DeepCode errores inveniet in fonte codice programmatis AI

Hodie Helvetica startup DeepCode, qui intelligentiam et machinam artificialem ad analysim automatis codicem discendi adhibet, $4 decies centena millia in obsidione accepisse nuntiavit de pecunia ausa Earlybird, 3VC et Btov Socii. Societas cogitat his subsidiis uti ad subsidium novas programmandi linguas in suum servitium introducendas, necnon ad mercaturam producti in foro globali IT.

DeepCode errores inveniet in fonte codice programmatis AI

Codicis analysis necessaria est ad errores detegendos, vulnerabilitates potentiales, violationes formatting, et magis mane in evolutione programmata, antequam codicem alicubi adhibetur. De more, haec ratio in parallela cum novi codicis evolutione exercetur et statim postquam peracta est, ipsum scaenam probationis antecedens. "Software probatio spectat codicem ab extra, sed analysis codice sinit te introspicere", explicat DeepCode co-conditor et CEO Boris Paskalev in colloquio cum VentureBeat.

Saepissime recensio codicis ab auctoribus suis una cum collegis et curatoribus perficitur ut errores manifestos cognoscant antequam ad proximos evolutionis gradus progrediantur. Et quo maius consilium, plures lineae codicis sedandae sunt, quae notabile tempus programmatorum sumit. Instrumenta quae hunc processum accelerare debent diu circum circa fuerunt, ut analysres codicei statici sicut Coverity et PVS-Studii, sed tendunt ad limitandum in suis facultatibus, quas in "molestis et repetitivis stylisticae quaestionibus, formatting et parvi errores logici,” explicat Paskalev.

DeepCode, vicissim, latius difficultates tegit, exempli gratia, vulnerabilitates detectas ut occasiones transversis scriptionis et SQL iniectio, quandoquidem algorithmi in eo infixi non solum codicem analysi sicut characterum statui conantur, sed conantur. intellege sensum et finem operis programmatum scriptum. In medio huius machina est systema discendi, quo miliardis linearum Codicis utitur, e fonte aperto inceptis ad suam institutionem publice praesto est. DeepCode analyses praevias versiones Codicis et mutationes subsequentes, quae ei factae sunt ad investigandum quos errores et quomodo programmatores reales suum opus emendaverunt, et postea similes solutiones suis utentibus offerunt. Praeterea systema etiam algorithmorum traditum vaticinio utitur ad inveniendas quaestiones possibiles in codice, sicut analysres statices, de quibus supra.

Una e praecipuis quaestionibus cum DeepCode utens est: quam certa est recensio automatic codice? Analysis subtiliter minus quam 100% significat quod tincidunt adhuc habebunt eorum codicem manually analysi. Si ita est, quantum tempus erit utens instrumenta ad hoc negotium automate actu liberandum? Secundum Paskalev, DeepCode tincidunt salvare poterit circiter L% temporis qui nunc in suis erroribus quaerendis operam impendunt, quod figura satis notabilis est.

Developers DeepCode coniungere potest cum rationibus suis GitHub vel Bitbucket, et instrumentum etiam configurationes locales sustinet. Praeterea consilium speciale API habet quod tincidunt DeepCode in suas rationes evolutionis integrare sinit. Cum ad repositorium conexum, DeepCode unumquemque codicem mutare ac problemata potential vexillum resolvere.

DeepCode errores inveniet in fonte codice programmatis AI

β€œIn mediocris, tincidunt tempus circiter 30% eorum inveniendi et figendi cimices consumunt, sed DeepCode dimidium illius temporis nunc, et magis in futuro, salvare potest,” inquit Boris. "DeepCode, quia directe ex entorum communitate globali discit, plures difficultates invenire potest quam una persona vel integra coetus a Recognitorum".

Praeter nuntium hodierni pecuniae recipiendae, DeepCode novum consilium valoris de suo facto annuntiavit. Usque nunc DeepCode solum liberum fuit pro fonte aperto inceptis programmatibus programmatis. Nunc liberum erit usui cuiuslibet consilii educationis ac etiam societatum commercialium cum paucioribus quam XXX tincidunt. Patet, hoc passu, creatores DeepCode suum productum magis populare inter parvas turmas facere volunt. Accedit DeepCode mandat $30 per elit per mensem pro nube instruere et $20 per elit pro subsidio locali.

Antea, turma DeepCode iam pecuniam $1 decies centena millia receperat. Cum alia quattuor decies centena millia, societas dixit consilia dilatare programmandi linguas quas sustinet ultra Java, JavaScript et Python, additis subsidiis pro C#, PHP et C/C++. Etiam confirmaverunt se operari in ambitu suae evolutionis integrali.



Source: 3dnews.ru