Salve, Habr! Hodie ostendemus tibi quomodo caeruleus utaris ad solvendas difficultates quae interventus hominum typice requirunt. Agentes multum temporis in eisdem quaestionibus respondentes habebunt, telephonicas vocat tractantes et nuntiis textibus. Chatbotae communicationis et agnitionis automataria et onus in homines minuunt. Automata adhibentur etiam in DevOps Azure, ubi permittunt, exempli gratia, approbare solutiones, administrare aedificare - visum, incipere et desinere - directe ab Slack vel Microsoft Teams. Essentialiter chatbotus aliquantum simile de cli, solum interactive, et permittit elaborationem manere in contextu sermonis disputationis.
In hoc articulo loquemur de instrumentis ad scholas creandas, ostende quomodo emendari possint cum servitiis cognitivis, et describere quomodo accelerare evolutionem paratis servitiis in Azure.
Sermones et officia cognitiva: quae sunt similitudines et quae differentiae?
Automata creare in Microsoft Azure, uteris in Bot opera caeruleum et in Bot Framework. Simul constitutum repraesentant programmatum aedificandi, probandi, disponendi et administrandi minores, quae tibi permittit ut ex promptis modulis tam simplicibus quam provectis systematibus communicationis, cum sermonis auxilio, naturalium linguae cognitione aliisque facultatibus creare possis.
Ponamus te opus esse ad efficiendum autocinetum simplicem in corporato Q&A servitio fundatum, vel e converso, autocinetum functionis cum systemate communicationis intricato et ramoso creare. Ad hoc utere potes instrumenta complura, in tres partes divisa;
- Officia celeri progressionis dialogi interfaces (bots).
- Praeparata cognitiva AI operas pro diversis casibus usui (cognitio exemplaris, cognitio sermonis, cognitio turpium et inquisitionis).
- Officia creandi et exercendi AI exempla.
Typice homines intuenti confundunt operas " automata" et "cognitivas", quia utraque notio in communicationis principio nititur et usus casus in automata et officia dialogos implicat. Chatbotae autem cum keywords et triggers operantur, ac cognitiva officia cum arbitrariis petitionibus laborant, quae ab hominibus plerumque discesserunt;
Officia cognitiva alio modo sunt communicandi cum usore, adiuvantes ad petitionem arbitrariam convertendi in imperium clarum et in automati consequentes.
Chatbotae applicationes sunt ad operandum cum petitionibus, et officia cognoscitiva instrumenta sunt ad analysim intelligentium petitionum quae separatim emittuntur, sed ad quas chatbotus accedere potest, "intelligentes" fiunt.
partum chatbots
Commendatur consilium tabulae pro autocineto in Azure hoc modo est:
Ad excogitandum et augendum automata in Azure, utere . Available in GitHub facultates compagis mutandae, ut versionem SDK in bots considerare necesse sit.
Artus varias optiones praebet ad automata creandos: codice classico utens, tools linea machinis vel schedularum impera. Ultima optio visualises alternis: hoc uti potes procurator . In Bot Framework SDK constructa est ut instrumentum evolutionis visualis, quo iunctiones crucis disciplinares uti possent automata creare.
Bot Framework Compositor permittit te uti caudices ad structuram dialogi creandi cum qua autocinetus laborabit. Accedit, triggers creare potes, id est, keywords quibus automati in dialogo agere potest. Verbi gratia, verba "operantis", "furtum" vel "desinis" et "satis".
In Bot Framework Composer, potes creare composita alternis systemata utens . Dialogi uti possunt tum officia cognitiva et eventus card (Adaptive Cards):
Post creationem, chatbotum in subscriptione explicare potes, et scriptura sponte praeparata omnes facultates necessarias creabit: officia cognoscitiva, consilium applicationis, applicationes indagari, datorum et cetera.
QnA fecit
Automata simplicia creare in databases Q&A corporatum, opera cognoscitiva QnA factoris uti potes. Ut simplex magus interretiarius impletur, sinit te inponere nexum ad basis cognitionis corporatae (FAQ Urls) vel documento database in *.doc vel *.pdf formato utere. Indicem creando, automati aptissima responsa quaestionibus usoris sponte eliget.
Utens QnAMaker, vincula quoque creare potes elucidandis quaestionibus latis globulis creationis, scientiam basem cum metadata supplere, et ministerium adhuc in usu exerce.
Ministerium adhiberi potest pro chatboto instrumenti hoc unum tantum munus, vel in parte chatboti complexi qui utitur, secundum instantiam, alia AI officia vel elementa Bot Framework.
Operantes cum aliis cognitiva officia
Multa sunt diversa officia cognitiva in tribunal caeruleo. Technice, hae servitia interretialia independentes sunt, quae e codice dici possunt. Respondens ministerium mittit json cuiusdam formati quae in chatboto adhiberi potest.
Frequentissimi usus chatbotarum sunt:
- Textum recognoscens.
- Recognitio elit definitae Consuetudinis Visionis servitii species imaginum (casus productionis: agnitio an operarius pileum durum, goggles vel larvam gerit).
- Facie agnitio (eximius usus casus inhibet utrum persona aspiciatur propria facie missae, an, inquam, photographica canis vel photographica alicuius generis diversi).
- Orationis cognitio.
- Analysis imago.
- Translation (meminimus omnes quantum strepitus simultaneus translationis in Skype effecit).
- Orthographiae et suggestiones ad corrigendos errores.
LUIS
Etiam ut automata creare opus sit (Lingua Intelligens Service intelligentem). Servitium propositum:
- Decernite an enuntiatio usoris sensum faciat et an responsio bot necessaria sit.
- Reducere nisus ut usorem sermonis (textum) transcribere in mandata bot comprehensibilis.
- Vera usor proposita praedico / intentiones et clavis perceptas extrahe ex locutionibus in dialogo.
- Elit permittit ut bot utens paucis exemplis agnitionis significationis et postea addito disciplina automati in operatione.
- Elit accommodare ad visualizationem uti perpendat qualis est mandatum transcriptionis.
- Adiuva in incrementis incrementis in verum scopum recognitionem.
Reapse praecipuum propositum LUIS est cum quadam probabilitate intelligere quid usor naturalem postulatum in harmonicum praeceptum intellexerit et convertat. Ad valorem interrogationis cognoscendum, LUIS posuit intentionum (significationes, intentiones) et entia (vel praefigurata ab tincidunt, vel capta et praeformata "domains" - bibliothecae quaedam paratae factae per Microsoft locutiones normales paratae.
Simplex exemplum: automaton habes quod tempestatem praesagio dat. Pro eo, intentus erit translatio postulationis naturalis in "actionem" - postulatio tempestatis praenuntientur, res erit tempus et locus. Haec figura est quomodo CheckWeather intentus pro tali automati operatur.
Intentio
essentia
Exemplum interrogationis naturalis
CheckWeather
{"type": "locus", "ens": "moscow"}
{"type": "builtin.datetimeV2.date", "ens": "futurum", "resolution": "2020-05-30"}
Quid tempestas erit cras Moscuae?
CheckWeather
{ "type": "date_range", "entity": "hanc volutpat" }
Ostende mihi praesagio huius volutpat
Coniungere QnA Factori et Luis uti potes .
Cum operaris cum QnA Factore et petitio ab utente accipias, ratio determinat quid recipis probabilitatis responsionis ex QnA petitioni aequet. Si probabilitas alta est, usor simpliciter responsum e basi cognitionis corporatae datur: si humilis est, rogatio mitti potest ad LUIS declarationem. Utens Dispatcher permittit tibi non hanc logicam programma, sed ut sponte hoc extrema petitionum separationis determinet et cito eas distribuas.
Testis et evulgandi bot
Alia applicatio loci adhibetur ad probationem; . Emulatore utens, communicare potes cum autocineto et deprime epistulas quae emittit et accipit. Emulator nuntiis exhibet prout appareant in chat interface et acta JSON petitiones et responsiones per telam cum nuntio autocineto.
Exemplum usus aemulatoris in hoc demo proponitur, quod creationem virtualis adiutoris BMW ostendit. Video etiam de acceleratoribus novis ad creandos chatbottos - templates;
Templates uti etiam potes cum catasmata creando.
Templates permittunt te non scribere normas autocineticae functiones de novo scribere, sed codicem praeparatum ad "artem" addere. Exemplum operari potest cum calendario, institutiones, etc on github.
Probatio valuit, autocinetum est paratum, et nunc indiget ut divulgetur et canales conexi sunt. Usura publici caerulei exercetur, et nuntii vel retiacula socialis uti canales possunt. Si canalem requisitum non habes ad notitias ingrediendas, illud quaerere potes in conventu respondente GitHab.
Item, ut machinam plenam discriminis cum usore et cognitiva communicando crearet, operas caeruleas, ut database, servientes (Azure Functions), ac fortasse LogicApp. , elit malesuada euismod.
Aestimatio et Analytics
Ad user commercium aestimare, tum constructum-in analyticis servitii Boti Azurei et speciali insights applicationis servitii uti potes.
Quam ob rem informationes colligere potes secundum criteria sequentia:
- Quot users accesserunt bot ex variis canalibus per tempus electum.
- Quot users qui unum nuntium miserunt, postea rediit et alium misit.
- Quot actiones missae et receptae sunt utentes inter canalem praefinitum tempus.
Applicationem Insights utens, cuiuslibet applicationis in caeruleo Monere potes et, in particulari, chatbotae, notitias additionales de moribus usorum obtinendis, onera et motus chatbotus. Notandum quod Insights applicationis officium suum interfaciem habet in porta caerulea.
Datae per hoc ministerium collectae uti potes etiam ad creandos additos visualizationes et analyticas relationes in PowerBI. Exemplum huius famae et exemplum PowerBI sumi potest .
Gratias tibi omnes pro attente! In hoc articulo usi sumus a webinar per Microsoft Azure faber Anna Fenyushina “Cum homines tempus non habent. Quomodo ad 100 usus chatbots et officia cognoscitiva ad processuum exercitationis automatarium", ubi clare ostendimus quaenam chatibulae in caeruleo sint et quaenam missiones eorum utantur, et etiam demonstratur quomodo creare automata in QnA Factorem in 15 minutis et quomodo. structura quaestionis in LUIS exprimitur.
Hanc webinar fecimus ut partem marathon online tincidunt Dev Bootcamp. Is erat de productis qui progressionem accelerant et aliquas exercitationis inposuit e turba conductorum utentes instrumentorum automationum et praeparatorum modulorum caeruleorum praefigurati. Tabulae aliarum telararum in marathone comprehensae praesto sunt ad nexus qui sequuntur:
-
Loquimur de evolutione et novis facultatibus servitii DevOpum caerulei. In singillatim omnia quinque praecipuarum eius partium resolvemus et quomodo ministerium provehendi programmatis industriae instituendae adiuvat. Relator: Vladimirus Gusarov Microsoft MVP.
Nos consideramus quomodo accessum ad "conventuum codicem" efficiendum pro quavis programmandi linguarum multimodis YAML pipelinis utentibus. Relator: Vladimirus Gusarov Microsoft MVP.
Discutimus quomodo consilia evolvere pro modulo programmandi fonte codici et quomodo utendi systemata repositionis versionis utendo caeruleo Repos. Relator: Vladimirus Gusarov Microsoft MVP.
Fontem administrationis technicae apertae in evolutione et usu applicationis instrumenti WhiteSource aperimus. Loquimur de investigatione vulnerabilitates in fonte aperto componentium et licentiae puritatis utendo WhiteSource conservando. Praesentatores: Diana Lisbaron, Director Sales WhiteSource, et Daria Oreshkina, Imperium interretum, distributor officialis in Russia WhiteSource.
Source: www.habr.com