Π articulus quando loquebatur de novo servitio nostro cum cinematographico schedula, aliquas iucundas aspectus utendi virtualis servers cum adaptoribus video non attingimus. Tempus est plus probare.
Uti adaptors corporis video in ambitu virtuali, elegimus technologiam remoteFX vGPU, quae hypervisore Microsoft sustentatur. In hoc casu, hospes habere debet processus processus SLAT (EPT ex Intel vel NPT/RVI ab AMD), necnon schedae video quae exigentiis creatorum Hyper-V occurrent. Nullo in casu hanc solutionem comparare debes cum adaptoribus escritorio in machinis physicis, quae melius praestare consueverunt cum operando cum graphics. In nostra probatione, vGPU contendet cum processu centrali virtualis servitoris - satis logice ad opera computanda. Nota praeterea praeter RemoteFX alias similes technologias, exempli gratia NVIDIA Virtualis GPU - permittit tibi praecepta graphica ab unaquaque virtuali machina recta transferre ad adaptatorem, quin eas ad hypervisorem transferat.
probat
Probat machina adhibita cum 4 nucleis computandis ad 3,4 GHz, 16 GB of RAM, a 100 GB coegi solidi status (SSD) et virtualis video adaptor cum 512 MB de memoria video. Physica ministrans professionali NVIDIA Quadro P4000 cinematographicorum instructa est, et ratio hospita currit Fenestra Servo 2016 Standard (64-bit) cum vexillum Microsoft FX video exactoris remotum.
GeekBench 5
ad initium de utilitate current version , quod te permittit ut systema perficiendi in applicationibus OpenCL metiri possis.
Hoc Probatio in superiori articulo usi sumus et solum manifestam confirmavit - nostra vGPU infirmior est quam summus effectus desktop pectoris video ad solvendas functiones typicas "graphicas".
βGPU Caps Visum 1.43.0.0
Creata societas Utilitas non potest dici Probatio. Experimenta perficiendi non continet, sed notitias de ferramentis ac solutionibus programmatis permittit habere. Hic videre potes nostram vGPU machinam virtualem tantum OpenCL 1.1 sustinet et CUDA non sustinet, quamquam NVIDIA Quadro P4000 video adaptor in servo physico constitutus.
β FAHBench 2.3.1
ex distributo computando project dedicatum est solvendo problema perquam speciale de exemplaribus computatris e plicarum dapibus moleculis. Hoc necessarium est studere causas pathologiae cum defectivis proteins - Alzheimer et Parkinson morbis, bovis insani, morbi rabiosi, sclerosis multiplex, etc. utilitas Non potest comprehendere aestimare vim computandi virtualis video adaptoris, sed permittit te observantiam CPU et vGPU in calculis complexis comparare.
Executio computandi in vGPUs utendi OpenCL, utendi FAHBench metiri, evasit circiter VI temporibus (pro methodo exemplaris implicitae - circiter X temporibus) altior quam similibus indicibus ad processum centralem satis potentem.
Infra exhibemus eventus calculi duplici praecisione.
SiSoftware Sandra 20/20
Alia sarcina universalis ad computatores diagnoscendi et experiendi. Permittit ut in singillatimis ministris conformationem hardware et software studere et ingentem numerum diversarum scamnorum contineat. Praeter CPU computando, Sandra 20/20 sustinet OpenCL, DirectComputum et CUDA. Praesertim in iis quae in libera versione continentur generalis consilii computandi Probatio consentionum (GPGPU) acceleratorum hardware utens.
satis bona, etsi paulo minus exspectanda sunt pro NVIDIA Quadro P4000 adaptor video. Caput virtualizationis ictum habere verisimile est.
Sandra 20/20 similem tabulam CPU benchmarks habet. Demus eos ad cum vGPU computando.
Commoda video adaptor clare conspicua sunt, sed occasus sarcinarum testium altioris prorsus identificas non sunt, et in eventibus indicibus quaesito gradu speciei videre non potes. Plures singulares probationes agere decrevimus. Primo Picus vGPU effectus usus calculi simplicis matheseos utendi OpenCL. essentialiter multimediae Sandrae (non arithmeticae!) tium CPU simile. Ad comparationem, in eodem schemate locum teneamus VPS CPU multimedia test. Etiam CPU cum quattuor coros processus vGPU conspicue inferior est.
Ab synthetica probationes ad res practicas transeamus. Probationes cryptographicae adiuverunt nobis ut celeritatem notitiae descriptae et decoctionis definiendae sint. Hic comparatio proventuum est ΠΈ etiam luculentum commodum acceleratoris ostendit.
Alia area applicationis pro vGPU analysis pecuniaria est. Tales calculi faciles sunt ad parallelismum, sed ad eas faciendas necessarias video adaptor qui duplices praecisiones calculos sustinet. Et iterum eventus pro se loquuntur: satis potentes perdidit omnino .
Ultimum examen quod peragimus erat ratio scientifica cum summa diligentia. nonne melius adhuc cum matrice multiplicatione, celeriter Fourieriani transfigurat et alia similia problemata.
Inventiones
vGPUs non bene apta sunt ad editores graphicos currentes, sicut 3D reddendi et applicationes processus videndi. Adap- ptores rationum escriticarum cum graphicis multo melius tolerare, sed virtualis calculis parallelis citius quam CPU praestare potest. Hacc gratias debemus arietino fertili et numeroso modulorum arithmeticorum-logicorum. Collectio et processus notitiarum ex variis sensoriis, calculis analyticis pro applicationibus negotiis, calculis scientificis et machinalis, analysi mercaturae et notis, operando cum systematibus negotiandis - multum sunt opera computandi pro quibus GPUs necessaria sunt. Utique, talem ministratorem domi vel in officio convenire potes, sed luculentam summam solvet pro emptione hardware et programmatibus licentiati. Praeter sumptus capitales, sunt etiam operae pretia ad sustentationem, inter tesseras electricitatis. Vilitas est, armorum tempus consumit, obsolescit etiam velocius. Virtutes servientes haec incommoda non habent: creari possunt ut opus sit et deleantur cum opus computandi potestas evanescit. Solutis opibus tantum, cum opus est illis, semper est utile.
Source: www.habr.com