Annuntiatio cerebri processus Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) seu Cerebras laganum scale engine ― sicut pars annui in colloquio Hot Chips 31. Hoc silicon monstrum spectans, quid mirum ne hoc quidem est quod in carne eum dimittere potuerunt. Animus consilii et opera tincturae cristallina cum ambitu 46 quadratorum millium quadrorum cum lateribus 225 cm mirae sunt, capit totum 21,5-mm laganum ad unum processum faciendum. Levissimo errore, defectus rate est 300%, et sumptus rei etiam difficile est existimare.
Cerebras WSE ab TSMC producitur. Processus technologicus: 16 um FinFET. Hoc Taiwanese opificem etiam monumentum meretur pro emissione Cerebras. Productio talis spumae summam peritiam requiri et multum solvendo problemata, sed pretium erat, tincidunt asseverare. Cerebras chip est essentialiter supercomputator in chip incredibili throughput, minima potentia consummatio et parallelismus phantasticus. Hoc nunc est specimen apparatus doctrinarum solutio quae investigatoribus solvendis problemata extremae complexionis incipiet.
Quaelibet Cerebras WSE alea continet 1,2 trillion transistores, in 400 AI-optimizatorum nucleos computandos et 000 GB locorum SRAM distributos. Haec omnia coniunguntur per reticulum reticulum cum summa throughput de 18 petabitis per alterum. Memoria band latitudo ad 100 PB/s. Hierarchia memoria simplex est. Nulla est cella memoria, nihil aliudque, ac minimae morae accessus. Architectura idealis est ad operas AI relatas accelerandas. Numeri nudi: comparati nucleis graphicis recentissimis, Cerebras chip 9 plus in memoria praebet et 3000 vicibus plus memoriae velocitatis translationis.
Cerebras nuclei computantes - SLAC (Cores Algebrae sparsae lineares) - plene programmabiles sunt et optimized ad operandum quibusvis reticulis neuralis. Insuper architectura nuclei columellae in se datae per zeros repraesentatae. Haec computandi facultates liberat ab necessitate ad multiplicationem otiosam per operationes nullas faciendas, quae propter sparsas notitias onera celerius calculi et extremae energiae efficientiam significat. Ita processus Cerebras evenit ut centena vel etiam milia pluries efficiat ad machinam discendam in terminis areae et phthisicis quam hodiernae solutiones pro AI et machina discendi.
Vestibulum chip magnitudine multum unique solutiones. Etiam in casu prope manu comportari debuit. Problemata erant cum potentia crystalli et refrigerandi. Calor remotionis possibilis facta est solum cum liquida et solum cum copia zonalium ordinanda cum motu verticali. Tamen omnia problemata soluta sunt et opus photographicum exivit. Studium erit discere de applicatione eius.
Source: 3dnews.ru