Societas DeepMind, nota suis evolutionibus in campo intellegentiae artificialis et constructio reticulorum neuralis, qui ad ludos computandos et tabulas ludendi in humano gradu capiendos exhibuit, documentum AlphaCode exhibevit, quod machinam discendi systematis in codice generandi participare potest. in programmando certationis de Codeforces suggestu et medium proventum demonstra. Praecipuum evolutionis notum est facultas generandi codicem in Pythone vel C++, textum cum problemati enuntiatione anglice accipiendo.
Ad systema probandum, 10 nova Codeforce certamina cum pluribus quam quinque participantibus delecti sunt, postquam peractae institutionis exemplar machinae discendi tenuerunt. Eventus perficiendi opera permisit AlphaCode ingredi proxime medium aestimationem harum certationis (5000%). Praedictum altiore rating alphaΠ‘ode erat 54.3 puncta, quae ingressuri in Top 1238% inter omnes Codeforces participes qui certationis participes fuerunt semel saltem super praeteritum VI menses. Animadvertendum est consilium adhuc in evolutionis rudimento et in futuro statutum esse ad meliorandum qualitatem codicis geniti, necnon AlphaCode evolvere ad systemata, quae in codice scripto adiuvantur, vel instrumentorum applicationis evolutionis quae esse possunt. usus est ab hominibus sine programming artes.
Proiectum Transformer retiacula neuralis architectura utitur in compositione cum technicis sampling et eliquandis ad generandum varias variantes inaestimabiles codicem, qui naturali textui linguae correspondent. Post eliquationem, glomerationem et ordinem, optime operandi codicem ex optionum flumine generato eliminatur, quae deinde inhibetur ut verum proventum obtineat (unusque negotium certaminis exemplum inputa notitiarum indicat et eventum huic exemplo respondentem. quae deinceps exsequendo rationem obtineant).
Ad machinam systematis discendi durius instituendi, codicem basis promptum in promptuariis publicis GitHub usi sumus. Post exemplar initiale apparando, optimum tempus peractum est, innixa collectione codicis cum exemplis problematum et solutionum a participibus in Codeforces, CodeChef, HackerEarth, AtCoder et Aizu certationis propositae. In summa, 715 GB codicis e GitHub et plus quam decies centena exempla solutionum ad problematum competitionium typicam adhibitae sunt ad formandum. Priusquam in codicem generationis progrediamur, negotium textus per ordinationem periodum transiit, in quo omnia superflua eliminata sunt et solae partes significantes relictae sunt.
Source: opennet.ru