaestio fuit quomodo ClickHouse in Hadoop ecosystematis inseri potest. Exemplum ostendam quomodo societas aliquid simile chartae in vasis in ClickHouse redigendo, magna notitia localisationi, etc., ad calculandum negotium valde non leve computandum.

• LifeStreet societas Ad Tech est quae omnes technologias habet cum network vendo coniungitur.
• Ipsa in ad optimas et ad grammaticas iussus versatur.
• Multum data: circiter 10 miliardis eventus per diem. Praeterea, res in plures sub- eventa dividi possunt.
• Multi clientes huius notitiae sunt, et hi non solum homines, sed plures algorithmi variae sunt quae programma praeceptiva exercent.

Venit societas longa et spinosa via. Et locutus sum de eo in HighLoad. Primum, LifeStreet e MySQL (extrema statio ad Oraculum) migravit ad Verticam. Et fabulam de ea invenire potes.

Et omnia erant valde bona, sed cito apparebat notitia crescens et Vertica carus erat. Ergo diversa quaesita sunt. Earum nonnulla hic recensentur. Re quidem vera, conceptus vel interdum probationem egimus probationem omnium fere databases quae in mercatu ab 13 ad 16 praesto erant et proxime in functionibus apta erant. Et de nonnullis in HighLoad eorum locutus sum.

Negotium erat primo e Vertica migrare, quia crescebat notitia. Creverunt autem per aliquot annos exponentially. Ibant in pluteo, sed adhuc. Et praedicens hoc incrementum, negotium requisita ad codicem notitiarum, in quo quaedam analytica quaedam fieri debent, apparebat brevi sermone de petabytis futurum esse. Et petabytes solvere iam pretiosa erat, unde jocus quaerebamus quo iturus esset.

Ubi ire? Et diu omnino incertum erat quo irent, quia ex una parte databases commerciales sunt, videntur bene operari. Quaedam fere tum Vertica, quaedam deterius. sed omnia pretiosa sunt, nihilque vilius aut melius inveniri potuit.

Ex altera vero parte patent fontes solutiones, quarum non sunt plures, i.e., pro analyticis ex una parte numerari possunt. Et liberi sunt aut viles, sed tarde laborant. Et saepe necessaria et utilia functione carent.

Nec quicquam est miscere bona quae sunt in databases mercatorum et omnia gratuita quae in aperto fonte sunt.

Nihil factum est donec Yandex repente ex proni detraxit sicut lepus magus. Et inopinatum hoc consilium fuit, homines adhuc interrogare: “Quare?”, sed tamen.

Et statim in aestate MMXVI, inspicere coepimus quid sit ClickHouse. Et evenit ut aliquando velocior quam Vertica esse possit. Diversas missiones in diversis petitionibus probavimus. Et si quaesitio unam tantum tabulam adhibet, i.e. sine ullis iunctis, ileo bis velocius quam Vertica erat.

Non nimis piger eram et vidi magis Yandex et probat alter dies. Simile est ibi: ClickHouse duplo velocius est quam Vertica, sic saepe de ea loqui.

At si queries articulos contineant, omnia non satis clara eveniunt. Ac strepita bis tardior esse potest quam Vertica. Et si aliquantulum corrigas et rescribas petitionem, tunc proxime equales erunt. Non malus. Etiam ac libero.

Et accepto experimento eventuum ex diversis angulis spectans, LifeStreet ivit ad ClickHouse.

XVI annus hic est, te admoneo. erat sicut jocus de muribus, qui clamabant et se injiciebant, sed cactum comedere perseverant. Et hoc tractatum est in speciali, ibi: Vide de hoc, etc.

Ideo de his non singillatim loqui, tantum loqui de eventibus et paucis interesting quae tunc non loqui.

Eventus sunt:

• Felix migratio et ratio in productione plus quam per annum fuit.
• Fructibus et flexibilitate creverunt. Ex 10 miliardis monumentis per diem ad breve tempus tantum suppeditare potuimus, LifeStreet nunc 75 miliarda per diem reponit et per 3 menses vel plus facere potest. Si ad apicem numeres, hoc conditum est usque ad decies centena millia rerum secundarum. Plus quam decies centena millia SQL queries in die huic systemati mittuntur, maxime ex variis robotis.
• Non obstante quod ClickHouse magis servientibus quam Vertica uti coepit, peculi etiam in ferramentis factae sunt, quia Vertica satis pretiosa orbis SAS usus est. ClickHouse usus est DIABOLUS. Et quare? Quia in Vertica inserta est synchrona. Et synchronisatio requirit ut discos valde non retardet, et etiam quod retiaculum non nimis retardet, i.e., operationis magis pretiosae. Et in ClickHouse inserta est asynchrona. Praeterea, semper omnia localiter scribere potes, ad hoc additae non sunt impensae, ideo notitiae multo celerius quam in Vertika, etiam in disco non velocissimo, inseri possunt. Ac lectio eadem est. SATA si in INCURSIO sunt, tunc omnia hercle sunt.
• Infinitus per licentiam, i.e., 3 petabytarum notitiarum in 60 servientibus (20 servers sunt una effigies) et 6 trillion records in factis et aggregatis. Vertica tale quid praestare non potuit.

Nunc in hoc exemplo ad practicam supellectilem questus sum.

• Primum est schema efficax. Multus pendet a ratione.
• Secunda est generans efficientem SQL.

Quaestio typica OLAP selecta est. Quaedam columnae ad coetus pergunt, aliquae columnae ad functiones aggregatas eunt. Ubi est, quod de segmento cubi cogitari potest. Universus coetus a proiectura cogitari potest. Et ideo suus 'vocatur analysis multivariata'.

Et saepe hoc exemplum est in forma stellae schematis, cum sit res centralis et eius rei in lateribus secundum radios.

Et ex parte corporis consilio, quomodo in mensa congruit, repraesentationem normalizatam facere solent. Denormificare potes, sed in orbe carus est nec in quaestionibus valde efficax. Ideo facere consueverunt visum normalized, i.e. facta mensa et multae, multae tabulae dimensiones.

Sed hoc in ClickHouse non bene operatur. Duae sunt rationes;

• Prima est, quia strepita non habet valde bona conjunctiones, i.e., sunt conjunctiones, sed sunt malae. Hactenus mala sunt.
• Secundum est quod tabulae non sunt renovatae. Plerumque in his signis, quae circa schematis stellae sunt, aliquid mutari debet. For example, Cliens name, company name, etc. Et non operatur.

Est autem modus ex hoc in ClickHouse. etiam duo;

• Primum est usus dictionarii. Dictionaria externa sunt quae adiuvat 99% quaestionem solvendam cum schemate stellato, cum updates et cetera.
• Secundum vestit usum. Ordinat etiam auxilium tollendum coniunctiones et difficultates cum ordinatione.

• Nihil opus iungit.
• Renovatio. Cum Martio MMXVIII, occasio undocumentata apparuit (hoc in documentis non invenis) ad dictionarios ex parte renovandos, i.e., entries quae mutata sunt. Re, est sicut mensa.
• Semper in memoria, sic citius operi dictionarii coniungit quam si esset mensa quae in orbe iacet et factum non est quod in cella est, verisimile non est.

• Non opus est tibi coniungi.
• Hoc foedus 1 multis repraesentatur.
• Et, ut opinor, vestit fiunt pro geeks. Haec sunt munera et supellectilia lambda.

Hoc non est causa verborum. Haec est functionis potentissima, quae permittit ut multa simpliciter et eleganter facias.

Exempla typica, quae auxilium solvendum vestit. Haec exempla simplicia sunt et satis clara;

• Search by tags. Si hashtags ibi habes et vis aliquas stationes invenire ab hashtag.
• Quaerere per paria pretii. Sunt etiam quaedam attributa cum significatione.
• Tabulae thesaurariae clavium quas in aliud transferre debes.

Omnes hae difficultates sine vestitu solvi possunt. Tags collocari possunt in linea aliqua et electa expressione regulari utens, vel in mensa separata, sed tunc debebis iuncturas facere.

Sed in ClickHouse aliquid facere non debes, tantum describe filum ordinata pro hashtags vel nidum fabricam crea pro rationum clavium valoris.

Nidos structura non optimum nomen. Isti sunt duo vestiti, qui habent partem communem in nomine, et aliquas notas cognatas.

Et facillime est per tag quaerere. Munus est hasquae sistit ordinata elemento. Omnes invenimus omnes introitus qui ad colloquium nostrum pertinent.

Investigatio per subid paulo magis implicata est. Primum opus est ut indicem clavem invenias, deinde elementum cum hoc indice capias et hunc valorem inspicias quod opus est. Sed tamen nimis simplex et compacta.

The regular expression velles scribere, si omnia in una linea reposuisses, in primis inconditum esset. Deinde multo diutius quam duas vestes.

Aliud exemplum. Habes aciem in qua condis IDs. Et potes eos in nomina interpretari. Officium arrayMap. Hoc munus proprium est lambda. Verba ibi lambda transis. Et nomen extrahit valorem ID e dictionario singulis.

Investigationem eodem modo facere potes. Munus praedicatum transigitur, quod impedit quod elementa congruunt.

Haec omnia ambitum valde simpliciant et fasciculum quaestionum solvent.

Sed proxima quaestio est quae nos offendit et quae commemorare vellemus efficiens quaero.

• ClickHouse consilium quaesitum non habet. Non absolute.
• Sed tamen, quaestionibus implicatis, adhuc cogitandum est. Quibus casibus?
• Si petitio plures nexus habet, quos subselectis involvis. et quo ordine res aguntur.
• Secundo, si petitio distribuitur. Quia in interrogatione distributa solum subselectus intima distributo modo afficitur, et reliqua omnia uni servo cui conexi sunt et illic mittuntur. Si igitur interrogationes cum pluribus iunctis distribueris, ordinem eligere debes.

Et etiam in simplicioribus casibus, interdum etiam opus schedulae facere debes ac interrogationes aliquantulum rescribere.

Hic exemplum est. In latere sinistro quaesitum est quod verticem 5 terris ostendit. Et fugit in 2,5 secundis, ut opinor. Et in latere dextro eadem petitio, sed leviter fessa. Instead of the group by chorda, we have started group by key(int). Et citius est. Et deinde glossarium ad eventum contexuimus. Pro 2,5 secundis, petitio 1,5 secundis accipit. Hoc bene est.

Simile exemplum cum rescribo odio. Hic petitio pro Russia est. Is decurrit ad V seconds. Si ita rescribimus ut iterum non chorda, sed numeros cum aliqua copia clavium illarum quae ad Russiam spectantia iterum comparemus, multo velocius erit.

Multae eiusmodi sunt praestigiae. Et permittunt te ad signanter accurrere interrogationes quas cogitas iam velociter currere, vel e contrario lente currere. Vel citius fieri possunt.

• Maximum opus in modum distribuitur.
• Minima genera, sicut per ints.
• Si quae sunt adiuncta vel dictionaria, satius est ea postrema facere, cum notitias saltem ex parte divisas iam habes, tunc iunctio operatio vel dictionarium vocabitur minor tempora et velocius erit.
• Filtra reponens.

Aliae sunt artes, non quas demonstravi. Et omnes interdum permittunt te ad exsecutionem queriarum significanter accelerare.

Transeamus ad proximum exemplum. Societas X ex USA. Quid agit?

Negotium fuit;

• Online ligamen transactions vendo.
• Simulatio diversa exempla obligandi.

Quid est missio?

Visitator ordinarius situm visitat, exempli gratia, XX vicibus in mense ex diversis tabulae, vel interdum iustus sine ullis tabulariis venit, quia huius situs meminit. Aliquam elit augue, posuere in ultrices in, ultrices suscipit ex. Et tandem aliquid emit.

Rationabiles quaestiones: "Quis pro vendendo reddere debet, si necesse est?" et "quid vendo, si quis admovit?" Hoc est, cur emit et quomodo fac ut homines similes huic quoque emerit?

Ad hanc solvendam quaestionem, eventa quae in situ recto occurrunt, coniungi debes, id est, aliquo modo nexum inter eos aedificare. Deinde transferuntur pro analysi ad DWH. Et in hac analysi subnixa, exempla construe qui vendo quid ostendas.

Negotium vendo est copia rerum usoris ligae quae committitur cum ad ostensionem, tum aliquid fit, fortasse emptio, et tunc potest esse emptionem intra emptionem. Exempli causa, si haec applicatio mobilis vel ludus mobilis est, tunc fere applicatio libera est, at si aliquid aliud ibi fiat, pecuniam exigere potest. Et quanto quis magis in app agit, tanto pluris est. Sed ad hoc opus est omnia coniungere.

Plura exempla obligandi.

Maxime populares sunt:

• Novissima Interactio, ubi commercium est vel strepita vel impressio.
• Primum commercium, i.e., primum quod ad locum hominem attulit.
• Compositio linearis - sors aequalis pro omnibus.
• ANIMADVERSIONES.
• Et sic porro.

Et quomodo fecit initio totum opus? Fuit Runtime et Cassandra. Cassandra pro repositione adhibita est, i.e. omnes transactiones in ea repositae erant. Et cum in Runtime aliquid evenit, exempli gratia, ostensio paginae vel alterius, rogatur Cassandra utrum talis sit necne. tum res, quae ad eum pertinent, receptae sunt. Et factum est vinculum.

Et si felix petitio rem continet id, hoc facile est. Sed plerumque fortuna nulla est. Ideo oportuit invenire ultimam transactionem vel transactionem cum proximis strepita, etc.

Et bene omnia operata sunt donec nexus ad ultimum cliccum esset. Quia sunt, inquis, centena milia clicks per diem, CCC decies per mensem, si fenestram posueris pro uno mense. Et quoniam in Cassandra omnia debent esse in memoria ut celeriter operandum, quod Runtime opus est ut cito respondeatur, servientes circiter 10-300 requiruntur.

Et cum transactionem ad ostensionem ligare vellent, statim evenit non ita iocum. Et quare? Ex his constare potest quod plus temporis 30 eventus reponendum est. Et proinde servientibus plus debes 30 temporibus. Et evenit quod haec sit aliqua figura figurae astronomicae. Servans usque ad 500 servitores ut nexus faciendi, non obstante quod signanter pauciores in Runtime sunt, est quaedam species iniuriae. Et ipsi coeperunt cogitare quid facere.

Et nos ad ClickHouse. Quomodo hoc facere in ClickHouse? In prima specie haec antipatterna statuta esse videtur.

• Res augetur, magis magisque eventa ei adiungimus, i.e., mutabilis est, et ClickHouse non optime cum rebus mutabilibus operatur.
• Cum salutator ad nos venit, res gestas per clavem recuperare oportet, per id visitare. Hoc quoque punctum interrogationis est: ClickHouse id non facit. Plerumque ClickHouse magnas…scans habet, sed hic plures tabulas accipere debemus. Item antipattem.
• Praeterea res gesta erat in json, sed illud rescribere nolebant, sic json informis recondere volebant, et si opus erat, aliquid ex eo trahere. Hoc quoque antipattern.

id est, antipatternorum copia.

Sed tamen ratio quae optime operata est creare potuimus.

Quid actum est? ClickHouse apparuit, in quam tigna divisa in tabulas coniecta sunt. Servitium attributum apparuit qui ligna e ClickHouse accepit. Post hoc, ad unumquemque ingressum per id visitandum, res gestas accepi, quae nondum discursum esse potuerunt et plus snapshots, i.e. negotiorum iam connexorum, scilicet exitum operis prioris. Iam ex illis logicam feci, rem rectam delegi, novas eventus contexui. Iterum initium. Stipes reversus est ad ClickHouse, i.e., est ratio cyclica constanter. Et praeterea adii DWH ut ibi eam resolvere.

Non optime in hac forma laboravit. Et ut facilius ClickHouse, cum id visitatio postulabatur, has petitiones in stipites 1-000 visitare constituerunt et negotiorum omnium pro 2-000 hominum evellebant. Et eam postea omnesque elaboraret.

Si intus inspicias ClickHouse, tantum sunt 3 tabulae principales quae his omnibus inserviunt.

Prima mensa, in quam tigna fasciculata sunt, tigna et nullo fere processui imponuntur.

Secunda mensa. Per intuitum materialem rerum, quae nondum attributae sunt, i.e., finitimus, ex his lignis extractae sunt. Et per visum materialem, transactiones ex his lignis ad fabricandum snapshots evulsae sunt. Hoc est, snapshot cum speciali materiato intuitu creatus est, nempe ultimus status transactionis congestus.

Hic textus in SQL scriptus est. Plura in eo referre velim.

Primae res est facultas extrahere columnas et agros ab json strepita. Id est, ClickHouse habet aliquos modos operandi cum json. Valde, primitivum.

visitParamExtractInt permittit tibi attributa extrahendi ex json, i.e., primus ictus Urguet. Et hoc modo transactionem id vel id visitare poteris extrahere. Hoc tempore.

Secundo ponitur hic ager captiosus materiatus. Quid est hoc? Id quod non potes inserere in tabulam, i.e. non inseritur, computatur et reponitur inserta. Cum inserere, ClickHouse opus est tibi. Quod autem postea opus erit, evulsum est ab json.

In hoc casu, materiata sententia est ad chordas crudas. Ac prima mensa cum fere rudis tigna adhibetur. Et quid facit? Uno modo, mutat sorting, i.e., nunc fit per id genus quod fit, quia necesse est ut cito extrahat rem suam specialiter ad personam specialem.

Secundae res magni momenti est index_granularity. Si MergeTree vidisti, tunc fere valor defaltus est 8 index_granularitatis. Quid est? Haec sparsity index parametri. In ClickHouse, index sparsus est, numquam singulas notas indices. Hoc omne facit 192. Hoc bonum est, cum necesse est multam notitiarum calculare, sed malum est cum paulum computare debes, quia multum supra caput est. Et si granularium indicem reducimus, supra caput reducimus. Non potes illud ad unum reducere, quod memoria satis non sit. Index rerum semper in memoria conditus est.

Et snapshot alia iucunda functionibus ClickHouse utitur.

Primum est AggregatingMergeTree. Et AggregatingMergeTree thesaurorum argMax, i.e., hoc est status transactionis ultimo indicationis respondentis. Novae transactiones pro hoc visitatore semper generantur. Et in ipso ultimo statu huius rei adiecimus eventum et statum novum habuimus. ClickHouse ledo iterum. Atque per argMax in hac materiali sententia semper praesentem statum obtinere possumus.

• Obligatio "untethered" a Runtime.
• Negotiationes usque ad 3 miliarda per mensem reposita sunt et processerunt. Hic est ordo magnitudinis major quam in Cassandra, i.e., in systemate typico transactionali.
• Botri 2x5 ClickHouse servers. 5 servi et singuli imaginem effigiem habet. Hoc etiam minus quam in Cassandra erat ut strepita attributio subnixa faceret, hic autem impressionem fundatam habemus. Hoc est, pro augendo numero ministrantium per XXX vicibus redacti sunt.

Ultimum exemplum est societas nummaria Y, quae correlationes mutationum pretia stirpis illustravit.

Munus autem hoc erat;

• Partes circiter 5 sunt.
• Quotiens singula 100 milliseconds nota sunt.
• Notitia coacervata per X annos. Videtur quod in quibusdam societatibus plus est, quibusdam minus est.
• In summa circiter 100 miliarda ordines sunt.

Et oportuit rationem mutationum computare.

Hic sunt duo stirpes et earum quotes. Si unus ascendit et alter ascendit, haec relatio positiva est, i.e., unus ascendit et alter ascendit. Si unus ascendit, sicut in fine graphi, et alius descendit, tunc haec relatio negativa est, i.e., cum unus ascendit, alter descendit.

Has mutuas mutationes dividendo, in mercatu oeconomico praedicere potest.

Sed negotium difficile est. Quid hoc facto est? C miliarda habemus monumenta quae continent: tempus, copia et pretium. Primum opus est ut 100 miliardis temporum discursum e pretio algorithmi computare. RunningDifference functio est in ClickHouse quae ducta differentiam inter duas lineas computat.

Et post hoc necesse est ratiocinationem computare, et ad unumquemque par ratiocinari debet. Ad 5 unciarum, paria sunt 000 decies centena millia. Et hoc multum est, i.e., 12,5 temporibus debes hanc rationem functionis computare.

Et in casu quis oblitus es, x et y chekmate sunt. spem specimen. Hoc est, non solum radices summasque rationes, sed etiam alias summas in his summas computare debes. Sortes et sortes calculi fieri necesse est 12,5 decies centena tempora, et hora quoque dividi necesse est. Nos quoque multum horas habemus. Et hoc habes in 60 secundis. Suus 'a iocus.

Id aliquo modo facere debebamus, quia omnia valde laboraverunt, ClickHouse ante lentissime pervenit.

Id computare conati sunt in Hadoop, in Scintilla, in Greenplum. Et haec omnia segniter vel pretiosa. Id est, aliquo modo calculare potuit, sed tunc carus erat.

Et tunc ClickHouse venit et omnia multo meliora facta sunt.

Admoneam te me habere problema locorum notitia, ita correlationes locales esse non possunt. Data alicui servo, quaedam alteri addere non possumus, et calculare, omnia notitia ubique habere debemus.

Quid illi? Primo, notitia localis est. Singulis ministris thesauros magnae datae pro certa portionum copia. Et non secent. Ergo potest computare logRetum in parallelis et independenter, omnia haec parallela et distributa fiunt.

Inde decrevimus ut haec notitia sine amissione expressione redigeremus. Reduce utens vestium, i.e., pro unoquoque tempore compone nervum et aciem pretiis. Ita multo minus spatium notitia capit. Aliquanto commodius elaborare. Hae operationes paene parallelae sunt, i.e., partim in parallelis numeramus et tunc servo scribemus.

Hoc ergo potest replicari. Littera "r" significat quod haec notitia replicatur. Hoc est, eadem notitia habemus in omnibus tribus servientibus - haec sunt vestit.

Et tunc, speciali scripto utens, fasciculos ex hoc ordine facere potes 12,5 miliones correlationes quae calculi debent. Id est, 2 munera cum 500 paria correlationes. Et hoc munus computari debet in servo ClickHouse specifica. Omnis enim notitia habet, quia eadem data est, et consequenter computare potest.

Hic est quod iterum spectat. Primum omnes notitias habemus in hac structura: tempus, partes, pretium. Deinde logReturn, i.e., notitia eiusdem structurae computavimus, modo pro pretio quod logReturn habemus. Tunc redintegrati sunt, i.e., tempus et groupArray per promotiones et pretia tabulas cepimus. Replicatur. Et postea generaverunt fasciculum munerum, et paverunt eas ad ClickHouse ut numerare posset. et operatur.

Ad probationem conceptus, negotium erat subtask, i.e., minus data. et tantum tribus servientibus.

Hi duo primi gradus: Log_return computandi et involuti in vestitu circa horam unamquamque ceperunt.

Et relatio computandi circiter 50 horas accipit. Sed 50 horae non sufficit, nam antea per septimanas laborabat. Res magna fuit. Et si numeres, tunc omnia LXX vicibus per secundum in isto botro computata sunt.

Sed maximi momenti est quod haec ratio paene nullas ampullas habet, i.e., lance fere lineares. et represserunt eam. Res bene escensu.

• Ratio recta est pars dimidia successus. Et recto schemate utatur omnibus technologiarum necessariis.
• Summum/AggregatingMergeTrees sunt technologiae quae te permittunt aggregatum vel computant statum snapshot quasi casum specialem. Et hoc valde simplificat multa.
• Sententiae materiatae permitto te circum limitationem unum-indicem acquirere. Forsitan non hoc praeclare dixi, sed cum ligna oneremus, tigna cruda erant in mensa cum uno indice, et in mensa erant tigna, i.e., eadem data, solum percolata, sed index erat. omnino aliis. Data eadem esse videtur, sed diversum genus. Et Sententiae materiales permittunt te, si opus est, praeterire hanc limitationem pressione.
• Index granularitatem reducere pro puncto queries.
• Data ac fortiter distribue, notitias in servo quam maxime collocare cona. Coneturque curare ut petitiones localizationes quoque, ubi fieri potest, quam maxime utantur.

Et ut hanc brevem orationem compendiamus, dicere possumus Click House territorium tam datorum commercialium et fontium patentium databases, i.e., speciatim pro analyticis, firmiter occupasse. In hanc landscape perfecte quadrat. Et quod plus est, lente incipit alios depellere, quia cum ClickHouse ibi est, InfiniDB non debes. Verticali mox opus esse non potest si subsidium normalem SQL praebent. Utere!

-Gratias pro fama! Valde interest! Comparationes ullae fuerunt cum Apache Phoenice?

-Nemo, quemvis comparare audivi. Nos et Yandex vestigia omnium comparationum strepitamentorum cum databases diversis servare conantur. Quia si subito aliquid evenit ut velocius quam ClickHouse, tunc Lesha Milovidov noctu dormire non potest et celeriter illud celeriter incipit esse. Talem comparationem non audivi.

• (Alexey Milovidov) Apache Phoenix machinam SQL in Hbase fundatur. Hbase maxime ad valorem genus operis missionis clavem destinatur. Ibi singulae lineae arbitrarium numerum columnarum nominibus arbitrariis habere possunt. Hoc de systematibus Hbase et Cassandra dici potest. Et est sane gravis quaestio analytica quae pro eis normaliter non laborabit. Vel bene operari putes si experientiam apud ClickHouse non habes.

• Спасибо

  • Bona dies Hoc loco satis iam quaero, quia subsystem analyticum habeo. Sed cum ClickHouse aspicio, affectum invenio ClickHouse valde aptum ad analysin eventi, mutabilem. Et si necesse est multum negotii cum fasciculo magnarum tabularum analysi enucleare, tum ClickHouse, quantum intelligo, non satis convenit mihi? Praesertim si mutentur. Hoccine verum est, an exempla quae hoc refellere possent?

  • Hoc iustum est. Et hoc verum est de specialissimis analyticis databases. Discriminantur ad hoc, quod unae vel plures magnae tabulae sint mutabiles, et multae parvae quae tarde mutant. Hoc est, ClickHouse non est sicut Oraculum, ubi omnia ponere potes et nonnullas interrogationes valde implicatas construere. Ut efficaciter utatur ClickHouse, necesse est rationem aedificare ut bene in ClickHouse operetur. Hoc est, nimiam ordinationem vitare, dictionariis utere, rariores nexus facere conantur. Et si schema hoc modo aedificatur, similia negotia negotia solvenda possunt in strepita multo efficacius quam in datorum relationum relativis traditis.

Gratias pro fama! Quaestionem habeo de casu oeconomico novissimo. Habuerunt analyticos. ascendunt et descendunt, quomodo comparare oportuit. Et intellego te specialiter huius analytici rationem condidisse? Si cras, dicamus, alia hac notitia indigent, num opus est iterum tabula aedificare et notitias onerare? Hoc est, an praeprocessione quaedam petitio recipiendi?

Utique, hoc ClickHouse utitur ad munus valde specificum. Posset solvi more tradito intra Hadoop. Hoc enim Hadoop optimum opus est. Sed in Hadoop valde tardus est. Propositum autem est demonstrare ClickHouse quaestiones solvere posse, quae omnino diversis mediis solvi solent, sed simul multo efficacius. Hoc ad certum opus formandam est. Patet quod si queritur simile quid, tunc simili modo solvi potest.

Suus. Tu dixisti 50 horas ad processum tulisse. Estne ab ipso exordio incipiens, quando datam onerat vel eventus accepit?

Etiam Etiam.

Bene gratias tibi valde.

Haec in botro servo 3 est.

Salvete! Gratias pro fama! Omnia valde interesting. Non pauca de functionalitate peto, sed de strepita utendo ex parte stabilitatis. Hoc est, difficultates aliquas habuisti et eas restituere habuisti? Quomodo ClickHouse conversari? Et factum est umquam ut etiam effigies tua ingruat? Exempli causa, problema cum ClickHouse invenimus cum adhuc ultra terminum suum cecidit et cecidit.

Utique non sunt ideales disciplinae. Ac ClickHouse etiam problemata sua habet. Sed audistin' de Yandex.Metrica non diu laborans? Verisimile non est. Firmiter laboratum est cum de 2012-2013 in ClickHouse. Idem de experientia possum dicere. Nos nunquam peccantes integram habuimus. Quaedam partialia evenire possent, sed numquam satis critici ad negotium grave afficiunt. Hoc numquam ante factum est. ClickHouse satis certa est et passim non fragore. Non curandum est. Aliquam nec est purus. Hoc a multis societatibus probatum est.

Salve! Dixisti te diligenter de schemate dato statim cogitare. Quid si hoc factum est? Mea data infundendo et extrahendo. Sex menses praetereunt, et sic intellego me non posse vivere, necesse est mihi notitias re- onerare et aliquid facere cum eo.

Pendet utique ex ratione tua. Pluribus modis ad hoc fere non cessant. Exempli gratia, Materialem Visum creare potes in quo variam notitiarum structuram creare potes, si unice deformata esse potest. Hoc est, si permittit destinata utens strepita, i.e. quaedam res extrahendis, mutandis clavis primariis, partitionibus mutandis, tunc potes facere visum materialem. Ibi vetera notitia rescribentur, novae automatice scribentur. Et tunc solum vertas ad visum materiatum utens, deinde tabulam mutabis et veterem mensam occides. Hoc fere modo non cessant.

Спасибо.

Source: www.habr.com