A. animalia Africae ad studere iuvat

A. animalia Africae ad studere iuvat
Ex quolibet ollae electricae cum Interreti coniunctae, audire potes quomodo AI athletas cyberum verberat, novas opportunitates dat antiquis technologiae, et feles trahit in forma tua. Sed rarius loquuntur de facto machinae intelligentiae etiam de ambitu procurat. Cloud4Y hanc omissionem corrigere voluit.

Fama maxime interesting inceptis quae in Africa perficiuntur.

DeepMind vestigia Serengeti armentorum

A. animalia Africae ad studere iuvat

Praeteritos X annos, biologi, ecologi et voluntarii conservationistae in programmate Serengeti Leonis Research factae sunt notitias colligendas et dividendas ex centenis camerarum agri in National Park in Serengeti (Tanzania). Hoc necessarium est ad mores quorundam animalium specierum quorum existentia imminet studere. Voluntariorum per totum annum processit informationes, studium diam, motus et alia activitatis animalis figmenta. AI DeepMind iam hoc officium in 10 mensibus agit.

DeepMind est societas Britannica technologias artificiales explicans. In MMXIV, ab Alphabeto empta est. Using the dataset Snapshot Serengeti ad exemplar intelligentiae artificialis instituendi, turmae investigationis optimos eventus consecuti; AI DeepMind automatice deprehendere, pervidere et Africanas bestias in imaginibus computare possunt, opus suum velocius 3 mensibus faciendis. DeepMind conductos cur hoc magni momenti est:

β€œSeregeti unus ex ultimis in mundo locis cum integris magnarum mammalium communitate est... Cum intensior fit humanitas circa parcum, hae species mores suos mutare coguntur ut supervivant. Augendae agriculturae, assa et anomaliae climaticae mutationes pellunt in moribus animalium et hominum dynamicorum, sed hae mutationes in squamis spatiis et temporalibus evenerunt, quae difficiles sunt ad monitor utentes methodi inquisitionis traditae.

Quare artificialis intelligentia efficacius operatur quam intellectus biologicus? Huius rei plures sunt rationes.

  • Plures imagines includi. Cum institutionem campi camerae complures centum miliones imagines ceperunt. Non omnes facile sunt ad cognoscendum, ideo voluntarii habent ad cognoscendas species utens instrumentum telae Zooniverse nuncupatae. Adsunt 50 variae species in datorum, sed nimium tempus dispensando consumitur. Quam ob rem non omnes imagines in opere adhibentur.
  • Species agnitionis ieiunium. Societas affirmat systema suum praestructum, quod in agro mox explicabitur, posse ex aequo praestare (vel etiam melius) hominum annotatores in memoria et cognoscendo plus quam centum species animalis in regione inventas.
  • cheap apparatu. AI DeepMind potest efficaciter currere ad mediocres ferramenta cum accessu ambiguis interretialibus, quod imprimis verum est in continenti Africae, ubi validus computatores et aditus interretialis perniciosos esse possunt ad truculenter et prohibitive carum explicandi. Biosecuritas et compendia gratuita beneficia AI magni momenti sunt ad activists environmental.

A. animalia Africae ad studere iuvat

DeepMind apparatus discendi ratio expectatur ut non solum hominum mores et distributiones singillatim indagare possit, sed etiam notitias satis cito praebere ut conservationistae prompte respondeant ad breve tempus mutationes in moribus animalium Serengeti.

Microsoft est tracking elephantos

A. animalia Africae ad studere iuvat

Pulchrum esse, animadvertimus DeepMind non solum societatem esse quae salvis fragilibus ferarumque populis versatur. Itaque Microsoft ostendit in Santa Cruz cum suis startup Conservatio Metricsqui utitur AI ad inuestigandum Africae Dianae elephantis.

Satus, pars Elephanti Audiendi Project, adiuvante laboratorio in Universitate Cornell, systema evolvit capax notitiarum colligendorum et resolvendorum ab sensoriis acousticis per Nouabale-Ndoki National Park dispersis et locis saltibus circumiacentibus in Reipublicae Congensis. Intelligentia artificialis agnoscit vocem elephantorum in actis β€” humili frequentia sonorum sonorum, quibus inter se communicant, et de magnitudine boum et de directione motus sui nuntios accipit. Secundum Conservationem Metrica CEO Matthew McKone, intelligentia artificialis potest accurate cognoscere singula animalia quae ex aere videri non possunt.

Interestingly, hoc consilium in evolutione machinae discendi algorithmum exercitatum in Snapshot Serengeti qui cognoscere, describere et numerare potest. truculenter subtiliter 96,6%.

TrailGuard placet monet de malefactoribus


Intel-Lorem captiosus camera utitur AI ad periculum vitae Africanarum a malefactoribus defendendis. Proprietas huius systematis est quod monet de inceptis animalium in antecessum illicite necandis.

Camerae per totam parcum positae utuntur processus visionis computatricis Intel (Movidius Myriad 2), quae animalia, homines et vehicula in tempore reali deprehendere possunt, permittens parcum vagi ut maleficos capiant antequam quidquam mali faciant.

Novae technologiae, quae cum pollicitationibus assequuntur, efficaciores esse quam sensoriis conventionales deprehensio. Anti-poaching cameras mittunt in summis quotiens motus deprehendunt, ducens ad multos terrores falsi et limitem altilium vitam ad quattuor septimanas. In camera TrailGuard solum motum ad cameram excitare et solum in summis emittit cum homines in artus videt. Hoc modo significanter pauciores erunt affirmativa falsa.

Praeterea, Resolve camera virtualiter nullam virtutem in stando modo consumit, et durare potest usque ad annum et dimidium sine rechargendo. Aliis verbis, baculus parcus totiens quotiens ante periculum suae salutis non habebit. Ipsa camera circa magnitudinem styli est, quo minus verisimile est a maleficos invenire.

Quid aliud legere potes in diario? Cloud4Y

β†’ vGPU - neglecta non possunt
β†’ Beer intelligentia - AI ascendit cum cervisia
β†’ IV vias servare in nube tergum
β†’ Top 5 Distributiones Kubernetes
β†’ Robots et fraga: quomodo agri productivity auget AI

Subscribe to our Telegram-channel, ut sequenti articulo non deesset! Non plus quam bis in hebdomada scribimus et tantum in negotiis.

Source: www.habr.com