В de temporis serie praevidens locuti sumus. Continuatio logica esset articulus in identitate anomaliae.
application
Deprehensio anomaliae in locis ut:
I) Praedictio apparatu breakdowns
Ita anno 2010, Iraniani atomi a Viro Stuxnet oppugnatae sunt, quae apparatum ad operationem non-optimam collocaverunt et quidam instrumenti debilitati ob lapsum acceleratum.
Si anomalia detectio algorithmorum in apparatu adhibita fuerat, condicio defectus vitari potuit.
Percontatio anomaliae in operatione instrumentorum non solum in industria nuclei, sed etiam in metallurgia et operatione aircraft turbines adhibetur. Et in aliis locis in quibus usus diagnosticorum praedictivi vilius est quam damna possibilia ex naufragii inaestimabili.
II) Fraus praedictio
Si pecuniae detrahitur a schedula uteris in Podolsk in Albania, transactiones ulteriores sedari possunt.
III) abnormes dolor Lepidium sativum exemplaria
Si aliqui clientes exhibeant abnormes mores, quaestio potest esse quod nescis.
IV) abnormes postulatio et onus Lepidium sativum
Si venditiones in copia FMCG infra fiduciae spatium praesagii deciderunt, ratio rei evenit inveniens.
Accedit ad identifying anomalias
I) Support Vector Machina cum una classis, una classis SVM
Conveniens cum notitia in disciplina instituendo normalem distributionem sequitur, sed probatio certa anomalias continet.
Unius classis subsidii machina vectoris superficiem nonlinearem circa originem construit. Possibile est terminum intervalli constituere pro quo notitia anomala consideratur.
Secundum experientiam quadrigis DATA4 nostrorum, One-Class SVM est algorithmus usitatius ad problema solvendum anomalias solvendas.
II) silva modum segregare
Arbores construendi cum "rando" methodo, emissiones folia primo gradu (ad altitudinem arboris tenui) ingredientur, i.e. emissiones sunt facilius ad "recludet". Solitudo valorum anomalorum occurrit in primis iterationibus algorithmi.
III) involucrum ellipticum et statistical methodis
Usus est cum notitia regulariter distribuitur. Mensuratio propior est caudae mixtionis distributionum, eo anomala valoris.
Aliae rationes statisticae in hoc genere etiam comprehendi possunt.
Imago ex dyakonov.org
4) Methodi Metrica
Methodi algorithms includunt ut k-proximos, k-proximos, ABOD (exterioris detectionis angulo substructus) vel LOF (locus outlior factor).
Apta si distantia inter valores in characteribus aequipollent vel normalizati sunt (ut non metiatur boa constrictor in psittacis).
k-proximi vicini algorithmus ponit valores normales in quadam regione spatii multidimensionalis sitos, et distantia anomaliae maior erit quam hyperplani separati.
5) Botri modos
Essentia methodi botri est quod si aestimatio plusquam aliquantulum a centris botri abest, valor anomala considerari potest.
Summa est utendum algorithmo qui recte ligaturas notitias, quae pendet a munere specifico.
VI) modum principalem
Apta, ubi directiones maximae mutationis in dispersione extolluntur.
7) Algorithms secundum temporis seriem forecasting
Idea est, si valor extra praedictionem fiduciae intercedit, valor anomalus censetur. Temporis seriem praedicere, algorithms ut tripla delenimenta, S(ARIMA), boosting, etc adhibentur.
Series temporis algorithmarum praevidens in superiore articulo agitata est.
8) Supervised doctrina (regressio, divisio)
Si data notitia permittit, algorithmis utimur a regressione lineari vndique ad retiacula recurrentia. Discrimen metiamur inter praedictionem et valorem actualem, et concludamus quatenus notitia a norma deviet. Gravis est algorithmus facultatem generalem sufficientem habere et institutionem paroecialem non continere valores anomalos.
9) Exemplar probat
Quaestionem adeamus quaerendi anomalias problema percunctandi suasiones. Nostram plumam corrumpamus matrix utentes SVD machinas vel factorizationes et valores in nova matrice accipiamus, quae signanter ab originalibus anomala diversa sunt.
Imago ex dyakonov.org
conclusio,
In hoc articulo recensuimus principales aditus ad detectionem anomalia.
Inventio anomaliae multis modis ars dici potest. Idealis non est algorithmus seu accessus, cuius usus omnes difficultates solvit. Saepius copia methodorum ad certum casum solvendum adhibetur. Deprehensio anomaliae exercetur utens machinis vectoris sustinentibus unum genus, silvas solitarias, methodos metricas et racemosas, necnon utens principales partes et seriem temporis praevidens.
Si alios modos nosti, scribe de illis in commenta ad articulum.
Source: www.habr.com